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针对变形监测数据中自变量和因变量观测向量都含有误差、且采用一般最小二乘估计是有偏的这一问题,引入EIV模型,并顾及各自变量观测精度的不同,采用加权整体最小二乘对待估参数进行估计。长江三峡库区滑坡监测实验表明,基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析能更好地对回归方程进行参数估计,可明显提高形变预测精度。 相似文献
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给出一种新型的多元线性回归模型参数的递推最小二乘估计,在很大程度上,新的方法改进了传统的最小二乘估计。 相似文献
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系数为非对称指数型模糊数的多元线性最小二乘回归 总被引:1,自引:0,他引:1
使用模糊数之间的某种距离和的最小二乘方法,研究了模糊多元线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为模糊数据,回归系数为非对称指数型模糊数,并通过讨论一元模糊线性回归模型,推导出三组正规方程组以分别用于求解模型回归系数的模糊中心参数,左边参数和右边参数,然后将此结果推广到多元情形,考察了观测值与估计值之间的拟合优度。 相似文献
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针对自变量为随机变量情形,在最小二乘准则下,一元线性回归所得到的回归参数估计及其拟合直线存在二义性问题,为确保解算结果的唯一性和一致性,需用总体最小二乘准则进行解算,对总体最小二乘准则进行了描述,利用奇异值分解方法,讨论了解算公式,最后用一数字算例,用最小二乘和总体最小二乘方法进行了计算和结果分析,得到了一些结论,此方... 相似文献
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多元加权约束线性回归的影响分析 总被引:2,自引:2,他引:2
讨论了多元加权约束线性回归中最小二乘估计的影响问题 ,定义了度量影响的 3种诊断统计量 ,进一步推广和发展了已有文献的一些结果 相似文献
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张捷 《湖北师范学院学报(自然科学版)》2011,31(1):69-72
在误差为相依的情况下,讨论了线性回归模型的刀切最小二乘估计与广义刀切最小二乘估计。在均方误差意义上,广义刀切最小二乘估计优于刀切最小二乘估计,并利用算例进行了验证。 相似文献
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引进了多元线性模型中回归系数β=Vec(B)的广义压缩最小二乘估计β(A),讨论了它的均方误差与均方残差的性质,指出了根据均方误差准则选取A值的主要缺陷,采用了一种选取A值的新准则Q(C),它包含均方程差准则和最小二乘准则作为特例,并从理论上证明了Q(C)准则的优良性。 相似文献
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Based on continuum power regression(CPR) method, a novel derivation of kernel partial least squares(named CPR-KPLS) regression is proposed for approximating arbitrary nonlinear functions.Kernel function is used to map the input variables(input space) into a Reproducing Kernel Hilbert Space(so called feature space),where a linear CPR-PLS is constructed based on the projection of explanatory variables to latent variables(components). The linear CPR-PLS in the high-dimensional feature space corresponds to a no... 相似文献
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楼竞 《江苏技术师范学院学报》2011,17(8):8-13,18
在采用主成分分析进行人脸重构和识别时,仅从样本自身提取特征向量会导致识别误差。因此,在参考主成分分析的基础上,采用偏最小二乘回归进行人脸图像的训练和识别,并对偏最小二乘回归引入核函数。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,偏最小二乘回归明显优于主成分分析,同时核偏最小二乘回归也显著提高了识别正确率。 相似文献
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本文采用压缩最小二乘估计B∧(m)来估计设计阵呈病态时的增长曲线模型回归系数阵B.通过m值的选取,可使β^(m)=Vec(B∧(m))的均方误差小于β=Vec(B)的LSEβ∧的均方误差.证明了β∧(m)具有可容许性、抗干扰性和有效性,并给出了实际应用中选取m值的方法. 相似文献
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利用拉格朗日乘数求目标函数极值的数学方法,推导了观测值与系数阵元素独立等权条件下具有线性等式约束的整体最小二乘平差迭代公式,并通过一个直线拟合算例验证了算法的正确性和有效性。 相似文献
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针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70%,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联. 相似文献
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基于偏最小二乘回归分析,提出了一种新的人脸表示与重构方法.与主成分分析相比,通过偏最小二乘所抽取的低维人脸表示特征具有更好的分类性能.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于偏最小二乘方法对于测试图像进行重构优于主成分分析方法,并且分类结果也好于后者. 相似文献