综合-动态事故致因理论在建筑行业的应用

事故致因理论有助于分析影响事故发生、发展的原因,预先采取措施从而防止事故的发生。对事故致因理论发展历程进行了回顾,从单因素理论到多因素系统理论,分析了各理论的优缺点和适用范围。建立了一种综合动态分析事故影响因素的事故致因理论,与以往事故致因理论相比,该理论更系统、更全面,综合了时间与空间的因素,且注重因素的动态变化所带来的影响。应用于建筑施工,提出的安全生产措施,可从多方面、多角度预防事故的发生。     

从“冯道骑马”谈事故的致因

根据事故的致因理论,讨论人的不安全因素在事故致因中的重要作用,提出从人的心理角度预防事故发生的几点注意事项。     

安全管理学在实验室安全工作中的应用

运用事故致因理论分析实验室安全事故的原因,即:事故的发生是人的不安全行为和物的不安全状态两大因素综合作用的结果,而人和物的状态都是需要管理的。因此将安全管理学理论与实验室安全管理实际相结合,提出高校和科研院所实验室安全管理对策,如转变安全管理观念、建立安全激励机制和完善规章制度、形成多级安全培训体系、加强安全文化建设和加大安全科研投入等,方可实现真正"以人为本"的实验室安全管理。     

煤矿机电事故致因分析及预防策略研究

随着我国煤炭行业的快速发展,机电事故的发生出现了增长趋势,已经严重制约了煤炭企业的快速发展,因此必须对煤矿机电事故进行致因理论进行研究。导致机电事故发生的具体原因一般有机电设备原因、从业人员原因、环境和管理方面的因素。应该根据事故发生的轨迹交叉理论采用采用科学的预防策略,以减少煤炭机电事故的发生。     

高校剧毒化学品管理现状及对策分析

初步探讨了我国高校剧毒化学品管理和使用的现状及特点。在借鉴事故致因理论的基础上,从管理缺陷、人的不安全行为和物的不安全状态三个方面对高校剧毒化学品管理展开具体分析。通过高校剧毒化学品涉及的购买、使用、储存、废弃物处置四个主要环节,系统地分析了其中的不安全因素,厘清了造成高校剧毒化学品事故的本质原因和直接原因。根据事故原因分析结果构建了事故致因模型并提出相应的对策,为加强高校剧毒化学品安全管理工作提供借鉴。     

双因素理论与安全事故预防

为了更科学地预防安全事故的发生,通过对安全事故成因的分析,提出实现安全的两个因素：保障因素和保证因素。保障因素是指导致大多数事故的主要因素,即人因,人因是能够确实保障系统安全的内在因素：保证因素是指导致事故的物的因素,即物因,物因是实现安全的物理条件。认为事故的主要原因在于人因,预防和控制事故的根本途径在于通过有效的组织文化的实施,彻底解决个人和组织的不安全行为,才能杜绝事故的发生,并以杜邦公司的实例证实了该结论的正确性。     

基于煤矿水害事故报告的人为致因分析

为了揭示煤矿水害事故成因,探究其内在联系,通过改进的人因分析与分类系统来辨识事故报告中的不安全因素,在此基础上运用Apriori算法挖掘因素之间的强关联规则,从行为组织层面探究了事故内部影响关系,构建了事故发生的主要人为致因路径。结果表明：技术条件、技能型差错和习惯性违规是最频繁的问题形式;挖掘出了部分因素之间的组合关系,如出现了监督违规问题时,很容易导致工人发生习惯性违规;根据因果关系形成了“刻意性违规”和“错误性违规”两条主要事故发生链,总结了事故发生的主要原因并提出措施进行指导改善。     

发挥风险评价作用 为浙江经济建设保驾护航——浙江省安全生产科学研究所、浙江省安全工程与技术研究重点实验室风险评价工作综述

<正>安全生产事故隐患(以下简称事故隐患)是指生产经营单位违反安全生产法律、法规、规章、标准、规程和安全生产管理制度的规定,或者因其他因素在生产经营活动中存在可能导致事故发生的物的危险状态、人的不安全行为和管理上的缺陷。事故源于隐患,隐患不除,事故未已。要预防和控制事故的发生,必须     

关于我国煤矿的本质安全管理

煤炭是我国重要的能源资源之一,也是我国风险最大、事故高发行业。本文从事故致因理论和本质安全化理论出发,从人、物、环境和制度四个方面提出了构建本质安全化煤矿管理的基本途径,旨在构建和谐社会的背景下为我国煤矿安全生产提供一种指导性思路,对降低我国矿难发生的概率做出了理论上的思考。     

油库事故致因机理分析

本文目的是本着“安全第一,预防为主“的原则,对影响油库的危险因素采用海因希里致因机理理论进行分析,找出油库事故发生的本质及普遍规律,用于指导油库安全工作.本文讲述了致因机理理论的发展;致因机理理论具体在油库的应用;致因机理理论在实际应用中的不足.     

基于过程模型分析高校实验室安全事故致因

文中针对目前一些高校实验室安全事故调查手段粗放,事故防控流程存在缺陷的问题,提出一种基于事件发生过程的事件与原因因素图表分析法,追溯事故及事故发生的环境状态。通过对典型案例样本进行科学统计分析,结论是高校实验室事故发生主要致因在于人的不安全因素和规章制度管控不力。     

浅析企业如何做好事故预防工作

本文就企业在安全生产中做好事故预防工作的几个主要方面进行了阐述,重点对引发事故的物的危险状态及人的不安全行为等因素的预防进行了分析,针对各个致因环节提出了预防的思路及方法,并列举了一些事例进行分析说明。     

事故致因理论探讨

事故致因理论是从本质上阐明工伤事故的因果关系,说明事故的发生、发展过程和后果的理论。对事故致因理论进行研究和探索,可将事故发生全过程中的各种因素上升到理性来认识,找出事故产生的规律和特点,采取有针对性的方法和措施防止事故的发生。本文分类介绍了事故致因理论的主要论点,包括单因素事故致因理论、事故因果连锁理论、流行病学理论和系统理论,并对这些事故致因理论的主要观点进行了评价。最后,在总结事故致因理论发展的基础上对其发展趋势作了展望。     

基于HFACS的施工触电事故致因的关联性分析与干预对策

为系统分析施工触电事故致因的潜在联系性,为预防和控制事故发生提供决策依据,基于改进的人因分析和分类系统(HFACS)对84起工程触电致死事故致因辨识分类,并在此基础上采用频率分析和潜在类别分析(LCA)对事故致因进行关联性研究。通过研究分析发现触电事故三大致因:组织过程漏洞、监督不充分和技术环境差;以及潜在三大事故链:管理文化缺失、运行计划不适当和不合格的工作人员,并有针对性地提出了相应的干预对策。     

民航不安全因素联动对空难事故的影响——基于45起案例的清晰集定性比较分析

航空事故的发生并非由单一不安全因素造成,一般是可变因素的联动效应。以45起民航空难事故及事故征候为案例对象,以Reason理论模型为基础,应用定性比较分析方法,从环境、机器、人因及管理四个维度,甄别空难事故的关键因素,探索空难事故致因的联动效应。研究结果表明：“维修差错”、“机组协调不当”是民航空难事故的关键因素,“恶劣天气”和“驾驶员生理心理缺陷”更容易造成重大空难;通过组态分析得出事故致因的4种解以及导致重大空难的3条路径,区别于一般事故,“机组人为差错”是重大空难发生的核心因素。通过变量整合,从主客观及制度层面提出了避免事故的建议,为保证飞行安全提供新的思路和方法。     

中国煤矿重大瓦斯爆炸事故中的人因及度量

以中国煤矿1980-2000年20年间发生的410起重大瓦斯爆炸事故为研究对象,在系统研究事故致因中人因规律的基础上,对直接导致重大瓦斯爆炸事故的不安全行为进行系统分解与度量,形成了事故中特征性不安全行为规律的四分图,度量并分离出瓦斯爆炸中不同驱动性质的故意违章行为和管理失误行为。     

“2-4”模型及关联规则下塔吊坍塌事故致因分析

基于事故致因“2-4”模型,从人、物、环境、组织4个层面构建塔吊坍塌事故致因初步模型.对收集的100起塔吊坍塌事故案例,运用“0-1”法则建立事故致因数据库;通过Apriori算法和“2-4”模型,挖掘塔吊坍塌事故的致因链.结果表明:缺乏安全教育培训、安全生产责任制度未落实、安全生产保障制度缺失为重点致因,且均属于“2-4”模型中的组织层面;提出塔吊坍塌事故预防措施,并通过实证分析证明了致因链及预防措施的有效性.     

基于融合系统方法的飞机复杂系统安全性分析

面对日益复杂的飞机系统,传统的安全性分析方法对复杂系统间的不安全交互行为和危险源的识别能力不足。为有效评价持续适航阶段的飞机系统安全性,提出了一种融合系统理论过程分析(STPA)和动态故障树(DFT)的改进的STPA安全性分析方法和评价模型。模型采用STPA识别出不安全控制行为和致因因素,并将其与动态故障树分析方法相融合,以事故致因理论优化致因分析方法,计算得出不安全控制行为发生概率并确定系统潜在危险的关键致因因素。以飞机起落架系统为例进行分析验证,结果表明,改进后的STPA分析方法可以准确的对系统危险进行识别和分析,为持续适航阶段的安全性分析提供支持。     

大数据理论下的煤与瓦斯突出事故致因分析

煤与瓦斯突出事故致因分析对矿井的安全生产具有重要意义。文中将大数据理论应用于煤与瓦斯突出事故致因分析,旨在为突出事故提供一种新的研究方法。对近15 a来发生的一般及以上的煤与瓦斯突出事故进行统计分析与深度挖掘,提取影响煤与瓦斯突出事故发生的27个因素。采用关联分析对影响因素进行定量研究,分析其重要程度;并将其中7个主要因素分别与瓦斯含量和瓦斯压力进行交叉耦合分析,归纳煤与瓦斯突出事故发生的一般性规律。研究表明:造成煤与瓦斯突出事故的主要影响因素不仅是瓦斯含量和瓦斯压力,地质构造、煤层厚度、开拓方式、采煤工艺、作业方式和掘进工艺也对煤与瓦斯突出事故具有重要影响;在不同开采条件下发生煤与瓦斯突出的临界瓦斯含量差异较大,对于复杂地质构造的矿井,当瓦斯含量接近8 m3/t时采取区域防突措施,才能有效地防止突出事故的发生;利用大数据理论分析煤与瓦斯突出事故可以为事故的预测预警提供可信的依据,能有效提高煤与瓦斯突出预测的准确率。     

基于决策实验室分析法及解释结构模型的交通隧道施工事故致因链构建

为明确交通隧道施工事故致因之间纵向影响关系及层级结构,本文从事故发生全过程视角出发,在利用文本挖掘技术构建事故致因体系的基础上,借助决策实验室分析法（DEMATEL）及解释结构模型（ISM）判断各致因的重要性程度,建立事故致因多级递阶结构模型,确定关键致因因素,构建关键致因影响链,深入分析其纵向影响关系,并以WLM隧道为例进行验证,证实其实用性。研究结果表明：5方面20项交通隧道施工事故致因间存在明显的层级结构;人员、管理及环境因素对技术因素、机械设备与材料因素存在直接影响作用,其中安全意识及素养、安全监管、施工方案及各类环境因素在事故致因体系中占据重要位置,对其进行有效管控是良好安全管理的体现。本研究可为交通隧道施工安全管理提供参考与依据。