基于模糊综合评判的砂土液化判别

为了对砂土震动液化势进行预测,采用模糊综合评判理论建立了砂土液化可能性的模糊综合评判数学模型.选取标准贯入锤击数、地下水位、地震烈度、粘粒含量等4个实测特征指标作为模糊综合评判的因素集,对4个因素构造了相应的隶属函数,建立模糊关系矩阵,并依据4个因素在判别中的不同作用,拟定了对应的权重,运用N(·,+)算子对模糊矩阵进行运算,依据评判等级进行最终判别.通过对历史地震中砂土液化的实测数据进行综合评判验证,获得了非液化的判别正确率为85％,液化判别正确率为88％的较好结果.研究结果表明,模糊综合评判方法可有效地预测砂土液化势,可以作为砂土液化预测的方法之一.     

液化判别的原位试验方法浅析

砂土液化是危害建筑物安全的重要因素,砂土液化的判别是世界各地的学者和专家关注的问题。由于各个方法的理论基础和所考虑液化影响因素的不同,现今工程应用的方法各具优缺点。它们往往适用于不同的工况。对各个液化判别方法做了比较分析,应用实际工程实例数据做了对比分析,从而确定各个方法在工程应用中的优劣。     

砂土液化判别的研究现状及存在问题

就目前国内外砂土液化机理研究、砂土液化动力分析方法及液化判别方法等方面的研究现状做了简要的归纳和评述。在液化判别方法方面,主要认为目前有Seed简化分析法、经验分析法、概率统计分析法、室内试验分析法及土层反应分析法等方法。最后,对砂土液化判别研究方面的一些不足之处提出了解决的思路。     

基于GIS的砂土液化可视化评价模型

砂土液化是一种常见的地震灾害,文章探讨了基于现场SPT、CPT实测资料以及室内动三轴试验数据来进行砂土液化可视化评价的模型和流程,不仅综合运用了当今国内外砂土液化评价的常用方法,并在此基础上提出采用加权的办法,计算场地的抗砂土液化系数,以此对场地的抗液化性作最终评定;同时,文章阐述了基于GIS技术实现砂土液化可视化判别的方法、可行性、优点及应用前景.     

饱和砂土地基地震液化深度的试验研究

为探究地下工程场地深层饱和砂土的抗液化强度特征和液化深度,通过动三轴液化试验,选取汉口某轨道交通工程场地埋深超过20 m的饱和砂土为研究对象,分析了深层饱和砂土试样液化特性,获取了试样抗液化强度曲线。分别利用动三轴液化试验和标贯试验击数为指标的液化判别方法,比较分析了深层饱和砂土的地震液化可能性。结果显示本地区饱和砂土地基液化深度在地震烈度Ⅶ度、Ⅷ度时超过20 m。研究成果可为本地区工程实践抗液化处理深度提供参考。     

基于Fisher判别法的砂土液化势判别

目的提出一种基于多元统计学的Fisher模型,判别复杂和不确定性因素影响下砂土液化的发生,提高和改善砂土液化势评价的可靠性、准确性及智能水平.方法应用Fisher判别分析法理论并结合砂土液化机理,建立砂土地震液化判别模型.选取具有代表性的25组实测砂土液化的数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,并与规范法和Seed法进行比较.结果训练样本和测试样本的正确率均为100%,而规范法和Seed法都出现了不同程度的误判.结论 FDA判别法准确率较高,是一种有效的砂土液化判别方法,为砂土地震液化判别提供一种新的思路.     

动荷载作用下砂土液化特性的研究进展

总结了有关砂土液化的研究成果，主要包括砂土的液化机理、砂土液化的判别方法、砂土中孔隙水压力的发展模型以及室内和室外原位测试技术，并对将来的进一步的研究提出了一些建议和展望.     

基于BP神经网络的砂土液化影响因素的综合评估

为了充分考虑影响砂土液化的多种因素,选取不同的参数组合,建立不同的砂土液化判别BP神经网络模型,编写了饱和砂土液化判别BP神经网络程序SLV,并根据现场实测资料进行计算和分析.结果表明,地震作用是液化的直接原因,砂土处于饱和状态是液化的前提条件,影响液化的主要因素包括标准贯入锤击数、砂土不均匀系数以及地震剪应力比.文中建立的BP神经网络模型具有高度的分类和识别能力,可用于评估砂土液化的影响因素.     

动荷载作用下砂土流化特性的研究进展

总结了有关砂土液化的研究成果,主要包括砂土的液化机理,砂土液化的判别方法,砂土中孔隙水压力的发展模型以及室内和室外原位测试技术,并对将来的进一步的研究提出了一些建议和展望。     

砂土地震液化的判别及其防治

针对砂土地震液化这一现象,分析影响砂土液化的因素,介绍了砂土地震液化的判别方式及其处理液化地基的措施,从而提高砂土的抗液化能力,防止或减轻地震时其队建筑物的破坏。