数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

数据挖掘技术在烟草CRM中的应用

利用数据挖掘技术对卷烟市场中的客户信息进行系统化的分析,可以获得潜在的有价值的信息,以改进对客户的服务水平,不断争取新客户,帮助企业及时做出正确的营销决策.     

数据挖掘技术在烟草CRM中的应用

利用数据挖掘技术对卷烟市场中的客户信息进行系统化的分析，可以获得潜在的有价值的信息，以改进对客户的服务水平，不断争取新客户，帮助企业及时做出正确的营销决策。     

面向CRM的数据挖掘技术在电信行业的应用

以客户流失分析为例介绍了数据挖掘技术在电信行业中的应用,并给出了实现的具体步骤,同时论述了数据挖掘技术的现状和发展方向.     

数据挖掘在金融行业CRM中的应用研究

本文对金融行业CRM的应用进行了分析,CRM应用相应的技术来监控客户服务,通过数据挖掘技术可以有效地增强这一功能,了解每一个客户对公司的价值,使得决策者可以更合理地制定客户营销和服务策略,从而使自身利益最大化。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域.文章在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程.     

数据挖掘技术在保险行业CRM中的应用分析

数据挖掘技术是信息技术运用于实际生活的又一项进步成果,将数据挖掘技术应用于CRM的管理中已经成为当前的一个潮流和趋势.特别是对于保险行业这种以客户为导向的行业而言,做好CRM管理工作更是极为必要.将数据挖掘技术运用到保险行业的CRM中是一种进步,如何实现二者结合功效的最佳发挥,是本文要解决的主要问题.     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理（CRM）,CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。     

数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念,具体对数据仓库与数据挖掘在客户生命周期中发现新客户、挖掘现有客户价值以及保持老客户3个不同阶段的应用进行了分析.     

基于Agent的数据挖掘在CRM中的应用

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性，提出了一个基于Agent的智能数据挖掘系统模型，此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中，使整个挖掘过程具有了智能性．企业根据挖掘到的信息来分析和预测客户的将来行为，从而有针对性地为客户提供服务，降低决策风险，提高企业竞争力。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

阐述数据挖掘的概念和主要分析方法，以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用，并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。     

数据挖掘在CRM中的应用

通过对CRM和数据挖掘技术的描述，介绍了当今CRM中的重要准则及数据挖掘在CRM中应用的主要技术，对CRM和数据挖掘相结合解决问题的步骤进行了说明。     

数据挖掘在CRM中的应用

在灵活性和快速反应主宰的商业战场中,在信息科技对市场经济带来的巨大冲击中,企业要实时感知消费者迅速变化的需求,在竞争中获得竞争优势,就要应用客户关系管理（CRM）这一新的管理理念、商务模式和技术系统对企业业务流程和管理模式进行革新。而企业在实施客户关系管理的过程中有效利用数据挖掘技术,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用研究

计算机技术的不断发展,使企业的客户关系管理迈向了新的一步。数据挖掘技术在CRM中占据着不可或缺的地位,通过数据挖掘企业可以从大量的数据信息中提取到帮助企业飞跃的“黄金”,为企业带来更大的经济效益。本文在介绍了数据挖掘技术与CRM这两个概念之后,详细探讨了数据挖掘技术在CRM中的相关应用。     

CRM在电信企业中的应用

文章介绍了国内外CRM系统的发展及现状 ,描述了CRM系统的结构及组成部分 ,针对电信行业的业务特征 ,提出了CRM系统建设成败的几个关键环节     

数据挖掘技术及在客户资源管理中应用

本文介绍了数据挖掘常用技术,数据挖掘的一般过程,以及数据挖掘技术在客户资源管理的应用。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

随着信息技术的广泛应用,市场竞争日趋激烈,竞争的焦点开始从传统的"以产品为中心"转向"以客户为中心".客户关系管理受到越来越多企业的重视,数据挖掘技术在客户关系管理中也得到了大量的应用.     

数据挖掘技术在电子商务中的运用

主要分析在电子商务环境下数据挖掘的技术框架、技术实现和具体运用。