浅析QUASAR河流综合水质模型

QUASAR模型是一维动态综合水质模型，是由英国Whitehead建立的贝德福郡乌斯河水质模型发展而来，并成功地应用于英国LOIS工程。对该模型的原理、方程及数据需求等作了详细的介绍，并分析了该模型对我国河流水质评价、水质预测等可借鉴之处。     

河流中溶解态污染物水质模型

通过对河流中溶解态污染物的迁移运行规律的讨论，建立了河流污染带二维水质模型，经原体观测检验，模型计算值与观测值相当吻合。     

天然河流一维水质模型的研究与改进

分析和研究了在河流污染浓度控制中广泛应用的一维水质模型结构和应用条件。根据总量控制的需要，以河流中瞬时面源排放的一维水质模型为出发点，采用叠加原理和积分法重新推导了连续稳定面源排放的一维水质模型结构，通过实际应用，检验了模型的精确性和实用性，分析比较了总量控制一维水质模型与浓度控制一维水质模型的结构，应用条件，精确性与合理性。     

常用河流水质模型结构及其应用分析

随着科技的发展,人类生产获取的物质越来越多,但是伴随物质的生产,大量的污染物质流人环境。其中相当大的一部分污染物质以无机化合物、有机化合物的形式进入河流。河流被污染后,不仅其难以自净,造成严重的生态环境问题,也给人类的生产生活带来极大的危害。对各类水环境污染问题,尤其是河流水污染的水质预报和各类可能造成河流污染生产项目进行水环境影响评价,已是我国水利、环保部门的重要工作之一。详细阐述了常用河流水质模型及各参数意义,进而给从事水环境监测、水环境影响评价等工作者提供借鉴。     

河流水质规划计算机模拟研究

水污染是一个全国性的问题，城市周围更为严重，对排入河流的城市废水进行科学的规划和管理不仅能合理地控制污染，而且能节省大量经费，计算机模拟是城市污水规划和管理的强有力工具，文中介绍了某市水污染控制各规划方案下，城市河段水质计算机模拟情况和结果。     

河流系统水质管理模糊优化模型

基于河流水质系统中各方目标冲突而又模糊的特点，建立了河流水质管理的模糊优化模型，该模型将系统中各方当作独立的个体，考虑了各方的目标及其模糊性，以“满意度”作为其目标函数，在河流水体满足一定水质要求的前提下，为系统各方的竞争与协调提供了更大的方便和灵活性，因此更符合实际情况，最后通过案例研究予以说明与验证。     

建立河流水质模型的状态空间分析法

该文导出了河流水质系统的离散时间状态空间模型和随机状态模型，采用最小二乘法和三种定阶方法，对水质模型中分布延迟系数和阶次进行估计。通过计算机仿真计算和建模实例，证实了辨识方法的正确性和状态空间模型的可靠性。     

河流水质模拟问题的探讨

根据研究对象的不同特点选用相应的理论及方法建立恰当的数学模型是河流水质模拟研究的关键所在。文章针对河流水质数学模型的空间维数的确定、参数估计、模型求解的计算方法和常用水质模型软件这几个建模求解的要点、难点问题,结合现有研究成果,就各自优缺点及适用范围进行了详细的对比、分析和归纳,并从模拟内容和模拟方法进展方面探讨了今后的发展趋势,从而为建立、应用河流水质数学模型进行水质模拟提供思路和依据。     

基于多维参数估计的河流水质数学模型研究

河流水质数学模型的建立可以为河流中污染物排放与河水水质提供定量关系.通过对河流的参数同时估值,该方法的优点是从模型的整体出发,计算模型中的参数,从而大大提高了所选模型的可靠性.     

基于属性识别理论的塔里木河水质评价与分析

属性识别理论是根据实测资料构造样本空间矩阵,利用评价指标进行样本属性分类和构造样本属性矩阵,用熵理论确定指标权重,然后进行水质评价.根据塔里木河各测站的资料,建立了属性识别模型,评价了塔里木河的水质;结果表明塔里木河枯水期水质较差,丰水期水质良好,平水期水质一般,评价结果符合塔里木河水质的现状.属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观.     

河网水质模型及其数值模拟

本文研究了河网水质数学模型．该模型不仅反映了网状河道中非稳态的水流及水质变化特点，还反映了水体分别处于好氧、缺氧、厌氧状态下的水质及底泥中主要污染物的变化规律．模型中的参数都是在分析机理的基础上通过实验室和现场实验得到的．文中还研究了模型的动态耦合数值计算方法，应用实际资料验证模型，取得良好的结果．本模型已用于为改善无锡河网水质而进行的水量、水质调控方案的研究中．     

有机灰色神经网络模型在河流水质预测中的应用

针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,在分析河流水质动态变化的基础上,结合灰色理论中的GM(1,1),无偏GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以某地区河流水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.     

用稳态模型计算潮汐河道的水质问题

本文首先从动态水质模型出发，将该方程组对潮周时均化，并将所得结果与稳态水质模型进行比较，从理论上找出了这两组方程的等值条件，提出了潮汐河道中采用稳态模型需要满足的两个条件。文中还引入并推求了影响稳态模型计算可靠性的河道潮汐加速度，建立了潮汐加速度变化对水质计算参数影响的估算式，对用稳态模型计算潮汐河道中污染物浓度所产生的误差提出了一种分析计算方法。     

福州市内河水质评价

在福州市内河的主要河道设置12个采样点，逐月定性、定量采集浮游动物，同步测定5项化学指标．采用指示生物法和生物多样性指数法，对福州内河水质进行生物学评价，同时进行营养型的确定和黑臭率评价．评价结果表明，福州内河的污染等级为甲型至乙型中污，富营养型，黑臭状况较差．与前人的调查结果相比，引水冲污对内河治理有一定的作用，但并不能从根本上改变内河的水质状况，还探讨了内河污染的成因并提出治理建议。     

小清河河口段水质模型的研究与应用

该文分析了小清河河口段的水质特征，提出了适用于该潮汐河流的一维有限段水质模型。经模型的标定、验证和灵敏度分析，证明了该水质模型具有一定的可靠性和准确性。最后，对小清河河口段水质模型的应用作了简要介绍。