基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统

首先简要介绍了BP神经网络学习算法,然后在搜集专家经验和专业知识的基础上,提出了导弹故障智能诊断方法,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立过程及神经网络模块结构图.最后研究了基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构及功能实现,并对某导弹发射控制系统进行了故障分析,给出了具体的诊断实例.将此方法应用于导弹武器系统故障诊断中,可提高诊断的智能性.     

自学习智能决策支持系统

提出了一种基于神经网络与专家系统的自学习智能决策支持系统,使得智能决策支持系统能够对过去的经验进行学习。在无人作战飞机系统的应用表明,智能决策支持系统不仅能够对过去的经验进行学习,并且成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题。仿真结果表明,提出的方法显著地提高了智能决策支持系统的性能。     

基于模糊神经网络方法的新构造控水专家系统

在对大量野外地质资料统计和综合分析基础上，依据地质专家在新构造领域的理论知识和成功经验，运用模糊数学理论和神经网络理论相结合的方法，提出一种用线性单元并联实现非线性划分的神经元网络模型，并研制出相应具有较强推理能力和学习功能、广泛用于非定性系统数据处理的专家系统，该系统经实例验证具有较强的适用性。     

神经网络应用于模糊综合评价的研究

本文将神经网络理论应用于模糊综合评价, 给出了一种基于三层神经元的多用量化评价方法, 研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合评价的计算机实现算法和应用实例。     

模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

神经网络与专家系统

本文通过对专家系统与神经网络各自特点的考察，探讨了将两者结合起来并保留各自优点的可行途径，进一步指出了有待解决的问题。同时通过对电力系统中ＮＮ应用状况的回顾，展望了这一技术在电力系统中的应用前景。     

智能综合评价决策支持系统的实现

基于智能两级可重用模型对象库及其动态管理系统的基础上,给出一个效率高、效应性强的智能综合评价决策支持系统（Intelligent Integrated Evaluation DSS),着重介绍了IIEDSS提供的功能、特点和实现方法,并将IIEDSS应用于“广州市企业综合评价系统”的综合评价中,得到了用户和专家的好评。     

基于神经网络的模糊综合评价方法

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况。采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果。最后利用该方法对液压凿岩机进行性能评价,验证了该方法的正确性。     

基于BP神经网络的企业技术创新效果的模糊综合评价

应用模糊数学中的BP神经网络理论对企业技术创新效果进行综合评价,从而提供了一条对企业技术创新效果进行定量分析的有效新途径.     

神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨

知识发现是目前数据库和机器学习的热门方向,本文在讲座了神经网络专家系统技术的基础上,探讨了如何在神经网络专家系统中融入发现的过程,给出了一个系统框架及其中的一些算法,并给予了深入讨论。     

急性心肌梗塞诊断的智能决策支持系统

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,为降低心肌梗塞疾病的误诊率,建立了专家系统与神经网络集成的用于医疗辅助诊断的智能决策支持系统.系统采用单参数动态搜索算法训练神经网络,效果明显优于传统的BP算法,极大地提高了神经网络的训练速度和分类精度.临床应用的结果表明,系统的诊断敏感性、特异性、准确性明显高于临床医生,对提高急性心肌梗塞的正确诊断率具有重要研究价值.     

智能决策支持的一种实现方法

尝试利用层次分析法,模糊数学理论及决策理论对半结构化的决策支持理论进行了定量分析,给出了智能决策系统的一种实现策略     

Study on the System Design of Multiple Expert Systems Integrated Decision Support System

There has been an increasing interest in integrating decision support systems (DSS) and expert systems (ES) to provide decision makers a more accessible, productive and domain-independent information and computing environment. This paper is aimed at designing a multiple expert systems integrated decision support system (MESIDSS) to enhance decision makers' ability in more complex cases. The basic framework, management system of multiple ESs, and functions of MESIDSS are presented. The applications of MESIDSS in large-scale decision making processes are discussed from the following aspects of problem decomposing, dynamic combination of multiple ESs, link of multiple bases and decision coordinating. Finally, a summary and some ideas for the future are presented.     

分布式智能决策支持系统设计研究

分析了智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）支持大型复杂不良结构决策所面临的挑战．ＩＤＳＳ进一步发展将与分布式人工智能结合起来,通过其内部智能单元的合作为用户大型复杂问题提供答案．探讨了分布式ＩＤＳＳ（ＤＩＤＳＳ）的单元结构设计和单元合作问题,提出了ＤＩＤＳＳ的一种结构设计框架,并对单元合作问题求解过程进行了描述     

多专家集成式决策支持系统探讨

本文在文献[1]给出集成式决策支持系统(I—DSS)的基本概念及提出I—DSS的两种主要形式的基础上,对I—DSS的形式之一——多专家集成式决策支持系统(MEI—DSSS)作了较深入的探讨。本文阐述了MEI—DSS提出的原因,给出了MEI—DSS的基本概念,概述了MEI—DSS同相关学科和技术的关系,提出了MEI—DSS的基本结构框架,并从知识表示、推理机制以及多专家系统动态组合进行问题求解的算法实现等方面探讨了该系统在大型决策中的应用。本文最后提出了MEI—DSS今后有待深入研究的课题。     

决策支持系统同专家系统的集成研究

决策支持系统（ＤＳＳ）和专家系统（ＥＳ）是计算机应用领域里以支持决策问题求解为目标、以改善决策过程为目的的两个迅速发展的重要分支。如何将ＤＳＳ同ＥＳ集成以为决策者提供一个更易于接受的，更有效的，领域独立的信息、计算和决策环境，便成为一项开拓性的工作。本文讨论了ＤＳＳ和ＥＳ的异同之处，阐述了ＤＳＳ同ＥＳ集成的优点，并给出了ＤＳＳ同ＥＳ集成的三种结构形式。本文最后指出了ＤＳＳ同ＥＳ集成研究今后应注意的几个问题。     

决策支持系统发展的新阶段

针对决策支持系统（ＤＳＳ）的多元化发展态势,本文从５个方面进行了概括总结,勾画出由传统ＤＳＳ到智能ＤＳＳ再到人机智能化决策系统这条智能化发展主线,从而指出人机智能化决策系统是ＤＳＳ发展的新阶段．文中着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能ＤＳＳ的区别,对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明．     

多机空战战术机动专家系统与决策支持系统研究

应用专家系统基本理论和方法,系统论述建立多机空战战术机动专家系统和决策支持系统的具体步骤和方法,突出知识库创建、知识表示方法和决策支持系统建立,形成具有专家水准的多机空战战术机动自动决策仿真机制,成为研究多机空战战术和进行空战武器效能论证的良好平台     

An Intelligent Decision Support System Generator

The focus of this paper is on a new concept framework and an architecture of an intelligent decision support syetem generator (DSSG). The framework results from a synthesis of two existing frameworks: Spragae and Bonczek, while the architecture is a rooted partial order network. From our experience which comes out of the project of DSSG, we consider that they are keys of further research and development of DSS.     

基于智能Agent的群组决策支持系统及其在经营过程管理中的应用

信息时代 ,面向企业经营过程管理的决策活动具有广泛的分布性和重要的协同性 .本文旨在运用分布式人工智能的方法研究群组决策支持系统 ,以支持企业经营过程管理 ,特别是支持对市场环境的灵活应变、新产品的快速开发以及经营过程的动态重组 .该系统采用基于智能 Agent的层次分布式体系结构 ,应用多种信息技术和基于模型的协同技术 .