浅谈高校管理信息系统信息字段规范

高校在管理工作中选用几种不同的信息系统以满足工作需要,在数字化校园建设中,整合数据时由于系统间数据格式不匹配,数据转换困难,根本原因在于信息字段无统一规范造成的,因此应发挥教育主管部门的主导作用,规范信息系统信息字段,使不同信息系统之间的信息数据能方便转换。     

信息转化和信息加工的方法--数学模型

数学模型方法是用数学语言表达事物的状态、关系和过程，经推导、演算和分析、形成解释、判断和预言．在信息社会的今天，它在信息转换和信息加工的过程中起着至关重要的作用．它是信息转换和信息加工的有效工具，是信息的载体．     

基于GDInfo的CAD数据到GIS数据的转换

2002年,江门市市政局应用韩国GDInfo技术平台(以下简称GDInfo)建立了江门市市政信息管理系统。本文论述了GDInfo在市政信息管理方面的应用和研究,并深入分析了在市政信息更新、应用过程中,基于GDInfo的AutoCAD数据到GIS数据的转换,及其转换过程中出现的各类问题的处理、解决办法。     

虚拟装配系统中模型数据转换的研究

针对虚拟装配系统中模型数据转换的问题,为了实现产品模型从CAD系统到集成虚拟装配系统的模型转化,提出了将虚拟环境下的零件信息进行分类转换的方法。该模型由装配对象信息、对象层次信息、装配对象的关系信息和面片信息所组成。通过对CAD系统的二次开发和CAD系统本身自带的模型转换接口,得到虚拟装配系统所需的零件模型数据。     

关于ArcGIS坐标转换方法及精度评估研究

在构建和运用地理信息体系时,常常会需要借助坐标转换来完成。在当前国内的测绘数据成果资料中,大部分1∶50000地形图是采取西安80坐标系建立的,还有部分地形图采用北京54坐标系完成的,我国已实现将国家现行的大地坐标系向国家2000大地坐标系的转变过程。ArcGIS是建立地理信息体系的主流平台,在国内地理数据信息的产出、数据库建立及系统应用开发之中都获得了广泛采用,从而形成大量根据ArcGIS建立的矢量信息数据。文中深入分析了ArcGIS的坐标转换方法,并且基于ArcGIS的坐标转换形式,针对国内常用坐标系转换系统,对点位坐标转换精度实施了评估。     

融合多源图信息的图神经网络会话推荐算法

现有的基于图神经网络的会话推荐算法通过将会话序列构筑为图形结构捕捉项目转换关系,能够有效提高推荐性能.然而多数图神经网络及其改进模型在建模会话时仅考虑会话序列中项目的单次转换关系,忽略了会话中包含的大量有效信息,同时缺乏对项目间隐藏关联性的分析.因此提出融合多源图信息的图神经网络会话推荐算法.将用户重复行为信息,项目内容关联信息纳入到会话图建模过程当中,有效提取项目更深层次的复杂转换关系,并通过线性转换进行聚合.此外采用外部注意力机制辅助获取会话序列项目隐藏关联信息,使得生成的会话向量在推荐过程中更加精确.在真实数据集Yoochoose和Diginetica上进行实验,实验结果表明该模型优于基准模型,特别地,相较于SR-GNN模型在MRR@20指标上提高了12.50%,能更好地预测用户的下一次点击项目.     

无线射频识别系统中的事件处理机制

针对无线射频识别系统产生数据和应用系统需求信息之间的不匹配,提出使用事件处理机制处理标签识别数据并完成信息转换.在简单事件处理中,引入标签识别状态和事件驱动状态转换,将连续的标签识别数据流转换成为良序的离散数据元组序列,避免了错误和不完整标签识别数据的产生.在复合事件处理中,通过应用无关的处理规则解决射频识别数据的重复、冗余等共性问题.应用系统通过定义规则,继续对数据进行处理.通过数据处理和转换,将原始的射频识别数据转化成为满足应用系统需求的信息.最后,结合关系型数据库,给出了一种事件处理机制的轻量级实现方法.     

论网络语言里中英文语码转换的原因

网络语言中的语码转换正变为人们日常生活中的一种普遍现象。为了使网上的沟通更加地畅快,双语学习者总是有意识地在两种语言中作出转换。运用质化文本分析来对从网络资源中搜集的文本信息进行分类及研究,从七个方面研究网络语言里中英文转换的原因,即制造幽默、跟随潮流、填补语义空白、回避社交忌语、与人疏远、强调及明确信息。     

影响概念建模质量的关键因素分析

概念建模过程中,信息损失和误解是因为信息转换造成的,而信息转换隐含于领域专家和建模者之间的交流以及用建模语言表达概念模型的活动中.通过分析建模活动和模型表达方法,明确了影响概念建模质量的关键因素,继而提出一个建模准则:概念建模是描述而非设计.     

对图书资料存储方式自动转换的探讨

在数字图书馆建设过程中,为有效利用早期直接存储于HTML表格中的图书资料信息,提出了一种将HTML表格转换为XML文档的方法。该方法利用HTML表格的格式化信息及其蕴涵的结构信息,对HTML表格的语义层次进行理解,然后将HTML表格数据转储于关系数据库中,最后利用关系数据库对XML文档的支持将数据库文件转换为XML文档。     

信息决策过程的数学表示

揭示了信息决策过程中集合Ｅ→Ｓ→Ａ 的转换实质上是概率空间的转换。给出并且分析了转换中的结构体和功能团。     

Pr∶YSO晶体中基于光存储的频率转换

基于电磁感应光透明导致的光存储效应, 在四能级双Lambda系统的Pr〖KG*9〗∶〖KG-*2〗YSO晶体中,  实验研究光信息在两个不同频率通道间的转换. 结果表明: 在电磁感应光透明的条件下, 当一个弱的探测脉冲通过晶体时, 其群速度减慢, 实验观测到的群速度为86 m/s; 当慢光脉冲在晶体中传输时, 在绝热条件下关闭相干控制场, 此时探测场光脉冲的部分相干光学信息将存储于晶体内部; 在光信息释放过程中, 通过开启不同方向及频率的两个控制场, 存储的光信息会由原慢光脉冲单一通道转换为两个具有不同频率和方向的光脉冲通道进行释放. 在释放过程中调整两个控制场可实现慢光信息在两个不同频率通道间的相互转换.     

模式识别中不同记忆编码的模式和模板的匹配

通过一项全部报告实验和两项抽样汉字识别实验,探讨了模式识别中不同记忆编码的模式和模板如何匹配的问题.实验结果显示:全部报告实验中,待识别汉字模式平均转换到短时记忆的量为3.64个,比进入到感觉记忆中的信息量(8个)少得多,这表明感觉记忆信息向短时记忆的转换受到了约束;抽样汉字识别实验1中,匹配汉字模式识别量与其转换量之间无显著差异(p＞0.5),说明转换到短时记忆的信息被等消耗识别;抽样汉字识别实验2中,匹配汉字模式识别量约为其转换量的2倍,差异显著(p＜0.001),基于受约束转换和等消耗识别现象,由模式识别信息来源的判据的判据可知,模式识别直接利用了感觉记忆编码的模式信息.抽样汉字识别实验2中,与模式进行匹配的模板只具有短时记忆编码,因此,有理由认为:模式和模板能以不同的记忆编码直接匹配.     

一种基于SDAI的STEP/XML数据转换模型

在网络协同制造环境下,为了实现各个异构系统之间的信息共享,提出了一个实现STEP中性数据与XML文件相互转换的模型。首先,通过STEP数据存取接口SDAI,实现EXPRESS模式与XMLSchema的转换,在此基础上实现中性数据的转换。最后,通过实际应用,验证了数据转换模型的实用性和有效性。     

基因转换的分子机制及其在nrDNA致同进化过程中的应用研究进展

基因转换是指同源序列之间非交互性的信息转换。基因转换现象已在原核生物及真核生物中被广泛发现。基因转换的主要作用是引起序列的转移、致同进化、抗原的变异、抗抗生素的免疫、缺口的修复等。通过对引起基因转换现象的4种分子重组模型(Holli-day模型、Meselson-Radding模型、DSBR模型和SDSA模型)的介绍,探讨基因转换在nrDNA致同进化过程中的应用。     

基于分布式控制系统的多机器人地图构建

针对目前多机器人构建地图的动态分区方法对机器人之间协作的限制问题,提出一种基于分布式控制系统的改进方法。该方法通过坐标转换把机器人的局部坐标信息转换到全局坐标中,利用Adhoc网络对信息进行传递,加强机器人间的协作关系。对信息进行汇总,利用栅格法构建地图。通过在机器人平台实验证明了该方法的可行性和有效性。     

PDF文档表格信息的识别与提取

为编辑PDF文档中的表格信息，设计一种基于Python平台的，包含文件选取与文件转换两大功能模块的信息提取软件。该软件利用Python内置库，针对PDF中不同表格的结构设计算法，识别表格内的文字信息与表格结构,将得到的表格结构还原至Word与Excel文档中,文字信息同样复原至对应单元格内。实验表明:开发的软件完整快速地提取了PDF中的表格信息，并将其转化为易于编辑的Excel和Word文档，达到了预期目的；其转换速度与收费软件WPS相当，转换速度明显快于其他免费转换软件；识别精确度与迅捷PDF转换器、Smallpdf等相比有所提高。     

保留语义约束的从关系模式到XML模式的转换

关系模式转换为XML模式是数据集成领域中的一个重要问题,是确保数据正确提取和转换的前提．在总结用Schema文档描述关系模式向XML模式转换的基础上,从结构转换、数据类型转换、约束转换三个方面提出了新的转换方法,完整的保留了关系模式的语义．此方法以较为简洁的结构保存了关系模式的结构、约束信息,实现了关系模式向XML模式的完全转换,完整地表达了关系模式的信息．     

基于分布式控制系统的多机器人地图构建

针对目前多机器人构建地图的动态分区方法对机器人之间协作的限制问题,提出一种基于分布式控制系统的改进方法。该方法通过坐标转换把机器人的局部坐标信息转换到全局坐标中,利用Ad hoc网络对信息进行传递,加强机器人间的协作关系。对信息进行汇总,利用栅格法构建地图。通过在机器人平台实验证明了该方法的可行性和有效性。     

基于RDF的电子商务信息抽取技术研究

在网络购物过程中,网站信息过于繁杂,用户很难快速地获取感兴趣的信息.信息抽取可以在一定程度上解决这个问题.提出一种基于RDF的信息抽取方法,将网页信息转换为DOM树,计算最大相关度子树,抽取用户感兴趣的信息.实验结果表明,具有较好的信息抽取性能.