遥感图象线性结构提取的计算机处理

为了提取遥感图象线性结构,本文应用了比值增强法,修正了空域定向滤波中的方向性模板。把纹理能量法与模式识别方法结合,并针对实际情况,构造并应用了几个二维窗口。把检测线性结构的方法推广,形成了八方向的断续线检测,通过加入一个参数来控制所检测线性结构的多少。最后,依据一定的规则连接检测到的分散的线性点,取得了较好的效果。     

多方向线性特征提取的模板构造及处理方法

常用的空域定向滤波模板方法具有较好的方向针对性,但是对于某些研究方向,如提取遥感图象线性特征等,常用的定向滤波模板不太适合,原因是它所提供的多个方向中,有重复多余的方向,因而模板方向就少得不足以全面反映被处理遥感图象的特点,不利于图象中线性特征的提取及模式识别。文章在常用的空域定向滤波模板基础上,对构造新的多方向和多尺寸的滤波模板,进行了有效的研究及详细的阐述。     

计算机增强遥感图象线性结构的有效方法：松弛标记法

对遥感图象进行线性结构增强时，会涉及到庞大的数据量，各数据间有较强的不确定性。文章利用了有效的松弛标记法，它与人对某一事物的猜测推理过程相类似；并针对实际情况，提出了一种有效的确定初始概率的方法．修正了关键的相容性系数，具有较大的实际意义。     

IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究

目前，高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理，其中，IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果．在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景．以南京幅的IKONOS图象数据为基础．以城乡接合部的不同试验区为对象，着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分，然后采用Majority Filtering技术获取图象的上下信息，并给你根据地物的形状特征和空间关系对初始分类结果进行校正与调整．研究结果表明，当初始的类别划分能满足一定精度时，采用本所提出的方法能进一步改善高分辨率图象城市土地利用信息的分类效果．     

陆地卫星图象线性构造解译用彩色合成仪进行边缘增强的方法与效果

在遥感图象(包括航空象片和卫星图象等)的地质解译过程中,常需根据两侧影象结构、色调或色彩的差异来确定线性构造。只凭肉眼观察,有时无法作出正确的判断,即使应用假彩色合成增强也不一定能得到良好的效果。这时若对图象进行影象边缘增强处理,便可     

用于图象处理的两种新边界检测算子

通过对线性和非线性拉普拉斯算子的分析，提出了一种新的边界检测算子－中值非线性拉普拉斯算子，该算子无方向性，既可保留边界，又可去除噪声，此外，还提出了另一种用图象灰度变换与边界提取相结合检测边界的方法，由此，产生了另一种非线性边界提取算子－灰度均衡化中值非线性拉普拉斯算子。最后对一幅加了盐－颗粒噪声的人物图象进行了计算机验证。     

皮肤癌表面图象特征提取

本文介绍一种皮肤癌表面图象处理的方法。采用分段线性函数增强皮肤癌表面图象,并利用二维滑动窗分割,实现自动门限提取皮肤癌表面图象特征。     

康滇地轴中段岩体地质特征的遥感解译定量分析

该文在ＴＭ图像处理和遥感日视解译基础上，利用线性体统计分析和遥感图像数字分析工作站，提取图像在岩体成因方面所显示的不同特征，对康滇地轴不同岩体的成因意义进行尝试性的定量分析和探讨。     

遥感图象信噪比的估算

信噪比是衡量遥感仪器性能的一项重要指标，图象信噪比反映图象中信号与噪声的比值．本文回顾了从图象本身来获得信噪比的一般方法，通过分析，采用图象分块统计与半方差图两种方法对两块ＴＭ 与ＳＰＯＴ影象的信噪比进行了计算，同时，给图象加入高斯随机噪声进行对比研究．结果表明，图象信噪比与信号水平以及地物覆盖类型相关，所得出的结果能够正确反映图象质量     

用数字图象技术处理电流变液柱状结构的演化

通过实验，在平行场强方向观察了电流变液体在匀强电场作用下柱状结构的形成与演化，并以数字图象的形式记录了实验现象．对数字图象进行了处理，提取了灰度值概率分布的标准方差、柱状结构的质量矩、惯性矩等特征量来描述柱状结构的形成与演化，给出了这些量随电场变化的关系曲线．     

基于遥感技术进行震害评估的研究进展

随着高分辨率卫星影像成为一种便捷的信息源,遥感技术在震害快速评估中发挥着越来越重要的作用。首先分析了可用于震害评估的遥感数据源,然后总结了近年来国内外利用遥感影像进行震害评估的方法,将其归纳为基于震后影像的方法和基于变化检测的方法,介绍了遥感技术应用在地震灾害评估中的方法,并展望了遥感技术发展趋势。     

多源遥感影像数据融合的理论与技术

目的 探讨多源遥感影像数据融合技术,包括融合概念、融合原理、融合算法、融合效果评价。方法 对于不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合分析,提出像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法及用信息论的理论建立融合影像评价系统。结果 信息融合可分为3个层次：像素级、特征级和决策级融合;像素级融合信息损失最小,决策级融合信息损失最大;像素级融合精度最高,决策级融合精度最低。结论 对同一地区的多源遥感影像数据进行融合,可以产生比单一信息源更准确、更完全、更可靠的估计和判断,可以提高影像的空间分辨率和清晰度,有效提高遥感影像数据的利用率等。     

基于小波变换的遥感图像快速拼接方法

基于图像小波变换与低频区域特征匹配的拼接方法,实现无人机序列遥感图像的快速动态拼接.根据无人机遥感图像成像的内、外方位元素,采用直角空间变换及二次线性插补方法,实现了遥感图像校正.小波变换提取低频图像,在此图像区域中搜索和提取特征模板,然后利用序贯相似性检测法进行匹配计算.根据匹配结果,实现两幅图像的拼接.仿真实验结果表明,所提出的拼接方法具有较好的实时性和拼接精度.     

基于多源信息空间的遥感影像自动解译研究

通过分析遥感影像自动解译的研究现状和存在的问题,提出了基于多源信息空间的遥感影像自动解译的研究方法,将遥感影像分为光谱信息空间、形状信息空间、区域地学信息空间、干扰信息空间等四个信息空间,通过对多源信息空间的数学描述和计算机处理实现了遥感影像的自动解译.     

基于SRTM3的山区遥感影像地形校正研究

山区遥感影像的地形效应尤为明显,是利用遥感影像进行精确定量分析及应用的主要障碍。为提高地表参数遥感定量化精度,研究在SRTM3数字高程模型的支持下,利用Lambertian模型、归一化模型、C校正方法对山区TM影像进行地形校正实验。通过比较分析影像的校正效果及对地形变量与影像校正前后的辐射亮度值进行相关性分析,对利用开源SRTM3地形数据对山区遥感影像进行地形校正的可行性进行研究。实验表明除小部分区域由于SRTM数字高程模型本身的误差使得影像存在误校正外,利用SRTM3数字高程模型进行地形校正效果明显。     

基于IKONOS的人工林地识别研究

以五分地沟试验区为例,提出了一种基于IKONOS卫星遥感图像提取不同郁闭度人工林地的方法。利用Matlab软件图像处理工具箱,进行树木信息的提取,精度达90.7%,KHAT统计量为0.86。以树木分类结果为基础,依据郁闭度定义,通过滤波方法识别不同的林地类型。结果表明,综合运用遥感数字图像处理软件、GIS软件和Matlab,能够从高分辨率的遥感数据中自动且有效地识别人工杨树林、人工杨树疏林和散生树等植被类型,可靠性较高,且可以重复验证。     

资源一号02C卫星PMS数据处理方法研究

本文介绍了资源一号02C卫星的基本情况,并对其接收的PMS数据的基本参数及质量情况进行了评价。同时,重点对PMS数据的纠正、配准、融合等几个处理步骤进行了试验研究,总结出一种利用资源一号02C卫星PMS数据进行遥感影像制作的方法。