卡尔曼滤波在多组分同时测定中的应用

本文综述了卡尔曼滤波在多组分同时测定中的应用，采用MATLAB语言自编程序，对Ni、Fe、Pd三元混合组分进行同时测定，取得了令人满意的结果．     

多组分同时测定在贵金属光度分析中的应用

本文评述了贵金属光度分析中多组分不经分离同时测定的进展，包括双波长法、导数光谱法、化学计量学法、动力学法等测定方法。对有机试剂的应用也作了简述，引用文献５４篇。     

化学计量学与多组分同时测定

评述近年来化学计量学各种方法，诸如统计学与统计方法、试验设计与优化、我元校正、分析信号的处理等在多组分同时分光光度法及电分析法测定中的进展情况。     

紫外光谱与遗传算法用于多组分氨基酸同时测定

将遗传算法用于紫外光谱数据处理,实现了多元分辨与校正,并对多组分分析体系进行同时定量测量。     

有色冶金试样的多组分同时测定

本文将ＥＤＴＡ用于有色冶金试样常量组分Ｃｕ、Ｃｏ、Ｎｉ、Ｃｒ、Ｆｅ的多组分同时分光光度法测定中。采用ＤＵ－８Ｂ紫外可见分光光度计的多组分分析附件,输出最佳逆矩阵,成功地实现了几种有色冶金试样中的多组分同时测定,并可推广至普通光度计上应用。     

主成分回归光度法对食用色素多组分同时测定的研究

由于胭脂红、苋菜红、日落黄３ 种食用色素的吸收光谱重叠严重，所以，研究采用主成分回归光度法解析谱峰重叠体系，并对由这３ 种色素合成的混合样品进行了三组分的同时测定，其误差ＡＳＲ％ ＜ ３．０％ ，回收率在９７％ ～１０３％ 范围内，结果令人满意。该法简便、快速、准确，无需预分离，可广泛用于其它混合色素多组分的同时测定     

人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd的研究

用人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd达到了对其各组分含量进行同时测定的目的.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度.     

若干计算数学方法用于分光光度同时测定无机多组分的研究

本文研究了若干种计算数学方法用于分光光度同时测定无机多组分。简述了其基本原理，介绍了其在实际分析中的应用。     

动力学谱及其在多组分同时测定中的应用

在假 0级反应的前提下 ,提出动力学谱的概念 ,其意义是待测组分 (催化剂或反应物 )能额外产生的产物浓度与待测组分浓度之比随反应时间的变化关系曲线 .基于各组分动力学谱的差异 ,建立了同时测定多组分的多元校正模型 .利用该模型 ,以H2 O2 氧化KI为指示反应 ,对Cr6 ,Mo6 和W6 进行了同时测定 .铂电极被用作指示物质I- 3的指示电级 ,装备有AD卡的奔腾电脑被用来同步记录动力学过程 .主成分回归法被用以建模并预报未知混合样品     

卟啉显色剂同时测定多组分的研究Ⅰ导数光谱法同时测定痕量铜和锌

本文研究了在碱性介质中,非离子表面活性剂存在下,α,β,γ,δ-四(对磺基苯)卟啉导数光谱法同时测定痕量铜(Ⅱ)和锌(Ⅱ)的新方法。表观摩尔吸光系数分别为1. 78×10~6和3. 3×10~6线性范围分别为,0. 0-6. 0μg/25ml,0. 0-4. 0μg/25ml,可不经分离直接用于水样,人发样中痕量铜(Ⅱ)和锌(Ⅱ)的同时测定,应用标准样品对方法进行了核验,标准偏差分别为0. 0253和0. 020。     

光度法-化学计量学方法同时测定苯胺类化合物

用紫外分光光度法对苯胺、联苯胺和α-萘胺进行直接测定,用化学计量学中的主成分分析法、偏最小二乘法和径向人工神经网络方法对数据进行处理.波长范围为200~310 nm,隔1 nm采集数据.方法操作简单,无需过多的分离即可消除常见干扰物的影响,3种苯胺类化合物的相对标准偏差分别为5.91%、6.82%和3.40%.     

CPA矩阵计算－分光光度法同时测定动植物细胞赋活剂中有机组分

研究和建立了ＣＰＡ矩阵－分光光度法同时测定动植物细胞赋活剂（丰产素）中的四种有机组分的新方法，确定了实验条件，选择４５０，４１０，４００，３８０，３６０，３４０，３２０及３００ｎｍ８个波长为矩阵波长列，方法简便、快速、准确，样品测定中对各组分的相对偏差在０．４８％～３．８０％范围；回收率在９９％～１０５％范围。     

卡尔曼滤波荧光分析法同时测定色氨酸和酪氨酸

把卡尔曼滤波方法用于荧光分析中,分辨色氨酸和酪氨酸的重叠峰,对若干标准色氨酸和酪氨酸混合物以及实际样品进行了同时测定,并且提出了用微波炉碱水解样品的新方法,所得到的结果是令人满意的。     

线性回归光度法测量多组分

介绍了光度法测量多组分线性回归法的原理,对吸收峰严重重叠的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚三组份体系,线性回归法同时测定进行了比较。以283.5、279.5、276.5nm三波长为三种苯二酚的测量波长,按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液,对三种苯二酚进行线性回归;同时测定了模拟混合样本中的邻苯二酚、邻苯二酚和间苯二酚含量。测量结果表明,回归方程加入常数项后,计算结果准确度有所提高。     

手控注射萃取-光谱多元校正同时测定多组分金属离子

以含巯基葡聚糖凝胶的吸附柱手控注射萃取,结合偏最小二乘方法(PLS)开展萃取富集-可见光谱多元校正分析,建立Pb(Ⅱ)、Cd(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)金属离子多组分识别数学模型;优化注射吸附柱萃取参数,研究不同组分的光谱相关性、识别模型主成分数和预测准确性.在最佳条件下,Pb(Ⅱ)、Cd(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)离子可以被同时测定,最...     

系统聚类-BP神经网络分光光度法同时测定地质样品中的钼钨锡锑

根据比尔定律，利用多组分分析的数学模型，将系统聚类法与人工神经网络相结合，同时测定了地质样品中的Mo(Ⅵ)、W(Ⅵ)、Sn(Ⅳ)、Sb(V)，结果令人满意、对神经网络隐层节点数的确定、样本及其个数的选择，以及过拟合现象等问题进行了讨论。     

锌、稀土元素的同时配位滴定法测定锌的含量

探讨了用锌、稀土元素的同时配位滴定法测定锌含量的方法，在适当的条件下，用EDTA滴定混合或单个稀土（Ⅲ）和锌（Ⅱ）的总量，在另一份淀液中把锌掩蔽后滴定稀土（Ⅲ）的量，由两次滴定的差值求得锌的含量，结果理想。该法操作简便，迅速，有一定的实用性。     

SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究

对分光光度同时测定润滑油中的Ca,Ba,原油中的Fe,Ni,V,润滑油中的Fe,Cu,Zn和铝合金中的Fe,Mn,Cu,Zn的光谱数据分别采用偏最小二乘（PLS）和ε-支持向量机（ε-SVM）两种方法进行解析,结果表明PLS和ε-SVM都能利用校正样建立有效的校正模型对合成样进行合理预测,但从预测结果的绝对误差和平均相对误差的比较看,ε-SVM的预测准确率要比PLS方法高,表明ε-SVM在紫外光谱数据解析方面有着比PLS更好的回归能力,适合用来处理多元校正问题．     

多组分气液传质边界层内浓度场的激光测定

建立了双波长激光全息干涉测试系统，测定了多组分气液传质液相侧边界层内的浓度场分布，结果表明，距界面０．０１ｍｍ处的浓度仍远未达到热力学平衡值，说明界面附近存在相当大的传质阻力，还观察了气液传质时界面际近的湍动现象。