模糊技术在视像产品中的应用

模糊技术在视像产品中的应用仇烈保，岳云自从１９９０年日本率先将模糊控制理论应用于家用电器以来，世界上许多国家都加紧了模糊技术的推广应用，视像产品的模糊化就是其中的一个重要领域，国外采用模糊控制理论的视像产品主要有：三洋公司的ＶＥＭ－Ｓ２型摄录机、ＶＭ...     

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当．研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果．实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现．     

基于CCD图像处理方法自动定焦仪的研究

实验室测透镜焦距的传统方法是由测量人员在光具座上观测、记录、数据分析和计算结果,而用肉眼观察和判别往往容易产生差错。该文提出了一种基于CCD的数字图像处理方法自动测量透镜焦距的新设计——自动定焦仪,自动聚焦系统利用图像清晰度评价函数,由单片机控制马达转动镜头至对焦清楚的位置,实现数字化测量。     

一种应用于CMOS图像传感器的快速自动曝光控制方法

针对应用于CMOS图像传感器的传统固定步长自动曝光方法曝光过程缓慢的缺点,设计了一种快速自动曝光控制方法.在相同光照强度下,CMOS图像传感器的曝光强度值与增益值和曝光时间的乘积的比值是一个常量值,基于这一感光特性,根据当前的曝光时间、增益值和图像强度统计值判断出当前的光照强度,基于光强范围查找表,得到最优曝光时间,从而实现快速自动曝光调节.经过MATLAB算法评估,这种曝光方法在暗光情况下正确曝光平均帧数为3.6帧,而传统曝光方法需12.6帧;强光情况下正确曝光平均帧数为3.6帧,而传统曝光方法需要8.8帧.经过FPGA实际验证,这种方法能够很好地应用于CMOS图像传感器,在保证图像正确曝光的情况下实现快速调节曝光时间和增益值.     

基于图像处理的自动调焦的分析

在光测系统中,调焦问题越来越受到人们的普遍重视,它直接影响光测设备的测量结果。对光学镜头进行手动调焦,其调节过程长．人的主观因素对调焦精度的影响较大。因此自动调焦越来越普遍的被应用。自动调焦方法主要分为两种：测距法和聚焦检测法。本文对两种方法进行了介绍,并详细介绍了基于图像处理的自动调焦,对几种自动调焦方式进行了比较,进一步对各自的优缺点进行了分析。     

基于灰轴调整的彩色图像自动白平衡

自动白平衡是一种重要的偏色校正技术.提出了一种新的基于灰轴调整的自动白平衡算法.首先引入理想灰轴和估计灰轴的概念.该方法基于白斑假设,首先选取图像中的部分像素点计算估计灰轴,然后借助旋转变换和尺度变换,将估计灰轴调整至与理想灰轴重合,以此实现彩色图像白平衡处理.实验结果表明,与经典的白斑法和灰色世界法相比,所提算法能有效校正均匀光照条件下的偏色图像.     

连铸热坯表面缺陷图像清晰度控制算法

连铸热坯表面缺陷机器视觉检测系统中,获得清晰稳定信噪比高的图像是检测能否成功的前提条件。针对当前连铸坯表面缺陷获取图像质量及清晰度问题,提出一种基于聚焦平方梯度及CCD靶面照度参数的缺陷图像质量控制算法。选取连铸热坯表面上的一个标志点作为对象,首先采用聚焦窗口平方梯度函数获得系列离焦平面的清晰度最高图像对象,再通过识别该对象和分析对象的面积损失率获得CCD靶面照度参数,进而获得全局采集图像的质量最清晰点。该算法解决了连铸热坯表面缺陷成像系统中焦平面选择及CCD积分时间控制,具有很好的实用性。同时,该算法也为其他机器视觉工程的图像采集提供良好的指导作用。     

一种基于CMOS图像传感器的flicker自动检测方法

由于交流电的能量按照正弦波的形式周期性变化，当外界光源为灯光时，在曝光时间不满足交流电能量周期的整数倍的情况下，会使图像亮度随着行数的变化产生周期性变化，动态的图像看起来有条带（banding）在表面闪烁，即产生flicker．本文详细分析了fllicker产生的原因，并提出了一种自动检测flicker的方法，能够简单而有效检测到flicker的存在并进行消除．     

自动聚焦在图像测量中的应用

在图像测量中，如何快速有效地实现聚焦一直是图像测量中的焦点。基于光学镜头和CCD图像采 集技术提出了一种图像式自动聚焦系统，并给出了以图像的灰度差分绝对值之和作为图像是否聚焦的判 据函数，提出了该系统的结构和原理，对该系统进行了实验研究，证明聚焦精度能满足计算机数字图像处 理的要求。     

一种基于图象序列的3D重构算法

提出一种基于图象序列的 3D重构算法。采用共轭梯度法迭代估计射影深度 ,通过矩阵分解方法实现射影重构。然后利用一个 4× 4非奇异矩阵 ,将射影重构变换为欧氏重构。实验结果表明此算法是行之有效的     

基于注意力特征融合稠密网络的图像去雾算法

目前主流图像去雾算法输出的结果图像存在颜色失真、边缘模糊的问题.为改善上述问题,提出一种基于深度学习的图像去雾算法,所提算法由两个模块构成:注意力特征融合模块和雾霾模型参数估计模块.注意力特征融合模块用于充分提取雾霾图像的颜色、边缘特征;基于稠密连接空洞卷积自编码器的雾霾模型参数估计模块用于估计雾霾模型的参数,改善网络退化的问题.在浓雾图像、薄雾图像数据集上的实验表明,本文提出的算法有效地实现了图像去雾,与主流的图像去雾算法相比具有更高的结构相似性(SSIM),更低的均方误差(mean-square error,MSE)和边缘误差e_○edge.     

结合模糊理论和RBF网络的彩色图像盲水印算法

通过对彩色图像的深入分析,以彩色图像为载体图像,将灰度图像作为原始水印,通过模糊控制理论实现水印嵌入强度的动态设定.最后利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性.实验结果表明该算法能够动态地控制水印嵌入强度,较好地平衡了鲁棒性和可感知性的矛盾.     

基于灰度匹配的双摄像头智能云台控制系统

针对目前单摄像头监控系统存在智能化程度低、目标图像分辨率低的缺点,提出了双摄像头智能监控系统方案,实现了对动态目标自动识别和跟踪,同时又能监控整个场景的全部情况.提出了利用彩色图像帧间差阈值法提取动态目标,提高了目标提取的完整性并降低了噪声.采用改进的灰度匹配后期补偿算法实现云台的闭环控制,提高了控制精度.     

基于图像相关性的混沌图像加密算法

利用图像相邻像素间的相关性,提出了一种将4个相邻的像素点"分而治之"的方法,对传统混沌加密框架中的置乱过程进行改进.首先对相邻的像素点进行分离,对分离后的4组像素点使用4组不同参数的"猫映射"进行置乱,最后再进行组合和扩散操作.模拟结果表明,该算法在保证加密算法安全性的前提下,减少了加密算法中置乱操作的次数,从而有效地...     

一种基于小波变换的自适应播放算法

针对网络传输中延时的非平稳特性,提出了一种基于小波变换的自适应播放算法. 通过小波变换将非平稳的延时序列变为多个平稳的分量,再对各平稳分量采用不同自适应速率的自回归(AR) 模型进行预测,将各个预测分量利用小波重构得到最终的端到端延时. 仿真结果表明,该算法的预测精度比传统的AR算法提高了5～14dB,比新提出的差分自回归 (DIAR) 算法提高了1.5～5.0dB.     

基于混沌遗传算法与小波多分辨率分析的岩心图像匹配

针对岩心图像尺寸大,特征信息不明显的特点,充分利用混沌遗传算法的随机性大大减少了传统搜索算法消耗的大量运算时间。利用小波多分辨率分析的方法在小波变换子图像上进行粗匹配,再在原始图像上精匹配,浓缩了岩心图象的特征信息在保证匹配准确度的同时提升了运算速度。将混沌遗传算法与小波变换多分辨率分析相结合,将其应用于大幅岩心图像的配准。实验表明,该方法能够快速而有效地进行图像配准,兼顾了匹配效果和匹配速度。     

一种基于图象分块的混沌水印算法

将混沌理论引入数字水印算法,提出并实现了Logistic映射产生的混沌序列嵌入小波域数字水印算法.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性和很好的视觉效果,是一种实际可行的数字水印算法.     

基于双特征融合的动态图像分析算法

为解决汽车碰撞实验过程进行测量和记录数据困难的问题,提出一种能从汽车碰撞动态图像中检测、识别和追踪标志目标的算法。该算法采用二值图像同或相关法分离出目标和背景;在找出感兴趣区域后提取相邻帧目标的坐标和纹理进行特征匹配;给出了对匹配量化值进行加权平均融合的策略,并由等错误率最小准则确定融合的最佳权系数;在融合量化值定义为相似度的基础上,通过决策阈值对相邻帧目标间的最大相似度组合进行识别;从而进一步提出了用同构映射原则来判断相邻帧目标的最佳配对。实验结果表明,该算法对相邻帧目标的配对准确率比传统单特征法提高5%,能更有效的对目标进行追踪。     

基于SHA-3算法的图像密钥生成方法

通过对新发布的Hash标准SHA-3算法和常规密码算法的研究,提出了一种新颖的密钥生成方案,该方案采用SHA-3算法与图像相结合的方法。首先,将图像处理成SHA-3算法能够吸收的数据形式,使其经过SHA-3算法的三维矩阵空间变换后生成密钥;其次,利用像素直方分布图将生成的密钥以图像形式显示,证明生成的密钥满足密码算法中对初始密钥以及密钥流的安全性要求;最后,利用VS2013以及Quartus II软件对所提方案加以实现,验证所生成的密钥随机性最小可达到97.7%,密钥空间最小可达到2224。