用于动态测试的信号分析方法

信号分析被广泛用于消噪，特征提取，状态识别，故障诊断等。常用的方法有参数化分析法和非参数化分析法，参数化分析方法有ARMA模型，分形维数计算及用于判别判弱信号存在性的混沌分析法等；非参数化方法即谱分析方法，包括传统的DFT谱方法及在此基础上的提高频率分辨能力（如AR功率谱）和时频联合分析（小波分解，Wigner谱）等内容，文中对各种方法的原理，特点作了综述，并结合实例说明了它们的应用。     

亚健康脉象信号的非参数化双谱估计

根据脉象信号的非高斯随机特性,应用双谱估计对其进行分析,提取处于亚健康状态的脉象信号的异常信息,探索亚健康的诊断与治疗评估的客观诊断依据.在信号处理过程中,双谱的相位携带有信号的重要特征信息.采用双谱估计分析法中的非参数化算法对脉象信号进行研究发现,处于亚健康状态的双谱幅值谱峰比处于健康状态的更突出,较大双谱值的分布更为集中.实验结果表明:非参数化双谱估计是分析脉象信号的有效且可行的方法,可以作为识别亚健康状态的方法进行深入研究.     

甲亢患者心率变异信号的频域分析

采用心电信号采集系统，将心电图机的模拟信号放大滤波后送入计算机，利用现代谱分析法分析了正常人和甲亢患者心率变异信号的VLF／HF值。观察结果表明：甲亢患者和正常人的VLF／HF值有明显的差异，说明谱分析方法是分析甲亢患者自主神经异常的有效参数手段之一。     

频谱分析仪的设计

频谱分析是将输入的某些信号利用计算机对其进行分析的过程,本文主要是基于MATLAB软件,通过其GUI界面设计了频谱分析仪,对各种信号进行了分析处理。通过时域分析可以看到出入信号的波形以及该信号的某些特征值,如频率、幅值、相位、周期等,通过频域分析可以得到信号的在频谱内的周期及功率谱、幅频特性、相频特性、实频特性等。本文主要研究的信号有音频信号、声卡录音、信号发生器、图像信号,对于图像信号对其进行了频谱、功率谱以及直方图的分析。     

基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟

提出一种基于线性预测和Z转换(linear prediction and Z-transform,LPZ)谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法.运用Johnson变换系统实现高斯随机过程到非高斯白噪声的转换;再使用LPZ对其进行数字滤波,进而得到所需的非高斯脉动风压.采用基于LPZ谱分析法对单变量非高斯随机信号和非高斯脉动风压进行了数值模拟.通过对模拟的非高斯信号和脉动风压的统计参数(峰度和偏度)与目标统计参数,以及模拟的功率谱与目标功率谱进行比较,验证了基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法的有效性.     

齿轮故障分析及诊断方法的比较

这里对齿轮故障机理进行了分析,揭示了齿轮振动信号的故障特征。对时域分析法、频域分析法、频谱包络分析法、时延相关解调法、小波滤波分析法等故障诊断方法进行了分析比较。     

一种新的时变参数AR模型分析方法

提出了一种新的非平稳信号的时变参数AR模型分析方法－局域波分解及其时变参数AR模型。该方法先用局域波分解方法把待处理信号分解成有限个基本模型分量，再对分解得到的基本模式分量建立时变参数AR模型，从而得出时频平面上的时变参数AR模型谱。它扩大了传统的时变参数模型法的应用范围，可用于复杂的非平稳信号的分析和处理。     

声信号的频域分析方法及其在电气绝缘无损检测中的应用

随着电压等级的不断提高，绝缘系统中的缺陷对整个电力系统的危害越来越大，为了寻找一种准确，简单和可靠的绝缘检测方法，研究了绝缘体在外力作用下产生声信号的频域特性，采用了瞬时平均功率，峰值频率，加权特征频率和平均功率谱等参数来描述绝缘体的内部结构特征，提出了可用于模式识别的面积函数等特征表述。     

多条件数控铣床切削振动控制

为了合理控制铣削过程中产生的振动,利用切削振动信号、机床主轴电机功率和主轴转速信号等多控制条件,设计了数控铣床切削振动控制系统。对VMC850数控铣床切削振动信号进行了检测,通过时域和频域分析确定了均方根和功率谱密度等数控机床切削振动控制的参量的阈值和切削加工参数的回避值;结合主轴电机的功率和主轴转速等信息,对机床切削参数进行了控制,实现了对进给速度和主轴转数的智能控制。该控制系统的使用,提高了数控机床的振动控制能力。     

一种改进的基于子带谱熵的语音激活检测方法

语音信号的激活检测(voice activity detection,VAD)是变速率语音编码的关键技术,用来检测通信时是否有语音片存在。在有噪环境下对语音信号的激活检测是非常重要而困难的。对传统子带谱熵算法进行了改进,提出了一种能够用于语音激活检测的新算法。该算法利用语音谱熵和噪声谱熵分布的不同,将信号的数字特征(方差、均值等)与传统子带谱熵相结合,用于区分语音段和非语音段。计算机仿真结果表明,在高斯白噪声环境下,改进后的子带谱熵算法能很好地区分说话人的语音段和非语音段,在某种程度上解决了传统语音激活检测算法结构复杂、参数难调、易受噪声影响等问题。     

移频信号抗干扰检测算法研究

时域分析和傅氏变换的频域分析方法是现代铁路信号检测的主要方法之一 .随着铁路的发展 ,需要更多的信息量和更加有效的铁路信号检测方法 ,以满足铁路运输安全和高效率的需要 .近年来 ,现代频域分析已有很大的进展 ,出现许多新的信号分析处理方法 ,特别是小波和高阶谱分析的发展 ,已能分别对非平稳和非高斯信号进行有效地分析处理 .本文尝试采用小波变换对铁路移频信号进行分析 ,在分析时考虑交流干扰 ,得到铁路移频信号的完整参数 ,并给出仿真结果     

HHT法在配电线路在线故障诊断中的应用

配电网中线路运行故障已经成为干扰线路运行的重要问题。采用HHT法(自适应的时域频率分析法)判断配电线路运行故障,并对配电线路中出现的局部故障进行仿真分析,结果表明:该方法对配电线路故障中的非线性、非稳态信号的处理具有较高的应用价值。     

分数布朗运动的功率谱分析

讨论了分数布朗运动功率谱的时频分析和时间尺度域分析方法，通过对分数布朗运动非平稳性的分析，证明了非平稳的分数布朗运动通过带通滤波器的输出为一平稳随机过程的结论，从而提出了一种基于线性时不变系统滤波的分数布朗运动功率谱的频域分析方法，并且对频域分析方法进行了讨论     

用噪声谱分析法定量诊断齿轮磨损

本文探讨了用齿轮噪声频谱分析来诊断齿轮磨损程度的方法。齿轮磨损后,其噪声频谱图中啮合频率的谐波族发生了很大变化。基于频谱谐皮分析,提出了能准确有效地定量诊断齿轮磨损的方法,并给出了相应的一批试验分析结果。试验研究表明,这些方法对齿轮振动信号的分析、对各种参数的直齿圆柱齿轮都是适用的。     

小波分析在微地震信号处理中的应用研究

通过探究小波分析特性选取适合微地震信号处理的基本小波,并以实测微地震信号为例,论述了利用MATLAB小波工具箱成功实现微地震信号处理的过程。利用对称小波函数sym8、启发式阈值选择规则、软阈值函数、5层分解等参数实现了信号的自动去噪,经检验去噪效果良好。通过尺度-频率转换成功绘制出频率-时间-小波系数图和时间频率谱,为分析信号时频同步特性提供了有效手段。     

时频分析方法在机器故障诊断中的应用

阐述了短时傅氏分析、Ｗｉｇｎｅｒ分布及小波分析等时频分析方法和特点；对间隙非线性机械系统振动信号进行了小波分析，发现了间隙非线性机械系统振动信号在小波分解中的状态特征，应有和时频分析方法对ＭＣＮＣ８２数控磨床进行了故障诊断，结果表明时频 分析方法对非线性机械系统的故障诊断比较有效。     

用时序参数诊断频域变化

频域分析是各种动态信号处理的重要内容。本文基于Fourier分析和时序分析的极大熵谱估计理论，提出一种可用于诊断频域特征变化的时域特征参数，该特征参数的主要特点是可利用时域住处来快速反映频域特征的变化，且计算简单，运算速度快，适于在线诊断频域特征变化的均合，理论和实现证明该特征参数的理论和方法是合理的。     

CW6180C车床主要噪声源诊断

根据ＣＷ６１８０Ｃ车床噪声与振动测试及数据处理，结合该机床传动系统分析、频谱分析及箱体结构分析，确定机床的主要噪声源，为设计低噪声的新机床提供依据．     

非正弦网络的无功特性及无源补偿研究

从时域分析角度出发，结合非正弦网络无功功率的频率特性，对非正弦网络无功特性进行分类研究，定义拟电参数，由拟电参数Ｌ和Ｃ的值研究非正弦网络的无功特性，并以此指导非正弦无功功率的无源补偿．     

基于LabVIEW的信号分析仪的设计

基于虚拟仪器概念的信号分析仪系统的实现,重点讨论了在信号分析、显示和处理中的关键技术,最终实现了基于LabVIEW的信号分析仪平台,具有初级信号处理、信号的时域分析、信号的频域分析等模块和数字功能、图形化功能及存储数据功能的信号分析仪的教学系统平台.