需求分布未知下的供应链融资及鲁棒订购策略

当供应商存在资金约束时,采用通过零售商担保获得银行贷款的融资模式,可以避免由于供应商资金约束对零售商及供应链利润带来的影响,从而有效解决供应商资金不足的问题.针对仅知需求均值和方差的不确定市场环境,在零售商担保的融资模式下,建立了供应链最优决策模型及零售商鲁棒订购模型,给出了供应商最优贷款额、零售商鲁棒订购量、最优批发价格及最优贷款折扣率的表达式.最后,通过数值仿真验证了零售商采用鲁棒订购策略对风险规避的有效性;而且,通过与需求信息完备情形下的最优期望利润订购策略的比较分析,发现在某些市场环境下,无论需求信息是否完备,鲁棒订购策略始终优于最优期望利润订购策略.     

零售商仓单质押融资二次订购模式下决策与协调

考虑一个零售商初始资金不足、供应商资金量不确定、市场需求为随机的两级供应链模型,其中零售商可以仓单融资后进行二次订购.对应零售商不同的初始资金量,给出了其二次订货的最优仓单抵押率及最优订购决策,说明了零售商资金约束会加大供应链的"双边际效应".另外,为协调零售商资金严重不足时的供应链提供了改进的收益共享合约.给出了供应链协调时的最优批发价格,并对协调原则进行了分析.最后通过算例对文中的结论进行验证.     

带有市场搜索的供应链最优策略的分析与比较

考虑一个供应商服务于两个零售商的分销式系统,每个零售商只向该供应商订货及两个零售商面临不同的客户需求.使用“市场搜索”因子来度量各零售商处的客户因其当地零售商缺货而到另一个零售商处订货的比例.证明了零售商们在不同的风险 态度时订购量纳什均衡解的存在且唯一性.模型-I研究了两个零售商的态度均是 风险中立时零售商最优订购策略;模型-II研究了两个零售商的态度均是风险厌恶的且使用CVaR(ConditionalValue-at-Risk)风险度量准则下的 最优订购策略;模型-III研究了零售商1的态度是风险中立的,零售商2的态度是风险厌恶的且使用CVaR风险度量准则下的最优订购策略.进一步, 假定客户需求服从一个均匀分布, 对优化策略进行数值模拟,得出三种模型下的最优纳什均衡订购策略,并对其进行比较,同时分析“市场搜索”因子和风险厌恶程度对纳什均衡订购量的影响.     

B2B电子市场环境下供需双方博弈分析

研究了B2B电子市场环境下一个供应商和一个零售商组成的供应链.在销售期之前,供应商作为领导者,首先决定批发价格;作为跟随者,零售商决定零售价格和订购数量.在销售期,供应商和零售商可以在B2B电子市场中交易.在假定供应商和零售商都是风险规避类型的条件下,建立博弈模型并分别求解出供应商和零售商的最优策略.最后,论文分析了B2B电子市场价格波动率对供应商和零售商最优策略的影响.     

基于更新信息的两级供应链双向期权合同研究

研究一个供应商和一个零售商组成两级供应链系统,在不确定性需求实现前,零售商能获取不确定性需求更新信息,零售商直接从供应商处购买确实已订量以及期权量,供应商有两次生产机会满足零售商订购需求.在分散控制系统中给出零售商最优双向期权订购策略和供应商最优生产策略,得出:双向期权能改善成员对不确定性需求响应程度,鼓励双方间风险共享,改善成员收益函数.在采用双向期权和回购合同相结合的分散控制系统中,给出期权价格和回购价格最优值,指出协调合同能增加零售商收益.     

基于价格折扣和数量返回的供应链契约协调策略

不考虑缺货损失的条件下的供应链契约,同时引入供应商与零售商间的价格折扣和数量返回策略,建立了相应的供应链契约协调决策模型。通过模型的分析与求解,可以得出零售商在上述情况下的最优订购策略及供应商回购策略。     

供应链中商业信用的期限决策与协调机制

在由1个供应商和1个零售商构成的两级供应链中,比较分析了供应链在集中决策下,采取商业信用和直接贷款这两种融资模式的整体利益,给出了商业信用优于直接贷款的前提条件,以及信用期限的决策范围。为激励零售商和供应商共同采用商业信用,提出了一种收益共享-成本共担的供应链协调机制:零售商与供应商共同分享产品的销售收益;同时,供应商为零售商分担产品的库存成本。最后,通过算例对商业信用的期限决策和协调机制进行了数值分析。     

一类零售商驱动型供应链契约问题

研究了不同信息结构下零售商驱动型供应链契约问题.对于由1个供应商和1个零售商构成的供应链,考察了线性契约以及2部线性契约.在完全信息及非对称信息两种条件下分别给出了供应商和零售商的最优契约,就批发价格、零售价格及利润进行了比较,并对由供应商、零售商驱动的两种供应链中信息的价值进行了对比研究.理论分析以及数值算例表明,供应商选择2部线性契约优于线性契约,对于完全信息条件,2部线性契约下零售商的期望利润大于线性契约下的期望利润.本文的研究结论对于零售商驱动型供应链的契约设计以及协调问题具有重要意义.     

产能随机下的零售商最优订购策略

在单个零售商和2个供应商构成的供应链系统中,主要供应商为不稳定供应商,后备供应商为稳定供应商,为降低供应风险,零售商选择稳定供应的同时向不稳定供应商提供支持。研究了主要供应商随机产能下,零售商对主要供应商的最优支持策略、零售商向2个供应商订货的最优订购策略以及2个供应商的定价问题。研究得出,通过对主要供应商提供支持,能够降低对后备供应商的依赖程度,强化供应商之间的竞争,改善零售商的利润。     

基于不同研发模式的零售商需求信息分享策略

构建了集中决策、供应商独立研发决策、供应商和零售商合作研发决策三种模式下的信息分享模型,研究了不同研发模式下零售商信息分享对供应链绩效的影响,得出了信息分享的价值,探讨了供应商研发模式选择以及零售商信息分享策略.研究结果表明,不管是独立研发模式还是合作研发模式,需求信息分享总是有利于制造商,但是只有在研发成本系数较低时,才有利于零售商.在研发成本系数较高时,即使需求信息分享可以提高供应商和供应链整体绩效,零售商也没有激励分享信息.针对这一问题,设计了一种基于谈判势力的信息分享补偿机制,促使零售商分享需求预测信息,使供应链达到帕累托最优状态.