化学成分-朴素贝叶斯分类算法的烟叶产地模式识别

把总糖、还原糖、总氮、烟碱、总氯和总钾这6个成分含量作为影响烤烟烟叶产地的自变量,利用朴素贝叶斯分类算法(NBC)建立烤烟烟叶生产地的判别模型.结果表明,用朴素贝叶斯分类建立的烟叶产地识别模型建模、留一法、预报准确度分别为91.24%、89.05%和88.24%,而用支持向量机分类和K点最近邻分类建立的烟叶产地识别模型的准确率均低于朴素贝叶斯分类建立的模型.可见利用朴素贝叶斯分类算法对烟叶产地进行模式识别研究,可以很好地反映烟叶样本由于产地的不同带来的差异.因此可以将NBC算法引入到烟草行业的研究中.     

近红外光谱分析技术在烟叶产地鉴别中的应用

为研究近红外光谱分析技术在鉴别烟叶产地中的可行性,以云南8个不同产地的880个烟叶样品为基础,通过TQ analyst分析软件的定性分析方法建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对100个烟叶样品进行了实际产地预测.结果显示,上述方法建立的预测模型对云南烟叶产地的鉴别准确率达90%.研究表明,应用近红外光谱分析方...     

X射线荧光分析测定不同品牌大米中的微量元素

大米是人类从外界获得营养的主要方式之一,大米中的微量元素对人体的健康有重要的意义.为人体合理补充微量元素提供参考意见.本文利用X射线荧光分析方法并结合干灰化样品前处理方法研究了岳阳、五常、新民、哈尔滨、万昌等5种不同品牌大米中K、Ca、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Sr等微量元素的含量;同时,用毛细管X光透镜聚焦的微束X射线荧光扫描了单粒大米中多元素的分布.结果表明,5种品牌大米中所含微量元素种类基本相同,五常大米中对人体有益的元素Ca、Fe、Ni、Zn等含量较高;此外,P、Cl、K、Ca等元素主要富集在大米的胚芽处.大米中微量的金属元素Fe、Cu、Zn等元素分布均匀.     

微束X射线荧光分析谱仪及其对松针中元素的分布分析

介绍了一种小型的微束X射线荧光分析谱仪,它是由导管X光透镜和能量色散X射线荧光分析谱仪组成.谱仪具有较高的空间分辨率和能量分辨率.使用本谱仪对松树针叶进行了微区分析,得出各种元素沿松针长度方向和横切面径向的分布规律.结果表明使用X光透镜的微束X射线荧光分析方法可以实现植物样品的微区分析,有助于进一步了解植物的生长与元素迁移的关系.     

基于支持向量机的烟叶不同部位6种化学成分差异性分析

基于143个烟叶样品的6种化学成分(莨菪亭、芸香苷、苹果酸、柠檬酸、果糖、蔗糖)建立中部和上部烟叶的支持向量机分类判别模型,并利用该模型对独立的36个烟叶样品进行预报。结果表明,基于烟叶中6种化学成分建立的中部和上部烟叶的支持向量机分类模型的建模、留一法和预报准确率分别为89.51%、85.31%和83.33%。进一步考察了143个烟叶样品在主成分分析投影图中的空间分布及中部和上部烟叶的主要化学成分差异性,得出6种化学成分中蔗糖、莨菪亭和芸香苷是影响中部和上部烟叶差异的主要成分。研究结果表明,改变上部烟叶中的蔗糖、莨菪亭和芸香苷含量,可以扩大其在实际生产中的应用范围。     

黄芩中多种金属元素含量测定及其初级形态分析

采用湿法硝解法对黄芩样品进行预处理,利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了河南及甘肃2个不同产地的黄芩样品中的28种人体必需或有害的金属元素,结果表明黄芩中含有多种金属元素,不同产地黄芩中金属元素种类基本相同,不同金属元素含量差异较大,变化范围在0.1μg.g-1(Se)～5 277μg.g-1(Mg)(河南产黄芩).进一步以溶出率为指标对黄芩样品中金属元素初级形态进行了分析,结果表明不同金属元素的溶出率不同,多数在30%以下,但多种金属元素的可溶态在85%以上,说明金属元素在黄芩中可能与其他有机化合物成分形成配合物,其与有机配体形成配合物的稳定性决定了其溶出率的大小,其中可溶态较大的金属元素则可能以自由离子的形式或与某种低分子量配体结合的形式存在由于颗粒小,易通过滤膜而较易被人体吸收.黄芩中金属元素含量及其初级形态分析的研究结果可以为多种中成药制成冲剂、汤剂提供金属元素含量与形态方面的相关信息.     

不同产地灵芝中16种矿物元素的TXRF测定

了解不同产地灵芝中K、Ca、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Rb、Sr和Pb 16种矿物元素的含量。灵芝样品经粉碎后,微波消解处理,采用全反射X射线荧光分析法(TXRF)同时测定灵芝粉中16种矿物元素。仪器检出限(LLD)在0.001~0.011 mg/L之间,方法检出限(LDM)在0.003~0.143 mg/kg之间。各元素加标回收率在92.0%~105.5%之间。灵芝中K、Ca、Zn和Se等元素含量非常丰富,K和Ca元素平均含量分别在2 000 mg/kg和1 000 mg/kg左右。山东和四川产地的Mn略高于其他产地,山东产地的Sr低于其他产地。结论:微波消解-全反射X射线荧光分析(TXRF)法可以应用于测定灵芝中的多种矿物元素。不同产地的灵芝均含有所测的16种矿物元素,这16种元素的含量差异性不显著(p0.05),这些微小差别可能和产地、气候以及采摘期有一定的关系。     

矿物元素结合簇类独立软模式法对冬枣产地判别模型的优化

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看出不同产地样本有较好的聚类趋势.在前4个主成分中,Fe、B、Mn、Zn和K元素的载荷值较高,是重要的产地识别元素.利用SIMCA建立的产地判别模型,置信水平为5%时对验证集样本判别结果最好,识别率为100%,拒绝率为78.95%.研究结果证实了农产品中多元素分析结合SICMA法可以有效用于原产地的鉴别.     

基于致香成分的上部烟叶和中部烟叶分类判别

对上部烟叶和中部烟叶中致香成分的差异性进行了分析.首先,利用液相色谱-气相色谱-质谱联用法测定烟叶样品内的中性致香成分,包括茄酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮等共11种;其次,利用遗传算法筛选出影响上部烟叶和中部烟叶差异性的8种致香成分,进而建立了基于致香成分的上部烟叶和中部烟叶支持向量机分类判别模型,建模、留一法和预报和准确率分别为88.65%, 84.40%和82.86%;最后,利用Fisher判别矢量方法考察上部烟叶和中部烟叶的空间分布.结果表明, 3-羟基-β-二氢大马酮、巨豆三烯酮和茄酮是影响上部和中部烟叶差异性的3种主要致香成分,可为烟叶质量管理中烟叶的部位特征和香气控制提供参考.     

ICP-MS法测定不同产地厚朴中金属元素

为建立同时测定厚朴药材中多种金属元素含量的方法,并对其进行比较分析,经硝酸-高氯酸消解样品后,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了其中Mn,Fe,Ni,Cu,Zn等10种金属元素含量.结果表明:各元素标准曲线线性关系良好(r=0.9998~1.0000),加标回收率在90.57%~114.56%;不同产地厚朴样品中金属元素含量有明显差异,部分药材重金属含量超标.该方法简单、准确、检出限低,适合对药材样品金属含量的分析测定,结果可对厚朴的药理研究及质量控制提供参考.     

质子转移反应-飞行时间质谱快速鉴别金线莲产地

建立一种基于质子转移反应-飞行时间质谱(PTR-TOF-MS)的不同产地金线莲快速鉴别方法.采用PTR-TOF-MS对不同产地(福建、广西、台湾)的66个金线莲样本进行指纹图谱采集.将检测到的指纹图谱与化学计量学结合,开发一种可应用于不同产地金线莲快速准确鉴定的新技术.结果表明,使用PCA主成分分析方法提取主成分数为4、判别分析方法为FDA(Fisher判别分析法)时建立的数学分类识别模型性能最好,识别准确率达到97.0%,可以实现不同产地金线莲的有效判别.     

基于GA-SVM算法烟叶部位致香成分差异性分析

采用高效液相色谱-气相色谱-质谱联用法(HPLC-GC-MS)测定中部和下部烟叶的巨豆三烯酮、β-紫罗兰酮、氧化紫罗兰酮、茄酮等11种致香成分,应用遗传算法(GA)对筛选出的8种致香成分建立中部和下部烟叶支持向量机(SVM)分类判别模型.结果表明,中部和下部烟叶的SVM分类判别模型的建模、留一法及预报准确率分别为95.45%,89.39%和81.25%.利用Fisher判别矢量方法考察了中部和下部烟叶的空间分布规律,分析出中部和下部烟叶致香成分中,巨豆三烯酮、β-紫罗兰酮、氧化紫罗兰酮差异显著.     

X射线荧光录井技术在冀东油田的应用分析

元素录井是在钻井现场快速分析岩屑(岩心)样品中元素含量,并根据元素含量及其组合关系的变化进行随钻岩性识别和地层评价的录井技术。在冀东油田上古生界沉积特征分析基础上,通过X射线荧光分析试验,选定对岩石分析的元素种类,研究岩石元素组合特征,并利用其成果及时、准确地识别岩性和判断地层,正确指导钻井生产,形成基于X射线荧光分析的随钻地质解释评价技术。X射线荧光录井的开展,为PDC钻头、空气钻井条件下的岩性识别提供了可靠的技术手段,同时定量的元素分析资料,在复杂岩性的识别、储层评价、地层判别及沉积相的研究等方面,均收到了较好的效果。     

基于矿物元素指纹的山药产地溯源研究

为探讨矿物元素指纹技术在山药原产地溯源中的可行性,选定四个山药主产区,分别对4个品种6类24个样品,利用电感耦合等离子体质谱分析仪(ICP-MS)测定山药中8种矿物元素(Li、Ni、Cu、Zn、Rb、Sr、Mo、Ba)的含量,对山药矿物元素数据分别进行了差异分析、雷达分析和判别分析.结果显示,矿物元素Li、Cu、Rb、Sr、Ba在山药品种与产地间存在着显著差异,山药产地判别时,四个主产地山药的原始和交叉验证总体正确判别率都为100%.因此,矿物元素指纹技术可以有效地判别山药的原产地.     

同步辐射X射线荧光分析在植物微量元素分析中的应用

利用同步辐射X射线荧光分析方法的信噪比高、检测限小、无损伤等特点,对采集自南极、青岛和安徽地区多种植物的茎、叶和花被样品进行了元素分析检测出的20多种元素中,有Ca,Mn,Fe,Cu,Zn,Br,Rb和Sr等.结果显示,南极苔重元素的低含量与其环境污染低相一致,苔藓中K,Ca和Fe的峰强依次有数量的提高.青岛红藻门的鸭毛藻对Br有很强的吸收倾向.将1985年和1999年获样品进行对比,说明这些植物的金属元素峰强有明显增加.淮河沉水植物金对K,Ca,Mn和Fe都有较强的富集能力,所富集的元素含量和种类随水环境污染元素浓度的变化而有显著的不同.     

近红外光谱和支持向量机用于凌霄花产地鉴别

收集6个产地凌霄花样品的近红外光谱,构建支持向量机(SVM)模型进行产地鉴别.运用竞争自适应重加权采样(CARS)算法提取特征波长变量,在此基础上建立CARS-SVM产地判别模型.将该判别模型与线性判别分析、偏最小二乘判别分析和簇类独立软模式法3种模型进行比较.结果表明,SVM模型对不同产地凌霄花样品的鉴别结果良好,经CARS提取特征波长后,波长变量数从1 557减小至52,所构建的CARS-SVM模型对6个产地样品的判别准确率较高,明显优于上述3种模型.因此,近红外光谱技术可快速准确判别凌霄花的产地,为凌霄花的产地鉴别与质量评价提供一种新的方法.     

X射线荧光光谱法与国标法测定石灰石成分的研究

随着科学技术的不断进步,各种分析仪器越来越先进,X-荧光光谱仪的问世,不仅提高了分析的准确性,也加快了我们的分析速度,做到了实时监控,为操作人员及时调整工艺提供依据。石灰石中的成分组成按照国家标准GB/T 15057进行分析,大部分都是容量分析,分析过程烦琐,分析时间较长,如果进行连续检测,检测结果会滞后,不适合应用此方法连续检测。在煤成分分析时,我们利用X-荧光光谱仪进行分析,不仅缩短了分析时间,而且还减少了工作量,我们在想煤灰成分既然可以用X-荧光光谱仪进行分析,那么石灰石成分分析是不是也可以用X-荧光光谱仪进行分析呢?X-荧光光谱法是根据被测样品在X射线照射下发出的X射线,它包含了被测样品化学组成的信息,通过对X射线荧光的分析确定被测样品中各组分的含量。不同元素发出的特征X射线能量和波长各不相同,因此通过对X射线的能量或者波长的测量即可知道它是何种元素发出的,从而进行元素的定性分析。同时样品受激发后发射某一元素的特征X射线强度跟这一元素在样品中的含量有关,因此测出它的强度就能进行元素的定量分析。     

云南烤烟主产区烟叶及其烟气主要化学成分的差异分析

以4个云南烤烟主产区571份烟叶样品为供试材料,对样品及其烟气的28个主要化学成分数据以产地进行拟合分析,对应于样品分布拟合的不同结论,应用正态或非正态方差分析方法,在0.05显著性水平下,得到表征样本在产地间存在显著差异的指标.结果表明:各产地除总粒相物、焦油量、乙醇提取物是正态分布外,其余化学成分的数据均为不同的分布状态;不同产地间有显著差异的指标和数量不尽相同.     

X射线荧光光谱法检验黑色塑料袋的研究

塑料袋是各类案件现场中常见的物证之一,研究建立一种简便快速、灵敏准确的检验黑色塑料袋样品的方法,为侦查破案提供线索、指明方向,缩小侦查范围,为证实犯罪提供科学的依据.利用能量色散型X射线荧光光谱仪(XRF)对41个不同品牌、不同规格的黑色塑料袋样品进行测定,采用Plastic-fp软件进行数据处理,依据样品中所含元素的种类及含量的不同,可以对不同品牌不同规格的黑色塑料袋样品进行区分.该方法重现性好,且无损检材,可用于检验黑色塑料袋物证.     

苏皖地区新石器时代陶器的的稀土元素特征的初步探讨

采用Ｘ射线荧光光谱法和等离子体原子发射光谱法，测定了长江中下游新石器时期的三个遗址古陶器样品中的稀土元素，结果显示不同地区出土样品的稀土元素含量有不同的分布特片，由此，本提出可用分析稀土元素含量的方法探讨古陶产地及古化交流的路线。