WCDMA下行LMMSE接收机算法研究

最小均方误差(MMSE)准则可用在DS-CDMA系统中，能有效地消除MAI和噪声，抗远近效应的单用户接收机和MMSE接收机已成为WCDMA下行链路最有实用前景的接收机。在比较和研究了两种不同结构的LMMSE接收机后，介绍了针对瑞利衰落和多径传输信道而采用的RLS准则的WCDMA下行自适应接收机。仿真结果证实，LMMSE-Rake结构的RLS自适应接收机在严重远近效应条件下具有优良的误码率性能。     

自适应BP网络多用户检测在同步CDMA扩频通信系统中的应用

研究了将自适应BP网络应用于直接序列码分多址扩频通信的多用户检测,先给出了在同步高斯信道下运用三层自适应BP网络解调扩频信号的结构框图,然后分析了基于这种网络进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明,无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,自适应BP神经网络接收机都明显优于传统接收机和BP神经网络接收机,其性能非常接近最佳接收机。     

WCDMA中基于导频辅助的2D-RAKE接收机研究

针对WCDMA上行链路的时分导频和复扩频方式的特点,提出了一种适用于WCDMA系统的线性自适应空时二维RAKE接收机.利用导频符号进行权向量更新算法,并作为空间波束成型器的参考信号.理论分析和在多用户时变频率选择性衰落信道下的仿真研究表明,对导频信号的充分利用可以降低空时二维接收机的实现复杂度,所提的接收机能明显提高接收机的输出信噪比,降低误码率,系统容量也明显提高.     

CDMA系统的一种自适应多用户检测方法

常规的匹配滤波器接收机无法克服ＣＤＭＡ的多址干扰和远近效应,因而限制了ＣＤＭＡ系统的容量．为此,需要采用干扰抑制和自适应处理的多用户检测技术．已有的很多抗远近效应和干扰抑制的多用户接收机都比较复杂,还要求估计干扰用户的信号参量．该文提出一种简化的自适应最小均方误差多用户检测接收方法,可以用自适应方式实现滤波器参数的最小均方误差意义上的最优化．理论分析与数字模拟的结果表明该方法与匹配滤波器相比,能明显地提高抗多址干扰能力     

Alpha稳定分布噪声环境下新的类RLS自适应算法

给出在分数低阶Alpha稳定分布环境中一种新的类RLS自适应算法.由于Alpha稳定分布信号不存在有限的二阶和二阶以上矩,因此用最小p范数准则代替了传统的最小均方准则,并利用矩阵求逆定理提出一种直接递推的类RLS算法,避免了以往类RLS算法中的IRLS迭代计算,从而使算法的计算复杂度大大降低.最后对几种自适应算法进行仿真,并对其收敛特性进行了分析.结果表明,算法的收敛速度明显快于LMP和NLMP算法.     

OFDM系统下基于MBER准则的自适应波束形成器

宽带无线通信系统采用正交频分复用(OFDM)调制和智能天线技术来克服限制系统容量的符号间干扰(ISI)和同信道干扰(CCI).在OFDM调制技术下,针对数字通信系统传输中最主要的性能参数之一误比特率(BER),研究了基于最小误比特率(MBER)准则的自适应波束形成器.与现有的基于最小均方误差(MMSE)准则的波束形成器相比,MBER自适应波束形成器直接最小化OFDM系统的BER,保证了信号传输的有效性,提高了系统性能.仿真实验表明,基于MBER准则的自适应波束形成器比基于MMSE准则的波束形成器能更好地接收期望用户的信号,系统的BER更低.     

非Gaussian信道DS-CDMA系统中的多用户检测算法

对于实际非Gaussian加性噪声信道条件下的DS-CDMA系统,基于理想Gaussian白噪声假设的多用户接收机的性能会严重下降。为了同时抑制多址干扰和非Gaussian脉冲噪声的影响,提出了一种自适应多用户接收机,其模型参数的估计和传输数据的检测采用EM/SAGE递归结构联合进行。该接收机具有实现简单、鲁棒性高、适用性强的优点。分析和仿真结果表明,无论是在多址干扰还是在非Gaussian脉冲噪声占主导的情况下,EM/SAGE-MUD算法在降低误码率,克服远近效应方面比起传统的多用户检测方法有显著改善。     

RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究

为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,Radial Basis Function)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS-AWS)算法应用于多用户检测中。给出在同步高斯信道条件下运用三层神经网络解调扩频信号的原理框图,分析了基于RBF网络的多用户检测接收机。为了改进RBF网络的运算速度,在基于RBF网络的多用户检测接收机中采用ROLS-AWS算法。计算机仿真结果表明：使用所提算法的RBF网络接收机的抗多址干扰、远近效应以及训练速度的性能上都明显优于传统接收机、基于BP神经网络和不使用该算法的普通RBF神经网络多用户接收机。     

用于智能天线技术中的MMSE波束成形器

近年来，智能天线正受到越来越多的重视，它可以有效地提高移动通信系统的容量，改善系统的信噪比。智能天线的自适应波束成形中，有多种不同的自适应波速成形算法，在这里我们重点讨论使用MMSE算法的波束成形器，因为使用MMSE接收机在静态（或者恒参）信道中，MMSE接收机的性能比较好。文中首先简单介绍智能天线技术，然后通过对MMSE算法和MV算法，设定条件进行仿真对比，来阐述MMSE算法的优势和选择它的场合。     

WCDMA系统中空时RAKE接收机的性能

分析了在WCDMA系统的基站中采用含自适应阵列天线的空时RAKE接收机的性能。在建立了WCDMA信道信号模型的基础上 ,分析了噪声和干扰的统计特性 ,给出了输出误码率的表达式 ,并对不同角度扩展情况下的数值仿真结果进行了讨论。