基于眼动实验的产品造型与意象空间匹配度评估指标选取

为了提取产品造型与意象空间匹配度评估指标,设计产品造型意象认知眼动实验,通过Tobii Pro T60 XL眼动仪记录被试眼动数据,分析产品造型意象认知主观评分、眼动指标数据的特征以及相互之间的相关性。结果显示：不同感性词汇与产品造型的匹配度差异显著;主观评分中意象评分、意象评分标准差、难度评分能体现感性词汇的度量性、灵敏度;意象评分与意象兴趣区中最后注视点匹配率与被试决策行为密切相关;意象兴趣区中注视时间及注视次数与被试主观评分行为相关。可以综合这些主客观指标进一步构建产品造型与意象空间匹配度评估模型。     

设计师和终端用户复合意象造型元素的辨识

设计师和用户在形态和意象上的认知差异将对产品造型产生重要的影响.通过对设计中感性意象的分析,基于粗糙集理论提出一种复合设计师和终端用户的意象造型元素辨识方法.在感性意象调查基础上,通过盲目删除属性约简方法,提取出个性因素与平台因素;将个性因素针对感性意象进行排序,分析设计师与终端用户之间的认知差异,辨识出复合意象的造型元素.以折弯机设计造型为例进行实例研究,结果表明该方法具有很好的适用性,将有效指导产品意象造型设计.     

基于灰色关联理论的产品意象设计参数辨识方法

针对当前产品设计中对感性意象需求的提高,提出一种产品意象造型设计参数辨识方法.首先获取产品的感性意象评价值和设计元素,然后通过灰关联计算,依据灰关联度辨识出产品意象造型中的平台参数和个性参数.该方法能使设计师较好地掌握关键性设计元素,从而合理配置设计资源.最后以轿车侧轮廓为例进行说明.     

面向产品造型感性意象评价的BP神经网络模型的应用

为更全面准确地评价产品造型设计,在近几年国内外产品评价系统研究的基础上,综合运用主成分分析法、聚类分析法、BP(back propagation)神经网络技术,对产品设计造型要素的感性意象进行定量化研究,建立和完善了产品设计评价的神经网络模型.并以园林工具割草机产品设计为例训练模型,验证了模型的可行性和有效性.     

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...     

基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.     

应用数量化一类理论的感性意象与造型设计要素关系的研究

在有关产品设计中感性意象定位研究的基础上,提出应用数量化一类理论,在感性工学系统的研究理论架构内,对产品造型设计要素进行分解,并建立相应的数学分析模型,在定量层面上探讨消费者的心理感性意象与产品造型设计要素的关系.该结果已开发了实用的软件程序,可指导后续的设计,最后经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.     

基于感性工学的洁面仪外观设计研究

感性工学是一种以消费者导向为基础的新产品开发辅助技术。将感性工学和产品造型设计相联系,探讨用感性工学的研究方法对现有洁面仪产品造型的设计进行分析,尝试性归纳总结出洁面仪产品用户的情感需求和设计要素,得出"时尚高端"要求下的技术特征,并基于洁面仪现有的功能需求和机械结构提出新的设计方案。将用户对洁面仪产品的感性意象需求转化成具体造型设计语言要素,为洁面仪产品外观设计提供决策辅助,精准进行产品设计定位,以取得良好市场反馈。     

显示方式对产品感性意象评价的影响实验分析

针对新产品开发中对产品外观设计的感性意象评价,探讨了立体显示方式和平面显示方式对产品感性意象评价的影响。用立体显示方式和平面显示方式展示设计的数字产品模型,参试者对其进行感性意象评分,对评分量表进行了信效度检验,然后对两种显示方式下的评分一致性进行分析。统计结果表明:两种显示方式对产品外观总体的感性意象评分一致性的影响无显著性差别,但对于产品的情感特性评价指标,评价者在立体显示方式下更容易达成一致。     

基于消费者认知的产品形态偏好预测系统

为把握终端消费者对产品形态的偏好及有效辅助设计师进行协同设计,运用家访谈、影响汽车外观造型特征的眼部跟踪观察实验、影响产品意象认知的造型特征提取实验、关键造型特征与产品意象认知关系的量化实验等方法,获得影响汽车造型意象的关键造型特征主要为车灯、侧面轮廓线以及进风格栅,得到了汽车风格与造型特征之间的关系矩阵,并进一步建立了基于特征匹配的产品意象认知模型.最后,应用该模型,开发了汽车草图设计原型系统.     

感性工学技术下的产品意象设计研究现状

情感作为满足人类高层次精神需求的重要因素,被视为产品设计中新的研究目标,受到了设计界的关注和重视。本文通过对国内外相关文献的综述,从感性工学理论及技术支持的视角,分别针对产品感性需求测量技术、产品形态要素解析与辨识的方法、感性意象与形态要素的映射关联、模型构建的数据挖掘技术、感性意象设计规则推论以及感性意象设计方法等方面的研究进行了论述和剖析。并从感性设计与消费者需求最佳匹配的角度,提出了产品意象设计研究的发展趋势。     

基于情感分析的汽车造型设计感性评价方法

针对分析用户感性评价时出现的数据采集范围不够广、成本高、数据准确性低、非结构化数据利用率低等问题,提出一种基于情感分析的工业设计感性评价方法,以纯电动汽车为例,构建电动汽车造型感性意象的预测模型。首先基于情感分析量化用户的主观评论,获得感性意象评分,然后针对纯电动汽车的造型特征,提取了与传统内燃机汽车存在差异的主要设计要素,最后通过数量化理论I建立感性意象评分与设计要素的映射模型。以电动汽车设计方案优化为例,证明了该方法的可行性,预测结果的相对误差为5.41%。该方法符合用户的主观认知,能够有效预测用户对方案的感性评价,从而辅助设计师根据感性评价优化产品设计,具有实际应用价值。     

产品设计中的感性意象定位研究

通过分析产品造型意象的认知理论,提出在感性工学系统的研究理论架构内,通过设计调查,数据经初步统计分析、因子分析和聚类分析,在定量分析的模式下来探讨消费者的心理感性意象,从而达到产品设计中感性意象的定位目的.该结果可指导后续设计,经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

基于意象认知的客车造型设计方法

为了快速响应客户对产品造型风格的需求,提出了以风格意象认知需求驱动造型设计特征推理的方法.结合自然语言处理的方法和主成分分析法提取客车造型风格关键语义特征,并采用里克特7点量表对风格描述数据进行离散化表达.通过眼动追踪测试实验提取了客车造型关键几何特征.在构建产品造型关键几何特征线原型方阵的基础上,建立了客车造型意象认知-设计特征之间的映射机制和推理方法.客车改型设计实例分析结果表明,这种基于意象认知的设计方法能够满足客户对产品造型风格的感性需求,较以往主观经验性设计模式具有更强的针对性和指导性.     

神经网络在产品感性设计中的应用

通过对消费者的感性意象提取,运用BP(back propagation)神经网络建立感性意象与产品设计元素一一对应的关系模型,并通过实例论证了关系模型的有效性和快捷性,同时寻求能够指导设计师创造出符合消费者内心期望产品的有效途径,辅助产品设计以消费者感性需求为导向的方式来进行.     

基于主成分分析法的汽车轮毂感性认知的研究

随着市场经济的深入发展,人的消费方式走向多元化,产品不仅仅要具有科学合理的结构和功能,更应该满足消费者心理及精神层面的需求,这就要求产品的设计过程要充分考虑到消费者的感性需求,尽量满足大部分消费者的偏好。本文在对汽车轮毂造型要素分析的基础上,运用感性工学的理论和语义差分法获取感性需求数据,然后运用主成分分析法建立数据分析模型,最终得到年轻人相应于汽车轮毂造型的意象偏好。并用分析结果进行汽车轮毂造型设计的实例研究,籍此以提高汽车轮毂设计的有效性。     

游艇形态意象认知与感性设计研究

从游艇的形态美学入手研究人的感性认知与游艇的形态要素,通过意象尺度和感性工学的方法分析它们之间的关系,试图建立语意空间和感性设计概念模型,为游艇的造型设计提供参考依据,更好地服务于以消费者为市场导向的产品设计.     

基于眼动实验的服装品牌风格意象认知探析——E品牌上装风格案例研究

随着服装企业对品牌风格建设的重视,管理者认识到只有拥有具备显著风格特征的品牌服装才能拥有忠诚的消费群体,并吸引更多的潜在消费者,进而创造更多的利润.基于产品意象认知理论,以运动休闲女装品牌E品牌为例,从服装造型和风格角度出发,结合眼动跟踪技术,使用感性工学中意象尺度法将关键造型元素与产品意象认知关系量化,建立客观指标和主观感受之间的对应关系,将模糊的意向认知(艺术感觉)转化为数据的表述,对E品牌服装及其外购样衣的风格进行量化分析比较,总结和归纳E品牌产品风格特征描述,帮助品牌及设计师找到明确的产品开发方向,构建消费者和设计师沟通的桥梁.     

优化KE模型的产品形态解构方法

针对感性研究中KE模型多为一维变量表达模式,造成研究结果在感性设计阶段几乎没有价值的现状,提出了面向感性工学领域构建多维变量表达KE模型的思想.首先在完形理论指导下,以人机界面元件为立足点逐层分析了解构的总体步骤,提出了一种获取多维造型特征的产品形态解构方法,并以MP4为例解构出54个人机界面元件.再运用多元线性回归技术构建出多维变量表达的KE模型.最后通过模型的情感预测值与验证实验值的比较,证实了提出的解构方法适用于感性研究领域,能优化KE模型的性能,使模型在感性设计阶段具有实际应用价值.此外,提出的解构方法可用于其他有形产品,对产品相关研究具有参考价值.