基于效用最大化的路径优化算法研究

提出了基于效用最大化的路径优化模型,并利用对偶分解理论对此模型进行了求解．这种方法降低了解的搜索空间,克服了局部最优解问题．通过仿真实验验证了算法的有效性．     

无线网络效用最大化算法的收敛性分析

针对分布式效用最大化算法中的信息交互和反馈易于受随机噪声干扰,研究了随机噪声对分布式效用最大化算法收敛性影响问题. 通过将随机噪声模拟为鞅,采用鞅方法分析了随机噪声对分布式效用最大化算法的影响,给出并证明了带有反馈噪声的分布式效用最大化算法几乎处处收敛的一个充分条件. 仿真实验验证了理论分析的正确性.      

含无风险资产时投资组合的效用最大化

每个投资者都有一条无差异曲线来表示对预期回报率和标准差的偏好。该文研究了含无风险资产时投资组合的效用最大化问题。利用首创的几何方法求出含无风险资产时投资组合的有效前沿（它在标准差-预期回报率空间中是一条直线），而效用最大化的投资组合是无差异曲线（IDC）与有效前沿的切点。利用这一性质，求出了效用最大化的含无风险资产的投资组合。     

破产前需连续偿债的无限时段上的效用最大化问题

研究了无限时段上带连续偿债率与红利率的最优消费投资模型,结合动态规划及随机控制理论,给出了最优化问题的值函数表达及最优消费、投资策略的显式表达式.这些结论丰富了最优消费投资模型理论,并有助于进一步研究投资者在实际操作中的投资策略.     

基于博弈分析的保险人市场行为监管策略研究

利用博弈论模型论证了保险监管存在的必要性;接着利用委托一代理模型指出保险人也是严格风险规避的,保险人与投保人之间可以达到风险分担的帕累托最优;最后指出,政府监管的介入可以实现市场的公平有效,有利于防止可能出现的市场失灵,并有利于社会福利的最大化,即在保持生产者剩余不变的前提下,实现消费者剩余的最大化．     

基于效用理论的施工导流设计

通过施工导流系统效用函数的确定,用效用理论阐述了施工导流期望损失与导流标准的关系,提出了导流标准效用均衡原则,使其导流标准达到优化。     

带含糊厌恶的股东价值最大化

主要考虑一类带含糊厌恶(ambiguity)的比例再保险盈余模型.以股东红利效用最大化为目标,定义值函数为红利效用的累积折现加破产补偿,在有偿债率约束情形下,推导了相应值函数满足的一类HJB方程,同时对最优红利和再保险策略进行了分析.最后,在特定条件下,将最优值函数所满足的HJB方程化为了二阶常微分方程,通过求解得到最优红利和再保险策略.     

论农村社会保障最大化的法律保障

长期稀少且薄弱的农村社会保障制度已经远远不能符合我国经济发展的需要了,加强我国农村社会保障的建设,实现农村社会保障最大化是当前和今后一段时间我国政府对农村工作的一项重点任务。目前通过建立健全相关农村社会保障法律是实现我国农村社会保障的效用、效益、实效最大化的最佳途径。     

基于成本约束的智能节点洗钱效用与路径分析

在分析了洗钱过程的3个阶段之后,认为传统网络理论已经不适合于解决复杂金融网络中洗钱路径问题。依据行为金融学理论和复杂网络理论,提出了在复杂金融网络中基于成本约束的效用最大化条件下智能节点洗钱路径的两种计算方法,分别考虑了洗钱交易次数和交易次数的可能性。通过仿真实验得出了3条结论:在交易费用较高的条件下,洗钱者以较少次数结束转账过程;在交易费用递减的条件下,洗钱者会在效用最大化或交易费用极限的情况下终止交易;在交纳第一次的交易费用之后,即使后续交易费用为0,洗钱者还会在效用极大化的原则下进行交易,而不会无限制进行交易。     

基于消费者效用理论的图书馆服务模式分析

从提高图书馆服务效用,降低服务价格等角度出发,利用微观经济学中的效用理论研究了消费者的图书消费心理和行为,以期建立具有优势的图书馆服务模式。     

基于动态成本理论的水电厂发电成本分析

应用成本分摊理论将固定成本按水电厂出力分摊,结合变动成本求出动态成本。以汉江流域某新建水电厂为例的研究分析表明,水电厂的边际成本和会计成本不随系统负荷的变化而变化,是迟滞的。动态成本随着系统负荷的增加而增加,其在反映市场供需关系对电价的影响方面优于会计成本和边际成本。本研究对指导电力市场环境下水电厂的优化运行和竞价上网具有重要意义。     

Frequency and Similarity-Aware Partitioning for Cloud Storage Based on Space-Time Utility Maximization Model

With the rise of various cloud services, the problem of redundant data is more prominent in the cloud storage systems. How to assign a set of documents to a distributed file system, which can not only reduce storage space, but also ensure the access efficiency as much as possible, is an urgent problem which needs to be solved.Space-efficiency mainly uses data de-duplication technologies, while access-efficiency requires gathering the files with high similarity on a server. Based on the study of other data de-duplication technologies, especially the Similarity-Aware Partitioning(SAP) algorithm, this paper proposes the Frequency and Similarity-Aware Partitioning(FSAP) algorithm for cloud storage. The FSAP algorithm is a more reasonable data partitioning algorithm than the SAP algorithm. Meanwhile, this paper proposes the Space-Time Utility Maximization Model(STUMM), which is useful in balancing the relationship between space-efficiency and access-efficiency. Finally, this paper uses 100 web files downloaded from CNN for testing, and the results show that, relative to using the algorithms associated with the SAP algorithm(including the SAP-Space-Delta algorithm and the SAP-Space-Dedup algorithm), the FSAP algorithm based on STUMM reaches higher compression ratio and a more balanced distribution of data blocks.     

基于精益建造理论的工程项目成本控制分析

提出了在建筑业内引入精益建造理论的观点,构建基于精益理论的成本控制管理新模式．从传统施工组织设计的角度出发,以某工程施工现场发生的实际成本数据为基础,构建了支持精益建造理论的各单项成本和浪费指标的数学模型,进一步分析确定的各项指标与时间的函数关系．最后,运用工程优化方法对总成本目标函数中主要指标进行敏感性分析,得到了主要浪费指标对施工现场总成本的影响程度．     

基于效用理论的电子商务个性化推荐

在详细分析商品属性类型及其给消费者带来的效用价值基础上,重点讨论了在电子商务环境下个性化推荐的主要方法。针对不同消费者对商品属性的偏好,提出不同决策类型用户的效用函数模型,表明了效用函数模型个性化推荐的可行性和有效性。     

基于效用理论的多目标路径选择模型

首先分析了影响驾驶员路径选择的基本要素,基于效用函数理论建立了多目标路径选择模型;在消除量纲对路径选择的影响的基础上,提出了逼近理想路径、远离负理想路径的最优路径判别方法;最后,通过计算每条路径的优劣指标值对多条路径进行排序,且方法易于编写成计算机程序语言,对于大量数据信息下的路径选择模型,可以迅速找到最优路径.     

基于遗忘理论和效用的多Agent多问题协商

许多基于对策论的协商方法,倾向于假设Agent的效用固定不变,默认多问题之间是完全可以互相补偿的,但实际情况往往不是这样。在此提出基于遗忘理论的多问题协商,结合逻辑学和对策论的方法,达到了Agent协商逻辑理性和效用理性的平衡。在协商中,动态调整问题的取值,采用逻辑与来处理多Agent之间不可补偿的多问题协商,为多Agent的多问题协商提供新方法。     

基于效用理论的多标拍卖信道分配算法

针对传统多标拍卖信道分配机制无法确保认知用户获得频谱资源公平性的问题,结合微观经济学中的效用理论提出了一种新的标价算法。该算法基于用户自身带宽需求和等待时间等因素对信道效用的影响,以信道效用为基准对信道进行等效标价处理,确保在系统效益最大的同时可获得频谱资源认知用户数量容纳性的最大化。对采用该算法与采用传统算法的系统中用户等待时间、需求满足情况及系统总体效益等关键技术性能在频谱资源充足与频谱资源匮乏两种情况下进行了仿真对比分析,结果显示该算法不仅能够在频谱资源充足时获得较好的系统效益,在频谱资源匮乏时能够在保证系统效益的同时大大提高了弱势用户获得频谱资源的概率,提高系统的公平性。