基于Agent的远程故障诊断系统的实现

对基于知识的多Agent体的远程故障诊断系统进行了研究。建立了一种基于知识的多Agent体的远程故障诊断实验系统，并阐述了实验系统的工作过程。     

基于指挥Agent协作模型研究

多Agent协作求解是分布武人工智能要研究的基本问题.分析了指挥Agent的结构特点,并基于指挥Agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用指挥Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域中有关只适用于静态环境的问题.     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

一种基于Web的多Agent变电站故障诊断方法研究

为了实现变电站的远程故障诊断以及增强诊断能力，提出了一种基于Web的多Agent诊断方法，该方法是以架构于Web上的广域分布式人工智能系统的基础，将分布在不同地域的设备及监控系统，诊断系统与研究者，使用者联系起来，在系统，人及他们之间快速传递处理设备状态和诊断决策信息，形成一个动态诊断网络，讨论了各个Agent的功能与协作，以及多专家的协同诊断方法，通过多Agent的协作，可以实现局域网和广域网上的变电站多专家的远程协同诊断，仿真表明，该系统具有好的主动性，适应性和交互诊断性，具有一定的应用前景。     

基于多Agent的危险源分布式监控系统

针对危险源特别是重大危险源的分布式远程监控预警系统对预防重大事故、应急救援、管理决策等具有重要作用.文中基于多Agent技术,提出了多Agent组(MAG)的概念和模型,并分析其特点及与多Agent系统(MAS)的区别与联系.进而在危险源监控任务的基础上建立了危险源监控的MAG功能模型,即把针对一个危险源的监控任务分解到监控Agent、远程通信Agent、特征提取Agent、预警Agent和界面Agent等5个Agent中,它们自主运行并通过协作构成一个多Agent组共同完成监控任务,由多个分布的MAG构成分布式危险源监控系统.最后基于以上MAG模型和分布式监控系统结构,建立了液化石油气储存装置的危险源监控原型系统,分析了该系统中实现的各个Agent的主要功能.     

基于TOD的无线传感器网络多Agent协作模型

多Agent技术被越来越广泛地引入到无线传感器网络领域,但却没有可行有效的Agent协作模型。在此基础上,对传统TOD(Task Oriented Domain)协作模型进行了扩展,提出了基于面向任务域的无线传感器网络多Agent协作模型,使用加权和的方法根据不同网络任务类型制定相应的协作策略,仿真结果表明,与传统模型相比,该模型下采用协作策略可有效地减少节点能耗。     

基于多Agent的远程故障诊断系统

设备故障诊断技术在现代社会的应用越来越广泛,其应用对象多处于动态多变环境。现有的诊断软件尚不能适应这样的复杂环境。智能Agent是目前人工智能领域的研究热点之一。随着网络技术的成熟,实用型的智能agent系统越来越多地应用于各个领域。本文根据故障诊断系统的实际要求,探讨了利用多Agent技术对故障进行远程、协同诊断的可行性,提出了基于多Agent的远程故障诊断系统的总体结构和功能。并介绍了基于CORBA技术构建的远程故障诊断系统的实现。     

基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统研究

针对目前VR辅助认知康复技术的缺点,提出将VR和Agent技术相结合,设计了一种基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统AVR—CRS,并讨论了该系统的逻辑结构、虚拟Agent的形式化模型、通信协作模式以及基于WebServices的系统实现等关键技术．与传统的虚拟康复技术相比,该系统具有开放、自主、可移植的特点,能适应未来远程康复的发展需要．     

基于多Agent的装备智能故障诊断系统研究

对于多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,介绍了基于知识的多Agent故障诊断系统的总体结构,并讨论了构造基于多Agent的战时保障故障诊断系统的关键技术问题,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型的研究

作为一种新的远程教学模式,基于多Agent协作的网上多媒体教学具有广泛的应用前景。它继承了传统远程教学的优点,并提出了许多创新之处。构建了基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型,运用心智状态形式逻辑及效用理论,从协作的角度分析了学生Agent对学生学习过程的辅助和监测,细化和增强了教师Agent的功能,并引入了移动Agent来完善其通信机制。     

基于Mobile Agent的入侵检测系统模型的研究

提出了一个基于MobileAgent技术的入侵检测系统模型.该模型采用传送Agent实现关键主机的隐藏,提高系统的抗攻击性;采用分区域管理增强系统的扩展性及适应性;在CIDF通信协议下,采用协作Agent实现多个入侵检测系统的协同工作.此外,还对模型的优缺点做了分析,为将来MobileAgent在入侵检测系统中的应用提供一定的依据.     

基于MAS的SCADA研究

为了实现SCADA系统的并行化、智能化,提出了一种基于多Agent技术的实现方法。该方法通过对SCADA功能模块的封装,形成了具有学习能力、推理能力、交互能力的任务Agent模型。利用系统Agent的管理功能,实现了多Agent共同协作,完成较为复杂的操作。最后,利用开操作票为例说明多Agent的协作机制。     

多Agent技术在远程教育中的研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到远程教育中。本文探讨了多Agent技术以及在远程教育中的应用,并提出了一种基于多Agent远程教育的模型,同时分析了多Agent技术给远程教育带来的特点。     

基于多Agent的远程天气会商系统

Agent和多Agent系统是一个具有广泛参与面的研究领域，它为解决复杂的分布式环境下的交互问题提供了新的认识视角和理论框架。将多Agent技术引入远程天气会商，提出了基于多Agent的远程天气会商系统方案，建立了可行的系统结构与模型，给出了Agent的结构，并对主要的Agent进行了描述。     

基于模糊模型的多Agent故障诊断系统的研究

对故障诊断领域中多Agent技术的应用,以及如何利用模糊推理和遗传算法建立模糊模型的算法进行了研究和分析,提出一种基于模糊模型的多Agent故障诊断方法,并获得了多Agent系统的初步实验结果。     

基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型研究

本文基于Web服务技术与Agent技术对敏捷供应链系统模型进行研究.首先分析了基于多Agent的供应链系统,指出传统分布计算技术在实现供应链成员Agent跨Internet集成和协作时的不足.然后分析了基于Web服务的供应链系统,指出其在处理供应链成员自主决策、动态联盟等问题中的缺点.在此基础上,将多Agent技术与Web服务技术相结合用于处理供应链问题,提出了基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型,很好的解决了上述两种供应链系统存在的问题.     

一个基于多Agent的远程教学系统研究与实现

随着网络技术的日趋发展,以网络为教学平台的远程网络教育越来越受到人们的关注,而传统的远程网络教育技术在教学环节中存在着诸多问题,制约了网络教育的发展.将智能Agent引入现代网络教育,提出了一个基于多Agent的远程教学系统的具体模型及实现思路.     

基于移动多Agent的远程排课问题的研究

排课问题是一个涉及多因素约束的、多目标的、结构复杂的典型组合规划问题,针对分布式环境下的排课特点,采用移动多Agent理论提出远程排课系统的设计思路与关键技术,重点分析排课系统MMACTS的模型结构和多Agent对象的协商交互关系。     

基于协作Agent的分布式入侵检测系统

借鉴智能代理Agent技术,并结合XML技术,提出了一种具有两层代理结构的分布式入侵检测系统DIDS模型．该模型由多个域组成,每个域中有多个检测Agent和协作Agent,检测Agent分布在各受保护主机上执行检测任务,检测结果向上层协作Agent汇报;协作Agent则综合本域中各检测Agent的信息进行分析,产生本地报警,并通过XML向其他域中协作Agent报警．协作处理与均衡负载能力是该系统的主要特点．     

基于智能Agent的防汛决策模型

利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能，可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构，建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例，介绍了任务Agent在洪水预报中的应用，表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。