基于COM/DCOM的分布式计算研究与应用

分布式计算技术在软件开发中得到了广泛的应用,它使复杂的大型网络应用程序变得易于开发。基于组件对象模型COM(Component Object Model)和分布式组件对象模型DCOM(Distributed COM)的组件技术是微软的分布式对象技术。通过详细地分析基于OM/DCOM组件技术的分布式计算的基本原理,总结了开发COM/DCOM组件的基本方法和三层分布式应用程序的实现过程。最后,给出了一个用COM组件构造的三层分布式应用系统实例。     

污水处理工艺模拟屏驱动程序的开发

分析了工艺模拟显示屏的通信工作原理,介绍了如何运用动态数据交换DDE(dynamic data exchange)技术及自动化(ActiveX automation)软件技术,结合Rsview32,Excel等应用程序支持数据交互的技术特性,使用VB开发工具,开发模拟屏显示驱动程序．针对电子表格应用程序实现数据交换,分析了数据交换服务中各层次对象的相关属性,以及数据交换的具体实现过程,讨论了数据交换方法满足工业控制的实时特性和可靠性的理论依据,并介绍了NET—DDE技术的应用．现场使用经验表明,该驱动程序运行稳定可靠,易于实现．     

基于Python和CORBA的分布式程序设计

提出一种使用Python和CORBA开发分布式软件系统的方法，以降低编写分布式应用程序的复杂度．充分利用了CORBA软件体系结构的特点和优势，能够在不同平台、不同语言之间实现对象通信．给出了一个使用Python语言并基于C／S模式的程序框架，实现分布式环境下的资源共享、代码重用、可移植和对象之间的互操作性．整个框架在分布式计算环境中可作为使用Python和CORBA开发实际软件系统的指导．     

CORBA在TINA网络和业务管理中的应用

为适应分布式计算环境的要求,CORBA规范定义了能支持互操作性的接口和业务,TINA为基于CORBA的业务开发和网络管理应用定义了框架结构。给出了具体的应用方法及其与当前使用较多的TMN框架的互操作。     

MapX在三峡库区流域图中的应用与研究

组件式软件技术，是面向对象技术和分布式计算在软件工程中应用的深化．基于GIS组件的应用系统能与管理信息系统紧密集成，它为GIS应用系统的开发提供了一个完好的方法着重分析基于MapX的开发模型及其在三峡库区流域图中的实现，讨论基于MapX绘制等雨量线的动态链接库的设计，并简要介绍了MapX应用程序的发布。     

C/S架构Authorware应用程序中ActiveX控件的实现

在网络环境下，以C／S结构模式实现服务器端数据信息的动态展示．充分利用Authorware的媒体展示能力，并通过后台强大的数据库支持来动态地改变前端Authorware的展示内容，讨论了使用ActiveX控件实现Authorware应用程序对数据库的访问和媒体文件下载的相关技术问题．     

基于CORBA网络有限元计算模式的探讨

提出一个基于CORBA技术的网络有限元分布式计算模式,分析了其运行机理及实现方法,并与传统的有限元计算模式进行了比较,结果表明新模式可行,而且有意义,分布式计算模式是今后有限元计算的发展趋势。     

一种基于分布式Web-GIS的数据仓库模型

提出了一种基于采集和管理地理信息数据的数据仓库模型,这个模型允许用户使用由不同探测源采集上来的环境数据并有权将其规范化,以方便浏览和分析．并且用户还可以通过使用分布式计算方法和网络应用程序加工处理这些数据。     

基于三级模式的信息系统设计的优化

指出了传统的C／S模式的缺陷，说明了基于三级(N级)模式设计的概念及采用该技术开发应用程序的优越性。在这个基础上着重讨论了运用三级(N级)模式开发应用程序时应该注意的问题，提出了一些设计使用中的建议。如任务分割、避免死锁、采用OO技术等，并给出了应用实例．     

ON THE SUPPORTING ENVIRONMENT FOR CODE DEVELOPMENT OF RPC APPLICATION

分布式应用开发中要面临许多集中式应用开发中的各种不同问题,如体系结构模型、开发环境和分布式协同处理等,其中分布式计算环境是一个非常重要的问题．在ＲＰＣ和ＣＯＲＢＡ环境中,分布式代码开发模式与传统的应用开发模式完全不同,从而导致了开发费用的增加．本文中给出了一种旨在减轻ＲＰＣ应用开发工作的范型,并且通过在ＲＰＣ过程语言编译器中设计合理的预编译器来支持该开发范型。     

RPC应用开发环境探讨

分布式应用开发中要面临许多集中式应用开发中的各种没问题,如体系结构模型,开发环境和分布式协同处理等,其中分布式计算环境是一个非常重要的问题,在ＲＰＣ和ＣＯＲＢＡ环境中,分布式代码开发模式与传统的应用开发模式完全不同,从而导致了开发费用的增加,本文中给出了一种旨在减轻ＲＰＣ应用开发工作的范型,并且通过在ＲＰＣ过程语言编器中设计合理的预编译器来支持开发范型。     

分布环境中基于对象的通信平台

传统的分布计算是基于消息互换和远程过程调用的,这二种模型在当前日益广泛的应用中显示出许多不足之处。该文提出了一种基于对象的通信平台。它把对象技术与分布计算结合在一起,以期为分布对象提供位置透明、状态透明、语言独立和平台（操作系统和网络协议）独立的请求发送机制。在该平台中采用了底层通信系统（ＬＣＳ）、高层通信系统（ＨＣＳ）、运行库、多线程服务器、适配器以及类－服务器体系结构,以提高分布对象通信的性能和效率。通过原型系统的设计和实践可以看出基于对象的模型非常适合于分布计算,可用于分布软件的开发。     

云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略

资源调度是云计算的核心问题,传统遗传算法(GA)、Sufferage算法等都可以用于云计算环境中的资源调度,但传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等缺点,Sufferage算法则不适用于多聚类环境的密集型任务调度.本文在充分考虑云计算环境的动态异构性和大规模任务处理特性的基础上,提出了一种基于染色体编码方式和适应度函数的改进遗传算法(IGA),并在云仿真器CloudSim上对3种算法进行了仿真.仿真结果表明,该算法在性能和服务质量QoS(Qualityof Service)方面都优于传统遗传算法和Sufferage,能更好地适用于大规模任务下的云计算环境资源调度.     

A virtual machine-based invasion detection system for the virtual computing environment

0IntroductionThe virtual technologies whichaimat raisingthe uti-lizationrate of resources and the realization of the large-scale sharing of resources have enjoyedrapid developmentinrecent years.The virtual technologies research primari-lyfocuses ontwo directions:node-level and application-level virtual technology.At present,a popular subject ofstudyin application-level virtual technologies is the useof grid and P2Ptechnologies.However,personal comput-eris a closedintegritysystemin design,soit…     

Parallel scheduling strategy of web-based spatial computing tasks in multi-core environment

In order to improve the concurrent access performance of the web-based spatial computing system in cluster,a parallel scheduling strategy based on the multi-core environment is proposed,which includes two levels of parallel processing mechanisms.One is that it can evenly allocate tasks to each server node in the cluster and the other is that it can implement the load balancing inside a server node.Based on the strategy,a new web-based spatial computing model is designed in this paper,in which,a task response ratio calculation method,a request queue buffer mechanism and a thread scheduling strategy are focused on.Experimental results show that the new model can fully use the multi-core computing advantage of each server node in the concurrent access environment and improve the average hits per second,average I/O Hits,CPU utilization and throughput.Using speed-up ratio to analyze the traditional model and the new one,the result shows that the new model has the best performance.The performance of the multi-core server nodes in the cluster is optimized; the resource utilization and the parallel processing capabilities are enhanced.The more CPU cores you have,the higher parallel processing capabilities will be obtained.     

Java RMI在分布计算中的应用

随着网络技术、面向对象技术(OOT)的成熟，分布计算技术不再是实验室里的高新技术，分布计算已成为软件设计的主流技术，纯面向对象编程语言Java使分布计算更容易实现．首先阐述分布计算机系统的概念，并分析在分布计算中，Socket通信协议和RPC的不足，然后论述如何使用Java RMI实现分布计算。     

一种用于网络计算机系统的半集中计算模型

提出了一种用于网络计算机系统的半集中计算模型,在保留传统网络计算机系统的管理优势的同时,支持客户端分担更多的计算负载,并可提供无缝的用户体验。研究了该模型中的计算任务划分、输入合成与显示合成的策略,实现了一个基于半集中计算模型的视频播放器原型。实验表明它能够进行无缝的视频播放,并可以显著降低服务器端负载。     

一种基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制

通过引入新型的云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,提出基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制. 该机制充分利用海量终端的计算能力,将针对大规模病毒报告的分析任务进行有效分割,并通过移动Agent有序部署到服务器端和终端节点上执行,从而有效降低服务器端的负载,提高系统的处理效率. 详细阐述了Cloud-P2P融合计算模型、基于移动Agent的任务部署与执行点选择机制以及基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制和原型系统,并从负载平衡、安全性、可靠性等方面进行了性能分析. 分析结果表明,机制具有良好的理论与实用参考价值.