季节性农产品的购销策略探讨

在一般的存储模型基础上，针对农业产品生产与需求的季节性，对农产品的购销策略进行了讨论，给出一个制订最优策略的方法。     

不确定性需求下的易逝性高科技产品定价策略研究

以获得最大期望利润为目标,零售商观察前期产品的实际销售情况,使用贝叶斯更新法则更新对需求的预测,更好地接近市场实际状况制定价格策略.引入Bass扩展扩散模型建立了考虑需求更新并且后续产品随机时间进入市场且对老产品需求有替代影响下的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型,对建立的模型以两阶段特例进行了算例分析和讨论,结论表明预测不准确时,预测方差偏大能显著提高零售商利润.     

面向随机需求的可替代易逝品订货策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。     

考虑广告影响的随机需求环境下的供应链退货策略

对考虑广告影响的随机需求环境下的供应链退货策略进行了研究。运用报童模型进行了建模分析,得到了考虑广告影响的最优广告花费和零售商的最优订货量,讨论了顾客需求的随机性对广告花费的影响。通过分析发现:引入广告后,退货策略不再能够实现供应链的协调。文中对退货策略进行了修正,证明了退货和广告花费分担策略在引入广告后可以实现供应链的协调。     

易逝性高科技产品收益管理资源分配及定价策略

高科技产品作为典型的易逝性产品，其定价对于零售商的利润有着举足轻重的影响,而收益管理作为近来解决易逝性产品定价的利器，正日益受到理论界和实践人士的关注。为了满足顾客需求的多样性，制造商向市场推出消耗同一资源的多个最终产品。建立考虑多个产品多阶段资源分配度用期性定价策略模型，讨论模型性质和求解算法，对建立的模型采用线性需求函数进行算例分析和讨论，得出一些有意义的结论。     

消费者不均匀分布时企业的最小产品差异策略

为探讨需求集聚对企业产品差异化战略的影响，构造了考虑消费者选择购买且消费者分布不均匀的Hotelling两阶段博弈模型，在需求充分覆盖的条件下，研究了竞争企业定价定址的策略均衡，得出激励企业采用最小差异化产品战略的若干条件和结论。     

基于GP的产品类型与供应链关系

基于产品需求的不确定性和Fisher关于产品类型与供应链关系的概念模型，本文分析了在已知产品需求特性、增值能力以及补货提前期等条件下．按单生产、备货生产以及装配生产三种不同供应链策略的性质．并建立了相应的的目标规划模型，最后通过算例说明了如何选择与产品相匹配的供应链策略。     

最优均匀广告与订货策略的联合决策模型

传统的经济订货量模型通常不考虑广告对商品需求的影响，而事实上广告却是商家促销的重要手段之一．文章则将广告宣传引入到时变需求的经济订货量模型，通过分析均匀广告策略对需求的影响、运用最小二乘法确定均匀广告策略下商品需求率，为销售商建立了在有限计划期内寻求最优均匀广告投入和相应订货策略的联合决策模型，最后给出了应用实例，并分析了模型费用参数变化对最优解的影响．     

在线收益管理的动态售票策略及竞争分析

基于乘客的价格类型, 讨论了航空领域收益管理的三个情形. 针对不同类型乘客的需求以及到达信息不可预知的特点, 从在线策略与竞争分析的角度, 分别为三种情形设计了根据已到信息动态调整的在线售票策略, 并证明了策略的最优竞争性能. 同时比较了该类动态策略与一类静态策略的优劣性, 并指出:对于不同的需求序列, 两类策略具有不同的竞争性能.     

考虑策略型消费者损失厌恶下的新产品预售与退货策略研究

新产品通常面临较大的市场不确定性,如何保证产品的供应与市场需求的匹配性对于企业来说尤为重要,企业通过预售提前获取需求信息有助于实现这一目标.本文在考虑策略型消费者损失厌恶下研究了零售商的预售及退货策略,首先基于策略型与短视型消费者的行为特点构建预售与正常销售两阶段模型,对允许退货与不允许退货两种预售策略展开对比研究,接着通过构建两种策略下零售商的收益模型得出相应的最优预售价格和最优退货价格,并给出退货价格的取值范围.研究发现,由于策略型消费者的损失厌恶,零售商不得不降低预售期产品的价格.当预售期结束后的退货价格不高于某一特定的值时,退货策略的实施能够使零售商获得更优收益,并且存在一个最优的退货价格,使得退货模式下零售商的期望利润达到最大值.     

对中国货币需求与货币供给的非均衡分析

根据非均衡市场经济理论，从现代货币理论出发，对我国的货币需求和货币供给进行了建模分析。建立了我国货币需求和供给的非均衡模型，以及我国长期以来的在货币政策下的价格调整方程，阐述了国民收入、价格、利率对货币需求的影响，和在控制通货膨胀中货币政策实施的长期性问题。     

需求信息不对称下供需双方的博弈

针对由单供应商和单销售商组成的供应链,提出了供应链双方需求信息对称情况下的激励机制模型,在此基础上建立了供应链双方在需求信息不对称情形下的运作策略博弈模型。该模型在供应商和销售商协商分享供应链利润的条件下,运用激励相容机制使销售商诚实申报需求信息,以便供应链利润最大化同时供应链成员实现双赢。通过冷酷战略原理分析了该激励机制的有效性,并运用仿真实验验证了该激励机制的可行性。     

一类通货膨胀下变质商品的最优补充决策

研究了通货膨胀下允许延期支付的变质率和需求率均为非常数的商品库存模型。分析了满足上述条件的4种不同情形下的变质商品总库存成本函数,提出了变质商品的最优库存补充决策。通过算例对理论结果作了说明,并分别就最小订购量、延期期限、订购费用和通货膨胀率对最优解作了灵敏度分析。     

财政、金融政策在经济激励中的效果

以企业、政府、消费者三个方面因素为其基本变量,建立了一个考虑财政、金融政策为约束条件的经济动力学模型,并讨论了当经济处于不景气状态时各种财政、金融政策在经济激励中的效果     

带学习效应的易变质供应链库存模型研究

根据订购固定成本带学习效应的易变质供应链库存模型,在有限期内,当需求为固定常数时,分析了两种情形下的最优订购策略。一类是允许发生短缺且缺货需要回补时,证明了最优解存在的唯一性,设计了求解最优订购策略的算法;另一类是不允许发生短缺时,将订购次数作为自变量,证明了系统总成本存在最优解的唯一性,给出了求得最优订购次数的计算方法。最后通过实例进行了验证。     

分布式虚拟地形场景仿真研究

随着分布式虚拟GIS在仿真和军事中的应用需求，大范围，海量地形数据在网络环境下实时绘制技术成为GIS研究的重点之一。主要探讨了大范围、海量地形数据在网络环境下的分布式数据组织，基于服务器和客户端多级地形LOD模型的三维地形场景的实时交互绘制方法，最后通过实验系统对上述方法进行了验证，实验表明采用该方法建立的分布式虚拟地形场景，能有效减少网络传输的数据量，并且符合人对地形场景的观察习惯。     

损失规避零售商订货量与广告费用的联合决策

针对实际的决策偏差,研究了损失规避零售商在不确定性需求下的广告费用和订货量的联合决策问题,并基于前景理论 框架下的损失规避效用函数建立了相应的联合决策模型.研究结果表明:在一定条件下,损失规避零售商的最优订货量和广告 费用均低于风险中性零售商的最优订货量和广告费用,而且随着缺货成本的增加,损失规避零售商会逐步减少广告投入但却 增加订货量.还通过理论分析和数值实验,研究了模型参数变化对最优订货量和广告费用的影响.