基于灰色系统理论的甘肃省旅游客源市场预测

基于灰色系统理论的GM(1,1)模型是预测游客量的方法之一。本文以甘肃省2010—2015年的游客数量为依据,建立了甘肃省旅游客源市场的GM(1,1)预测模型,通过2016年实际客流量数据检验,发现模型精度较高,预测结果显示2017—2025年游客数量呈稳步增长态势,针对预测结果,提出了甘肃省旅游客源市场的开发对策和建议。     

基于组合模型的陕西省旅游市场需求预测

为提高旅游需求预测的精度,提出一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测方法,该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用组合模型进行了综合分析与预测,预测结果表明组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是可行的、有效的.     

基于组合预测模型对中国经济外贸依存度的预测

以"中国制造2025"战略为背景,研究中国经济增长对外贸的依赖程度.选取1978—2018年进出口贸易量和GDP为基础数据,分别运用NARX(nonlinear autoregressive with exogenous inputs)动态神经网络和ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型作为单项预测,建立组合预测模型,预测了2019—2025年中国经济对外贸易依存度,并对其进行测度和分析.研究结果表明:组合预测模型比两种单项预测模型效果更好,预测精度更高;未来几年中国的对外贸易依存度指数值呈下降趋势,预计2025年将下降到0.2279,同比2019年下降幅度高达26.83％.     

基于灰色马氏链模型的农村居民消费水平预测

选取2000—2018年全国农村居民消费水平为样本数据,对农村居民消费水平变化趋势进行研究.将灰色模型与马氏链模型相结合,建立灰色马氏链预测模型.通过对比发现,灰色马氏链模型能够提高预测精度,并利用灰色马氏链模型对2019—2025年的农村居民消费水平进行了预测.结果表明:农村居民消费水平有明显的上升趋势.     

基于饱和增长趋势模型的福建人口预测

以1978～2007年福建省的人口统计数据为依据,采用饱和增长趋势模型中的修正指数模型、龚柏兹模型、逻辑斯蒂模型对福建省未来人口总量进行预测.根据预测结果进一步用三种模型进行组合得到组合预测模型,预测结果为2010年、2015年、2020年福建省人口总量分别达到:3654.93万人、3752.83万人、3832.61万人.     

基于GIOWA算子的"十四五"时期教育经费投入预测

以我国教育经费投入为研究对象,选取1991—2018年教育经费投入数值,在多元回归模型、Holt-winter非季节指数平滑模型、分段线性模型三种单项预测模型的基础上,运用广义诱导有序加权平均(GIO-WA)组合预测模型预测我国2019—2025年教育经费投入,其中2019年、2020年为修正模型的样本.结果表明,λ取...     

基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测

旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。     

两孩政策背景下2018—2025年我国分年龄组劳动力供给量测算研究

本文在分析我国不同年龄组劳动参与率变化规律的基础上,基于作者关于我国二孩政策背景下人口规模与结构的预测结果,测算了2018—2025年我国15—64岁每5岁年龄组劳动力的供给量。结果表明,我国劳动力将在2018—2025期间逐年递减,由7.60亿下降至7.37亿人,并将出现高龄化趋势。2025年我国25—29岁、45—49岁劳动力的占比分别比2018年的明显减少4.5与3个百分点,50—59岁劳动力的占比较2018年明显增加4.2个百分点。为缓解劳动力供给下降对经济发展带来的不良影响,建议通过减少育儿成本的举措提高生育水平,尤其是提高一孩的生育率;同时提高我国45—54岁的城市和镇女性的劳动参与率,增加劳动力供给。     

基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通客流量预测研究

为了较为全面、客观、准确地预测城市的交通客流量,对三亚市旅游统计数据2012-2017年每月的交通客流数据进行分析,在数据整理的基础上,主要采用ARIMA模型和灰色马尔科夫模型对2012-01—2017-12月三亚的交通流量分别进行拟合仿真,并对2018年每月的客流进行了趋势外推预测;结果表明:采用ARIMA预测模型所获得的平均绝对百分误差为4. 42%,采用灰色马尔科夫模型获得的平均绝对百分误差为3. 78%,表明两种预测具有较高的精度;最后利用灰色马尔科夫模型进行趋势外推预测,得出三亚市2018年交通客流预计近3 600万,预测结果对三亚市旅游、交通等行业制定政策能起到积极的作用。     

福建省滨海体育旅游资源优势及前景分析

随着滨海旅游业的迅猛发展,滨海体育旅游已得到人们充分认识和重视.本文对福建省滨海体育旅游资源条件进行了分析,并就其滨海旅游发展前景作以展望,认为福建省在沿海区位、气候环境、海洋水文、客源市场、交通条件和基础设施、人文资源等方面优势明显.提出相应策略与建议.     

基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求预测研究

以货物周转量作为衡量物流需求的指标,构建灰色ARIMA组合预测模型,对1978—2017年河南省货物周转量数据进行分析,并对河南省2018—2020年的货物周转量进行了预测.结果表明,灰色ARIMA组合预测模型精度满足要求,河南省货物周转量呈现增长趋势,这表明河南省物流产业规模持续增长,河南省的经济发展趋势持续向好.     

基于GM(1,1)模型的国际旅游目的地开发研究——以宁夏回族自治区为例

旅游目的地是经济发展的重要空间载体,其旅游开发战略直接影响地域经济发展,"一路一带"经济背景下宁夏回族自治区成为重要的国际旅游目的地.以宁夏回族自治区1997-2011年入境游客量和外汇收入为原始数据,构建GM(1,1)灰色预测动态模型,并进行模型精度检验,模型预测的2012年结果与实际数据基本一致,并利用该模型对宁夏2013—2020年入境旅游指标进行预测.基于预测结果结合旅游目的地现状,提出宁夏入境旅游借申遗成功之"鲶鱼"推跨国旅游精品,现丝绸之路经济带旅游发展"鲶鱼效应";以规划引领旅游发展,通过整合挖掘盘活宁夏"羡余"旅游资源;跨界促成"第六产业"谋求"全域旅游"等可持续开发对策.     

旅游地客源市场动态预测方法探讨

旅游地客源市场预测是合理制定旅游业发展战略和旅游规划与开发的重要依据．客源市场的变化受到诸多因素的影响，构成-灰色系统．该文根据近几年来上海市旅游的境外游客量的统计数据，利用灰色系统理论中一种特殊的线性动态预测模型，建立了GM(1，1)预测模型，并利用该模型对上海市2010年前的境外游客量进行了预测．     

福建省滨海度假旅游优化发展研究

滨海度假旅游是世界度假旅游的主流类型,伴随着海洋开发时代的到来,以及我国度假旅游发展的条件成熟,滨海度假旅游将成为近期旅游发展的热点。本文在分析福建省发展滨海度假旅游的有利条件和发展现状的基础上,提出了福建省滨海度假旅游优化发展的若干对策,以期使福建省的滨海度假旅游发展形成合力。     

北海市滨海旅游资源综合生态开发探讨

北海市拥有丰富的滨海自然旅游资源和独具地方特色的滨海人文资源.但存在资源开发不合理问题,部分旅游资源尚待开发和挖掘,生态化旅游开发尚需向更深层次拓展.针对旅游开发现状,尤应加强景区的生态化建设和生态性旅游项目的策划开发,挖掘与开发滨海特色性旅游文化,确定旅游资源容量以控制调节游客量,在旅游发展中追求经济、社会文化和生态综合效益的最大化.     

西南地区水资源生态足迹及承载力动态特征与预测分析

为保证西南地区水资源的可持续利用,需开展水源地保护,以实现西南地区水资源与社会、经济和生态环境的协调发展.在测算西南地区2003—2018年水资源生态足迹、水资源生态承载力和水资源负载指数动态变化特征的基础上,运用综合自回归移动平均模型(ARIMA模型)对2025年西南地区水资源生态足迹、水资源生态承载力及水资源负载指数情况进行预测分析.结果表明：(1)2003—2018年,西南地区总水资源生态足迹有较大的区域差异,贵州、四川水资源生态足迹呈上升趋势;2019—2025年,西南地区总水资源生态足迹呈上升趋势.(2)从水资源承载力来看,四川水资源承载力最高,云南较高,贵州第3,重庆相对较低,西藏最低,在一定程度上与水资源承压指数的趋势相反;从空间分布特征来看,西藏水资源承载力最低,四川水资源承载力最高.(3)2003—2018年,西南地区水资源负载指数整体在Ⅱ级以下水平.研究显示,西南地区水资源承载能力较大,如不加以保护规范,必然会抑制经济社会的发展,因此协调好水资源同经济社会发展的互动关系至关重要.     

桂林市旅游人数的时间序列预测模型

采用一阶自然对数差分和一阶季节差分来数学处理桂林市月旅游人数时间序列的季节性和波动性趋势,并依据1999年1月～2006年8月桂林市月旅游人数数据,建立桂林市旅游人数的时间序列预测模型,并将该模型与实际数据进行拟合和预测,结果表明该模型与实际数据的拟合性好,预测得到的数据与实际数据误差较小,可以实际用来预测未来日旅游人数的基本趋势,为管理和市场决策提供参考.     

河南省国内旅游市场发展趋势预测

根据河南省2000—2011年国内旅游市场游客数量统计数据,运用SPSS软件建立立方曲线趋势预测模型,对河南省国内旅游市场发展趋势进行预测.结果显示,预测模型的预测平均精度高达93.63%,立方曲线趋势预测方法可以较好地应用于河南国内旅游市场预测.未来河南省国内旅游市场将保持持续上升的趋势,2015年河南省国内旅游市场游客数量预计为4.04亿人.基于预测结果,提出了促进河南国内旅游发展的相关建议:即加大旅游宣传,提高景点知名度;改善旅游设施,提高接待能力;完善管理体制,促进协调发展.     

珠三角R&D经费投入现状与发展趋势研究

RD投入作为衡量科技投入的一个重要指标,是支撑科技竞争力最重要的物质基础,反应了一个国家或地区的经济与科技实力。通过横向、纵向两个方面的研究,分析了2011—2016年珠江三角9个城市RD经费投入现状及存在的问题。用回归模型对珠三角2018—2025年RD经费投入趋势进行预测,并在此基础上对未来珠三角9市RD经费投入提出相关建议。     

基于引力模型的旅游目的地客源市场规模预测模型研究

在分析他人研究成果的基础上,首先对旅游引力模型的两种形式:Grampon模型和Wilson模型进行了科学的修正,并以此为基础,推导出特定旅游目的地旅游市场规模模型,同时分析了引力模型成立的条件和功能.其次,以神农架为案例,构建了该旅游目的地旅游市场规模模型,并运用该模型进行了市场规模预测和市场等级划分.