高速烟支切割支撑装置动力学仿真研究

基于机械系统动力学仿真原理，提出了一种集计算机辅助设计、有限元分析、机构运动仿真于一体的新方法。在ADAMS软件环境下，建立了ADAMS与ANSYS之间的双向数据传输，并对高速卷烟机烟支切割装置虚拟原型系统进行了动力分析，取得了满意的效果。     

烟支密度的微波检测研究

介绍了烟支密度的微波检测原理.基于微波的特性,当烟支穿过微波谐振腔时将导致腔体产生谐振频率的偏移和幅度的衰减,不同密度的烟支所导致的偏移和衰减不一样,通过测量这2个变量便可得到烟支的相关数据.实践证明,在一定条件下使用微波在线检测烟支密度是可行的.     

烟支硬度检测结果影响因素分析

为探究烟支硬度检测结果的影响因素,对烟支物理指标检测方案进行优化,提升卷烟质量监督水平.本试验以3类卷烟泰山(东方)为试验材料,分别设计不同检测方案、挡烟板位置、预压时间、压缩时间、压缩速度、环境湿度、贮存时间来对烟支硬度进行测定.烟支检测全项时硬度明显高于单独检测出的硬度;随挡烟板位置的增加,烟支硬度检测值先下降再上...     

基于激光传感器的在线烟支圆周检测系统研究

分析了在线烟支圆周检测的必要性及现有方法的优缺点,并介绍了在线烟支圆周检测系统的整体设计框架及采用32位ARM处理器STM32F103RDT的控制方案.给出了系统硬件连接图与相关的设计程序.     

提高S200型废烟回收机回收细长烟支残烟效率

为提高S200型废烟回收机回收细长烟支（本文特指烟支长度97（32＋65）mm,烟支圆周17mm,烟支重量0.575g/支烟支）残次烟回收效率,在保证回收烟丝质量的前提下,通过对设备结构及工作原理分析,从工艺和实践的角度,适当调整设备的蒸汽流量、工艺流量、风门开度、筛网目数及风门隔板相对角度等参数来改善细长烟支残烟烟丝的回收过程。实践表明,通过对S200型残烟回收机相关参数的优化调整,回收的细长烟支残烟烟丝质量得到明显改善,烟丝整丝率显著提高,回收烟丝中含纸率高现象得到有效控制。实测出丝率55%,整丝率稳定在61%左右,大大提高了细长烟支残烟回收利用率。     

烟支质量控制仪设计

本文介绍了利用β射线源和单片机技术的烟支质量控制仪的硬件电路和软件设计,该仪器具有智能化的一些特点,能与卷烟机的PLC接口协调工作.     

基于GA-ANN的高速烟支切割支撑装置结构优化

提出了一种基于人工神经网络技术和遗传算法的结构优化设计方法,在ADAMS软件环境中建立高速烟支切割装置的刚柔耦合虚拟样机模型进行仿真,得到64组实验数据构成样本,在MATLAB软件环境中,用BP神经网络构建支撑装置的数学模型,为遗传算法提供适应度函数,通过遗传算法完成最小值优化,得到的结果为原仿真样本中最小值的1/5．     

基于ResNeSt的烟支外观缺陷分类

自动烟支外观缺陷分类是卷烟厂高速流水线上产品质量检测需要解决的问题,是提高卷烟品质和竞争力的有效措施.基于烟草企业的实际需求,提出了一种基于ResNeSt模型的烟支外观缺陷分类方法.首先,针对烟支外观缺陷样本数量不足的问题,采用了迁移学习的方法;其次,针对烟支图像的特征,采用多尺度测试,输入不同尺度大小的图片进行训练;最后,为了更好地提取缺陷特征,提高分类准确率,用h-swish替换ReLU激活函数.实验结果显示,准确率达到了92.04%,提出的方法比另外10种主流网络在分类准确率上更高.     

微型烟支分切器的研究与应用

微型烟支分切器为卷烟工业实验室提供了新装置和新工艺,通过其应用表明,这种装置具有制样成本低、烟支无损伤或变形、能够实现短支烟、滤棒和烟支吸阻的同步分析的特点。     

基于数理统计视角的废烟支消耗分析

结合车间生产实践,运用数理统计理论和方法,借助MACD技术分析,以废烟支为例,研究车间物料消耗的性态和规律,尝试构建物料消耗关联关系分析模型,建立物料消耗实时监测反馈机制,以实现对物料消耗的控制。     

图像处理技术在电子元件表面缺陷检测中的应用

随着电子元件的广泛运用,其表面缺陷快速准确的检测手段也得到了人们越来越多的重视.以图像处理技术为基础,以晶振表面缺陷检测为具体事例,分析快速可靠的电子元件表面缺陷的图像检测方法.     

自动Java代码缺陷检测技术

代码审查是一种高效的程序缺陷检测方法,因为它能够在软件开发的过程中找出程序的错误,这很大程度上降低了改正错误的成本.但是传统的代码审查是一种劳动力密集型的方法,为了提高代码审查的效率,一系列的自动化代码缺陷检测技术和工具已经被提出并得到了广泛的应用.本文介绍了支持代码审查的自动化代码缺陷检测技术的相关内容.结合Java语言的特点对自动代码缺陷检测体系结构和工作的原理做了论述,并引入了缺陷模式树来提高检测的速度;最后通过具体的实验来分析了自动化代码缺陷检测的有效性和高效性.     

基于改进YOLOv5算法的钢铁表面缺陷检测

根据以往钢铁表面缺陷检测技术的检测效能较低、准确性低的情况,提出一种改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测算法。主要改进为：加入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA)的空洞空间卷积池化金字塔 (Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP),扩大模型感受野和多尺度感知能力的同时能更好的获取特征位置信息;加入改进的选择性内核注意力机制(Selective Kernel Attention,SK),使模型能更好的利用特征图中的频率信息,提升模型的表达能力;将损失函数替换为SIoU,提升模型性能的同时加快模型的收敛。实验数据表明,改进的YOLOv5s网络模型在NEU-DET数据集上的mAP值为78.13%,相比原网络模型提高了2.85%。改进的模型具有良好的检测型性能的同时检测速度为103.9 FPS,能够满足实际应用场景中钢材表面缺陷实时检测的需求。     

基于线型激光的热轧带钢表面在线检测系统

针对基于面阵CCD摄像机的热轧带钢表面缺陷检测系统所存在的问题,提出采用线阵CCD摄像机作为热轧带钢的表面图像采集装置,将激光线光源作为照明光源,解决了高温环境下的远距离均匀照明问题.采用这种图像采集方式可以使系统的精度达到0.5mm以上.针对热轧带钢表面存在的氧化铁皮、水及光照不均等问题,提出了对于不同缺陷类型建立单独的缺陷检测算法的思想.目前已经建立了纵裂与边裂的检测算法,对这两类缺陷的检出率达95%以上.     

汽车镀锌板点焊规范研究

为提高镀锌钢板点焊接头的质量,文章对厚度不同的普通冷轧钢板和镀锌钢板进行了一组点焊工艺及接点强度试验,并对试验结果进行了计算机回归分析,分别得出了几种材料在不同的焊接电流、焊接时间下的点焊熔核直径或接头拉剪强度变化曲线以及点焊飞溅临界曲线。根据对上述试验结果的分析,提出了锌镀钢板点焊时焊接电流、焊接时间和电极压力等参数的选用原则,并对几种镀锌钢板给出了相应的点焊规范范围。     

SiCp/Al复合材料的高速铣削试验与表面缺陷研究

金属基复合材料(MMCs),特别是颗粒增强铝基复合材料(PRAMCs)因其良好的综合性能具有广阔的应用前景,但其难切削性限制了进一步发展与应用。通过实验:采用PCD刀具、在不同切削条件下对高体分Si Cp/Al复合材料进行高速铣削。探讨了铣削速度、进给量、切削深度对表面完整性(表面粗糙度、表面残余应力和表面形态)的影响,并且建立了高速铣削时的表面粗糙度和表面残余应力预测模型。为铝基复合材料的相似高速切削提供了实例参考和理论依据。     

基于DDR内存总线的高速网络接入技术

在机群系统中,机群的互连网络性能对整个机群系统的性能有着至关重要的影响.机群系统要求互连网络具有高带宽、低延迟、高可靠等特性,传统的互连网络接入方法基本上基于PCI接口.本文提出了基于DDR DIMM内存总线的接入思想,采用可编程逻辑器件FPGA实现网络接口设计,通过直接读写内存方式提高并行接入带宽,并将部分通讯协议下载到网卡上以提高计算和通讯的速度.实测表明,在不包括上层协议的情况下,接口卡的数据接入带宽可达3120 Mbps,给出了基于FPGA的实现方法,并用Xilinx Virtex-Ⅱ Pro-20 FPGA进行了仿真和验证.     

新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统

提出一种新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统的体系结构并说明其工作原理．采用多台面阵ＣＣＤ成像、几何分段、数据合成的检测方法．选用先进的高速数字信号处理器（ＤＳＰ）作数字图像处理平台，构成了并行工作的多ＤＳＰ的主从式信号处理系统．该系统已在线运行．     

高速车削工件表面粗糙度特征分析

表面粗糙度是一项衡量工件表面质量的重要技术指标,高速车削过程中,随着被切削材料硬度和切削速度的提高,工件已加工表面质量在一定程度上得到了改善。工件表面形貌、切削用量、熔融金属涂抹现象决定着已加工表面粗糙度值的变化。     

逆向技术在卷接机组国产化中的应用

逆向技术是根据已存在的产品或零件原型构造新的产品,并在构造过程中进行剖析、理解和改进,对已有设计进行二次设计.针对卷接机组成型曲面类零件的复杂性,运用逆向技术进行原理分析,成功地对烟枪及刮刀进行了再设计和加工,解决了多种卷接机组中异形曲面零件的国产化问题,并取得了良好的效果.