点“赞”暴露你的性格特征

<正>经常在社交网站上点"赞"的人请注意啦!一种新开发的计算程序可以根据一定数量的"赞"数据,"算"出你的性格特征。某个社交网站上的8.6万多名志愿者完成了性格测试问卷,并允许研究人员访问他们的"赞"数据。一些志愿者还邀请亲朋好友填写问卷,评估志愿者的性格。把志愿者的自我评估结果作为标准,研究人员发现,计算程序"算"出的志愿者的性格大多比其亲朋好友的结论更准确。     

文化播报

<正>社交媒体上最讨人厌的十种行为据美国媒体近日报道,Facebook联合加利福尼亚大学、旧金山大学和康奈尔大学对社交媒体上的"负面的用户分享行为"进行了研究,列举出常见的十种"讨厌"行为。"人生赢家":这类人好像无时无刻不在吃大餐、在旅游兜风、在扫货购物……他们的生活是跑车、香槟、party的"交响曲",随时等你点赞;"欲擒故纵":这类人通常会在朋友圈发"受不了了!我快死了!"之类的信息,这时朋友就会纷纷问"你没事     

社交网络与图书馆

社交网络是近年来出现的一种新型信息交流方式,发展迅猛。本文认为,面对来势汹汹的社交网络,图书馆应该采取"与狼共舞"的合作方式,并阐述了图书馆与社交网络合作的策略和方法。     

Web挖掘技术在社交网络分析的应用研究

社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用,本文研究围绕如何应用Web挖掘技术去分析在线的社交网络。并介绍了Web挖掘以及社交网络的技术和概念,以及如何把Web挖掘的技术应用在社交网络分析上。讨论了Web挖掘技术分析社交网络的过程,并分析了未来该领域的研究方向和趋势。     

“群社交”视域下高校思想政治工作初探

当前,"群"已成为大学生网络社交不可缺少的平台。青年大学生是目前使用微信群、QQ群进行社交活动最庞大的群体。在大学生"群社交"社会习惯下,怎样拓展大学生思想政治教育工作空间,推进大学生思想政治教育已成为新的课题。本文尝试从高校"群社交"活动的特征出发,围绕思政工作在"群社交"视域下日常工作、正面引导、自我管理、情感激励等方面的体系构建来探索思想政治工作的强化路径。     

基于移动互联网的社交软件设计

随着智能手机的迅速兴起,以iPhone和Android为主的两大智能系统逐步占领整个市场。互联网的移动化已经伴随着手机的智能化而成为不可争议的事实,不得不承认移动互联网正在以更加快速更加便捷的方式将最初互联网的只提供浏览数据网络转变成电子商务、社交网络、生活娱乐、网上购物等。这其中最值得一提的是社交网络的发展。本文主要从移动互联网及其社交网络的发展现状出发,在满足更高要求用户体验的基础上,提出一种基于移动互联网的用户多角色选择情况下的新型社交应用。     

今天你“围脖”(微博)了吗

2月21日,人民网旗下的"人民微博"出现了"胡锦涛"微博客。该博主资料栏内容为:中共中央总书记、国家主席、中央军委主席。据悉,"胡锦涛人民微博"中有一个红色的"人"字符号,这表示该微博的用户信息已经过人民网实名认证,其个人资料、姓名等信息真实。"总书记‘开’微博了!"这一消息迅速在网络上传播,"胡锦涛微博"受到粉丝的热捧,当天晚上"粉丝"数量就突破8000,此后网络已经无法显示注册了多少粉丝,并导致了网站服务器瘫痪。然而博景不长,"胡锦涛微博"最终被证实只是一个传说,只是人民网技术上的一场"闹剧",在众人的质疑声中悄然关闭。然而此闹剧也让"微博"知名度大增,让这个新兴起的开放互联网社交服务为更多人所知。     

甄爱心购 不一样的社交电商

有人的地方就有江湖,有江湖的地方就有社交,有社交的地方就有生意。作为一种基于社会化移动社交而迅速发展的新兴电子商务模式,社交电商自2013年出现后经过多年的高速发展,在2019年进入稳步发展阶段。2019年12月19日,在“2019新经济风云榜暨知识经济峰会”上,甄爱(重庆)科技有限公司CEO赵家顺接受了《知识经济》专访,让我们领略了一个不一样的社交电商平台。     

一种提高社交网络中客户和目标用户间路径可靠性的算法

近年来,人们越来越频繁地活跃在社交网络平台,和不认识的人通信已经成为常态,为用户提供可靠的服务成为影响社交网络发展的重要因素。已有算法在客户与目标用户间寻找到的路径可靠性不高,因此提出了一种提高社交网络中客户和目标用户间路径可靠性的算法。该算法分析了信息素更新策略中的衰减因子对蚂蚁搜索过程的影响,通过改进衰减因子的计算方法以得到更加可靠的路径,同时还可改进目标用户负载均衡和减少客户等待时间。实验从路径可靠性、目标用户负载均衡和客户等待时间等方面对改进后的算法和已有算法进行了比较,结果验证了改进算法的有效性。     

融合社交关系与代价敏感的兴趣点推荐算法

在基于位置的社交网络中,用户签到矩阵极其稀疏,采用排序学习技术进行兴趣点推荐是目前的热门研究方向.针对基于排序学习的兴趣点推荐模型存在精度不高、推荐列表忽略兴趣点的位置等问题,提出一种基于ListMLE的兴趣点推荐算法.基于推荐列表中兴趣点位置的关注度差异,将改进ListMLE算法应用到兴趣点推荐中;用户社交关系影响融...     

运用上下文增强和分层注意力机制的社交推荐

针对现有方法在建模用户、项目及其上下文特征上与社交网络耦合程度低,且没有充分挖掘社交信息中其他细粒度特征的问题,提出一种基于上下文增强和分层注意力机制的社交推荐模型(context enhancement and hierarchical attention mechanism social recommendation, CEHA-SR)。针对社交网络用户间关系所具有的图结构性质,该模型以图神经网络为框架,对社交信息、用户-项目-类别信息使用分层的注意力机制从不同层面的特征进行充分建模,并自适应得到不同特征之间的关系权重。在Ciao-28和Epinions-27两个真实数据集上的验证表明,该模型的均方根误差和平均绝对误差比经典的图神经网络社交推荐模型(GraphRec)分别降低了约3.63%、4.13%和4.33%、4.12%。     

社交网络传播要素分析

社交网络服务是近年兴起的新型网络形式,本文以国内极具代表性的社交网站——“人人网”为例,分析了社交网络传播过程中的传播者、受传者、媒介、讯息以及反馈这五个基本要素。     

网络社交 找寻朋友还是制造孤独

信息就在指尖。网络社交的兴起,扩大了人类信息传播、交流的范围,无疑是互联网应用的一个里程碑,从某种意义上甚至可以说,它改变了人类的思维惯性和交流方式,是一场划时代的革命。然而,越热闹越孤独,越迷恋越寂寞。当更多的人选择网络来诉说自己的生活,看似觥筹交错、高朋云集的网络社交,并非仅仅是推动互联网向现实世界无限靠近的关键力量,更悄悄扮演了另外一种角色——"孤独"制造者。     

兴趣乐园中的视觉社交

<正>图片已成为人们获取信息的重要方式。当用户与好友在社交网络上互动时,最受欢迎的往往是他们上传的图片。Pinterest就是这样一个基于图片的社交平台。站在用户行为的角度分析,Pinterest弥补人的原始需求,满足用户的"收集癖"。同时,Pinterest像一个兴趣小组,它用兴趣连结用户,让用户在图片的海洋中体验一把视觉社交。     

基于社交网络的实时搜索引擎的排序算法研究

针对用户在社交网络中面对海量的信息和资源,如何实时地获取自己感兴趣的内容,给出一种基于社交网络的实时搜索模型,并根据社交网络的特点考虑对朋友、时间、相关度等因子对搜索结果进行排序。针对基于超链接网页排名的Pager-ank算法,提出了一种基于用户朋友数的Pagerank排序算法。实测结果表明,该模型提高了搜索结果的实时性和相关度。     

网络文化下的大学生人文教育

作为一种新型文化形态,网络文化正在以"无孔不入"的触角,作用于人的知识结构和想象力、情感、意志等,从而影响人的思维过程,并最终改变世界观、人生观、价值观乃至整体素质。尤其是在大学生群体中,网络文化更是扮演着举足轻重的角色,网游、论坛、微博、视频、网聊等已经成为普遍生活方式,在很大程度上影响着他们的精神生活、人文修养和社交模式。     

考虑主题和时间的在线社交网络团体发现算法

如何准确、有效地发现虚拟社交网络中的社区或群体是复杂社交网络中的一个热点问题。本研究认为在线社交网络中用户之间显性的对话或彼此评论形成了一种网络结构,既包含社交网络底层的拓扑结构信息,又包含网络实体进行交互的确切时间,具有时效性。为了揭示虚拟社交网络中隐藏的动态现象,给出了一种同时考虑主题和时间的在线社交网络发现算法——多时间密集子图发现算法。首先,将在线社交网络中的对话或评论建模为一个交互网络,再利用拓扑结构将网络划分为属于不同主题(如热门新闻或话题)的社区,然后依据时间维度对每个主题下的社区挖掘稠密子图,最后在真实数据集上对所提算法进行了评估。与比较算法相比,本算法发现的团体内部间的交互在时间上更加密集,具有更高的时效性。     

基于扰动的社交网络保护方法研究

扰动技术是社交网络隐私保护的重要方法,本文提出了高斯随机扰动和贪心扰动两种扰动算法保护社交网络的权值,分别适用于动态和静态社交网络。高斯随机扰动可以简单有效地保护动态社交网络的权值隐私,贪心扰动算法将社交网络的边分类,可以在保护静态社交网络权值隐私的同时保证社交网络的最小生成树不变,提高社交网络数据的可用性。实验结果表明两种算法均能有效保护社交网络的权值安全,并且保持较高的数据可用性。     

话说“圈”

正朋友圈的"圈",真是个精当的字!朋友们在这个圈子里晒见闻、谈感受,吐吐槽、点点赞,分享生活,却又拒绝陌生人窥探。圈,就像一堵围墙,让大家能在这个封闭的地方公开交流。朋友圈是由熟人、半熟人组成的关系圈,是现实社交在网络世界的延伸。如今,许多人花在打理朋友圈上的时间越来越多,却丝毫不觉得厌烦,为什么?     

社交网络安全问题及其解决方案

社交网络(social network,SN)具有用户数目多、数据量大、信息开放、用户关系难以管理等特点.如何实现用户隐私保护、身份认证和数据访问控制,已成为社交网络中备受关注的安全问题.本文首先介绍了社交网络的基本概念、发展现状和主要技术,并结合社交网络的特点,从社交网络数据挖掘、传统威胁、身份窃取等方面分析其存在的主要安全威胁,总结其存在的安全风险.然后,阐述了几种较为完善的社交网络安全解决方案,并对其工作原理进行了分析和比较.最后,给出了社交网络安全研究的几个热点研究课题,并讨论了社交网络安全性研究的发展方向.