对山西工业行业结构的因子分析

使用因子分析的方法对山西的工业行业结构进行了分析,其中,利用R-型因子分析将6个变量综合成了3个因子(即总量因子、经济效益因子、销售因子),利用Q-型因子分析对山西省的36个工业行业进行了分类分析。     

湖北省省级规模以上工业行业经济实力分析

根据指标体系理论,通过建立一套测量工业各行业经济实力的指标体系,并运用因子分析方法综合分析了湖北省规模以上工业39个行业的经济实力情况;根据综合效益与成本费用因子,借用波士顿咨询公司矩阵模型,分析了湖北工业的比较优势行业,提出了发展比较优势行业的发展策略.     

基于因子分析法的云南省工业主导产业选择

以实证分析的方法,以云南省为例,选择13项目指标作为云南省工业主导产业的评价指标,并根据这13项指标在工业24个行业中2004年的原始统计数据进行因子分析.经研究表明,云南省工业主导产业的选择应从比较区位优势、产业关联度水平、市场潜力水平、可持续发展能力水平、产业规模、创新能力等6个方面进行综合评价.同时,根据因子得分排名和主导产业的特征,采取定量分析和定性分析相结合的综合分析方法,筛选出烟草加工工业,医药制造业,电力、热力的生产和供应业3个产业作为云南省工业的主导产业.     

房地产上市公司财务状况分析

本文运用因子分析和聚类分析法,对我国50家房地产上市公司2011年12月31日的财务指标先进行因子分析,提取出"成长能力因子、盈利能力因子、偿债能力因子、营运能力因子"4个公因子来降维,然后利用公因子得分用聚类分析进行分类,并分析了不同分类具有的财务特征。     

企业竞争力评价及经营战略制定方法研究与应用

在构建企业竞争力评价指标体系的基础上，以锦州市十个工业企业的上年截面数据为样本，建立了企业经营能力、效益能力和成长能力数学模型，并计算出相应的因子得分。通过再次运用因子分析方法对三类指标进行整合，创建了企业竞争力综合因子得分模型，进而计算出每个企业竞争力的综合得分及其相对得分。这样，实现了企业竞争力强弱程度的总体评价和捧序，为企业制定切实可行的经营战略提供了科学依据。     

基于因子分析法的辽宁工业主导产业选择

首先对主导产业、主导产业选择基准等理论进行了综述;在此基础上确定主导产业的选择准则,并选取了12个定量分析指标:区位商、就业区位商、感应度系数、影响力系数、需求收入弹性、技术进步速度、资金利用率、全员劳动生产率、能源产值消耗率、三废治理系数、分行业职工平均工资、在岗职工工资增长率;最后借助于SPSS统计分析软件,对辽宁工业主导产业的选择进行因子分析,计算出辽宁主导产业选择的五个主要因子和因子得分函数,依据因子得分函数和各因子的方差贡献率计算出39个行业部门的综合得分,并结合定性分析,从中选择8个产业部门作为辽宁工业中的主导产业。     

关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析

通过多元统计的因子分析和聚类分析方法,对我国31个省、市、自治区的11项社会经济发展指标数据进行主成分因子分析,旨在提取能近似且具有综合性解释社会经济发展的几个因子成分,以据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。选取前3个主成分因子,累积贡献率达89.411%,对因子进行了正交旋转后,得到了能较好解释社会经济发展状况的总量因子、均量因子和价格因子成分,据此对各地区进行聚类分析,将31个省市分为4类,对其结果结合实际生活进行了一定的分析,有针对性地评价了现行社会政策并给出了一定的合理化建议。     

多元统计分析方法在证券投资中的应用

选取8项财务指标,对沪深20家房地产行业的上市公司的财务数据进行了统计分析研究,首先用聚类方法将上市公司进行分类,再用因子分析方法将公司的财务指标综合为效益因子、成长能力因子和投资效率因子,得到了对上市公司的定量评价。这两种方法为指导证券投资提供了一种思路。     

科技创新促进湖北工业高质量发展效率评价研究

中国经济步入"新常态",科技创新对工业高质量发展具有重要意义。基于柯布-道格拉斯生产函数,计算2011-2017年全国各地区全社会和科技创新两个工业全要素生产率,分析科技创新对我国及湖北工业全要素生产率的作用;采用DEA-Malmquist模型分析湖北工业各行业科技创新效率及其变化;认为湖北应提升工业科技创新效率、实现高质量发展。     

聚类分析和因子分析在股票研究中的应用

选取9项主要财务指标，对汽车及配件行业19家上市公司进行了聚类分析和因子分析,研究结果表明，两种分类方法都能把上市公司区分为蓝筹股、绩优股、一般股和劣质股，与公司的实际情况相符；而且因子分析将财务指标综合为规模效益综合因子、投资效率和主营业务因子3个综合变量，为公司的分类和评估提供了很好的依据。     

基于DEA-Malmquist的工业绿色全要素生产率测算及分析——以湖北省为例

采用DEA 模型的Malmquist 指数方法测度了2000—2013年湖北省工业绿色全要素生产率.结果表明:湖北省工业绿色全要素生产率处于缓慢增长状态,其增长率约为6.7%,且主要是工业绿色技术进步推动.然后选取2000—2013 年的统计数据,基于VAR 模型运用广义脉冲响应函数和方差分解分析了湖北省工业绿色TFP的主要影响因素.结果表明:城市化率对工业绿色TFP增长短期具有显著作用,长期趋于稳定; 产业结构及科研创新对于工业绿色TFP增长短期促进作用较弱,但从长期来看2者是工业绿色发展和转型的重要驱动力.     

影响“2+1项目”中排球项目开展因素的研究

对河南省郑州市、山东省青岛市、湖北省襄樊市、天津市河西区和江西省宜春市袁州区共5个"中小学课外文体活动工程"示范区"2+1项目"中排球项目的开展现状进行了调查研究.利用对问卷调查影响因素的结果进行主成分分析和因子分析,获得了影响"2+1项目"中排球项目开展的5个主成分因子,其中社会环境因子贡献率最大,条件因子的贡献率排第二,后面依次是认识因子、个体因子和项目特点因子.     

人工神经网络在炼铁工序能耗分析中的应用

以节能降耗为基本出发点,借助大量的统计数据,运用BP算法对企业工序能耗进行了系统地分析。研究结果表明用神经网络BP算法构造的网络模型,用于练铁工序能耗多因素的定量分析是可行的。这种方法尤其适用于一般数学模型难以描述的非机理型相关因素的定量分析。     

鄂西北区域滑坡形成影响因子及组控模型研究

以鄂西北竹山县浅变质岩区267个滑坡为研究对象,在构建区域滑坡形成影响因子体系的基础上,运用综合贡献率统计方法,对滑坡形成的11个静态本底因子和3个动态诱发因子的敏感性要素进行了分析。采用量化赋值与主成分分析相结合的方法,得出各静态本底因子的影响权重以及6个主控因子;同时构建了基于主成分分析定权的滑坡形成影响综合评价模型。最后提出滑坡形成过程中基于地质因素的静态本底主控因子和基于环境因素的动态诱发因子的组控模型。为区域滑坡孕灾机理及滑坡风险分析等提供一定依据。     

基于科技进步的区域科技投入与产出比较分析——以京、沪、粤、鄂为例

根据科技部公布的《全国科技进步统计监测报告》,将湖北省2009年至2013年的科技活动投入与产出的统计监测结果与京、沪、粤三个发达省市的科技活动投入与产出的统计监测结果进行对比分析,找出湖北省与其他三省市之间存在的差距,挖掘出制约湖北省科技进步水平进一步提高的"瓶颈"因素,进而深层次揭示因素背后的成因,有针对性地提出湖北应在企业科技投入、发明专利和技术出口三方面进一步加大力度。     

基于PLS的湖北省经济增长水平分析

采用新型的多元统计分析方法—偏最小二乘回归(PLS)分析方法,利用1988～2004年的统计数据对湖北省经济增长情况进行了科学的分析.分析结果表明:人口增长因素对湖北省的经济增长有阻碍作用;湖北省的进出口水平不平衡,对经济增长有很大的影响.还有一些其他因素分别对经济增长有不同程度的积极作用.     

湖北省土地利用综合分区研究

从湖北省社会经济可持续发展的需要出发,对湖北省土地利用进行综合分区.以湖北省近5年来及未来5年预测数据为基础,建立土地、社会、经济、环境4大指标系统,利用专家打分法确定不同类型区不同指标因子的权重,在已确定的4个一级分区内进行系统动态聚类分析,通过动态调整参数,得到湖北省土地利用综合分区结果.该分区结果将湖北省土地利用分为武汉(鄂东)都市圈协调发展区、鄂中南农业生态协调发展区、鄂西南绿色经济协调发展区、鄂西北林业生态协调发展区4个一级区和都市核心区,鄂中平原区、鄂东平原区、鄂中北平原区、鄂东南山区、鄂东北山地区、鄂中南平原区、鄂中丘陵区、鄂西三峡山区、鄂西南山区、神农架自然保护区、鄂北岗地区、鄂西北山区,鄂西北低山丘陵区等14个二级分区.     

湖北省耕地有效利用水平综合评价

在借鉴国内已进行过的土地利用的研究成果基础上,选取反映湖北省耕地有效利用的12个指标,借助主成分分析法和相关分析法相结合的手段,综合分析评价湖北省耕地有效利用的综合利用指数和系统间相关协调状况,为湖北省耕地进一步合理有效利用提供理论依据．     

新农村建设时期农民分化的实证研究——以湖北省仙桃市为个案

在深入实地调研、定点观察、走访农户的基础上,对湖北省仙桃市的农民分化情况进行了分析,对新农村建设时期农民分化问题进行了实地研究。认为农民分化的因素有五个：家庭联产承包责任制,社会主义市场经济体制,土地减少和大量富余劳动力产生,农民增收困难和城乡收入差距扩大化,农民子女通过受教育改变自身家庭生活状况的愿望。认为农民分化是农民职业多元化、农民文化观念多元化、农村社会规范化的趋势。