基于WebGIS洪水预报系统的建立

依据网络地理信息系统(WebGIS)的体系结构及技术，通过B／S与C／S相结合的方法，提出了构建基于WebGIS的洪水预报系统的设计思想，建立了太原市洪水预报系统。该系统使用数字化技术，面向防汛决策层和业务管理层，满足从被动防洪向主动防洪转变的要求，实现了防洪减灾的数字化和信息化，为防汛指挥提供决策参考。     

闽江七里街流域洪水实时预报修正方法研究

根据闽江七里街流域水文实测资料信息,利用新安江三水源模型对该流域实时洪水预报进行了研究,分别采用自回归模型和自适应洪水修正方法对预报洪水过程进行了实时修正.分析结果表明,对预报洪水过程进行实时修正,能大大提高预报精度,采用自适应洪水修正方法具有较强的实时跟踪系统动态变化的能力,其修正效果优于自回归模型.     

马尾区洪水预警报系统现状及分期建设探析

该文对马尾区的流域、水利工程及洪水预警报系统现状进行详细分析,对全区洪水预警报系统建设的整体规划提出建议并进行描述。     

水文模型演变:从洪水预报到水文气象预测

本文系作者于2009年10月24-25日在北京师范大学召开的"国际水文模型"应邀所作报告的详细摘要.该文详细讨论了短期水文预报系统的三要素,即模型选择、模型率定和参数估计及数据需求.     

偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究

介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.     

灾害性洪水长期预报方法评述及探讨

通过研究常用的洪水长期预报方法后认为，对灾害性洪水发生时间规律的研究比对其量的变化过程的研究更有可能揭示这类洪水发生的规律，对防汛更有实际意义，指出历史洪水资料的重要性。以大洪水发生时间为预报对象，用谱分析和自回归模型相结合的方法对汉口水文站大洪水进行预报。     

太湖流域超标特大洪水风险预警系统建设及应用

为做好超标洪水调度、保障流域防洪安全,开发建设了由基于水文水动力学耦合的超警超保风险区域预警模型与基于水文学法的洪水淹涝风险快速评估模型共同组成的超标特大洪水风险预警系统,该系统在太湖流域预报调度一体化系统中通过智能交互方式进行模型与系统的紧密集成,实现了预报调度成果的可视化。基于水利一张图的超警超保与淹涝动态展示,实现了预报产品从点到面、从常规预报到影响预测的突破,以及洪水风险由静态评估向实时快速动态分析的转变。应用结果表明：系统在2020年太湖流域性大洪水中累计发布超警超保风险提示39期、洪水淹涝风险评估4期,预测结果与实际基本一致,为科学调度防御超标洪水提供了技术支撑,避免了江苏省苏州市3万多的人员转移,有力保障了太湖流域防洪安全。     

嘉陵江干流洪水等级的划分探讨

根据重现期将洪水划分为12个等级,根据年最大流量距平值将洪水中长期定性预报分成7个等级,同时对嘉陵江流域干流洪水的洪峰流量等级标准和中长期预报定性分级标准进行了探讨．分析了嘉陵江干流1981年7月发生的洪水等级、结果表明,1981年7月在嘉陵江干流广元以下造成了4～6级的特大洪水。     

小流域洪水预报模型参数智能化的初步研究

以新安江三水源模型为例，分析了在不同土壤前期含水量、不同降雨强度和雨型、以及不同暴雨中心位置等情况下模型参数的特征规律。在此基础上重点探讨了模型参数智能化的方法和途径。最后以浙江曹娥江上游长诏小流域为实验区进行了分析验证。模拟结果表明该方法可较好地提高模型预报精度，且为洪水预报系统的智能化奠定了基础。     

江西省修河流域洪水预报系统

本系统根据修水流域洪水预报的要求和流域水系、测报站网、水文和气象资料等情况。进行了洪水预报系统的总体框架设计,包括雨量站网分析、流域单元划分、模型率定、模型检验以及各种软件的开发和选用。     

贝叶斯概率洪水预报系统

贝叶斯概率洪水预报系统考虑预见期内定量降水预报不确定性和水文模型及参数等水文不确定性,通过全概率公式将两者结合起来得到预报概率密度函数。通过实例研究,结果表明该法为防洪决策提供了可靠的理论依据,实现了预报与决策过程的有机耦合,可显著提高洪水预报精度。     

综合多源不确定性的洪水概率预报试验

为探究多种不确定性因素综合影响下洪水概率预报的实现方法及其适用性,利用2003—2020年史灌河流域多场次洪水开展模拟试验,在量化降雨输入、模型参数及结构不确定性程度的前提下,基于MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法融合各来源不确定性实现洪水概率预报,并分别基于覆盖率、确定性系数指标评估预报...     

分布式水文模型在淮河洪泽湖以上流域洪水预报中的应用

以淮河洪泽湖以上流域为例,采用分布式水文模型,根据降雨和流域内水利工程的现状应用情况进行降雨径流与洪水过程预报研究,同时对息县、鲁台子、蚌埠、蚌埠以下淮北以及淮南流域进行参数率定.预报模型在2003年淮河大洪水预报中进行了检验,取得了较高的预报精度.     

灵东水库洪水调度系统的建设

灵东水库洪水调度系统自动化程度高、准确可靠、功能齐全,切合水库管理的实际要求,为水库的安全、科学运行发挥了重要作用,可供同类大中型水库借鉴。     

城西水库实时洪水预报系统的运用

为合理利用水资源,控制下泄量,拦洪错峰,减轻了下游的防洪压力,准确及时的做好水库的洪水预报意义重大,做好洪水预报的关键是有一个好的预报模型。     

无线设备状态监测系统在钢铁厂的应用

设计了一种无线传输的工业设备状态监测预警系统,该系统采用低功耗ATMEGE88单片机和CYRF6936无线数据收发模块实现设备点检、数据采集和远距离无线传输;应用无线设备标识牌实现设备编码与测试点编号灵活配置,以实现设备运行状态实时在线/离线监控.     

浅析水文调查中的历史洪水调查

目前收集水文资料的主要途径是定位观测,由于定住观测受到时间、空间的限制,收集的资料往往不能满足生产需要,因此必须通过其他途径来收集水文资料,补充定位观测之不足,使得资料更加充分,满足水资源开发利用、水利水电建设及其他国民经济部门工作的需求,水文调查也是收集水文资料的一种方法,用以补充水文测站定位观测之不足,使得水文资料能够更为系统、完整。水文调查的内容分为四大类：流域调查、水量调查、洪水与暴雨调查、其他专项调查。本文只对历史洪水调查阐述自己的观点。     

基于雷达测雨的实时洪水预报模型

实时洪水预报系统通常会伴随系统误差,即模型误差和观测误差．为了减小系统误差,本次研究尝试将雷达测雨技术、BP神经网络技术引入流域洪水预报中,并建立基于分布式水文模型的洪水预报模型．将该实时预报模型应用于史灌河流域．从预报的结果来看,该实时预报模型很好地解决了雷达遥感数据与水文模型的耦合,为在流域洪水预报中采用雷达测雨提供了先行的研究基础．     

雅鲁藏布江尼洋河流域洪水预报方法研究

针对尼洋河流域的水文特性和资料情况,利用基于混合线性回归模型的黑箱子模型方法建立了包括尼洋河流域工布江达、巴河桥、更张、八一等站的流域洪水预报模型,并采用1997～2002年汛期的水文观测资料分别率定各站相应的洪水预报模型,采用2003年汛期的水文观测资料分别验证率定的水预报模型．率定和验证结果表明,所提出的模型方法具有一定的精度,可以用于作业预报．     

海河流域中小河流洪水预报系统设计与实现

中小河流突发性洪水具有流速快、预见期短以及分布广的特点,其对预报在广度和频度上提出了新的要求;分布式模型充分考虑了气候因子和下垫面空间分布不均匀性,采用更细尺度单元描述流域内部的水循环过程,满足了这种精细化预报的要求。研究围绕分布式水文模拟技术,以数字流域水系提取、分布式水文模型、BP神经网络误差校正、网络地理信息系统等一系列新技术手段为支撑,构建了海河流域中小河流洪水预报系统,为中小河流突发性洪水的预报预警提供了一个思路。