应用分形技术预测井间裂缝

以辽河盆地西部凹陷齐家古潜山裂缝性油气田为例，在对岩心裂缝观测及相似露头区裂缝调查的基础上，用取心标定测井，应用多重分形方法计算了各井裂缝发育程度的概率，划分了裂缝发育段，根据裂缝孔隙度，中子伽马，岩性密度，双侧向电阻率测井及钻井泥浆漏失，放空及开发动态资料，应用井间分形克里格方法进行了井间裂缝的预测，经钻探证实，其效果良好。     

分形几何方法在复杂裂缝系统描述中的应用

探讨了利用分形几何方法来定量描述复杂非系统裂缝的分布.以高精度岩心扫描图像为基础,首先计算了岩心复杂裂缝的分数维D值,然后进一步分析了这些复杂裂缝的分数维与裂缝的面密度、孔隙度、渗透率之间的关系,发现复杂裂缝系统的面密度、孔隙度、渗透率随裂缝分数维D值呈指数函数增大的规律.裂缝的分数维D值不仅可以表征复杂裂缝系统的发育程度,而且还能够表征复杂裂缝系统对致密低渗透储集层的储集性能和渗流能力的贡献.     

致密碎屑岩裂缝性储层预测方法综述

 致密碎屑岩裂缝性油气藏储量在低渗透储层总储量中占很大比例。致密碎屑岩裂缝性储层成为油气勘探开发研究的重要对象。当前,致密碎屑岩裂缝性油气藏勘探开发的最大难点在于如何对储层裂缝的发育程度和分布范围进行预测。准确进行裂缝预测对致密碎屑岩裂缝性储层的油气开发具有重要意义。本文对致密碎屑岩裂缝预测的方法进行了系统分析,从地质分析法、曲率法及构造应力场模拟、地震裂缝识别技术、测井裂缝识别技术和生产动态分析法5个方面对当前致密碎屑岩裂缝预测的主要研究方法现状进行了详细阐述,简要描述了各种方法的优缺点和应用条件;结合当前科学技术总体进展,指出致密碎屑岩裂缝预测研究的两个方面的发展趋势：单一的裂缝预测技术需要不断创新、综合多种方法各自的优势进行系统预测。     

变尺度分形技术在西峰油田白马中区裂缝预测中的应用

西峰油田白马中区微裂缝发育,自投入开发以来,裂缝见水现象非常严重,识别裂缝带是该裂缝性储层的重要问题。但该油田有关裂缝的资料种类以及数量是非常有限的,只有常规测井资料,而利用常规测井方法来识别天然裂缝的难点在于裂缝本身的复杂性及每种测井测量值受多种因素的影响,因此采用分形几何中的变尺度分形(R/S)方法对常规测井曲线进行处理,来识别裂缝的发育情况,有利于该区的高效开发。     

裂缝的分形分析方法

从裂缝的分形分布出发,对裂缝的分布、裂缝的有效截面积、裂缝的强度、裂面的粗糙度和裂缝的各向异性度,提出了分形分析方法。根据裂缝分形分布特点,提出了基本裂缝分布模型,对这些模型做相应的分形对比,来阐明裂缝的分形和特征。裂缝的分形分析方法改变了以往单一的裂缝性质分析方法,而从裂缝的分形分布结构上全面地进行定量分析,不仅反映裂缝的平均效果,而且反映了裂缝分布的非均匀性及其发育程度的差异。     

方位各向异性介质的裂缝预测方法研究

对于裂缝性储层,应用纵波和转换波资料提取波场特征参数(如速度,振幅)反演的裂缝走向、裂缝密度等参数来研究裂缝。基于纵波震源三分量地震资料,提出了方位各向异性介质的裂缝预测方法。对经过压缩后的转换波剖面及纵波剖面进行速度反演,获得了裂缝参数,其中包括与裂缝密切相关的各向异性系数γ和描述潜在气藏的裂缝密度参数。综合利用P波、转换波的各向异性,可以更客观、更准确地预测介质的裂缝,实际资料应用证实该方法可行。     

储层裂缝表征及预测研究进展

 全面、准确对致密储层的裂缝网络进行定量表征及预测影响着裂缝性油气田的高效开发。在系统调研国内外裂缝研究成果且详细对比分析的基础上,从地质分析、测井识别、构造曲率法及应力场模拟、地震裂缝检测、非线性理论方法等着手,总结出了储层裂缝表征及预测研究的进展。研究表明,根据成因将储层裂缝划分为构造裂缝和非构造裂缝两大类,构造缝包括区域性裂缝、局部构造缝和复合型构造缝,局部构造缝指与断层和褶皱相关的裂缝;非构造缝主要分为收缩缝和与表面有关的裂缝两大类及9个亚类,裂缝类型不同,其特征及成因机理也不同。采用地质分析与测井解释相结合,建立露头、岩心与测井的识别模式对裂缝进行准确识别。利用地质、测井和构造应力等资料,建立数学模型,对裂缝参数进行定量计算。详细阐述并分析了多种裂缝预测方法的优缺点,最终指明了储层裂缝研究的不足与发展方向。     

风化店火山岩油藏裂缝识别研究

通过岩心观察，风化店火山岩油藏属于裂缝性油藏，发育有４种成因、３种产状的裂缝。经过岩心资料与测井资料的对比分析可知，裂缝在常规测井曲线上具有明显的可识别特征，并据此逐井对火山岩储层重新进行了划分。利用常规测井曲线研究了该火山岩储集体中主要裂缝发育带、次要裂缝发育带的分布规律；并通过电导率异常检测研究了裂缝发育方向。结果表明，该火山岩体中的构造裂缝主要受断层控制，裂缝带主要沿断层展布。     

常规测井系列砂泥岩裂缝的识别

随着油田勘探开发程度的提高,裂缝性储集层将成为油气勘探开发的主要对象之一。砂泥岩裂缝储集层在常规测井系列中识别难度较大。本文归纳出一套能准确识别常规测井系列中砂泥岩裂缝性储层的方法,在大港油田应用取得良好的效果。     

鄂尔多斯陕北斜坡中部志丹地区砂岩储层裂缝研究

鄂尔多斯陕北斜坡中部志丹地区砂岩储层是特低孔、低渗多孔隙介质储层,裂缝一般发育,按储集类型可分为缝洞型（粒间孔低角度裂缝、粒间孔高角度裂缝）和孔隙型。针对志丹地区砂岩储层岩性和孔隙结构复杂特点,本论文通过钻井、录井、测井、试油试采等资料的分析,主要研究综合裂缝发育指数情况,又通过综合裂缝发育指数做出交汇图来研究储层的裂缝级别,最后结论与实际试油资料进行对比表明,与实际情况基本相符。     

考虑天然裂缝下气井产量预测方法研究

裂缝发育程度是影响低渗致密气藏单井产量的主要原因之一,但是目前含天然裂缝的致密气藏单井产量预测方法均是建立在双重孔隙介质模型之上,该模型对储层等效过于理想,难以描述实际裂缝特征参数对其单井生产的影响。提出以地质静态裂缝描述为基础的蒙特卡罗法模拟储层等效随机裂缝;利用非结构Voronio网格生成方法自动生成离散裂缝网络,进一步根据质量守恒定理利用控制体有限差分法将基质和裂缝系统渗透率分开处理建立了裂缝性气藏直井产量预测数值计算格式,采用全隐式方法进行求解计算。研究结果表明:在无天然裂缝情况下,该方法预测产量结果与国外商业软件计算结果对比一致性好,验证了该方法预测致密裂缝性气藏产量的可靠性;气井产量与裂缝长度、数量间存在正相关性关系;裂缝与井之间夹角对气井产量影响显著,因此合理布井是高效开发裂缝性致密气藏的关键之一。     

灰色理论在辽河油田滩海区储层评价中的应用

利用测井资料对辽河油田滩海区十几口油井主要储层进行了精细评价及匹配、拟合和提取参数,并建立了该区储层岩性、物性、含油性及储层质量评价的解释标准、权系数和指标.岩性精细评价总体上与该区钻井取心及地质录井资料一致,储层物性、含油性及盖层质量评价解释结果也与相应的试油结论吻合.在此基础上,着重分析了该区储层特点、储层质量和物性及含油性的关系,阐明了该区油气层分布规律,为该区进一步勘探开发提供了可靠的依据.     

致密压裂气井裂缝动态评价新方法

压裂是致密气开发的重要技术手段,致密气只有经过压裂才能获得工业气流。而对压裂裂缝的深入认识则是气田高效开发的重要基础。目前关于裂缝评价的技术诸如微裂缝检测等多为静态描述,且大部分技术成本昂贵,实施难度大。提出了一种裂缝动态评价方法,该方法通过将成熟的不稳定试井技术和生产动态分析方法相结合,可以准确获得裂缝的参数,并通过生产数据分段拟合则可获知裂缝的动态变化状况。同时以苏里格致密气井为例,并且调研分析前人的研究成果,回归出了裂缝与地层压力的关系式。     

分形法在发动机隐含故障诊断中的应用

在对发动机的机械故障诊断中 ,由于其结构复杂常使其故障特征不明显 ,为此提出用分形法对某些隐含故障进行诊断。介绍了分形法诊断故障的基本原理 ,并利用奇异值降噪技术和分形维数法对隐含故障的特征进行了提取 ,实现了对发动机轴承隐含故障的诊断。诊断结果表明 ,发动机轴承正常状态下的分形维数为 4.4,出现明显故障时轴承的分形维数为 5 .3,出现隐含故障时轴承的分形维数为 5 .37。由此可以看出 ,用分形维数可以诊断隐含故障 ,说明分形诊断法能从本质上反映故障的结构特征。     

滩坝相水淹层测井评价方法

应用常规测井资料,将平方王油田滩坝相沉积储层地质条件约束、岩心刻度及动、静态相结合,进行了细分层原则下的多学科综合水淹层测井建模和评价。对４２７口井水淹层的测井资料进行了实际处理,解释结果表明,该方法具有很好的实用性、可靠性和推广价值。根据单层试油、试采生产的动态资料,按产水率±５％进行检验,水淹级别判别符合率为８０．２５％．同时,对９口新井进行了现场检验,其符合率为７７．８％．     

榆林气田气井动态预测

为了对榆林气田山2气藏的气井生产动态进行预测.建立了适合于定容气藏的具有补给作用的物质平衡模型,它考虑了由于气藏开采中高产区与低产区之间压力差异导致的气量补给.利用建立的数学模型对榆林气田南区的气井进行了生产动态预测的研究.结果表明:模型可以预测气井在稳产期和递减期的地层压力、井底压力及气井产量、采收率等参数随时间的变化规律,以及气井在不同配产下的稳产时间.利用该模型可以据此对气田开发方案进行调整,对于气田的有效开发具有重大意义.     

石油与天然气开采引起的地表下沉预测

石油与天然气开采导致油气层中地下压力的减少，造成油气层的压密。当压密的数值达到一定量时，会引起地表下沉。本文主要介绍了油气开采引起地表下沉的机理和下沉危害，把油气开采引起的地表移动视为随机过程，以整个开采区域为研究对象，提出了下沉源函数和下沉传播分布函数，建立了开采引起地表下沉的预测模型，为研究油气开采引起的地表沉陷损害问题提供了理论依据。     

基于可解释机器学习的水平井产能预测方法

准确预测致密气藏分段压裂水平井产能是压裂效果评价和优化设计的关键环节。现有的产能预测方法,引入了过多的假设和简化,很难全面反映致密储层流体多尺度的运移机理和复杂物理过程,导致产能预测误差较大。提出一种基于机器学习的致密气藏分段压裂水平井产能预测方法,该方法综合利用已收集的地质、压裂水平井产能及钻完井等多类型数据,通过机器学习算法直接挖掘数据内部规律,建立产能预测模型。此外,为解决常规机器学习模型的“黑盒子”问题,还利用SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法对建立的机器学习模型进行全局和局部解释,分析影响产能的主要因素,增加了模型的可信性和透明度。以苏里格气田苏东示范区为例,验证了该方法的有效性和实用性。与油气藏数值方法相比,该方法不仅提高了产能预测的精度,而且缩短了建模周期,加快了计算速度。     

气井不关井产能试井在玛河气田的应用

在气田投入开发时,通常可利用产能试井对气田产能进行了解。气井产能是气藏工程分析中的重要参数之一。因此,测试和分析气井产能具有重要意义。以往采取定期关井测试,由于要影响正常的供气,导致生产受阻。而不关井产能试井,是在气井正常生产下进行的,不会影响到气田产量,且不受时间和供气限制。其所得产能计算方程又能反映单井的实际生产能力,符合气井的生产状况。该方法现场可操作性强、准确性高,是解决常规回压试井与生产供气矛盾的一种简单有效的方法。