一种多址移动通信系统异步Schwarz串行干扰消除算法

针对多址通信系统中的串行干扰消除(SIC)多用户检测算法检测过程因用户功率排序错误导致判决误差扩散进而算法检测精度下降、收敛性不足及移动通信系统整体性能下降的问题,结合Schwarz算法对强多址干扰和码间干扰情况下直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统中的SIC算法进行了研究,提出了一种Schwarz-SIC多用户检测算法(S-SIC)。新算法通过Schwarz约束条件实现对各用户功率子域边值的精确控制,减少用户排序出错,可全面跟踪时变信道,且在干扰消除检测过程中有效避免判决误差的扩散,抑制MAI及ISI的影响。在误码性能、收敛性,动态跟踪能力及算法精度方面较原有SIC算法有较大提高。仿真结果验证了新算法是一种有效的多址通信系统干扰消除算法。     

基于TH-UWB串行干扰消除的多用户检测

利用TH-UWB系统信号的特点,采用串行干扰消除检测方法,提出一种低复杂度的多用户检测器.该检测器采用多级检测结构,依据用户脉冲被干扰的情况来确定检测顺序,受到干扰最小的用户最先进行检测判决.前一级的检测结果反馈回来重建该用户的信号,然后从接收的信号中消除.该检测器使每级检测的处理增益最大化,从而取得较好的检测性能.理论分析和仿真结果表明,该检测器取得了远优于单用户匹配滤波检测的性能.     

一种用于OFDM系统的时域均衡器设计

设计了一种OFDM系统中的时域均衡器,采用前导序列作为时域均衡器的训练序列,系统不需要再额外使用训练序列,在一定程度上降低了系统的开销.计算机仿真结果表明,这种OFDM时域均衡器的性能优于线性均衡器和判决反馈均衡器.     

一种新的基于判决反馈的OFDM系统信道估计方法

提出了一种基于判决反馈机制的信道估计方法,采用少量导频估计出初始信道信息,再从接收端检测出的符号中选取一组包含了少量错误的符号作为准导频,反馈到信道估计器,与初始的导频一起构成数量更多的导频序列,经过几次迭代,达到提高信道估计精度的目的.为提高初始估计的精度,信道估计采用了一种频域分集的方法.计算机仿真表明,在多径瑞利衰落信道下,本文的方法可以在较低的复杂度下有效地提高信道估计的精度,在MMSE接收条件下,系统具有良好的误比特率(BER)性能.     

线性均衡器与判决反馈均衡器算法的学习曲线比较

为了说明判决反馈均衡器对信道中的码间干扰的消除作用,利用Matlab对线性均衡器和判决反馈均衡器在离散多径信道中进行仿真。最后,对两种算法的学习曲线进行分析对比,最终说明判决反馈均衡器的优越性。     

基于时分复用的认知MIMO系统的干扰消除算法

在认知MIMO通信系统中,认知用户伺机接入到主用户的频谱中,在传输过程中认知用户对主用户以及认知用户之间都会产生很大的干扰.为了消除认知用户之间的干扰,提出基于时分复用的干扰消除算法.该算法旨在认知系统中对认知用户传输的整个时间段进行划分,在保证认知系统吞吐量最大的情况下,得到每个认知用户的传输时间段,然后在对应的传输时间下进行此认知用户的通信,此时只有单个认知用户进行通信,避免受到其他认知用户的干扰.仿真结果表明,在信噪比小于6 d B时,采用所提算法下,单位带宽认知系统可以增加0.5bit/s的吞吐量,同时能源效率平均提高了1.2 bit·s-1·w-1.     

多载波系统中基于镶嵌算法的载频间干扰消除方案

为消除正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰，在对干扰系数分析与合理估计的基础上，提出了一种基于频域均衡思想的解相关干扰抑制方案．通过干扰矩阵的循环镶嵌算法来消除载频间干扰，抑制系统中的地板效应．与传统的频域均衡方法相比，该方案省去了迭代运算与信道矩阵的求逆运算，计算简便，具有稳定的收敛性，并且适用于无线多径信道和高速移动的环境．仿真结果表明：在系统归一化频偏为0．2时，该方案的系统信干比比标准的OFDM系统提高了32dB，比干扰自消除方案提高了5dB；在系统误码率为101时，该方案的信噪比比干扰自消除方案提高了2～3dB。     

一种新的基于异步NOMA的串行干扰消除算法

作为5G关键候选技术之一的非正交多址技术(Non-orthogonal Multiple Access Technology,NOMA)采用功率域复用的方式,有效地提高了系统的吞吐量和频率利用率。在已有的关于NOMA系统的讨论中,大多默认叠加信号是完全同步的,但在实际运用中,由于用户位置以及状态的不同,叠加信号无法完全同步。针对不同用户信息叠加传输中存在的时延问题,提出了一种新的串行干扰消除算法。首先通过异步采样的方式对叠加信号进行采样处理,得到一个具有结构性的输出数据;然后利用每一个符号前后重叠部分的关系,在接收端采用一种新的串行干扰消除方式重构符号。结果表明:本文方法以增加复杂度为代价,获得了可以使得干扰信号消除得更干净的优异性能。这种结构使得任意时刻的信道估计错误都会导致误差扩张效应,因此对信道估计的准确性要求更加严格,故采用标量卡尔曼滤波动态估计信道状态信息,从而进一步提高了整个信道的误码性能。     

一种改进的MIMO系统串行干扰消除检测算法

使用串行干扰消除(SIC)方法进行MIMO系统信号检测时,先检测出的信号对后续层信号的检测有很大影响,存在误差传播现象.针对这一问题,提出一种改进的SIC检测算法.所提算法在进行SIC检测时,对前层采用穷举搜索,并对所得到的P维信号的累积度量值进行计算和排序,从中取出L组具有最小度量值的信号,再对其后续层利用SIC进行...     

协同通信系统中改进并行干扰消除算法

文章提出了一种简单而有效的优化并行干扰消除方法,应用于协同通信系统中继节点与目的节点不同步的情况下,并且不需要在信号检测前应用其它方法消除部分干扰。该方法利用了迭代来消除接收信号中的干扰成分,在目的节点配置两天线的情况下,效果更加明显;仿真显示,该方法不仅改善了比特误码率性能,而且也保持了较低的计算和系统复杂度。     

基于信道估值的判决反馈均衡器研究

比较分析了基于信道参数得到的滤波器系数解分别作为均衡器前向和反馈滤波器的最优解及最优初始解的情况下均衡的性能改善程度,并将波特间隔判决反馈均衡器(BS-DFE)和分数间隔判决反馈均衡器(FS-DFE)的性能作了比较.理论和仿真分析表明:基于信道参数得到的滤波器系数解如果作为均衡器前向和反馈滤波器的最优解,在信道保持不变的情况下有优势;将基于信道参数得到的滤波器系数解作为均衡器前向和反馈滤波器的最优初始化解,结合不同的均衡器结构(BS-DFE和FS-DFE),与LMS算法结合,得到的均衡效果在不同程度上得到改善,FS-DFE均衡的效果比BS-DFE的均衡效果更加收敛,但运算量并没有得到改善.研究表明:在不同的情况下,各种均衡方式方法都有其自身特点,根据实际要求采用不同的均衡方式或同时使用会取得最佳效果.     

一种新的混合多径干扰抵消方法

在CDMA上行链路中,由于信号的异步传输和多径传播,会引起多址干扰和多径干扰,使得传统的RAKE接收机性能变差．并行干扰抵消和串行干扰抵消可在一定程度上抑止干扰,但并行干扰抵消抗远近效应能力较差,串行干扰抵消会引入较大的处理延时．提出了一种新的混合干扰抵消接收机结构,具有低复杂度,低延时,抗远近效应等优点,可以有效克服多址干扰和多径干扰,性能明显优于上述两种干扰抵消方法．     

快时变信道下基于LSQR算法的ICI均衡

为了尽量消除正交频分复用(OFDM)系统中由于信道快时变导致的子载波间干扰(ICI),确保快时变信道下的可靠通信,提出了一种低复杂度LSQR(least square QR)判决反馈均衡器(DFE).该均衡算法充分利用了带状矩阵特性和时域LSQR迭代计算的特点,在计算复杂度和性能之间取得了良好的折中.仿真结果表明,在快时变信道下与已有的块判决反馈均衡(BDFE)算法比较,在计算复杂度相当的条件下,所提出的算法可有效改善带状矩阵近似误差导致的性能损耗,在高信噪比情况下有效地克服了地板效应,在保持低复杂度的同时获得了更好的性能.     

均匀收敛PNLMS自适应算法性能分析与应用

按照均匀收敛的总体要求,通过分析不同权值抽头的均方偏差收敛过程,得到一种均匀收敛比例归一化最小均方算法．对PNLMS算法比例系数进行改进得到另一种均匀收敛算法．仿真结果表明：所提算法保持了PNLMS类算法初始收敛速度快的特点,在整个过程中获得了均匀的速度,稳态误差与NLMS算法基本相同．     

OFDM系统上行链路改进信道估计方法

本文提出正交频分复用（OFDM）系统中基于码分复用（CDM）导频的上行链路的信道估计方法以减小导频序列间的干扰。在上行链路中,不同用户的导频的非正交性会极大地降低信道估计的性能,本文提出在信道估计中使用干扰删除来解决这一问题。仿真结果表明,我们的方法的性能与解相关方法相似,但复杂度更低。     

具有嵌套结构的串行多径干扰抵消RAKE接收机

提出了一种具有嵌套结构的RAKE接收机(嵌套式RAKE接收机),该接收机基于串行干扰抵消技术对支路依次解调,当前支路与已解调支路构成RAKE子结构,各RAKE子结构具有嵌套关系.最新数据估计由RAKE子结构各支路的解调器输出按照最大比值合并后判决给出.支路再生信号的数据估计更新通过最新数据估计的替换来实现.对嵌套式RAKE接收机进行了性能分析.理论分析和仿真实验表明,嵌套式RAKE接收机能够很好的抑制多径干扰,改善误码性能,结构简单且易于实现.     

频率选择性信道下的一种新的V-BLAST检测方法

在V-BLAST系统中,针对频率选择性信道,提出了一种基于最小递归二乘(RLS)算法,结合多输入多输出的判决反馈均衡和并行干扰对消(RLS-MIMO-PIC-DFE)的检测方法.该法将干扰信号作为新的反馈滤波器并行输入,并行干扰对消系数等效为加长的滤波器系数,并通过RLS算法进行自适应更新.仿真结果表明,与其它方法比较,该法能够得到更好的误符号率性能.     

一种基于OFDM的自同步穿墙雷达系统

本文提出了一个自同步的穿墙雷达系统.不同于现有利用外部同步时钟的穿墙雷达系统,它是采用基于正交频分复用(OFDM)的自同步技术和干扰对消算法,来解决有关收发端同步及强干扰对消问题,进而通过多载波融合波达角估计算法,进一步提供了障碍物后人体运动状况的检测性能,在软件无线电平台上,搭建了两发一收测试系统对提出的系统进行了验证.实验结果表明,该系统可实时探测障碍物后1.5m内的人体运动状况.     

频率选择性时变信道下OFDM DS-CDMA系统上行链路联合检测算法

针对频率选择性时变信道下的正交频分复用直接序列码分多址(OFDM DS-CDMA)系统的上行链路,提出一种联合检测算法．它使用改进的部分并行干扰消除算法实现多用户检测,并在导频辅助下估计时变信道．在不同的车载速度下检验本文算法的性能,仿真结果表明：在车速不超过120km／h时,本文算法能有效抑制多址干扰;当车辆速度超过250km／h时,必须对多普勒效应引起的频率偏移进行估计并纠正以消除信道间干扰．     

一种极化码联合SC球形列表译码算法

为了降低极化码译码复杂度,提出了一种极化码联合SC球形列表(joint successive cancellation sphere list,JSCSL)译码算法.JSCSL译码算法结合了串行消除列表(successive cancellation list,SCL)译码和球形列表(list sphere decod...