基于自动语音识别的IT运维呼叫中心系统的实现

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR)系统是一种可以识别非限定讲话者连续话音的识别软件系统,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。呼叫中心则是基于现代通讯技术,同时处理大量各种不同的电话呼入和呼出业务与服务的系统。本文将介绍如何利用东进D081A模拟中继语音卡电话处理系统和Nuance Recognizer 9.0自动语音识别系统实现基于自动语音识别的IT运维呼叫中心系统。     

智能机器人语音交互专利技术分析

语言是人类最自然便捷的沟通手段,是人类之间进行交流的重要表达方式。语音交互技术在智能机器人的应用,主要是通过语音输入设备输入语音,再通过相应的软件、程序等使计算机分辨出人类语音的内容,实现人与计算机之间的交互。基于语音的机器人交互技术,主要包括语音采集、语音识别、语音合成等关键技术环节。因此,本文从语音采集、语音合成、语音识别三个分支通过历年申请量、区域分布、技术活跃度、主要申请人以及技术演进等角度,对智能机器人语音交互的专利进行了梳理,以期对智能机器人语音交互专利进行深入分析,为机器人语音交互技术领域提供技术发展方向和专利布局指导。     

语音信号采集和处理方法的研究

语音信号的采集和处理是计算机语音交互的前提和基础.介绍了3种采集和处理语音信号的方法,用Windows中的录音机程序、MATLAB编程和Praat程序采集和处理语音信号的方法,供开发人员按需要选用。     

小波变换在语音增强中的应用

通过分析语音信号的特性,采用了先对信号进行清浊音的判断,其次运用小波变换来处理带噪语音信号在不同尺度上的带噪小波系数,从而实现在重构中增强语音信号的目的,并通过计算机仿真结果验证了该方法的有效性.     

量子算法在数字语音领域的应用

量子信息论是量子计算与量子信息理论中的核心内容,其与理论物理、量子化学以及计算机数字语音处理等都有着密不可分的联系,属于交叉学科的知识.将量子算法与计算机数字语音处理技术结合起来,综述了量子信息论近年来在该领域的最新应用,并就其进一步的发展前景进行了展望.     

基于单片机的IP网络分组语音技术

为实现普通电话语音信号的数字化,以较低的硬件成本实现语音的网络传输,将分组语音技术与计算机处理技术、因特网技术相结合,组建了一套单片机控制系统.该系统利用单片机通过以太网进行分组语音数据包的发送与接收.实验运行结果表明,该系统不但具有较高的语音通话质量,而且能够提供更多的电信增值服务业务,具有较高的应用价值.     

双边带调制在语音加密中的应用

双边带调制在语音加密中的应用郑州大学王志勇，赵光钧引言多年来通信保密一直是有关部门研究的重要课题。近些年来，随着我国经济水平的提高，通信事业也在不断发展，人们对信息的获得意识越来越强烈。为防止某些通讯内容的泄露，语音加密显得日益重要起来。目前用户迫切...     

模仿人耳听觉频率特性用于改进语音识别的方法

针对现有计算机语音识别的缺陷，提出一种模仿人耳听觉特性的Ｍｅｌ频率倒频谱特征，对它与现有的线性预测倒频谱特征进行实验对比研究，表明将人耳听觉特性应用于计算机语音识别，能产生更高的识别精度。     

一种稳健的语音传输路径自适应建模系统及应用

针对语音信号的特点,提出一种稳健的语音传输路径自适应建模系统.它在引入宽带平稳训练信号克服非平稳输入自适应建模失配的基础上,用小延时预测滤波消除自适应建模的语音干扰,同时用补偿滤波来修正预测滤波导致的训练成分失真.计算机仿真表明,该建模系统在回声抵消、语音增强等领域均有很好的应用前景.     

基于Call Center的银行交互式语音服务系统设计

基于呼叫中心技术,研究并给出一个银行语音服务系统的设计与实现方案.通过自动呼叫分配系统(ACD)和座席调度队列算法设计,实现了自动交互式语音应答模式座席服务,实现了电话银行、座席服务和网上银行3种基本服务.与传统的语音应答系统相比,该系统设计中应用了交换技术(CTI前置机/后台机)、智能话务分配(自动呼叫分配)、计算机网络、综合数据集成技术等先进技术手段,实现了现代CallCenter的功能和业务,使银行语音信息数据能够及时、远程、安全的处理.     

最大熵方法的结构分析

以Ｓａｙｒｅ的一维模型和三维ＣａＧａＮ单晶的Ｘ射线衍射数据以及二维Ｈａｌｅｒｈｏｄｏｐｓｉｎ单晶电子衍射数据为例,进行了最大熵方法的结构分析．计算结果表明,最大熵方法可以补偿截尾效应提高结构分析的分辨率．在结构计算中利用对称性减小了计算量,提高了计算速度,同时也大幅度减小了计算程序所占计算机的内存,从而使最大熵方法的结构计算能在微机上进行．     

小波变换及其在语音信号处理中的应用

人们为了了解自然界的规律,或是为了解决工程中的一些问题,需要对各种各样的信号进行分析,在小波变换出现以前,应用最广泛的是傅立叶变换.但是在利用傅立叶变换分析信号时,存在着某些缺陷.小波变换基于海森堡测不准原理解决了局部时间信号分析的难题,发展了信号分析的方法,成为了当代信号分析的主要工具之一.由于语音信号的复杂性,以及在某些方面与小波变换的相似性,使小波变换在语音信号处理有着很广泛的应用.本文对小波变换及其在语音信号处理中的应用进行了简要的综述.     

基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法研究

广义旁瓣相消器是应用极为广泛的麦克风阵列语音增强方法,对含高斯噪声的语音信号降噪效果较明显.然而,当语音信号中混有脉冲噪声时,利用此方法进行降噪处理所得增强后的语音信号可识别性明显变差.为改善含脉冲噪声语音信号的降噪效果,本文提出一种基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法.该方法利用由线性滤波和非线性样条滤波构成的凸...     

最短路问题的计算机求解

本文介绍了用“弗洛伊德法”解“最短路”问题的一般步骤，并通过框图，描述了这一解题方法蝇如何在计算机上实现的文中还给出了程序清单，说明及实例。     

银盐影像与数码技术

人脑本身并不能记录、保存、展示和传递图像，需要依赖媒介和工具．随着现代科技的进步，影像的记录必然被数字的记录方式所取代，并在电脑系统中自由复制、传播，做出几乎是无所不能的变化．     

单调信号的采样

在分析传统采样方法的基础上,提出了一种对单调信号的新采样方法：信号幅值采样方法。不以时间作为采样的基准,而以信号的幅度作为采样的基准,实现了对包含多种频率成分的复杂信号的多采样率。     

黄土滑坡形变分析预报方法研究

基于黄土滑坡的变形特征和演化规律，利用滑体总形变量与滑坡演变过程形变量之间的逼近关系，建立了一种简单，实用的滑坡预报数学模型，其效果良好，为黄土滑坡时间预报由定性分析向定量评价提供了途径。