GIS路面管理系统的研究与实现

从数据库构建、属性数据库和空间数据库、路面使用性能评价模型等方面比较详细地介绍了路面管理系统。该系统通过引入地理信息系统,实现空间数据和属性数据的共享,建立路面使用性能的评价模型,为各级养护管理部门提供及时、准确的决策辅助信息,初步实现路面管理系统的可视化管理。     

基于GIS的高速公路路面养护管理系统设计与实现

本文主要针对高速公路,开发一套集信息管理、信息处理和综合分析功能于一体的现代化高速公路养护管理系统,对道路进行资产信息管理、路网性能监控、养护资金需求分格、养护资金优化使用和对社会公众进行道路资产状况报告。     

物定路段路面使用性能的预测模型

为了最大限度地利用信息量,提高路面管理系统中预测模型的精度,提出了综合平均模型、路段数据和专家经验等信息的特定路段模型,分析了特定路段模型的三种建模方法,并给出了特定路段模型的应用实例。     

路面管理系统中路况数据采集与使用性能评价

本文阐述了路面管理系统的概念，分析了路面破损原因，论述了路面管理系统中路况数据采集与使用性能评价，可供公路养护管理部门参考。     

基于模糊数学的水泥路面使用性能综合评价体系研究

路面使用性能评价是路面养护管理的重要组成部分.由于影响路面使用性能的因素繁多,且各因素之间既相互联系又相互影响,自身又表现出一定的随机性和模糊性,使得评价难以得到准确的结果.针对目前这种状况,提出了一种适用于我国水泥路面的基于模糊数学理论的综合评价方法.在评价过程中重点分析了单因素属性测度函数的建立和客观性权重的计算方法,将定性问题定量化,并通过实际案例分析,验证了该评价方法的合理性.     

基于神经网络技术的路面性能预估模型

根据神经网络技术对处理模糊或随机问题有较好适应性的特点,本文开发了基于神经网络技术的路面性能预估模型,该模型建模简单、使用方便,而且能较好地反映实际路面性能的变化规律。     

高速公路路面使用性能预测模型的研究

分析了路面使用性能的变化趋势及影响因素,论述了高速公路路面性能预测模型及分类,并详细介绍了各类模型的作用。     

高速公路沥青路面使用性能评价研究

提出了现行公路路面使用性能评价体系的不足之处,建立了高速公路沥青路面的使用性能评价指标体系,并针对各个指标提出了相应的评价标准与方法,可为高速公路的养护提供参考.     

基于GIS的区域水土流失评价模型

区域水土流失评价对于水土流失区域治理的宏观决策、规划等具有十分重要的意义．本以黄土高原地区为例,结合影响水土流失的各个因子,分析了该区的自然特征,确定了进行区域水土流失评价的各项指标(模型参数),并运用GIS,集成了多种来源、多种比尺和多种类型的数据,建立了该区的水土流失宏观定量评价模型．     

GIS支持下的公路生态环境评价

通过GIS(Geographic Information System)分析功能和熵权计算,研究公路生态环境质量问题。采用压力—状态—响应概念框架模型和专家咨询相结合的方法确定公路生态环境评价指标,对各评价指标进行无量纲化处理后,利用熵理论计算评价指标的权重,并建立公路生态环境质量评价模型。在RS(Remote Sensing)和GIS支持下,分析青海省某公路生态环境现状,借用MATLAB工具计算各指标的熵值和熵权,并利用公路生态环境质量评价模型对该公路的生态环境质量进行定量分析。     

基于SOA生产管理系统的研究与实现

首先分析了传统生产管理系统解决方案所面临的不足,提出了基于面向服务架构实现生产管理系统的解决方案。然后在深入探讨面向服务的框架模型原理的基础上,给出了一个面向服务的企业的应用框架,详细阐述了基于SOA系统集成的方法和步骤,充分论证了基于SOA的生产管理系统集成开发的可行性及优越性。     

基于GIS的森林生态价值变化研究

生态价值的核算是人类对自然与生态系统的认识应用于经济决策的桥梁,喀斯特山区面临环境恶化和经济贫困双重压力,揭示森林生态功能价值的空间演变特征是实现喀斯特山区生态恢复和可持续发展过程中亟待解决的核心问题。依据国家林业局发布的《森林生态系统服务功能评价规范》(LY/T1721—2008)标准,基于不同时期遥感影像及GIS空间技术与相关统计成果,对喀斯特典型区域清镇市1973、1993和2007年的森林生态价值进行定量统计和分析,揭示其演变特征。结果表明:清镇市34年来森林生态价值呈先减后增态势,总价值仍处于减少状况,从1973至2007年减少了22 927.106 8万元;森林生态价值减弱区主要在暗流、麦格、百花湖、卫城、站街、红枫湖以及犁倭等区域,而增强区主要在中部和西部山区。     

基于GIS的生态环境评价

以四川省为例,选取自然资源生态系统指标、地质环境指标、经济环境指标和社会环境指标,建立生态环境评价模型。研究结果表明,将层次分析法(AHP)运用于评价模型的建立,并与地理信息系统技术结合,是进行生态环境评价的有效途径。     

基于GIS的生态环境评价

以四川省为例,选取自然资源生态系统指标、地质环境指标、经济环境指标和社会环境指标,建立生态环境评价模型.研究结果表明,将层次分析法(AHP) 运用于评价模型的建立,并与地理信息系统技术结合,是进行生态环境评价的有效途径.     

基于GIS的工业园土地适宜性评价研究

采用GIS和相关软件程序进行工业园区土地适宜性评价的方法对土地要素进行全面分析,合理利用土地。研究了基于GIS的工业园土地适宜性在略阳工业集中发展区项目中的应用。结果表明,根据特定的目的或针对一定的土地用途来对土地的属性进行鉴定的模型和研制的系统是正确的,其实用性得到了检验。     

基于GIS适宜性评价的中小城市公园选址研究

【目的】定量评价中小城市建成区内土地建设成公园的适宜性,根据适宜性评价优化城市公园的布局,科学地预选出一批优先重点建设为公园的区域。【方法】基于地理信息系统(GIS)技术,以江苏省高邮市建成区为研究样本,从公园的生态服务功能和社会服务功能两个层面分析影响公园选址的6个主要单因子因素:土地建设可行性、城市热岛效应、空气污染、公园可达性、城市防灾避险服务半径、人口空间分布。采用AHP与Delphi法相结合确定6个因子的权重,并按照不同权重加权叠加,分析公园选址的适宜性。【结果】在适宜性评价较高的区域范围内划定候选公园位置,并借助于LA模型分析,最终选取1个大型公园及7个小型公园为重点建设项目,并将其纳入城市公园体系规划近期建设项目。【结论】以定量数据辅助定性分析的选址方法,弥补了传统布局方法科学性、精准性不足的缺陷,可为公园城市建设提供科学依据。     

GIS支持下的低丘缓坡荒滩等未利用地宜农适宜性评价——以铜仁市为例

以铜仁市低丘缓坡荒滩等未利用地为例,在GIS的支持下,利用定性、定量分析相结合的方式,在充分考虑影响农业生产各种因子的基础上选取参评因子,构建农用地适宜性评价因子体系,采用特尔斐法专家讨论确定参评因子的权重,利用土地潜力评价方法对其开发成农业用地的适宜性进行评价。按其宜农的适宜程度分为高度适宜、中度适宜、勉强适宜和不适宜4个等级。结果表明:在低丘缓坡荒滩等未利用地中,宜农地所占面积相对比较高,中度、勉强适宜开发为农用地的土地面积占绝大多数,分别占到了宜农地总量的26.98%、43.19%。开发利用潜力巨大,对其开发利用可以为该市农业发展提供土地储备。     

基于多GIS平台的矿产资源定位预测数据处理方案——以栾川钼钨矿评价为例

矿产资源预测给GIS系统提出了繁杂的目标。多种GIS间数据转换、功能利用往往制约矿产资源的快速评价和工程化开展。本文以河南省栾川钼钨矿评价为例,利用现有多GIS系统,采用软件工程的系统分析方法,建立了基于多GIS平台的操作方案。     

Multi-suitability evaluation of cultivated land in Houhu Farm area based on GIS and niche-fitness

The niche-fitness and limited factors of rice, wheat, cotton and rape in Houhu Farm area of Jianghan Plain are analyzed by weighted average model and limited factor model. The niche-fitness theory and GIS are applied to the research on multi-suitability evaluation. The high values of the niche-fitness (the maximum is 0. 958) indicate that the environmental conditions basically meet the requirements of crops in the area. Suitability evaluation of single crop shows that the degrees of suitability are satisfactory. Comprehensive suitability evaluation shows that the acreage for grade 1 (highly suitable for cultivation) accounts for 18.16% of the total cultivated land area, whereas the acreage for grade 3 (critically suitable) and grade 4 (unsuitable) only for 8.9%. The main factors limiting the potential land productivity are cation exchange capacity (CEC), available phosphorus content and accessibility level of road.