南方红豆杉抗寒性生理指标的主分量分析

研究表明植物在抗寒适应过程中无论细胞膜结构和功能，或是渗透调节物质和内源激素含量都会发生变化，为了研究影响南方红豆杉抗寒性的主导因素，作者对南方红豆杉叶片低温适应过程中的许多生理指标加以测定，运用DPS软件对这些指标综合分析，得到了影响南方红豆杉叶片抗寒性的主要分量，主分量分析表明：第一主分量主要反映膜保护系统和渗透调节对低温的适应性，第二主分量主要反映植物激素在植物低温适应性过程中的调控作用。     

南方红豆杉抗寒性生理指标的主分量分析

研究表明植物在抗寒适应过程中无论细胞膜结构和功能,或是渗透调节物质含量和内源激素含量都会发生变化.为了研究影响南方红豆杉抗寒性的主导因素,作者对南方红豆杉叶片低温适应过程中的许多生理指标加以测定,运用DPS软件对这些指标综合分析,得到了影响南方红豆杉叶片抗寒性的主要分量,主分量分析表明:第一主分量主要反映膜保护系统和渗透调节对低温的适应性,第二主分量主要反映植物激素在植物低温适应性过程中的调控作用.     

不同培土厚度对油茶叶片抗寒性生理指标的影响

为了探究培土厚度与油茶叶片抗寒性的关系,以2013年造林的“大别山1号油茶”为试验材料,比较不同培土厚度下土壤物理性质、油茶叶片解剖结构、相对含水量等生理指标的差异。结果显示,土壤含水量和土壤温度均与培土厚度呈正相关;CK处理海绵组织厚度别是T1、T2、T3处理的1.25倍、1.20倍、1.16倍;T1、T2、T3处理油茶叶片相对含水量分别比CK低3.30%、9.74%和5.51%。因此,培土厚度为15～25 cm可显著提高油茶的抗寒性,可作为油茶抗寒性的栽培技术措施。     

不同樱桃嫁接组合的形态及生理指标评价

为筛选适宜青海地区樱桃嫁接砧木及接穗品种,文中以吉塞拉6号为砧木,17个樱桃品种为接穗,研究不同樱桃嫁接组合的形态及生理指标,对苗木定植后成活率进行调查,利用主成分分析法对17个樱桃嫁接组合的嫁接成活率、株高、穗砧直径比、干物质含量、总酚含量、POD活性、PAL活性等7个指标进行综合评价。结果表明：Lambert嫁接成活率最高,Skeena嫁接成活率最低;Bing生长最快,Hedelifingen生长最慢;Saylor的穗砧直径比最大,Lapins的穗砧直径比最小;Lapins的干物质含量最大,Sweetheart的干物质含量最小;Krsten的总酚含量最大,Rainier的总酚含量最小;Attika的POD活性最大,Utah Giant的POD活性最小;Sweetheart的PAL活性最大,Summit的PAL活性最小。综上,17个樱桃嫁接组合生长较好的为Lambert、Krsten和Attika,生长较差的为Skeena、Summit和Hedelifingen。根据主成分分析图可知,成活率、株高、穗砧直径比、POD活性、PAL活性与不同樱桃品种嫁接吉塞拉6号的长势呈正相关,而干物质...     

4种引种核桃品种的抗寒性研究

为筛选适宜青海地区栽培的核桃优良品种,本研究以中林1号、晋香、温185和礼品2号1a生休眠枝条为试验材料,分别进行-20、-25、-30、-35、-40℃低温胁迫处理,以4℃处理为对照,测定不同低温胁迫下各品种的可溶性糖含量、可溶性蛋白含量及过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活性,并运用隶属函数法对核桃各品种的抗寒性进行综合评价。结果表明：随着胁迫温度降低,除礼品2号外,其他3种核桃品种可溶性糖含量总体呈先下降后上升再下降的变化趋势;4种核桃品种的可溶性蛋白含量、CAT、SOD和POD活性随着胁迫温度降低变化幅度存在差异。4种核桃品种综合抗寒能力由强至弱依次为晋香、礼品2号、中林1号、温185,对应的抗寒综合指数分别为0.574、0.523、0.467、0.448。综上所述,晋香和礼品2号品种综合抗寒指数较高,抗寒能力较强,可作为该地区优良的抗寒性核桃品种。     

一种多指标综合评价中确定指标权重的方法

通过对主成分分析法赋权原理的讨论，提出了如何把主观赋权法融入其中，从而实现了指标定权过程中主客观方法的有机结合，使赋权结果更理想，并以企业经济效益评价为例作了具体应用。     

Ca^2＋对稻苗抗寒性影响的主成分分析

运用主成分分析方法分析了不同水平Ｃａ２＋处理中与水稻幼苗抗寒性有关的生理指标，评价了各指标之间的关系．将这些指标进行筛选，并概括为３个主要因子：即维持细胞膜结构功能的稳定性和物质生产能力因子、渗透调节因子和抗脱水能力因子．这３种主要因子的累积贡献率已达８３１％，能基本反映Ｃａ２＋对水稻幼苗抗寒性影响的主要信息．     

综合评价指标的选择方法及实证分析

首先通过聚类分析对评价指标的相关性进行分析,其次运用主成分分析法剔除相关性高及不重要的指标,提出了适宜于不同地区企业评价的指标选择方法,最后对宁夏先进企业的综合实力进行了实证分析.     

低温胁迫对不同抗寒品种山茶花生理生化指标的影响

为了探索不同品种山茶花茶梅（Camelliasasanqua）、金花茶（Camellianitidissima）、七星球（Camelliaiaponica‘Sevenstar’）的抗寒性,采用人工模拟低温的方法对3年生的3个山茶花品种进行低温处理,系统测定叶片中超氧化物歧化酶（SOD）活性、丙二醛（MDA）含量、游离脯氨酸、可溶性蛋白以及叶绿素含量指标的变化,分析各指标与抗寒能力的关系．结果表明：SOD活性在其低温耐受范围内,SOD活性升高的越快,抗寒性越强;抗寒性强的茶梅、七星球的MDA含量变化幅度较小,抗性弱的金花茶MDA含量变化幅度大;叶片中游离脯氨酸含量随低温胁迫程度的加深而升高,升高越剧烈抗寒性越弱;根据-5℃和-10oC可溶性蛋白含量变化可判断抗寒性强弱,正值较强负值较弱;叶绿素含量在0cc低温胁迫下含量随胁迫时间的延长而上升,抗寒性强的在-5℃、-10℃低温胁迫下呈上升一下降趋势,而抗性弱的随低温胁迫程度的加深含量下降．各指标在低温逆境胁迫下相互协调,共同发生作用．     

对多指标综合评价的主成分分析方法的改进

国内关于应用生成分分析方法进行综合评价的案例很多。但在众多的案例研究中我们发现，主成分分析的应用也还存在一些问题．问题之一：究竟应选取多少个主成分来对样本进行综合评优排序；问题之二：对主成分的经济含义有时难以作出合乎客观实际的解释，这有碍于对定量综合评价作定性分析。本文拟结合实例对这两个问题作些探讨。一、主成分个数选取对此问题的见解有两神观点。一是只用第一主成分。英国统计学家肯德尔认为：第一主成分能够最大限度地反映样本问的差异，是概括指标差异信息的最佳线性函数。［’1因此，只能用第一主成分对样本…     

杏品种休眠枝条生理指标研究

以8个品种杏树的1年生休眠枝为试材,通过对自然越冬过程中11个生理指标的测定,研究其生理生化指标的变化规律,为栽培杏冬春季栽培管理提供理论依据.结果表明:进入休眠后栽培杏枝条中含水量下降,在解除休眠过程中微有上升;相对电导率大小和MDA含量在进入休眠期后下降,休眠后随温度降低而上升,在气温升高休眠解除后又恢复到正常水平;SOD活性在越冬过程中基本不变;超氧阴离子自由基产生速率、POD活性、CAT活性、过氧化氢含量、Pro含量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量在越冬过程中都随着气温的降低显著升高,气温升高休眠解除后恢复到正常水平.     

小麦苗期耐旱品种筛选及其生理特性

 以收集及引进的50个小麦品种为材料,通过小麦幼苗干旱胁迫试验筛选耐旱小麦种质,结合旱胁迫相关指标测定,揭示耐旱生理指标与耐旱性能相关性。结果表明,小麦幼苗经干旱处理复水后品种间成活率差异显著,其中川麦42、西农2000和洲元936的成活率均高于65%,其他品种低于42%。进一步分析3个耐旱品种和随机选择的3个干旱敏感型品种在干旱胁迫下4种生理指标的差异表明,耐旱性小麦品种幼苗叶片中K+、可溶性糖及Pro含量均显著高于旱敏感型品种,而MDA含量降低,表明小麦苗期幼苗叶片中K⁺、可溶性糖、Pro及MDA含量与小麦耐旱性能具有相关性。     

Nonlinear fault diagnosis method based on kernel principal component analysis

To ensure the system run under working order, detection and diagnosis of faults play an important role in industrial process. This paper proposed a nonlinear fault diagnosis method based on kernel principal component analysis (KPCA). In proposed method, using essential information of nonlinear system extracted by KPCA, we constructed KPCA model of nonlinear system under normal working condition. Then new data were projected onto the KPCA model. When new data are incompatible with the KPCA model,it can be concluded that the nonlinear system is out of normal working condition. Proposed method was applied to fault diagnosis on rolling bearings. Simulation results show proposed method provides an effective method for fault detection and diagnosis of nonlinear system.     

基于核主成分分析的虹膜识别方法

阐述虹膜作为生物测定学特征用于身份识别具有得天独厚的优势,虹膜识别在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值.提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用核主成分分析(KPCA)提取虹膜的纹理特征,通过竞争学习寻找其中最优的KPCA特征,形成虹膜编码,最后通过计算编码之间的方差倒数加权欧氏距离对虹膜进行识别.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,对环境的适应性强,可用于实际的身份鉴别系统.     

利用小波变换提高基于KPCA方法的人脸识别性能

基于核主成分分析（KPCA）的人脸识别算法能够提取非线性图像特征,在小样本训练条件下有较好性能. 然而并非所有非线性特征对识别都有利,过多的不相关特征可能会降低识别性能. 针对图像信息冗余的特点,预先对图像进行小波变换,通过消除对识别无关的细节信息,不仅提高了KPCA方法的识别精度,而且降低了该算法对计算机硬件的要求. 同时,为了抑制KPCA对光照等变化的较高敏感性,还提出一种对图像灰度进行衰减的预处理策略. 基于ORL数据库的实验表明,综合上述措施的系统比传统方法具有更快的训练速度和更高的识别精度.     

基于核主成分分析和支持向量机的飞机舱音信号识别

为了提高飞机事故原因的调查准确性与实时性,提出了一种基于核主成分分析和支持向量机的舱音背景声识别方法.首先提取和分析了飞机驾驶舱话音记录器中所记录背景声信号的特征参数,然后分别以多项式核函数、sigmoid核函数和高斯核函数3种核函数作为内积,对3种核函数的降维特性进行了对比分析,最后将核方法与支持向量机结合,实现对舱音背景声的分类识别.实验结果表明:通过基于不同核函数的主成分分析方法与支持向量机的结合比较,确定以高斯核函数为内积的SVM分类方法具有较好的分类效果.     

基于核函数主元分析的机械设备状态识别

研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用，通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射，再对高维数据作主元分析，求取更易于分类的核函数主元，实验表明，核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征，能有效区分不同的故障模式，可以应用于机械设备的状态识别。     

基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题

探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测.同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好.     

基于数据特性分析的多变量过程监测

以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据特性的分析方法,通过参数寻优并逐步剔除线性相关变量组的方法,实现多变量过程线性非线性的自动判别.仿真分析表明所提方法可以根据数据特点及各算法的适用条件自动选择适当的监测算法,具有一定的实用价值.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.