浅谈基于视觉的高速公路车流检测技术

基于视频的高速公路车流检测系统是一种结合数字图像处理和计算机视觉技术的智能化交通检测系统。本文运用数字图像处理和计算机视觉技术,对基于视频的交通流检测进行了原理分析与设计,对数字图像处理和计算机视觉的相关知识作了介绍,并对摄像机标定、背景更新、目标识别和交通流参数检测进行了研究。     

图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用

数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。     

数字图像处理在网纹自动检测系统中的应用

随着数字图像处理技术的发展,图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术,针对织网制造企业人工检测织网网纹方法的不足,提出一种利用数字图像处理、比对进行网纹无损检测的新方法.介绍了网纹自动检测系统的结构、检测方法以及涉及的有关数字图像处理算法.实验结果表明,将数字图像处理应用于网纹检测,精度高,操作简便,可显著提高工作效率.     

基于机器视觉的螺纹参数检测

依靠机器视觉技术,对螺纹检测的图形处理技术进行了研究,提出了螺纹多参数的检测方法。介绍了图像处理技术中的预处理、边缘轮廓提取、参数标定等技术,并研制了相应的检测软件。实验结果表明该软件能对螺纹进行实时、高速的检测。     

基于边缘检测技术的石油勘探中研究

数字图像处理技术是通过电脑来去除噪声形象,提升、回收、分割、特征提取的处理方法和技术,探索石油地震勘探地球信息科学与科学之间的交叉学科,可以利用数字图像处理的一些方法进行研究。本文在边缘检测技术的基础上,对石油勘探技术中的地质信息探测进行了分析,并对边缘检测技术在石油勘测中的应用进行了展望。     

API专用管螺纹常见缺陷及检测技术探讨

石油专用管螺纹是一种密封性良好,质量要求极高的专用螺纹,因此为了保证螺纹的检测质量,我们必须了解API石油专管螺纹常见的缺陷和检验方法;同时选用正确的检测方法及掌握API检验标准对检验起着至关重要的作用。本文基于对API专用管螺纹检验的目的、检验内容、检验方法及存在缺陷的讨论,较为详细的阐明了专用管螺纹的常见缺陷和如何在工作中正确应用API专用管螺纹的常见检测技术。     

数字图像处理技术在桥梁裂纹测量中的应用

基于对桥梁裂纹图像特征的深度分析,综合应用图像连通区域检测和图像边缘检测等数字图像处理技术,研发了一套基于现代数字图像处理理论的远距离非接触式裂纹几何尺寸图像识别系统。户外条件下对在役桥梁裂纹检测的对比试验结果表明,该系统对于桥梁微小损伤的远距离无损检测具有较高的工程应用价值。     

数字图像处理技术综述

简要介绍了数字图像处理技术的概念、应用现状及发展趋势,阐述了数字图像处理技术应用的主要方法和未来的发展方向,概述了数字图像处理技术的应用领域。     

钻杆螺纹部位疲劳损伤的磁记忆检测试验研究

钻杆在使用过程中由于工况恶劣,受力情况复杂,其螺纹部位极易发生疲劳失效,造成重大损失。笔者利用磁记忆检测的基本原理,对不同使用工况的钻杆螺纹部位的疲劳损伤情况进行了现场检测试验,验证了磁记忆检测技术在检测钻杆螺纹疲劳损伤状况方面的可用性,证实了螺纹容易发生疲劳损伤的部位位于密封面端起前三扣位置,同时证实随着使用时间的延长,钻杆螺纹部位疲劳损伤越严重,并且在对大量检测数据进行分析的基础上建立了钻杆螺纹分级推荐标准。     

油田井管视频测量系统的设计

基于数字图像处理技术,构建了油田井管视频测量系统。系统采用光学摄像机采集下井管图像,应用图像增强、边缘检测、图像识别等数字图像处理技术,采用中值滤波法进行图像增强,改进的边缘算子检测法实现井管边缘识别,针对具体测量对象及条件设计了测长算法,实现了以非接触方式对油田下井管的实时长度测量,及测量结果的显示和传送。该系统测量准确性高,实时性好,是在线图像检测技术应用于工业生产现场的一个典型实例。     

基于DSP的轴承漏装缺陷在线检测系统

通过分析轴承铆钉、滚动体缺失检测技术的现状问题,采用数字图像处理技术实现了对轴承铆钉、滚动体缺失的在线检测。以TMS320DM643为核心器件建立了实时数字图像处理的硬件系统,硬件系统主要包括三个部分：存储器部分、视频输人部分和视频输出部分等。通过CCD摄像机获取表面的视频图像,首先对视频图像进行降噪的预处理,然后利用图像分割等算法对视频图像进行检测,达到缺陷提取的目的。实验结果表明,该系统可有效的检测出有缺陷的不合格轴承。     

基于三维点云的管螺纹自动检测系统研发

基于三维点云的管螺纹检测有着广泛的应用前景,是非接触式三维检测技术研究的热点之一。介绍了一种基于对三维扫描得到的螺纹点云数据进行处理的自动检测系统,可以应用在管螺纹的实际生产环境中,对检测系统软件的设计开发进行了详细说明,并通过实验对测量精度进行了验证,为管螺纹检测自动化提供了新的方法。     

基于DSP的轴承漏衣装缺陷在线检测系统

通过分析轴承铆钉、滚动体缺失检测技术的现状问题,采用数字图像处理技术实现了对轴承铆钉、滚动体缺失的在线检测.以TMS320DM643为核心器件建立了实时数字图像处理的硬件系统,硬件系统主要包括三个部分:存储器部分、视频输入部分和视频输出部分等.通过CCD摄像机获取表面的视频图像,首先对视频图像进行降噪的预处理,然后利用图像分割等算法对视频图像进行检测,达到缺陷提取的目的.实验结果表明,该系统可有效的检测出有缺陷的不合格轴承.     

数字图像处理在机械零件测量中的应用

随着我国科学技术水平的发展,数字图像处理技术被不断应用在各个领域中,其中,在工业生产自动化系统中,数字图像处理技术得到了广泛应用,这对于我国提高工业化自动水平提供了技术支持。自动化、高精度化和客观化是应用数字图像处理技术的机器视觉的特点。该文针对数字图像处理技术在机械零件测量中的应用问题进行分析探讨。     

PCB贴片安装缺陷自动光学检测系统关键技术

AOI（Automatic OrItical Inspection,自动光学检测）系统的研究,需要嵌入式技术、光学技术、数字图像处理、机器视觉技术等多学科理论与实践的有机结合。随着系统对实时性和检测精度要求的提高,高性能缺陷检测策略和算法设计是AoI系统设计的核心．在讨论了PcB所有可能缺陷及常用检测方法和AOI国内外研究的历史和现状基础上,对缺陷模式识别和检测算法进行了详细的分析和研究．     

基于MATLAB仿真实验的边缘检测算法的比较

数字图像处理技术的关键就是对图像进行边缘检测。本文对边缘检测算法进行了理论分析：主要是sobel边缘检测算法,LoG边缘检测算法。LoG并对边缘检测算法和sobel边缘检测算法进行了MATLAB仿真,并把仿真结果进行了比较。     

一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

针对目前螺纹检测精度较低,在线检测实现较难的问题,提出了一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法.通过工业CMOS相机在线采集螺纹零件图像,经图像预处理、二值化后,进行螺纹的边缘提取及缺陷检测等.该算法由Matlab编程实现.实验结果表明,该螺纹缺陷检测方法能有效识别无螺纹、少螺纹、螺距不规则等外观缺陷,且一个螺纹的检测时间在300ms以内,满足检测要求.     

钻杆接头螺纹部位疲劳裂纹的超声波检测

钻杆螺纹根部疲劳裂纹是钻杆钻井服役中产生的常见缺陷类型 ,是钻杆螺纹发生断裂的重要根源 .本文介绍了钻杆螺纹疲劳裂纹超声检测原理 ,设计了专用超声检测探头和检测装置 ,给出了检测试验结果 ,证明了钻杆螺纹疲劳裂纹超声检测的可行性和实用性     

钻杆接头螺纹部位疲劳裂纹的超声波检测

钻杆螺纹根部疲劳裂纹是钻杆钻井服役中产生的常见缺陷类型,是钻杆螺纹发生断裂的重要根源。本文介绍了钻杆螺纹疲劳裂纹超声检测原理,设计了专用超声检测探头和检测装置,给出了检测试验结果,证明了钻杆螺纹疲劳裂纹超声检测的可行性和实用性。     

浅谈数字图像处理的应用与发展趋势

数字图像处理是指使用数字计算机来加工、处理图像。人类接收、表达、传递信息相对全面便捷的方式主要源于图像，随着计算机的迅猛发展，数字图像处理的应用无处不在。比如在遥感航空航天方面、生物医学工程方面、通信工程方面、工业和工程方面、军事方面等。本文从数字图像处理的研究现状和内容出发。总结了数字图像处理的应用，并提出了数字图像处理的发展。目的是便于人们对数字图像处理技术的应用有更多的了解，从而激发人们对数字图像处理研究的热情和兴趣。