酿酒葡萄和葡萄酒成分间的典型性相关分析

根据酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标,按“逐步降维,保留信息”的思想建立模型,把原来多个变量划为几个综合指标,并对这些综合指标进行研究,以简化问题的求解过程;因酿酒葡萄和葡萄酒质量间的内在联系及变化规律具有随机性、理化指标信息过大,先进行变量替换,分别选取15个、8个综合变量替代原变量,再对酝酿葡萄与酝酿葡萄酒主成分分析,最后进行典型相关分析.     

酿酒葡萄理化指标与葡萄酒质量的灰色关联聚类分析

根据灰色关联聚类分析的基本原理,结合实例说明灰色关联聚类分析方法的使用.通过对酿酒葡萄和葡萄酒进行灰色关联聚类分析,从而对酿酒葡萄进行优、良、中、差的等级划分.该方法所需原始数据少,原理简单,运算方便,易于挖掘数据规律.     

组合模型在酿酒葡萄品质综合评价中的应用

利用主成分分析法、综合评价法、加权灰色关联度分析和TOPSIS方法,针对27个酿酒葡萄样品建立组合模型,对酿酒葡萄的品质进行综合评价,得到样品2、9和23质量很好,样品7、11、12和18质量很差,其它样品质量在二级与三级范围内。     

R软件在多元统计分析教学中的应用研究

本文结合实例介绍了R软件在多元统计分析中的应用,具体内客包括R软件在聚类分析、主成分分析、典型相关分析等方面的应用.     

2008年份昌黎原产地葡萄酒理化特性的统计学分析

选取代表葡萄酒品质的19项指标,构成了描述葡萄酒理化特性的体系。应用主成分分析法,将原有的19项指标综合成5项互不相关的复合指标,而且该5项指标所涵盖原有19项指标的信息量达到了97.694%,基本反映了原指标的大部分信息。系统聚类分析结果显示,表儿茶素或咖啡酸或阿魏酸或没食子酸或绿原酸、多酚、挥发酸或干浸出物或总酸或色度、pH值、鞣花酸等5项指标可以反映葡萄酒理化特性的绝大部分信息,可用于描述葡萄酒的理化特性。     

葡萄酒评价的理化指标研究

葡萄酒的质量和其理化指标间存在一定的关系;首先运用主成分分析法建立数学模型,通过对数据的分析与处理,提取出葡萄酒的主要理化指标;然后运用曲面拟合得出了葡萄酒质量和葡萄酒的2个主要指标间的函数关系,并通过三维仿真图,更加直观地显示得出理化指标对葡萄酒质量的影响。     

SPSS软件在农作物水分生产率影响因素分析中的应用

影响农作物水分生产率的因素很多,有些因素是可控的,有些因素是不可控的.以临泽绿洲主要农作物玉米生产为例,运用SPSS软件对玉米水分生产率影响因素进行了主成分分析.结果表明:影响玉米水分生产率大小的主要因素有地膜使用量、化肥施用量、生产用种子、劳动力投入、农药施用量5个可控因素;≥10℃积温、生长期降水量2个不可控因素.说明在干旱区绿洲水资源有限的前提下,合理高效配置农业生产过程中可控因素的投入,是提高农作物水分生产率的主要对策.同时农作物生长需要适宜的气候条件来保证,改善干旱区绿洲农业生态环境是农作物高产稳产的重要保障.     

浅析SPSS软件在物理教育统计中的应用

应用现代教育测量和统计的有关理论和原理,尝试运用SPSS软件对物理试卷进行分析和评价。     

浅析SPSS软件在物理教育统计中的应用

应用现代教育测量和统计的有关理论和原理,尝试运用SPSS软件对物理试卷进行分析和评价。     

蓬莱市发展葡萄及葡萄酒产业的有利条件与发展思路

从面临的重大机遇和具备的资源优势两个方面分析了蓬莱市发展葡萄及葡萄酒产业的有利条件,探讨了蓬菜市葡萄及葡萄酒产业的发展思路。     

葡萄酒质量的评价与分析

针对葡萄酒与酿酒葡萄的评价,根据所给数据,利用Matlab软件,运用F检验、模糊C均值聚类、典型相关分析与回归分析方法对葡萄酒的质量、葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标及三者之间存在的联系进行了分析与求解,并得到较为理想的结果.     

蓬菜市发展葡萄及葡萄酒产业的有利条件与发展思路

从面临的重大机遇和具备的资源优势两个方面分析了蓬莱市发展葡萄及葡萄酒产业的有利条件,探讨了蓬菜市葡萄及葡萄酒产业的发展思路。     

进口干红葡萄酒的感官质量与价位的关联分析

感官量化分析进口干红葡萄酒的感官特征,旨在筛选影响中国市场上不同价位进口干红葡萄酒产品的感官特征.实验采集上海葡萄酒市场上价格为100～ 600元且销量较好的9款进口干红葡萄酒样品,进行感官量化品评.品评小组由30名经过葡萄酒风味标准物质训练的学生组成,感官分析过程中要求其对所感知的感官特征用5点标度法进行量化,某一特征的最终量化值是词汇使用频率和强度率的几何平均数.量化数据的主成分分析(PCA)筛选出23种对葡萄酒感官质量贡献显著的感官特征,偏最小二乘回归(PLSR)用12种感官特征拟合出供试酒样的整体质量.结果表明,在100 ～600元价位的进口干红葡萄酒在感官特征上表现出差异,其整体质量与价格正相关,可用部分感官特征回归拟合葡萄酒的整体质量.     

加糖对自酿葡萄酒理化性质的影响

以山葡萄为材料,通过模拟家庭自酿葡萄酒的酿制过程,探究加糖（冰糖和砂糖）对自酿葡萄酒中酒精度以及糖类、总酸、甲醇和杂醇油含量的影响.结果表明：自酿葡萄酒时加糖显著降低了酒液的酸度,且酒液中总糖和还原糖含量较对照组均显著增加;冰糖组和砂糖组酒液中甲醇含量均显著高于对照组,但3组的甲醇含量均符合国家标准（国家标准≦0.4 mg/mL）;酒液中杂醇油含量在国家规定含量（白酒的杂醇油标准≦2.00 mg/L）范围内;不同加糖方式与甲醇含量存在显著相关性,自酿葡萄酒时加糖量应≦1∶10.     

多元分析在理科专业研究中的应用

本文提出另一种确定带头学科的方法,并认为利用此法来确定带头学科较为合理。     

主成分回归分析在经济学中的应用

本文针对销售数据实例,采用多元回归分析,得到回归预测模型,但由于多元统计回归不能处理多重共线性,将产生较大误差。为了避免这种共线性,本文采用主成分回归模型来预测销售利润,得出优于多元线性回归的预测模型。这种回归不但可以在多元的情况下起到降雏的作用,还可以排除多元线性回归不能解决的多重共线性,使误差减小,得到更实用的预测模型。     

基于PCA和PSO-SVM在葡萄酒分类中的应用研究

针对葡萄酒的物理化学成分冗余数据,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群优化—支持向量机(PSO-SVM)的模型用于葡萄酒的分类.首先,对葡萄酒的物理化学成分进行主成分分析,提取主要影响因素,减少输入维数,再利用粒子群优算法寻找支持向量机的最佳参数,并用支持向量机完成对训练集样本的学习和测试集样本的预测分类.结果表明,该模型与其他模型相比较,具有较高的准确性,有一定的适用价值.     

基于多元统计的葡萄酒品质因素分析

本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型.应用主成分分析,逐步回归等方法进行分析,结果表明,仅考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响不大,不能仅用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.     

多元非线性回归分析在葡萄酒质量评价中的应用

分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量之间的相关性.在此基础上,建立了葡萄酒质量与葡萄酒主要理化指标之间多元非线性回归分析模型,通过对模型的解与原始值的比较,验证了多元非线性回归模型评价葡萄酒质量的合理性.     

主成分分析在研究冠心病病因中的应用

本文采用主成分分析的方法，对导致冠心病的诸多因素进行了分析，并按所起作用的重要程度进行了排序，找出了导致冠心病的关键因素．