基于图像分类的自适应图像水印新算法

随着网络多媒体技术的不断发展,版权保护问题变得十分重要。数字水印是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为目前学术界研究的热点。文中提出了一种新的DCT域自适应数字图像水印算法,它利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见性的同时有效地增强了水印的强度,算法还综合运用了Arnold置乱变换,进一步增强了水印的安全性。实验结果表明,该算法对一些常见的信号处理操作如JPEG压缩、加噪、滤波、剪切等有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的图像自适应水印算法

根据人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法.这种新的自适应水印算法可将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块.根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类.根据分类结果并结合小波变换特性,将不同强度的水印幻方置乱后嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

基于块的索引图像认证水印算法

根据索引图像的特点,结合新颖的样本选取方法提出了一种有效的彩色图像认证水印方法.水印嵌入器在不改变原始图像调色板的基础上,将水印嵌入到图像像素值对应的灰度排名中.水印信号为利用混沌序列生成的二值图像,水印的嵌入位置由密钥和8×8块中的32个像素共同决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原始图像.实验表明:该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG压缩、图像剪切和图像变换等处理具有很好的易碎性,适合于图像的区域认证和完整性验证.     

基于边缘检测的块分类水印算法

文章阐述了感知特性在水印技术中的重要应用,提出一种基于边缘检测的块分类自适应水印算法,把原图像分块,通过计算图像块中边缘点的数量进行分类。根据分类结果,不同强度的水印分量被嵌入到不同图像块的DCT低频系数中去。试验结果表明,该方法具有计算简单、感知效果好及鲁棒性强等特点。     

基于视觉特性的自适应图像水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的图像水印嵌入方法.首先,通过混沌映射对二值水印进行置乱处理,然后,运用量化方法把水印自适应地嵌入小波变换系数中,且量化步长是根据图像局部相关特性和人眼视觉特性动态地进行调整.仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性和安全性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性.     

基于人眼视觉的图像水印算法研究

基于人眼视觉特性的数字水印算法是水印嵌入算法中的一种重要的方法。此方法充分利用人眼的视觉掩盖（Masking）效应，在载体图像中嵌入大量水印信息，既保汪了水印的不可见性，又增加了水印的鲁棒性。本文分析总结了当前各种基于人眼视觉的图像水印算法，提出下一步可以的发展方向，对改进和设计更好的基于人眼视觉的水印算法具有一定的参考和指导价值。     

一种新的图像自适应水印算法

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法.提出了一种新的基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的盲图像自适应数字水印算法.该算法利用视觉系统HVS(Human Visual System)特性和图像的局部特点,自适应地选择量化步长对图像各个分块的直流分量通过量化来嵌入水印,同时为了弥补在感知容量小的分块直流分量上水印嵌入强度的不足,利用照度掩蔽特性对该分块的部分低频系数也自适应地嵌入同一水印信号,从而使水印的稳健性和不可见性之间达到很好的平衡.水印的提取不需要原始图像.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的几种图像处理和噪声干扰也具有很好的稳健性,其性能优于其它文献上的相近算法.     

基于视觉特性的自适应加权水印算法的研究

文章提出了一种基于人类视觉特性的加权水印算法.该算法结合视觉系统特性等诸多因素,合理地设计了水印在图像中的能量分布系数,增强了水印的透明性和稳健性.实验证明该算法是有效的.     

几种数字图像水印算法研究

数字图像水印能有效防范对数字产品的非法拷贝和传播．目前数字水印算法大多属于对称数字水印算法、分析了几种典型的对称数字水印算法，并且对对称水印加密算法和非对称水印加密算法的特点进行比较分析、对基于人类视觉系统特性的不同数字水印算法进行研究。     

一种DCT域文档图像鲁棒性水印算法

本文提出了一种基于DCT域的文档图像水印算法。该算法利用文档图像自身的特性,通过将一个用于标识文档方向的水印信号和一个用于标识版权的水印信号嵌入图像DCT变换后的系数中,达到了较强的鲁棒性并能比较有效地防止因为旋转而引起的水印不可检测问题。     

基于人眼视觉特性的自适应空域彩色图像数字水印算法

以静态图像压缩编码、彩色空间转换、人眼视觉特性(HVS)为基础，提出了一种将灰度图像(即数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：(1)应用静态图像压缩编码技术，实现了以灰度图像作为水印信号的数字水印算法；(2)充分利用人眼视觉特性(HVS)，实现了数字水印图像的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性；(3)能够依据原始彩色载体图像内容，实现数字水印嵌入深度的智能调节，(4)检测水印信息时，不需要原始载体图像．同时实验结果也表明：该自适应空域彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法

利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和小波多分辨率分析的特点,作者提出了一种通过在图象的小波域的细节部分进行模糊聚类来寻找适合嵌入水印的位置,再用隶属度作为嵌 入强度来嵌入水印的新的数字水印嵌入算法.实验表明该方法能在保持图象质量的前提下提高水印的鲁棒性.     

一种基于图像分块特性的数字水印嵌入方法

一种基于图像分块和视觉特性的数字水印嵌入技术将水印信息嵌入到静止图像中，该方法应用双重DCT方法实现了较大的嵌入量和良好的隐蔽性。实验表明，这种方法能够抵御噪声干扰、线性滤波和JPEG压缩编码，具有良好的应用价值。     

一种基于HVS的高效图像数字水印算法

数字水印对版权保护是一种很好的方法.文章根据人眼视觉特性(HVS)包含水印嵌入和提取的水印算法,并给出了攻击分析.其中采用图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点.试验表明,该算法对于有损压缩、剪切和有损压缩操作具有很好的鲁棒性,具有高效、简洁、实用的特点.     

脆弱性数字文档水印技术

网络和信息技术的发展,使得大量的纸质文档可以以数字文档形式进行保存和传输,于是如何保证数字文档的真实性和完整性成为一个急需解决的问题.脆弱性文档水印技术的发展,为解决这一问题提供了重要途径.该文介绍脆弱性数字文档水印的基本概念和研究现状,重点分析脆弱性文档水印各种算法,比较其优缺点;最后指出了脆弱性数字文档水印技术今后的发展方向.     

引入视觉掩蔽模型的广义乘性水印

广义乘性水印方法不仅能根据载体内容自适应调节水印嵌入量,而且能结合载体干扰消除技术提高水印检测率.提出一种引入视觉掩蔽模型的广义乘性水印方法,该方法考虑到JPEG压缩对离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)系数的影响,利用最大可容忍失真控制每个DCT系数上的水印嵌入强度,避免了在图像细节丰富和对象边缘等部位出现可察觉的失真,保证了水印的不可见性.实验结果表明,在经过JPEG压缩后水印依然具有较好的检测性能.     

基于IWT和HVS的彩色图像数字水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的。提出了一种基于整数小波变换(IWT:Integer Wavelet Transform)和人类视觉系统(HVS:Human Visual System)特性的彩色图像数字水印算法。本算法根据原始彩色图像的整数小波系数高、低频分量的特点,选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统的特性,将二值水印图像加密后嵌入到Y分量的整数小波系数中。实验证明,该算法对锐化、JPEG2000压缩和旋转等图像处理均具有很强的抵抗能力,复杂度较低,实用性较强,更好地兼顾了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾。     

一种小波域图像水印算法

提出了一种基于小波域的图像数字水印算法.该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像.用提取出的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此可以估计出原始的鲁棒水印.通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性.