一个通用ICAI系统的设计与实现

结合超文本的优点和ICAI的特点,给出了一个基于超文本的ICAI系统结构有其教学流程,建立了超文本知识库模型,教师模型和学生模型,并对其主要设计思想与实现方法作了详细介绍,将该模型应用于实际ICAI教学软件设计,开发出一个完实用的“数据结构”多媒体ICAI系统,实现该系统时,首先利用多媒体制作工具开发出一个CAI系统,然后在该CAI系统的基础上引入人人工智能技术,加入智能控制部分,从而将一个普通的CAI系统变为ICAI系统。     

智能教学系统知识表示的设计与实现

知识表示方法是智能教学开发系统的关键.在阐述知识表示方法重要性的基础上,结合领域知识表示方法,为《计算机基础》课程设计出了一个认知的超文本的知识表示,并给出了实现模型.该模型便于知识的管理和组织,有利于教学推理机的实现,具有一定的使用价值.     

基于概念图的网络课件维护研究

为提高网络课件维护效率、降低维护难度,在网络课件中引入知识表示,提出了"概念图-超文本"的网络课件双层模型.并结合该模型,研究在知识指导下的网络课件维护.结果表明,该方式能提高网络课件的维护效率.     

基于模糊超文本的智能计算机辅助教学系统

利用模糊教学和超文本的特点，将领域知识分层并在节点间建立多种链接，增强了系统控制的灵活性，通过在节点以及节点之间增加描述信息，较好地解决了知识库网络结构的自动调整问题。此外，讨论了依据网络结构动态生成最佳教学序列的方法以及教学规则的设计。最后，依据上述研究成果，开发了一个基于模糊超文本的ＩＣＡＩ系统，通过学生使用表明，该系统取得了较好的效果。     

ICAI系统领域知识模型的设计与应用

从知识点和知识点的关系两个方面入手,阐述了ICAI系统领域知识模型的设计方案,在此基础上实现了学习路线生成、学习进程控制、必备知识点补习等智能化学习过程,解决了采用单纯超文本知识结构模型的ICAI系统的迷航问题.     

超文本应用系统

超文本、超媒体正广泛用于写作、联机信息检索，电子出版。软件的联机帮助系统、基于计算机的学习指导，甚至计算机辅助软件工程．本文介绍了国外研制的几个有趣的超文本应用系统：ＥＭＰＯＷＥＲｍｅｎｔ、ＨｙｐｅｒＳｐｒｉｎｔ、牛津英语词典超文本电子版、ＫＡＳ知识获取系统、超文本文件管理系统Ｒｅｇ-Ｉｎ-Ａ-Ｂｏｘ、超文本博物馆、超文本专家系统Ｒｅｇｉｓ、美国总统竞选仿真、超文本电子杂志、日语书写学习系统。     

超文本全文检索技术的研究与实现

在分析超文本全文检索功能需求的基础上,提出了一种将非结构的超文本转换成为结构化数据库,以支持全文检索的实现思想和模型,形式化地描述了超文本检索引擎的原理,并分析了模型设计与实现的关键技术问题,如超文本关键词提取、查询条件构造、全文检索算法及查询结果处理等。该模型具有实现简单、通用性强、支持大容量超文本信息检索等特点,并已在鲁讯图书馆数字化网络化信息系统和钱学森特色数据库系统中得到了验证和应用。     

基于“态度”的知识追踪模型及集成技术

知识追踪模型(knowledge tracing model)被广泛地应用在教育系统(intelligent tutoring system)中以预测学生做题的表现.当学生做题时,教育系统采用该模型持续对学生的知识掌握情况作出评估并根据对每个学生的评估给出针对性的题目.通过对该模型预测精度的研究,提出了改进的知识追踪模型,并采用在线教育系统的数据集对两个模型的预测精度进行了对比.最后采用集成技术(ensemble)综合了所有模型,提高了预测精度.     

基于超文本问题描述的施工索赔辅助决策模型

以我国某大型施工企业的施工索赔管理为背景，在分析施工索赔特点、工作模式、超文本的构成方式及特点的基础上，提出了施工索赔决策的主题结构，并分析主题结构的作用；提出了基于超文本问题描述的施工索赔模型，描述了基于该模型的索赔智能信息网络的构造；最后提出了辅助施工索赔决策系统的结构以及实现技术．     

基于多agent和知识地图的智能教学系统研究

提出了一种基于多agent和知识地图的智能教学系统模型,对教学过程进行了详细的分析.该模型充分利用agents的交互能力和自适应能力促进系统与学生以及学生与学生之间的交互,并且利用个性化的教学知识地图对教学过程进行智能导航,以提高教学效果.在该模型中,学生agent基于学生的知识水平、学习风格、心理特征来构建学生模型以...     

用户并发访问过程的系统负载分析模型

构建了用户并发访问过程的系统负载分析模型.首先建立用户与应用的对应关系及访问权限矩阵,作为原始数据模型;然后按每个用户并发访问应用的次数建立访问频度矩阵.在访问频度矩阵中增加负载因子,生成系统负载矩阵,即分析模型,并分别以用户和应用为主线进行了相应的量化分析,最后用实例验证了模型的有效性.     

电力市场下用户电价体系的研究

为了规避电力市场中可能出现的电力危机风险，有效地控制电力负荷峰谷差逐年增加所引起的电网运行隐患，提出了一种电力市场环境下用户端开放的用户电价体系。该体系能包容现行刚性的用户电价体制，且与市场环境下以期货电量交易和现货电量交易为特征的结算模式相衔接。论述了电价体系中用户节点电价、分时电价和特征电价的组成和作用，用市场敏感函数来描述不同的用户对电价变化的承受能力。在电费结算方式上，以每天的用户电价曲线为依据，引入先购电、后用电的机制，并以此过渡到用户侧期货电量交易和现货电量交易的模式。     

无公害农产品认证资源共享中的用户建模研究

为实现无公害农产品认证资源共享的个性化和智能化,促进无公害农产品品牌化销售,提出了一种基于领域本体的用户建模方法.通过无公害农产品认证资源本体的构建实现以领域本体中的概念和实例表示的用户特征模型,增加用户模型语义信息,并提供了模型的更新算法.结果表明,该方法能够提高用户特征模型表达的准确度.     

基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略

针对当前多用户系统资源分配策略存在的用户公平性较差、 系统吞吐量小等缺陷, 设计一种基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略. 首先通过分析多用户系统资源分配的工作原理, 构建相应的数学模型; 然后引入人工鱼群算法对多用户系统资源分配的数学模型进行求解, 并针对标准人工鱼群算法存在的局限性进行相应地改进; 最后与其他多用户系统资源分配策略进行仿真对比测试实验. 实验结果表明, 人工鱼群算法可以快速、 准确地找到多用户系统资源的最优分配方案, 有效保障了用户的公平性, 且大幅度改善了多用户系统的通信能力, 整体性能优于其他多用户系统资源分配策略.     

基于物联网农田环境数据的安全访问控制

随着当前物联网边缘计算技术的发展,使得物联网数据安全访问的问题日益严峻,传统的基于用户权限的数据访问控制策略不能很好解决相关数据安全访问控制问题。为此,从用户身份认证和数据访问控制等方面研究物联网数据安全共享问题的解决方案。以物联网农田环境数据安全共享系统为应用背景,提出了一种基于用户属性和用户行为的数据安全访问控制模型,该模型以用户行为构建信任机制,并结合用户属性的设置与判定共同实现系统的数据安全访问控制。本文给出了模型的规则定义与构建、具体结构设计、数据处理控制流程以及用户信任度评价体系设计的详细过程及实例分析。通过分析结果表明,该模型设计具有较好的动态性和扩展性,能够实现物联网中用户对农田环境数据的安全访问,从而解决物联网数据安全共享问题。     

量化评估用户感知的可用性

为了量化分析Web服务失效和性能降级的原因，提出了基于Web集群服务器的用户感知的可用性模型．首先使用Markov生灭过程估算系统状态概率，再利用排队论估算系统稳定状态下的请求丢失概率，最后结合二者建立起用户感知的可用性数学表达式，并以此来量化评估用户感知的可用性对各系统性能参数的敏感性．数值计算结果表明，影响用户感知的可用性的主要因素有2种，即低负载下的平均故障检测时间与平均无故障时间之比值，高负载下的平均故障修复时间与平均无故障时间之比值，同时用户感知的可用性可以通过增加后端节点的个数来改善，当后端节点数增加到一定程度时，该性能将趋于平稳．     

政府网站移动搜索的日志挖掘和个性化改进

 为充分利用移动搜索和政府网站的特点, 发挥Hadoop 处理大数据的优势, 设计开发了日志挖掘和个性化定制系统。利用Flume 和HDFS 实现了海量日志的汇总和存储, 为日志挖掘提供了数据源和调用接口;采用MapReduce 实现了对日志的高效分析, 利用搜索结果网页的标签和导航, 建立了网页向量空间模型和用户兴趣模型;根据用户兴趣模型, 使用聚类分析中的K-means算法将有相似兴趣的用户组成兴趣组;通过计算搜索结果网页到用户所在兴趣组的距离, 判断用户对该网页是否感兴趣, 据此调整搜索结果的排序, 实现个性化搜索和推送功能。     

面向对象的用户界面生成工具BIT－UIEditor

为了开发能够支持通用用户界面生成的用户界面管理系统，提出了动作响应模型，并在ＯＳＦ／Ｍｏｔｉｆ工具包基础上采用面向对象方法开发了一种用户界面生成工具．该工具是可视化的、直接操纵式的，能够交互地快速生成用户界面原型，支持原型的运行和修改，使用户界面各组成部件的定义与应用程序相关动作对应起来．最后可以得到相应的界面源代码及其执行文件．     

RBAC权限管理在教务管理系统中的应用与实现

结合实际应用,阐述了一种基于RBAC模式的权限管理在教务管理系统中的应用及实现。该模式能够通过角色授权,实现对用户权限的批量管理,用户登录后可以根据角色获取具有的资源功能列表,并生成相应的动态菜单。解决了传统管理系统用户权限管理、功能菜单管理不方便、不直观的问题,具有一定的先进性、实用性。     

基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略

针对现有研究没有考虑用户移动性对移动边缘计算（mobile edge computing,MEC）服务器反馈计算结果影响的情况,提出一种基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略。考虑用户移动性影响,分别给出用户移动性模型和能量收集模型;采用虚拟机迁移方式,把用户卸载给初始MEC服务器的计算任务转移到当前MEC服务器,由当前MEC服务器完成计算任务,计算结果直接反馈给用户;综合考虑用户卸载计算任务和MEC服务器反馈计算结果,将功率和子载波分配问题建模为混合整数非线性规划问题,在满足能量消耗、子载波分配和发射功率的约束条件下,最大化系统能量效率。为了降低求解复杂度,通过引入遗传算法,获得次优解。仿真结果表明,与基于遗传算法的局部功率或子载波分配方法相比,提出的方法具有更高的能量效率。