求解绝对值方程组稀疏解的两种算法

本文给出了提出了求解绝对值方程组稀疏解的两种算法:其一是l1方法.利用‖x‖1来逼近‖x‖0,文中证明了该方法实质上是求解一个线性规划问题;其二是重新加权的l1方法.利用一个凹函数来逼近‖x‖0,并且对该凹函数进行线性化近似,通过求解一系列的线性规划问题来找到绝对值方程组的稀疏解.文中给出了两种方法的联系.数值试验的结果表明:两种算法均是求解绝对值方程组稀疏解的非常有效的算法.     

δ函数的导函数的Legendre非线性逼近

讨论了利用变形Legendre多项式母函数的非线性逼近.当这类非线性逼近应用于D iracδ函数的导函数时,它们被证明是Gauss求积公式应用于这一导函数的含有前述母函数的Stieltjes积分表示式.进一步证得了收敛性,导出了逼近误差.     

δ函数Legendre非线性逼近的收敛性

讨论了利用Legendre多项式母函数的非线性逼近,证明了当这类非线性逼近应用于Diracδ函数时逼近是收敛的,且导出了逼近误差.     

用于积分方程解的函数值Padé-型逼近的代数性质和收敛性定理

该文引入了一种从多项式空间到函数空间线性算子,从而定义了函数值Padé-型逼近来求解第二类Fredholm积分方程.用一个数例说明了函数值Pad啨型逼近在积分方程特征值附近具有良好的逼近效果.文中给出了函数值Pad啨型逼近的代数性质,并证明了它的收敛性定理.     

基于神经网络的函数逼近问题

给出了函数逼近问题,提出了一种新的神经网络模型,结合函数逼近问题及该神经网络模型给出了一种学习算法,并利用该算法对函数逼近进行了仿真.说明了该算法的实用性.     

Abel和对有界变差函数及ω-型单调函数的逼近

研究了Abel和对有界变差函数及其共轭函数的逼近,其逼近结果用有界变差函数的局部全变差来刻画;并由Abel和对有界变差函数及其共轭函数的逼近结果推出了Abel和对Lipα(0＜α≤1)函数类的逼近阶,同时又得出了Abel和对ω-型单调函数及其共轭函数的逼近估计;另外也指出了俞国华文中的错误之处.     

基于子波神经网络的函数逼近

分析了神经网络中非线性函数与子波变换母函数的关系,研究用于非线性函数逼近的子波神经网络的结构设计方法.函数逼近实例证实了结论的正确性.     

具有一般势能函数非线性振子周期的解析逼近

利用具有偶势能函数非线性振子周期的解析逼近, 建立具有一般势能函数的非线性振子周期的解析逼近, 所构造的解析逼近不仅收敛速度快, 而且能够建立具有一般势能函数的分段非线性振子周期的解析逼近.     

有限平面波的线性组合的楔形基函数逼近

在用楔形基函数逼近本身就是楔形函数或者它们的线性组合时,可以把被逼近函数看作沿着固定方向传播的波. 首先利用非线性最小二乘法和人工神经网络估计出楔形基函数的方向,然后用所得到的方向作为楔形基函数的方向重构被逼近函数,并给出了算例.     

R~n中紧集上C~((1))类函数的双重一致逼近

本文首先引入n元Bernstein多项式B_m〔f,x〕,进而用多项式序列{B_m〔f,x〕}及其导函数序列{B_m〔f,x〕}分别一致地逼近R~n中紧集上C类函数f及其导函数f＇。得出一个比关于C类函数逼近的Werierstrass定理更为深刻的结果,也即是把Painleve的结论(见〔1〕从一维情形推广到n维情形。有意义的是具体地构造出逼近序列的证明方法。     

关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算

本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法.     

自然指数函数展开式的多重分割法（五）——应用部分

以自然对数函数展开式的多重分割法作为抽象双曲函数的应用．在计算过程中出现对数函数与反正切函数的关系式（这一结果与著名的Euir公式遥相呼应），它在有理函数积分中获得应用．     

高度非线性平衡布尔函数构造的注记

非线性度是用于密码体制的布尔函数的非线性准则之一。通过综合使用级联、分解、修改、变换等方法，给出了3种高度非线性平衡布尔函数的新的构造方法，在同等条件下，它的构造函数的非线性度要高于用以往的方法构造的函数。     

一类与伪Smarandache 函数相关的函数方程

首先研究了著名的F.Smarandache函数S(n)的性质,讨论了一类新的包含Smarandache对偶函数及其伪Smarandache函数方程Z(n)+S*(n)-1=kn,k≥1的可解性,利用初等数论及组合方法,结合伪Smarandache函数Z(n)的性质,巧妙地构造了一个新方程。结果给出了这一类方程的所有整数解,即当k=1时,该方程当且仅当有唯一解n=1,当k=2时,仅有解n=2α,α≥1;当k≥3时,无解。从而,本文彻底解决了这类新方程解的问题。     

超细金属丝中电子的关联函数和关联能

对于具有库仑相互作用的超细金属丝，该文提出了一种新的准一维模型，从而得到了准-维超细金属丝体系的电子有效库仑势形式．并在相关基函数理论框架下，利用准一维电子体系的集体振荡行为，确定了具有库仑相互作用的二体关联的Jastrow-Feenberg-Slater多体变分波函数，通过对实空间关联函数的方程的自洽迭代求解以及体系能量的变分计算，得到了金属钾L=4．967细丝的关联函数、关联能．该文得到的关联函数是恒正的，并且满足归一化条件．     

B-(E,F)-凸函数及其性质

引入一类新的广义凸函数B-(E,F)-凸函数,进一步弱化了现有几类广义凸函数,使得B-凸函数、E-凸函数和(E,F)-凸函数等成为B-(E,F)-凸函数的特例,研究了这类函数的相关性质,得到一些重要结论,同时得出B-(E,F)-凸函数为(E,F)-凸函数和凸函数的充分条件.     

一类解析函数的Fekete—Szego不等式

引入了一个新的函数类kSPM^α,讨论了该函数类的Fekete-Szego不等式,得到了｜a3-μa2^2｜准确估计,推广了一些作者的相关结果．     

复变函数的K-积分

在定义了K-积分的基础上,给出了K-解析函数与K-积分、K-调和函数的关系,所得结论是解析函数与共轭解析函数中相应结果的继续和应用。     

(h,φ)-不变凸半无限规划的鞍点

本文利用Ben-Tal广义代数运算,定义了一类(h,φ)-ρ不变凸函数,研究了涉及此类函数的半无限规划,讨论了不完全Lagrange函数的鞍点条件,在更弱的凸性下,得到了几个鞍点条件。     

基于边缘流曲线演化方法的改进

基于边缘流的曲线演化模型是有效的图像分割模型之一.该模型主要利用高斯函数的平滑作用产生边缘流场.本文引入三次B样条函数来计算边缘流场.不同于高斯函数的非紧支撑性,三次B样条函数是紧支撑的,这就使得改进的边缘流模型更有利于计算机的离散化实现,提高了边缘定位的精确度.计算机合成图像和实际图像的实验结果也表明了改进后的模型是非常有效的.