基于热平衡法生成同时发生设计日的方法研究

提出了基于热平衡法生成同时发生设计日的方法. 首先基于热平衡法计算某城市的历年逐时动态冷负荷，以历年平均不保证50 h为依据确定理论设计负荷，采用综合聚类法挑选同时发生设计日. 用热平衡法计算同时发生设计日、传统设计日的峰值负荷，确定为同时发生设计负荷和传统设计负荷. 分别对比了哈尔滨、北京、长沙和广州样本房间的同时发生设计负荷、传统设计负荷与理论设计负荷的差异率. 结果显示，各城市同时发生设计负荷与理论设计负荷的差异率偏差范围都远小于传统设计负荷与理论设计负荷的差异率. 说明依据同时发生设计日的气象参数进行空调系统设计负荷计算是更加合理、准确的，基于热平衡法可以准确生成适合工程应用的同时发生设计日.     

生成同时发生设计日的参数降维分区方法研究

为了减少同时发生气象参数的数据量和便于工程应用,提出了一种生成同时发生设计日的参数降维分区方法,该方法基于辐射时间序列法,确定各房间特征参数的近极端组合.以香港长年逐时气象数据作为数据源,在近极端组合下对各房间特征参数进行降维分区,降维分区后代表组合共计960种.对生成同时发生设计日的参数降维分区方法进行验证,结果表明:利用挑选出的同时发生设计日所确定的设计冷负荷与长年逐时负荷计算后确定的设计冷负荷相比,99%以上的相对误差在±5%内,提高了设计冷负荷计算的准确性.将同时发生设计日气象参数与传统方法得到的设计日气象参数进行了对比,结果表明:传统方法得到的设计日参数被高估,导致空调设计冷负荷偏大.     

综合商场冷负荷问题探讨

分析了综合商场空调冷负荷特点，影响商场客流密度取值的因素以及新风冷负荷等问题，并根据我国暖通规范提供的气象参数，给出了在一定条件下商场空调冷负荷指标及各项冷负荷在总冷负荷中所占的比例。其内容可供商场空调设计参考。     

基于阈值模型的室外气象参数研究

室外空气干球温度、湿球温度与太阳辐射强度是研究空调设计负荷的三个重要室外气象参数,研究它们同时出现的极端情况对于空调负荷设计具有重要意义.基于二元阈值模型研究室外空气干球温度与太阳辐射强度两参数统计规律,采用MCMC方法估计模型的参数,对该阈值模型进行分析与预测.结果表明,天津市6~9月平均每20天会出现一次极端高温,此时空调处于"失效"状态.     

北方地区浅埋人防工程热负荷特点

为提高北方地区浅埋人防工程空调系统设计计算精度,以动态负荷的观点,探讨该类型工程的热负荷特征.采用统计方法分析了北方4城市(哈尔滨、长春、沈阳和北京)的典型气象年参数.以位于沈阳的某人防工程为例,运用二维数学模型计算了工程围护结构全年8 760 h的逐时传热量.计算过程中首先模拟计算了周围岩土层的温度,以该结果作为围护结构传热量计算的初始条件.热负荷的其他组成项中,假定人员和设备负荷为静态值,新风负荷则进行了动态计算.计算结果表明,北方地区浅埋型地下工程热负荷受工程外气象参数变化影响,也呈现出年周期性波动和日周期性波动.     

基于深度学习的房间冷负荷预测模型

准确的房间冷负荷预测是空调运行过程节能的基础.首先,根据房间能量平衡方程,通过分析供冷量、冷负荷和蓄热量的关系,提出调温模式下房间负荷预测模型;然后,利用频域分解法实现蓄热计算,应用深度循环神经网络实现温度恒定条件下冷负荷预测;最后,综合温度变化下的蓄热量和温度恒定条件下的冷负荷预测,得到调温模式下房间冷负荷预测值.为提升深度学习算法收敛速度,在深度循环神经网络反向传播修正参数的过程中引入了高斯-牛顿法-LM (Levenberg-Marquardt)法自适应切换的学习算法.仿真实验和实测实验均表明,该方法能快速有效地实现房间逐时负荷预测.本方法实现了调温模式下房间负荷需求的快速精确计算,可用于实现建筑被动热储能的定量计算,同时为整个电网需求侧直接负荷控制提供可借鉴的思路.     

典型气象日方法在大气环境影响评价中的应用

对某地区的基本气象资料进行统计和分析，讨论并给出大气环境影响评价中典型气象日的确定方法。结合高架点源影响浓度的实例计算，可以方便地得到典型气象日条件下大气污染物的日平均浓度分布以及周围环境保护敏感目标的日平均浓度影响值，能够更为真实地反映该地区的实际气象条件对大气污染物分布浓度的影响情况。     

厨房冷技术探讨

介绍厨房冷设备的涵盖范围．主要介绍中小型冷冻设备冷库的主要原理及关键设备的负荷计算及选定，同时介绍厨房空调冷技术设计及水冷系统的设计。     

房间辐射时间序列决策树分类方法研究

采用辐射时间序列方法，现有可用的辐射时间序列涉及的房间结构和特征参数数量太少，导致其计算的空调设计负荷偏差较大. 考虑国内建筑常用的围护结构及其特征参数，采用简单随机抽样方法抽取结构和特征参数组合的房间样本，应用热平衡方法计算大量的结构与特征组合房间样本的辐射时间序列，用CART决策树算法提取影响房间辐射时间序列的主要特征参数，对房间结构类型和特征参数进行分类，用K-Medoids中心算法确定各类房间代表性辐射时间序列. 用提出的决策树分类方法将结构及其特性参数组合房间的非太阳辐射时间序列和太阳辐射时间序列分别分为12类和8类. 适用性检验表明，分类后每类房间辐射时间序列很好地代表了该类的所有房间，可显著提高空调设计负荷的准确性.     

南昌市某十三层四星级酒店空调工程设计

本次设计为南昌市某十三层四星级酒店的空调工程设计。根据该酒店的功能要求和特点及南昌市的气象条件和空调要求,参考有关文献资料,对该楼的空调系统进行系统的优化、设计计算和设备选型。设计完成了各房间的冷、热负荷及湿负荷的计算;通过对各种空调方式的比较,选择了合理的空调方案。考虑到本建筑的特点和地源热泵空调系统的优越性,选用了地源热泵空调系统,并设置了独立的新风系统。