一种群体评价一致性合成方法

在分析了影响群体评价结果的因素后 ,在以三角模糊数表达评价意见的基础上 ,提出了群体评价一致性合成的过程和算法 ,分析和证明了该方法的性质和特点 .实例表明用该方法能够更好地综合群体意见 ,全面反映群体评价综合中应考虑的因素 .     

序关系分析下的多阶段交互式群体评价方法

针对传统的群体评价方法多是静态且无交互的局限性,提出了一种序关系分析下的多阶段交互式的群体评价方法.文章首先对序关系分析的思想进行了介绍,并给出了基于理想点法的单轮评价结果的确定方法;然后依据群体意见的波动程度来对其稳定性进行衡量,以此探讨交互终止的条件;最后在群体交互加权算子(DOWA算子和DOWGA算子)的基础上,对各轮交互结果进行了集结.为说明方法的有效性,给出了一个应用例子.     

基于熵的模糊群体评价合成方法

研究了模糊决策环境下群体评价意见的合成问题。应用距离函数来计算两个梯形模糊数之间的相似性函数,使得相似性函数的应用范围得到拓展。基于熵来度量个体与群体的一致性,建立了群体决策的熵模型,减少了群体的不确定性。利用此模型对专家的初始主观权重进行迭代运算得到修正权重,再把初始主观权重和修正权重线性合成作为专家的综合权重。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

两阶段子群群组评价机制的设计

当评价活动趋于大规模时,实现个体成员的逐一评价和全体成员的交互式评价困难重重.基于此,对传统的群组评价技术进行了改进,提出了一种两阶段子群群组评价技术.首先,对主体和客体进行分子群评价,减弱了大规模情形对评价活动的影响;其次,根据子群内的一致性意见进行等距抽样,并对样本实行全体成员间的交互式评价,以避免不同子群评价标准不一致对评价结论的影响.另外,根据样本意见进行测验等值,得到非样本客体的全体一致性意见,增加了评价结论的科学性和可靠性;最后,给出了应用算例,结果表明该方法具有可操作性和必要性.     

基于协商视角的客观自主式综合评价方法

针对指标值和指标权重均为区间数的综合评价问题,提出了一种基于协商视角的客观自主式综合评价方法。该方法首先将各被评价对象平等地视为具有自主性的"智能体",评价主体通过引入指标竞争优势度的概念进行自主评价,确定各自的优势指标权重向量,进而达到最大化自身利益的目的;在此基础上,基于民主协商的思想,通过协商评价,综合有利益冲突的各评价主体的评价信息,得到最终的评价结果。最后,通过一个算例对该方法的应用进行了说明。     

基于保护少数人意见的群体一致性分析

在群体研讨过程中,少数人意见是十分重要的.提出了一种可以保护少数意见的决策共识达成模型及研讨反馈机制.该方法先根据专家意见对专家群体进行聚类分析,得到专家子群体簇,如果某一子群体所含专家人数较少,则该子群体的意见称为少数人意见,特别地,如果在聚类中出现奇异点,则该奇异点的专家意见称为个别人意见,然后主持人根据少数人成员的特性将少数人意见单独提出,使专家群体参考少数人意见重新研讨并给出新的偏好矢量,重复这一过程直到群体接受或摈弃少数人意见,使专家意见得到统一.最后用一个实例说明了该方法的可行性.     

基于双重差异驱动的群体评价方法

针对专家权重未知的群体综合评价问题,基于双重差异驱动思想提出了一种新的群体评价方法。该方法基于最大化被评价对象间整体差异的拉开档次法对群体意见进行集结得到群体评价向量;以基于差异驱动的整体群体评价向量和部分群体评价向量为基准判断各专家的信息差异化程度,并据此对专家进行赋权;最终集结专家权重和专家评价信息得到群体评价结论。最后用一个算例表明了方法的可行性和有效性。     

基于矢量空间的群体聚类方法研究

通过对群体成员的思维模式进行分析,基于矢量空间提出了群体中任意两个成员偏好矢量相关性度量的一般范数以及基于该矢量相关度的启发式算法,通过执行该使算法使群体中的成员形成若干个不同的聚集。在此基础上,定义并计算群体中各个聚集的偏好和整个群体的偏好,定义并计算群体中各个聚集的一致性指标和整个群体的一致性指标,为群体决策提供依据。最后通过一个实例对算法和一致性指标等进行验证。     

基于前景理论的两阶段群体信息集结方法

前景理论可以有效解决多准则决策中实际行为与期望效用之间的差异。针对多准则群体决策问题,提出一种基于前景理论的两阶段信息集结方法。第一阶段,运用中位数法设定参考点,界定决策者权重区间,以单准则下方案综合前景值最大建立非线性规划模型;第二阶段,以所有方案综合前景值最大为目标,构建多准则决策优化模型,并进行方案排序。最后运用案例说明了方法的可行性。     

基于两阶段非期望DEA模型的商业银行效率评估

本文将两阶段非期望DEA模型引入银行效率评估,从银行系统内部运营结构入手,构建符合银行结构特征的两阶段网络DEA非线性模型.基于合作共赢的思想,该模型使中间产出在两个子系统的权重相等,将关系模型从规模报酬不变扩展到规模报酬可变的情形,每个银行的系统效率分解为两个子系统的乘积,启发式搜索方法被用来求解新提出的模型.本文将银行经营过程分为筹资阶段和运营阶段,分别应用加权和两阶段模型与该模型对23家商业银行的效率进行测算,验证了提出新模型的合理性.     

基于群组AHP的复杂仿真系统可信度评估方法

针对复杂仿真系统的学科面广、仿真规模大、技术领域宽等特点,提出了基于群组层次分析法（analytic hierarchy process, AHP)的复杂仿真系统可信度评估方法。首先,根据判断矩阵对专家水平进行评判,并结合专家的主观权重,给出了一种确定专家综合权重的方法。然后,利用Hadamard凸组合对不同专家所建立的判断矩阵进行集结,并证明了判断矩阵Hadamard凸组合的一个性质,进而获得复杂仿真系统可信度的群体评估值。最后给出一个实例验证了方法的有效性。     

基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法

本文针对具有语言型、直觉模糊数和区间直觉模糊数三种评价信息的混合型多属性群决策问题, 提出一种基于属性权重和专家权重均未知的决策方法. 首先, 定义新的转换函数, 可将不同粒度的语言评价信息统一成区间直觉模糊数; 然后, 基于支持度确定未知属性权重, 并在综合考虑区间直觉模糊数熵值和相似度的基础上, 建立了一种新的专家权重确定模型; 在将混合型决策矩阵转换成区间直觉模糊决策矩阵后, 利用IIFWA算子依次集结个体决策矩阵, 从而得出方案集的排序. 最后, 应用在ERP选优问题中, 验证了方法的有效性.     

自适应语义表达丰富度的群决策方法

为解决群决策评估中出现的决策信息模糊以及决策反馈低效化的问题,提出了自适应表达丰富度的决策方法,该方法结合二元语义以及多标准决策分析的思路,计算每个方案相对于理想解的近似贴近度,并将输出结果利用自适应表达丰富度的模块化处理进行语义标度的重新匹配,最后,通过军港的军事效能评估案例对所使用的方法进行分析论证。     

基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法

针对雷达抗干扰性能评估的问题,提出一种基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法.该方法以模糊数学和关联函数理论为基础,首先借鉴已建立评价指标的模糊综合评判因素集,采用区间数打分,基于灰色关联方法确定评价指标权重.然后,通过隶属函数建立评判矩阵,计算模糊综合评断结果,并按照隶属度的大小确定雷达抗干扰能力级别.最...     

Method for multi-attribute group decision-making based on the compromise weights

Multi-attribute group decision-making problems are considered where information on both attribute weights and value scores of consequences is incomplete. In group decision analysis, if preference information about alternatives is provided by participants, it should be verified whether there exist compromise weights that can support all the preference relations. The different compromise weight vectors may differ for the ranking of the alternatives. In the case that compromise weights exist, the method is proposed to find out all the compromise weight vectors in order to rank the alternatives. Based on the new feasible domain of attribute weights determined by all the compromise weight vectors and the incomplete information on value scores of consequences, dominance relations between alternatives are checked by a nonlinear goal programming model which can be transformed into a linear one by adopting a transformation. The checked dominance relations uniformly hold for all compromise weight vectors and the incomplete information on value scores of consequences. A final ranking of the alternatives can be obtained by aggregating these dominance relations.     

基于数据融合技术的多属性群决策方法

利用模糊数相关理论及数据融合技术,对不同决策者对同一个方案的评价值具有不同程度冲突,属性值和属性权重均为模糊数的多属性群决策问题提出了解决方案。对模糊数的排序问题,利用可信性测度概念,通过模糊模拟方法对两个模糊数比较的大小进行计算,并建立互补判断矩阵得到最终的排序结果。算例的结果证实了该方法的可行性、有效性和合理性。     

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。     

基于模糊评判的群决策方法

针对群决策为多个决策者对多个目标进行决策的特点,提出了一种新的算法,即模糊评判的群决策方法。该方法首先利用带权贴进度的定义求出各个决策者对各个方案的带权贴进度,然后以群的偏好作为最优策略的准则,来寻找出最优策略。给出了解决群决策问题的数学模型、步骤和过程。通过算例来验证方法的适用性。算例研究结果表明,求出的最优策略与实际模拟结果相一致。     

基于语言信息的动态项目风险评价方法

针对仅能提供专家语言信息输入的项目风险评价,提出风险现值和风险趋势的概念,处理时间维度下的不确定性所造成的项目动态风险问题。在项目风险评价中引入时间变量,综合考虑风险因素的分布情况,实现了基于时间变量的项目动态风险因素排序及风险趋势评价。最后用实例证明了动态项目风险评价方法的科学有效性以及评价结果的合理性。