灌注桩常见事故的预防与处理

本文列举了灌注桩水下灌注过程中常见的一些事故，根据事故发生的不同原因，针对性的提出一些预防措施及现场处理办法，供现场施工技术人员尤其是那些缺乏现场施工经验的技术人员参考借鉴。     

如何开展变电站反事故演习工作解析

事故处理是变电运维人员的一项基本技能,反事故演习就是针对提高这项技能而作的一种有效方法。该文就变电站如何开展反事故演习工作从人员认识、方案确定、现场布置、控制与监督、记录填写等方面进行了详细介绍。     

GIS与数模集成的水污染突发事故时空模拟

根据水污染事故发生、发展具有诸多时空和污染源类型不确定性的特点，以及污染事故控制与处理的时效性和最大限度减少损失的原则，采用弹性组织出事现场信息的方法，分析污染事故的基本状况，实现河流水污染突发事故影响状况的高效模拟，将GIS与水污染模型技术相结合，开发了适合长江三峡水环境决策管理的水污染事故模拟子系统，系统可反映污染事件造成的水污染状况及其时空变化过程，能为突发性水污染事故处理提供强有力的决策支持。     

生产安全事故现场笔录的一般方法与技巧

原国家劳动部75号令《企业工伤事故调查报告处理规定》中规定,重伤及以下工伤事故由企业进行调查处理.为了更好地对事故进行调查、分析,获得事故信息,尽可能了解事故的性质、经过、原因等,现场笔录是关键的手段之一.     

国外如何应对石油泄漏事故

美国 1．对石油泄漏事故的应变体制。美国联邦现场协调部、州现场协调部和泄油事故责任单位三者是处理事故的决策机构（最终决定权在美国联邦现场协调部），下设计划、作业、物资调配、财务四个部门。联邦现场协调部可以接受其他政府机关的援助。[第一段]     

生产安全事故现场笔录的一般方法与技巧

原国家劳动部75号令《企业工伤事故调查报告处理规定》中规定，重伤及以下工伤事故由企业进行调查处理。为了更好地对事故进行调查、分析，获得事故信息，尽可能了解事故的性质、经过、原因等，现场笔录是关键的手段之一。     

青磁窑矿峒室自燃火灾处理与分析

青磁窑煤矿电机车库与930回风大巷联络巷处产生大量一氧化碳,经过理论分析和现场勘测,确定了事故发生的原因,通过采取均压方法和灌注石膏、罗克休等封堵材料,彻底消除了火患,使矿井恢复了生产.本文对今后处理类似事故具有很强的借鉴作用.     

国外如何应对石油泄漏事故

美国 1.对石油泄漏事故的应变体制.美国联邦现场协调部、州现场协调部和泄油事故责任单位三者是处理事故的决策机构(最终决定权在美国联邦现场协调部),下设计划、作业、物资调配、财务四个部门.联邦现场协调部可以接受其他政府机关的援助.     

预应力混凝土箱梁桥桥墩位移事故机理分析

针对桥墩位移事故致因的复杂性及分析过程的不确定性,以某预应力混凝土箱梁桥桥墩因上游侧的新填土造成堆载作用导致土体侧向位移影响桩基受力的位移事故项目为研究对象,通过现场检测、监测及理论分析了与数值模拟相结合的综合分析方法,模拟并分析桥墩位移事故的致因,梳理病害产生的内在机理。结合现场实际情况,以分级处理为处置原则,采用桩基顶推、墩顶牵引、设抗滑桩、平衡堆载等组合措施进行纠偏处理并对病害进行整治,使桥墩偏位回归至允许范围内,缺陷得到修复。在纠偏处理过程中对桥墩、抗滑桩和锚杆等进行动态监控,结果表明,各项位移指标符合要求,事故分析过程准确,所采取的方案有效合理,处置效果良好。该研究为同类事故事后调查及病害成因分析、纠偏处置提供了参考。     

徐深平34井小井眼开窗侧钻技术

复杂事故的预防和处理是深井钻井过程中的一个重要环节,本文以徐深平34井为例,叙述了该井在钻井过程中处理复杂事故方面的思路及过程,提出了三种处理方案,其中优选的开窗侧钻技术可以充分利用上部已钻井段,现场应用表明,使用该技术经济性好、作业风险低,为今后深井复杂情况的处理提供了重要的钻井工程技术手段.     

义187井高密度钻井液技术

义187井是济阳坳陷沾化凹陷渤南洼陷义187断块的一口评价井,完钻井深3980m。二开裸眼段长,地层裂缝发育,井壁失稳严重。三开钻遇膏岩及泥膏岩,地层蠕变快,易发生缩径卡钻事故;钻井液体系易受污染,导致流变性变差;井底温度高,使用高密度钻井液施工难度大。通过使用聚磺防塌钻井液体系及聚胺强抑制钻井液体系,配合现场钻井液维护处理工艺,顺利完钻。测试表明,日产原油185.2t,天燃气13400m3,显示了良好的勘探开发前景。     

煤矿坑道钻机状态监测与故障诊断技术研究现状及展望

煤矿坑道钻机自动化和智能化程度的提高、作业范围和应用场景的扩展,使其系统复杂性和工作环境恶劣程度随之增加,对煤矿坑道钻机可靠性提出新的挑战。为有效降低因钻机故障带来的安全风险,提升钻机全寿命周期的任务品质,煤矿坑道钻机状态监测与故障诊断技术应运而生。首先从钻机状态参数采集、数据处理、诊断方法、系统应用等四个方面对煤矿坑道钻机关键系统状态监测和故障诊断技术研究现状进行总结分析,然后在故障预测与健康管理(prognostics and health management, PHM)技术基本概念的基础上根据集中式与分布式结合的方式提出了坑道钻机PHM技术框架,最后对煤矿坑道钻机PHM技术发展趋势进行展望,旨在为新一代煤矿坑道钻机及相关煤矿机械装备PHM技术的研究开展提供参考和借鉴。     

基于案例推理的供水故障管理决策支持系统

用基于案例推理的人工智能方法,提出了供水故障管理综合决策支持系统的总体框架及工作流程,并给出了系统关键技术的实现方法.基于对供水故障管理业务流程的深入分析抽取故障案例特征,采用对案例特征赋予两套不同权重的变权重检索方式实现故障监控和故障处理两大系统核心功能,通过引入最优关阀方案、供水管网故障状态下工况模拟模型以及两级优化调度模型,保证在无可用案例的情况下实现故障处理功能并充实案例库.运行结果示例说明了系统的可行性和有效性.     

Kingfisher区块过断层地应力变化规律及井壁稳定性

 Kingfisher区块断层发育,钻穿断层时井壁坍塌、钻井液漏失等复杂情况频发。根据孔隙弹性理论及Mohr-Coulomb强度准则,分析了正断层对地应力的影响规律,结合断层对地层力学性质的影响建立过断层时井壁稳定预测模型。结果表明,过正断层后垂直断层迹线水平应力明显增加;断层附近发育断层破碎带,使地层强度降低、坍塌压力升高;过断层时的安全泥浆密度窗口大大减小,为防止断层破碎带发生漏失,应以最小水平主应力作为安全泥浆密度窗口的上限;合理的钻井液密度及优良的封堵性是保证安全钻井的关键。研究结果与Kingfisher区块实钻情况吻合,对Kingfisher区块过断层时的钻井安全具有指导意义。     

应用神经网络技术诊断钻井事故

针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出了基于人工神经网络钻井事故预测与诊断模型.以钻井过程工况参数构成神经网络的输入特征向量,以钻井过程正常运行模式及常见事故模式的监测数据作为训练及检验样本,根据钻井事故诊断特点,确定了神经网络的结构与参数,采用改进算法和学习规则,实现对神经网络系统的训练和模拟,建立能够准确预测事故的神经网络模型.该方案的提出可使现场工作人员及时监测钻井过程,降低事故发生率,节约钻井成本,提高效率.     

渤海湾埕北断阶区油气二次运移模式及其对勘探的作用

油气二次运移是成藏的关键 ,通过对渤海湾埕北断阶区油气二次运移条件及对已发现油气分布特点的分析 ,总结了该区油气二次运移的主要模式 :沿主断层垂直运移 ;沿不整合面和渗透层侧向运移 ;阶梯式运移 ;沿断层走向运移 ;浅层的次级断层对油气再分配等几种 .针对不同区块以相应的运移模式为指导优选了有利钻探目标 ,经庄海 1 x1、庄海 4x1井的钻探验证了研究观点的正确性 .据此提出了 ZDD构造、赵北断层两侧以及羊二庄断层两侧构造为有利勘探区带     

AM-50型掘进机液压系统故障诊断专家系统原型的开发

本文全面论述了AM—50型掘进机液压系统故障诊断及维修决策计算机咨询服务系统——专家系统的研制过程。主要内容有:关于系统故障知识的获取与表示,故障知识推理方式与控制策略的选择,专家系统结构建造过程以及运行实例。此外还讨论了对故障知识模糊化因素的处理。     

基于神经网络多参数融合的钻井过程状态监测与故障诊断

复杂系统状态监测与故障诊断是系统安全运行过程中的重要保障,分析了钻井系统事故状态下特征参数的变化,给出了用神经网络进行故障诊断的流程,在利用样本数据对网络进行训练的基础上建立了稳定的神经网络诊断模型。输入各种状态下的新样本数据,能够得到正确的系统状态识别,通过改进网络算法改进了网络性能。对生产数据的处理结果表明,基于神经网络的多参数融合算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现状态检测与故障诊断。     

PLC控制系统在机场行李分拣系统中的故障诊断及处理

针对重庆机场行李自动分拣系统中PLC控制系统的故障处置,说明了PLC在行李分拣系统中的作用,以及行李系统中现有PLC控制系统的现状,总结了行李系统运行过程中的三大故障类型,分别简要分析了故障的原因,进而提出了一种基于故障现象的故障反查追踪体系,分别对PLC的电源模块、输入/输出模块、网络通信模块等关键设备的故障诊断进行了详细说明;总结出了具体的故障处置方法,并形成故障反查追踪体系。     

钻井泵泵阀状态的监测与故障诊断

对钻井泵泵阀故障识别进行了实验研究，提出了一种简单而实用的泵阀故障诊断方法。以位置传感器测量活塞死点所产生的信号为触发信号，可用计算机准确采集到钻井泵泵阀关闭时在阀箱上激起的瞬态响应信号。对该瞬态信号的时域和同步功率谱进行分析后，可较为准确地判别泵阀的工作状态。用该方法可检测出较为明显的故障信息。