湿法烟气脱硫中pH值模糊PID控制

建立了浆液pH值控制系统的近似数学模型,提出了一种模糊PID控制思路,弥补了传统PID控制的缺陷,具有很强的自适应、自学习和自调整能力.通过MATLAB/simulink仿真实验,得到了不同状况下的仿真曲线图,发现模糊PID控制使pH值控制系统的稳定性、快速性和准确性大为增强,增强了控制系统的抗干扰能力,提高了湿法烟气脱硫的效率,满足了工业生产的要求.     

湿法烟气脱硫中pH值的PID神经网络控制

针对石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程具有高度非线性、时滞性以及各种不确定性、常规PID控制器难以达到满意的控制效果,提出一种基于改进PID神经网络及BP神经网络辨识器所组成的内模控制方案,通过对浆液pH值变化过程进行辨识和控制,仿真结果表明,在改进PID-NNC的控制下,吸收塔浆液pH值很好地跟踪了系统的设定输入及其变化,具有较强的抗干扰能力,稳态精度高,调整时间短,满足实时控制.     

湿法脱硫系统中痕量元素的分布

电厂中广泛应用的湿法脱硫系统在脱硫的同时会捕集烟气中的部分痕量元素,并将其转移到石膏浆液中,这对脱硫石膏的综合利用带来潜在的影响。该文以典型的湿法脱硫系统为研究对象,通过现场取样测量的方法,分别对石膏浆液脱水系统及废水处理系统中As、Be、Co、Cr、Hg、Mn、Ni、Pb、Sb和Se共10种痕量元素的分布进行了考察,检测了湿法脱硫系统捕获的痕量元素在脱硫石膏等产物中的分布情况,并探讨了脱硫石膏对浆液中痕量元素的富集机理。结果表明:石膏浆液经过脱水后,As、Be、Co、Cr、Hg、Ni、Pb、Sb和Se主要进入石膏中,Mn则主要进入废水中;废水经过处理后,Se主要存在于处理后的中水中,其他元素则都主要进入污泥中。这些痕量元素在石膏和污泥中的赋存形态稳定性不高,因而需要对石膏和污泥进行稳定化处理。     

基于PCA的火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断

提出一种基于主元分析(PCA)的故障诊断方法,用于解决火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断问题.该方法利用PCA建立故障诊断模型,通过计算平方预报误差、传感器识别指数、故障重构值,对传感器故障进行检测、识别及恢复.利用华能福州电厂湿法烟气脱硫系统的采集数据进行传感器的完全失效、偏差、漂移与精度等级下降等4种类型故障的...     

湿法磷酸的脱硫研究

采用二次回归旋转组合实验设计方法研究了湿法磷酸脱硫时脱硫剂量及其配比、反应湿度、反应时间等对脱硫率的影响,拟合出反应结束时和存放后硫酸根脱除率的回归方程,经显著性检验表明,回归方程高度显著,拟合程度很好,可用于相应硫酸根脱除率的预测与控制。在诸因素中脱硫剂量最重要,影响最大,反应温度和反应时间对脱硫率也有一定的影响。     

湿法烟气脱硫中石灰石溶解特性

采用酸滴定法,在实验室小试装置中实验研究了湿法烟气脱硫中石灰石溶解特性。试验了2个不同来源的石灰石。发展了一个基于质量传递控制基础上的数学模型,用于描述石灰石溶解过程。模型预测的石灰石转化率以及颗粒尺寸分布和pH值对石灰石溶解速率的影响能很好地与实验数据吻合。较小的石灰石颗粒尺寸、较低的pH值和CI^-主体浓度有利于石灰石溶解速率的提高。     

浅谈湿法烟气脱硫技术

湿法烟气脱硫作为一种相对较成熟、脱硫效率较高的脱硫技术,得到了广泛的应用。但是,由于其投资运行成本高,尚不能被我国一般电厂和工业锅炉所接受。因此,如何降低投资运行成本、并在此基础上提高湿法烟气脱硫装置的效率己显得非常重要。[1]     

湿法脱硫在邯郸热电厂中的应用

介绍了邯郸热电厂烟气脱硫装置的系统及脱硫原理,分析了脱硫装置的故障,提出了相应的保护措施。     

火电厂湿法烟气脱硫石膏脱水问题分析及处理措施

石灰石-石膏湿法烟气脱硫是目前国内应用最广的脱硫技术,能够有效的提高脱硫效率,满足环保的需要。其副产品石膏也可以综合利用,创造经济效益。但随着湿法脱硫设备的大量投运,脱硫石膏质量的良好控制成为难题。阐述了脱硫石膏脱水的常见问题,并从反应过程的参数控制和脱水设备系统分析两方面加以分析及处理,对脱硫石膏质量控制具有一定的参考价值。     

PID神经网络内模控制在湿法烟气脱硫中的应用

该文针对石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程的高度非线性、时滞性以及各种不确定性、常规P ID控制难以达到满意的控制效果,提出了一种基于改进P ID神经网络的内模控制方案,对浆液pH值变化过程进行辨识和控制。仿真结果表明,在改进P ID-NN的内模控制下,吸收塔浆液pH值很好地跟踪了系统的设定输入及其变化,体现了高度的自适应性。同时系统超调量小,稳态精度高,优于常规P ID控制。满足实时控制的要求。     

电容式位移传感器的信号处理电路设计

微电容式传感器技术作为微机电系统研究和制造领域一个重要的分支,近年来在微型化、多功能化、智能化得到迅猛发展。目前该领域的研究虽然有了较大发展,但距实际应用仍存在有待进一步研究和解决的问题。本文在对目前较为常用的几种测量电路结构进行分析的基础上,选取交流激励电容一电压转换电路作为微电容检测方式。通过仿真调试和实验,对交流激励电容测量电路的关键元件参数进行了优化。     

CCD图像传感器及其视频信号处理电路的应用

首先对CCD的工作原理进行简单的介绍,然后对CCD输出的信号特性进行简要描述。最后介绍专用CCD信号处理芯片VSP2212在相机设计中的应用。     

基于切比雪夫最佳逼近的LVDT位移传感器信号处理

针对LVDT位移传感器两端输出信号的非线性问题,提出了一种基于切比雪夫最佳逼近原理的信号处理方法. 该方法将传感器有效量程自适应地分为线性和非线性区域. 线性工作范围和对应直线逼近函数利用切比雪夫一次最佳逼近自适应确定,非线性区域信号采用有理B样条函数进行线性化处理. 设计了基于MSP430单片机的信号处理器,搭建了基于步进电机直线台和标准激光传感器的试验平台,对该算法进行实验验证. 实验选用量程为85 mm的LVDT位移传感器,实验结果表明,该方法将传感器的非线性误差从2.47%降至0.30%,测量平均误差绝对值从0.64 mm降至0.12 mm,有效改善了传感器的线性度和精度,延展了其工作范围.      

应力波信号的去噪处理研究

针对应力波信号强度弱且含噪声的特点,提出一种小波包阈值降噪改进算法,该方法可在最大限度的提取有用信号的基础上有效的消除噪声,为应力波信号的分析处理提供了一条有价值的新途径,并通过相关的仿真研究验证了该方法的有效性及优越性.     

一种时分复用光纤传感器阵列信号处理方案的设计与实现

通过对被测信号与光纤传感器输出信号频率、频谱的分析,设计了一种时分干涉型光纤传感器阵列信号处理与信号解调的处理方案,并给出了实验结果。     

脉冲激光引信信号处理技术研究

分析了六象限脉冲激光引信的工作原理,以直升机为目标,建立了识别直升机旋翼和机身目标信号的识别准则.分析了对信号进行预处理的必要性及信号预处理电路的功能,用DSP硬件和软件实现了在复杂环境下判断有无目标以及当有目标时判断目标的距离与方位,给出了相应信号处理的软件流程.实验结果表明,用DSP技术实现脉冲激光引信信号处理是可行的.     

阵列信号处理技术

阵列信号处理(ASP)由于其广泛应用于雷达、通信、声学、生物信息处理等诸多领域而受到了长期的关注,至今还是一个研究热点。现回顾了（ASP)的发展与研究现状,介绍了阵列信号处理中主要的两大研究方法：波束形成法和空间谱估计法,总结并提出了（ASP)的研究方向。     

一种WCDMA基带信号处理方法的研究

无线基带信号的多模处理是目前宽带移动通信发展的趋势,WCDMA系统中典型的基带信号计算为有限序列的互相关运算。采用快速傅里叶变换(FFT)完成了WCDMA多径检测典型基带信号处理,与LTE基带信号典型的FFT运算统一,实现了WCDMA和LTE多种无线制式的基带多模共享处理资源。实验仿真结果表明,该方法在性能和计算量上都能满足实际应用需求。     

脑电信号非线性动力学处理方法的研究

首先从系统方法的角度对脑电信号的研究作了定义，在此基础上具体分析了脑电信号系统分析的基本困难或难点，说明难于用建模的方法对脑电信号系统进行了研究。然后引出重构状态空间吸引子方法并阐述其在脑电信号系统分析中的意义。     

基于减谱法的信号处理研究——MATLAB软件辅助设计

描述了用减谱法进行语音增强的一种方法,利用计算机以及相应的MATLAB标准软件,分别对语音和噪音信号进行傅里叶变换,求得它们的频谱,相减得到的是去噪后语音的频谱,再进行傅里叶反变化,即可得到增强语言信号,从而有效地抑制了噪声.