基于MATLAB实现的ANN方法在巢湖水质评价中的应用

MATLAB6. 5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点。将其应用于巢湖水质评价,并尝试利用MATLAB的PRES TD函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有积极意义。     

基于MATLAB实现的ANN方法在地下水评价中的应用

MATLAB 6.5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点.将其应用于抚州市地下水环境质量评价,并尝试利用MATLAB的PREMNMX函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有十分积极意义.     

基于BP神经网络的水质评价

将人工神经网络的理论和方法运用于各类水环境的评价,建立水质评价的BP神经网络模型.运用MATLAB丰富的神经网络工具箱函数设计仿真程序,并对多个水质样本进行等级评价,为防治水污染提供了科学依据.     

模糊数学在水质评价中的应用

1 前言水质评价是合理利用、保护水资源的科学依据。在水利环境科学研究中,水质评价是一项重要内容。本文应用模糊数学方法,以多元性回归为基础,构造了以各指标为变量的多元隶属函数,并以多元隶属函数值作为水质评价的综合指标。这样即考虑了水质各指标的相互联系、相互影响,又考虑了水质变化的模糊特性,为客观、准确、可靠地进行水质评价提出了一条新思路。2 多元水质评价隶属函数的建立根据国家地面水环境质量标准（GB3838-83）,将参加水质评价的各单项指标划分为n个标准等级,各等级记为i,i∈｛Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,……n｝,参加评价的…     

基于模糊层次分析的灰色关联法在地下水 水质评价中的应用

地下水资源水质评价是多因素影响的复杂系统,科学合理地进行地下水水质评价具有一定的理论意义和现实价值。本文将模糊层次分析法和灰色关联法相结合,充分考虑评价方法的主观性与客观性,建立了地下水水质评价方法。使用模糊层次分析法确定水质评价因子的相对权重,在此基础上利用灰色关联分析方法量化分析,确定地下水水质等级。通过实例验证此方法,并同综合指数法所得的水质评价结果进行比较,论证此方法的可行性,为今后公正、客观地进行地下水水质评价提供一定的借鉴及依据。     

环境质量综合评价的RBF网络方法

为提高评价模型的精度,用评价标准表确定RBF网络的输入、输出,并给出了大气环境质量综合评价的MATLAB环境下的径向基函数(RBF)神经网络的结构、仿真函数和输出方法．实例分析表明,MATLAB环境下的RBF网络方法,不仅能确定各评价对象所属的级别、进行不同评价对象之间大气环境质量优劣的比较,而且精度较高、操作简便、实用性强．     

水质评价研究进展及水质评价方法综述

介绍了水质评价的国内外研究进展,阐述了水质评价的意义,同时系统性地总结了水质评价的方法。分析得出,为确保合理利用水源、保护水源,有必要对水质评价进行系统的研究,模糊综合评价方法可以将不确定的因子定量化,是具有广阔应用前景的水质评价方法,主成分分析法可以较为客观的对评价因子进行赋权。上述分析为水库水质评价提供了理论依据。     

阜新矿区矿井水水质的改进灰关联分析

改进灰关联分析方法不仅区分了评价标准区间与点的概念,还提出了一种基于点到区间距离的关联系数公式,克服了传统分析方法的缺陷。用于阜新矿区矿井水水质评价中,确定了矿井水环境质量等级。与灰色聚类分析法进行结果比较,证明该方法更能综合反映水质评价信息,具有较大的适用性。     

可拓综合指数及其在水环境质量评价中的应用

针对现有环境质量评价指数的不足,提出了一种基于可拓理论的新指数——可拓综合指数(EQI): EQI=sum from j=1 to m j·(?)_j(p)/sum from j=1 to m(?)_j(p)。其中,K_j(p)为待评对象p关于等级j的关联度。构建了基于MS Excel和MATLAB并通过Excellink联系的可拓综合评价系统,主要包括评价标准数据库模块和可拓质量评价模块,有简单关联函数法、层次分析法、特尔菲法3种赋权方法可资选择。应用于流溪河水质评价,所得结果与文献报道和水质实际情况吻合。     

基于模糊评价的事故等级划分应用研究

针对事故等级划分标准中界限模糊问题,分别以事故的死亡人数、受伤人数、直接经济损失作为评价元素,通过构建事故等级判断矩阵,利用层次分析法求出指标影响权重并检验判断矩阵的一致性;以一些具有行业代表性的生产事故为例,根据现有事故指标构建隶属度函数,提出了基于模糊评价系统的事故等级划分法,得出事故评价矩阵,按照最大隶属度原则确定事故等级,一定程度上为事故等级定性分析提供科学的借鉴和参考依据。     

人工神经网络在黄河水环境质量评价中的应用

为准确和客观地评价地表水环境质量状况,建立了黄河水环境质量评价的BP神经网络模型.仿真结果表明:改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,说明用BP神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.     

人工神经网络水质预测模型研究

水质预测物理模型在水环境保护中起着十分重要的作用,然而由于模型的参数识别问题,使其应用受到很大局限.对人工神经网络(A rtific ia l N eura l N etw ork,简称ANN)水质预测建模作了初步研究.用试错法,以训练时间和测试误差两项指标为依据,对比分析三层、四层网络结构,认为ANN模型适应于水质预测建模,并提出了适合的模型结构、学习速率、传递函数.     

高校计算机网络运行质量评价体系研究

分析了校园网络运行过程中的质量问题,并使用群体层次分析法建立校园网络运行质量的评价体系．最后使用模糊综合评判法对校园网络运行质量实施评价。通过实例检验证明,该评价方法在实践中具有一定参考价值。     

矿井防尘供水管网水力水质模拟实现方法与应用

水力水质模型构建及模拟是研究供水管网性能的重要手段. 为了实现在MATLAB环境中调用EPANET水力水质计算引擎,研究矿井防尘供水管网水力水质特征,实现并对比分析了两种有效的EPANET-MATLAB对接方法,并基于其中面向对象的数据结构调用方式混合编程,构建了矿山井下防尘供水管网水力水质模型;结合防尘管网日用水需求,对水力工况和水龄分布分别进行了24h和48h动态模拟. 研究表明:使用EPANET-MATLAB Toolkit的混合编程更加灵活、高效,是进行水力水质模拟与分析的有效途径;防尘供水管网用水具有周期性,呈现明显的高峰和低峰时段;用水节点的水压变化范围约为1.5~5.5MPa,其变化规律与用水量变化呈负相关;水龄变化也具有日周期性的特点,不同用水节点的水龄呈现不同的波动特征;用水节点距离水源越远,其水龄相对较大,所有用水节点的水龄都在15h以内.     

基于径向基函数神经网络的工程造价估算

提出了一种更有效的前向网络——径向基函数(RBF)神经网络,以多、高层办公楼为例,建立了工程造价的估算模型,运用MATLAB语言程序实现,同时采用同样的样本对BP网络进行训练,两者结果比较表明,这种方法弥补了BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,从而大大提高了其实用性,是对造价估算方式的又一新的尝试。     

基于模糊BP神经网络的水质评价

在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型,针对模型特点,建立了水质评价标准指标矩阵,并采用扩展方法构建了网络训练样本,将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价,应用模糊隶属度方法实现水质级别评价,可以简明地表示水质接近于某类标准水质的程度。研究表明,本算法使评价的结果更具体准确、更符合评价水体水质情况,...     

排土场淋溶水对地下水质影响的灰色聚类分析

就阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响进行了研究。首先，对研究区内的17眼水井分别采样，进行水质分析，识别出主要污染因子：进而，采用灰色聚类分析方法对影响区内每个监测点的水质进行了评价，确定出地下水环境质量等级，井将评价结果与模糊综合评价和灰色关联分析等方法相比较，为污染区地下水质的区划提供了可靠的依据。