利用通用排序函数实现日期排序

通用排序函数是将各种类型数组的元素进行排序的函数．而日期型数据比较特殊，使用通用排序函数实现日期型数据排序，必须做一些特殊的处理．首先，把日期型数据转变成单个的数，然后把这些数存于数组，利用通用排序函数进行排序，最后将排序后的数组转变成日期输出．     

两类新的不定型

本文研究无穷多个变量之和、之积将会发生什么现象.我们将得出,无穷多个变量。不管每一个变量是否有极限或者极限是什么,它们的和、它们的积均是不定型。     

三角模糊数互补判断矩阵排序新方法

目的研究解决元素为三角模糊数的互补判断矩阵排序问题的新方法。方法分别比较2个三角模糊数的左、右扩张函数的距离。结果对n个模糊数选择一个基准函数进行n-1次比较,得到方案的排序向量。结论算例说明了所提出的排序方法有效、可行。     

栅阵列排序的一个有效算法

栅阵列排序问题已被证明是一个ＮＰ一完全问题，该文提出一个新的启发式算法。该算法通过建立层函数的概念，将栅阵列的排序问题转化为求层函数的最小值的优化问题。算法的时间复杂度为Ｏ（ｎｘｐ３），其中ｎ为线网的个数，ｐ为主栅的个数。     

最大延迟限制下两个代理的重新排序

两个代理的重新排序问题是指,每一个代理有一个非中断加工的工件集,两个代理共用一个机器进行加工,每一个代理分别考察依赖于各自工件完工时间的目标函数.针对单机上有限错位和原始工件集最大延迟限制下,使得新工件集的最大延迟或总加工时间和最小的多代理重新排序问题,设计出几个这类问题的多项式或拟多项式时间的算法.     

两类矩阵方程的张量积解法

利用矩阵的张量积方法,给出线性矩阵方程ＡＸ－ＸＢ＝Ｃ及Ｘ－ＡＸＢ＝Ｃ的解．     

矩阵的D算子及零件加工的排序

在n个零件m道工序的零件加工过程中,如何按排零件的加工顺序使整个生产周期最短,这是最佳排序问题,也是运筹学中著名的同顺序M×N(Flow-Shop)排序问题。本文给出了矩阵的D算子的概念,并由此得出了一个按平行顺序移动方式计算各道工序等待时间及整个生产周期的简便方法。利用矩阵的D算子,从排序的近优角度出发,进而逐步逼近最佳排序即所谓的“逐步逼近法”。     

两类矩阵方程的张量积解法

利用矩阵的张量积方法,给出线性矩阵方程Ｘ－ＸＢ＝Ｃ及Ｘ－ＡＸＢ＝Ｃ的解     

关于矩阵的分解形式

讨论了有关矩阵可表示为某些简单或特殊矩阵的和、积的形式。     

大型数据库智能化排序系统

基于现有排序算法的缺陷,提出了对大型数据库排序算法智能化的改进方案：定义了“有序度”函数描述待排数据的特点,并自适应地选择相应排序算法,极大地提高了对大量数据进行排序的效率．提出的新算法在一般情况下与“快速排序”效果相当;但在较差情况（待排数据基本上有序）下,效率则显著提高,是一种极具实用价值的算法．     

关于矩阵的积与和的秩的进一步讨论

本文对矩阵理论中两个著名的矩阵的积与和的秩的不等式作了进一步的讨论．得出了几个有意义的结果．     

正定矩阵Hadamard积累和M—矩阵Fan积的Oppenheim型不等式的改进

改进了正定矩阵Ｈａｄａｍａｒｄ积和Ｍ－矩阵Ｆａｎ积的Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ型不等式。     

层次分析中的两种近似计算方法

在层次分析中采用方幂法进行计算需在计算机上才能完成。本文叙述的方根法及和积法只要使用计算器便可进行计算,并具有足够的精确度。     

遗传算法在生产作业调度中的应用

归纳总结了生产作业调度问题的数学模型,详细分析了模型中的目标函数。并在此基础上讨论应用遗传算法解决生产作业优化调度问题的过程及算法中相关参数的选取原则,最后通过算法模拟验证了遗传算法在解决生产作业调度问题上的全局近优性和高效性。     

正定矩阵Hadamard积和M-矩阵Fan积的Oppenheim型不等式的改进

改进了正定矩阵Ｈａｄａｍａｒｄ积和Ｍ－矩阵Ｆａｎ积的Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ型不等式．     

关于两类定积分的求解方法

文章探讨如何求解∫π/2 0 sin^pdx和∫^π/2 0 cos＆pxdx（p为实数）两类定积分的问题．利用欧拉积分的特殊性质，使求解可行且有效．     

基于Multi-Agent的网络资源动态调度方法

在对目前流行的调度方法分析、总结的基础上,根据Agent具有自治性、反应性、社会能力性以及能动性的特点,提出一种基于Multi-Agent的网络资源动态调度方法。该方法根据系统当前的负载分布状况,对具有负载的节点通过通信工具,经过迁移手段,使资源分配到轻负载的节点,以实现节点的负载均衡,从而最终实现真个网络系统的负载均衡。仿真实验表明该方法可以更好地帮助人们在网络中进行资源的管理和调度,有效地提高网络服务器的性能,缩短系统延迟时间,增大系统吞吐量,以解决大用户量并发访问和大容量数据存储的问题。     

人员配置日程安排算法的研究

人员配置日程安排问题可以分为两部分来研究，即条件的表示和匹配。在这篇文间中，只讨论如何进行匹配而不论及条件表示。作人出一个匹配算法，并且证明了根据这个算法可以得到条件最佳解。     

两个矩阵Fan积和Hadamard积的特征值的界

关于非奇异M-矩阵A与B的Fan积A＊B,给出A＊B的最小特征值τ（A＊B）下界的新估计式,同时也给出非负矩阵A与B的Hadamard积A＊B的谱半径ρ（A＊B）上界的新估计式,这些估计式只与矩阵的元素有关,易于计算．数值算例也说明所得估计式改进了现有的结果．     

极小化两种目标函数的具有学习效应的单机排序问题

本文研究具有学习效应和遗忘效应的间歇批生产的单机排序问题,目标函数分别为极小化最大完工时间和总完工时间．考虑了批与批之间没有学习效应的传递、批与批之间有部分学习效应的传递、批与批之间有总的学习效应的传递三种情形．我们分别对所考虑的问题给出了多项式时间算法并且证明了算法的最优性．