程序挖掘过程

用户根据网络环境和资源条件选择不同功能集的程序来满足自己特点的需求,由此产生大规模分布式网络中的按需计算的问题。针对刻问题,提出了网络环境下进行程序挖掘的概念,定义了程序挖掘过程由构件目录库建立、用户需求输入、构件搜索与获取、构件分析选择、构件组装与程序校验几个步骤构成。并对其每个步骤的具体内容进行了研究。     

基于标准建模语言的分布式电子海图系统构件库

针对分布式电子海图系统开发过程中的系统与用户的交互问题，采用了标准建模语言的建模方法，并结合构件技术的原理，设计出分布式电子海图的构件库．首先根据构件与分布式系统的原理与特点，建立电子海图构件库的层次模型．其次对电子海图系统中的各种应用和功能进行提取，每一个功能与应用形成独立的子构件．最后根据构件库的层次模型将子构件进行详细的层次划分，形成一个完整的功能独立的电子海图构件库．该构件库在实际应用中，对于分布式网络环境下的各种功能需求能够表现出较强的稳定性和适应性，是电子海图系统在网络应用方面的核心部分。     

融合主题挖掘与情感分析的用户体验设计方法研究

研究用户体验是了解用户需求和感受的重要途径。为解决从海量数据中精准和高效地发掘并分析用户体验的难题，文章借鉴数据挖掘技术理念，提出一种融合主题挖掘与情感分析的用户体验分析方法。该方法通过用户意见收集、预处理、主题挖掘和主题情感分析等步骤，充分挖掘用户意见、把握用户态度，从而感知用户体验、了解用户需求。研究以天猫平台“国家图书馆旗舰店”产品用户评论为例，验证了文章提出的方法能够有效地分析用户体验，并给予针对性优化建议。     

基于可重用构件库技术的用户需求信息获取系统

本文提出了基于重用构件库技术的原型开发支持环境ＩＧＳＵＮ,ＩＧＳＵＮ将重用构件库技术,知识库技术方法结合,实现了从用户需求信息知识获取到原型系统的自动生成,包括提供一个友好的交互式界面使用户选择所需的领域模型在此环境中用户根据实际应用的要求对所选择的模型通过裁剪和添加等手段描述自己的需求,最终生成原型系统。     

网络信息资源的数据挖掘与应用研究

随着Internet的飞速发展，网络信息资源急剧增长，网络信息过载问题日益突出，人们越来越多地关注如何开发和利用这些资源。然而，目前中英文搜索引擎均存在查准率、查全率不高的现象，这种现状无法适应用户对高质量的网络信息服务的需求；同时，电子商务以及各种网络信息服务迅速兴起，原有的网络信息处理与组织技术无法赶上这样的发展趋势。网络信息挖掘就是在这样的环境下应运而生，并迅速成为网络信息检索、信息服务领域的热点之一。     

基于网络的报表打印程序的实现

我们完成了一个基于网络的报表打印程序．该程序可在网络环境下通过对远程数据库的访问生成报表，用户可使用本地打印机将报表打印出来．本文就如何实现Java应用程序框架结构、生成Java报表、进行多页打印、实现打印预览以及何时调用打印方法等问题进行了讨论．     

面向服务的构件软件框架及构件服务挖掘

对现有构件软件框架及构件挖掘技术进行了分析,将构件挖掘和服务挖掘统一为构件服务挖掘;为适应构件服务挖掘的需要,基于HTTP协议和XML语言提出了面向服务的构件软件框架及相关的构件服务定义和操纵语言;针对该软件框架,提出了一个通用的构件服务挖掘过程模型.该过程模型与未来对构件服务挖掘的需求相适应,为方便获取各种构件服务,以及为软件重用研究提供了新方法.     

一种基于用户需求协作修正的构件检索方法

针对当前主流的构件检索方法只从构件分类和索引的角度出发研究提高构件检索效率,却忽略用户理解与构件描述之间差异的现状,提出一种基于用户需求协作修正的构件检索方法.该方法采用向量对构件功能和用户需求进行统一描述,并基于向量内积相似度实现构件检索;并在此基础上引入反馈机制,根据用户的历史检索记录创建和维护用户需求协作修正模型,通过该模型来对新的用户需求进行协作修正,以此缩小用户理解与构件分类描述之间的差异,提高构件检索效率.在构件库原型系统中分别以平均检索时间和平均目标位置为标准对该方法进行性能评测.研究结果表明:在基于向量的构件检索方法中,对用户需求进行协作修正能有效提高构件检索的准确度,缩短构件检索时间.     

主动服务——概念、结构与实现

本书针对Internet中用户应用需求智能化、个性化和综合化的发展趋势，系统介绍了主动服务和程序挖掘的思想、概念、框架结构、实现方法和核心技术。     

WLAN与3G网络融合的接入选择算法研究

3G？WLAN混合组网不但能大幅降低运营商的网络建设和运营成本,还能有效解决数据业务热点区域3G网络的容量与需求之间的矛盾。融合网络中用户接入网络的不均衡性是影响网络性能的重要因素,针对融合网络的负载均衡问题,提出了一种基于博弈论的融合网络接入选择算法。文中给出一种面向群体用户的网络接入选择实现机制,该机制根据用户在网络中获得的效用函数,引入非协作博弈论方法建立网络效用模型,并证明该非协作博弈满足势博弈条件。仿真结果比较了网络融合环境下的各群体接入网络在非协作博弈模式中的收益特性,模拟了用户网络接入选择过程。     

生活垃圾填埋场开采研究

以上海老港填埋场的开采为例，说明填埋场开采的整个流程．通过收集相关基础资料，确定开采方法、技术及程序，采用分层开采、反铲挖掘方式，通过挖掘-卸料-返回-筛分等步骤得到筛分细料，同时在开采过程中需对环境安全影响进行评价．认为填埋场开采可有效缓解随着城市化进程发展而带来的垃圾处置所需土地资源紧缺等问题．     

多边缘服务器协作环境下基于时延感知的服务选择算法

移动边缘计算可为用户提供低时延的服务.然而，随着用户的需求变得日益复杂多样，单个边缘服务器难以满足其需求.因此，多边缘服务器协作环境下的服务选择问题成为服务计算领域的热点难题.本文首先将该问题建模成带约束的最优化问题，然后提出了一种启发式的服务选择算法-LLMES算法.该算法是在边缘服务器网络中根据迪杰斯特拉算法求解当前本地服务器的邻居节点作为候选服务器，并基于低时延多有效服务的贪心选择策略选择为用户提供有效服务最多且时延最小的服务器作为当前最优服务器.从而选择出一组相互协作的边缘服务器集合共同为用户提供服务，即选中一组满足用户需求的服务.最后，实验结果表明本文提出的LLMES算法性能明显优于其他3种具有代表性的算法.     

基于构件的煤矿设备安全监测系统研究

以建立煤矿设备安全监测系统为目标,根据数据构件的标准,采用标准构件,在Java运行环境下使用菜单、窗口和模板,并根据煤矿设备监测信息的特点及用户的需求对刻面进行分类,实现了煤矿设备预警驱动构件的信息动态发布,有效解决了信息分散、资源不能共享的问题,提高了煤矿整体安全管理的监控能力。     

数据挖掘及其在高校教学系统中的应用

简要介绍了数据挖掘技术，详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统一教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程，并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度，为高校管理决策提供了科学依据。     

网络农业信息资源的挖掘与整合

本文论述了网络环境下农业信息资源的挖掘方法与整合层次及类型,以期为网络用户提供方便服务。     

一种社交网络用户领导者挖掘算法

社交网络中的用户领导者挖掘是用户影响力分析的重要问题.提出一种基于用户影响力评估的社交网络用户领导者挖掘算法.首先,描述问题模型以及模型相关定义;其次,提出了基于用户影响力和用户活跃度计算的用户领导力评估方法;最后,依据用户领导力和用户中心度计算实现用户领导者的挖掘.实验印证了该方法对于社交网络挖掘用户领导者的可行性和有效性.     

基于大数据分析的用户需求挖掘研究

首先介绍大数据、大数据分析以及用户需求挖掘的相关概念,论述大数据对用户需求挖掘的影响,并对不同行业用户需求挖掘的案例进行研究分析,由浅到深地研究了大数据分析在用户需求挖掘这一方面的影响及重要性。     

论网络环境下高校图书馆的信息资源建设

网络环境下文献信息资源数量巨大,形式多样,为图书馆信息资源建设提供了更多的选择机会。另外,高校图书馆的服务对象和用户需求有了很大的变化。因此,高校图书馆要重视网络环境下图书馆文献信息资源的建设,要根据用户需求特点,借助于现代化的技术设备,突破传统观念,做好网络环境下的图书馆文献信息资源建设工作。     

利用JAVA RMI实现分布式应用系统

分布式处理在网络环境中极为重要，文章主要介绍了实现分布处理的Java RMI运行机制，讨论了利用RMI进行分布式应用程序开发的步骤，并给出一个多层分布式应用系统的结构模型。     

基于物联网的主动服务资源选择方法

针对当前物联网较少关注服务模式研究,尤其是缺少面向主动服务的服务资源和用户需求之间的映射求解方法的问题,提出了一种物联网环境下三级制的服务资源选择策略,即优先基于服务资源等级、其次基于用户终端需求和用户偏好的选择机制,并提出了应用模糊逻辑对服务资源等级进行估算的方法.不仅解决了物联网环境下服务资源选择的盲目性问题,同时还使服务资源选择的粒度更为细化,从而更好地满足用户的个性化需求.