基于竞合视角的自主式综合评价方法

针对自主式综合评价问题,提出了一种基于竞合视角的自主式综合评价方法。该方法把被评价对象视为具有自主性的"智能体",相互之间有竞争并且都具有最大化自身利益的相同目标;按照民主集中制原则,把评价过程分为代表民主的"竞争优化"模型和代表集中的"协商合作"模型两部分。其中,"竞争优化"模型强调被评价对象之间的相互竞争,被评价对象在此模型下突出各自竞争优势;"协商合作"模型是通过两阶段协商的方法使有利益冲突的各被评价对象进行协商合作,综合各被评价对象的信息,得到最终的评价结果。最后,用一个算例检验了方法的有效性。     

PLS路径模型在建立综合评价指数中的应用

提出将PLS(partialleastsquare)路径模型和复数据表分析相结合,建立多指标系统评估指数的方法.该方法一方面可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系;另一方面,还可以充分提取原始变量中有效信息,得到一个既能够综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数.论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平、生活水平和城市化水平的三个变量组,将PLS路径模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识是十分吻合的.     

钱学森复杂性思想研究--兼论中国复杂性研究的特色

我国著名科学家钱学森在探索系统科学的基础科学———系统学的过程中 ,与西方科学家几乎同时提出了复杂性科学的问题 ,构建了具有与西方复杂性研究径路不甚相同的中国复杂性研究纲领 ,提出了从定性到定量的综合集成方法和综合集成研讨厅体系 ,并带领其系统学研究班的成员对几类特殊的复杂巨系统———人脑系统、人体系统、社会系统、地理系统等做了详细的研究。以钱学森为代表的中国复杂性研究者对复杂性研究的方法论提出了独到的见解 ,但在学理上还不够深入 ,取得的具体成果还不多     

两个定性综合集成支持技术

近年来随着复杂科学的兴起以及现实中各种棘手问题的大量涌现,自1990年钱学森等提出的从定性到定量综合集成方法论日益受到重视.信息技术的创新发展带来的强大助推力及现实世界的强劲需求使得综合集成研讨厅的研究有了显著的发展.不同于工程实践方面关注的系统集成及其技术平台等,本文关注于应用综合集成方法处理复杂问题的一些基本问题,如怎样支持"大胆假设"以此展开"小心求证".介绍两种定性综合集成支持技术CorMap和iView及其5种典型应用,它们对代表人们思考行为的文本数据通过一系列不同的计算而探索不同视角下群体思想结构的可视化表达,以便交互式分析,亦是形象思维的支持技术.讨论了与其他一些技术,如文本挖掘、本体等的关系.     

基于综合集成的研讨厅体系与系统复杂性

复杂性科学是一门方兴未艾的科学,被誉为“21世纪的科学”。以欧洲普里戈津和哈肯作为代表的远离平衡态的自组织理论和以美国圣菲研究所 (SFI)作为代表的复杂自适应系统理论,以及司马贺的名著《人工科学》( 1969, 1981, 1996年先后三版 )均对复杂性科学做出了重大贡献。从 20世纪 80年代开始,我国科学家也独立进行着有关“复杂性”的研究工作,并提炼出了开放的复杂巨系统(OpenComplexGiantSystems———OCGS)的概念,以及处理这类系统的方法论———人机结合、从定性到定量的综合集成研讨厅体系。面对如何处理实际的OCGS问题,经过对人的智能与计算机的高性能的研讨与总结,其具体解决方法是构建一个以综合集成为基础的智能工程系统,作为可操作的平台,对于不同的复杂问题,则更换与问题有关的专家与数据即可。这就使我们面对的一些OCGS所派生出来的复杂得到解决。以上工作是中国学者对于发展复杂性科学所做的贡献。     

基于VP的三种思想下实现红外坦克目标的仿真对比研究

分析了三种截然不同的红外仿真思想,通过这三种方法的对比,提出了一种基于Vega Prime（VP）的红外仿真改进方法。之后在综合经验数据和热平衡模型的基础上,实现了有/无内热源下的坦克红外辐射场分布。同时给出了关键模块的模拟方法。最后通过三种方法下的仿真实验,模拟出了具有各自代表意义的坦克目标红外图像,通过与实拍红外图像的比较,得出了三种方法的优缺点及适用场合,实验结果真实可靠,有一定的工程应用价值。     

云相似度的概念跃升间接计算方法

针对现有云模型相似性度量方法结果不稳定以及区分度不高的问题,提出一种云相似度的概念跃升间接计算方法,以表征云相似性的期望曲线相交区域为切入点,将其面积的计算转移至更高层次概念上,实现原相交区域代表概念比重的等价转换。讨论了期望曲线交点数目及位置的不同情形,并给出相应的判别规则;在此基础上,通过计算截断熵获得综合云,实现概念的跃升;以综合云与各基础云的期望曲线相交面积作为相似性的新度量标准,给出了相似度的间接计算公式。通过设计的仿真算例以及具体应用的实验结果,验证了该方法的有效性和普适性。     

可能度及区间数综合排序

首先对可能度进行综述, 证明其中四种可能度计算方法相互等价. 给出了可能度公理, 证明了文献中经常出现的两种区间数综合排序方法的排序结果是完全一致的, 并用反例说明用它们对区间数进行综合排序, 其排序结果不具有保序性. 文章给出了一种区间数综合排序的新方法, 并证明用该方法对区间数进行综合排序, 其排序结果具有保序性. 最后通过实例说明了该方法的合理性和可行性.     

消除评价指标相关性的权值计算方法

根据评价指标的构成要素,提出了一种消除评价指标相关性的代表系权值计算方法.该方法不改变原有的指标体系,在提出的评价因子概念及其具有的等价性和可加性假设基础上,利用互异代表系理论给出了评价因子贡献值的计算方法,以消除各指标间的相关性.最后,借助于一个已有案例,说明了代表系权值计算方法的应用步骤,并通过对比分析,表明了该方法的合理性.     

知识经济时代的过程系统工程——面临的挑战与发展的趋势

对过程系统工程这门学科面向 2 1世纪所面临的挑战及发展方向做了综合性评述 .首先对新世纪过程工程系统发展的特点及其对系统工程的需求进行了综合介绍 .在此基础上 ,从五个方面论述了本学科的发展方向 :1 )研究对象“过程系统”从传统的中观点系统向两头延伸 :一方向的产品设计为代表的微观世纪延伸 ;一方面向以供应链管理及全球环境化学为代表的超大规模系统延伸 ;2 )“过程”涵义自制造过程延伸到经营管理业务决策过程 ;3 )考虑环境影响的绿色过程系统工程 ;4)动态过程系统工程 ;5 )过程集成 .     

单变量序列数据分类方法综述

单变量序列数据分类涉及现实世界的诸多应用领域,具有重要的研究意义与应用价值。目前,单变量序列数据分类领域的发展处于深度学习逐渐取代传统方法的关键时期,但相关的归纳综述仍然很少。为了促进未来研究,本文对单变量序列数据分类方法进行了全面的总结,根据提取分类信息的不同,将现有分类方法分为基于形状信息、基于频率信息、基于上下文信息以及基于信息融合4种类别。此外,本文依托公开数据集对典型分类方法进行了对比与分析,并对未来研究方向进行了展望。     

基于Vague集模糊多准则决策记分函数法改进性探讨

分析现有的两种基于Vague集记分函数法在决策时存在的局限性与不一致性。针对局限性，提出了一种新的基于反对程度的辅助记分函数，通过运用这一辅助记分函数保证了在以上两种记分函数法无法决策时能够提供一种更为精确的决策方法；针对决策的不一致性，提出了应选择的决策策略。     

基于功能图的作战体系关键节点分析

目前大多数基于网络拓扑的作战体系关键节点分析方法只是单纯考虑作战节点的拓扑连接关系, 缺乏从实际业务角度考虑体系中各节点在功能之间的相互依赖。而多数基于作战环的作战体系关键节点分析方法又需要分析人员具有很强的专业背景知识, 且存在分析数据难以获取等问题。基于此, 提出了一种基于功能图的作战体系关键节点分析方法。首先, 介绍了基于任务、反映作战体系功能的功能图概念。然后, 提出了基于功能图的度中心性、介数中心性、接近中心性、PageRank算法、节点移除和收缩等关键节点分析方法。最后, 以某作战体系为例, 作战环为其功能图, 采用介数中心性、接近中心性、基于功能图的介数中心性、基于功能图的接近中心性、基于功能图数量的节点移除法等关键节点分析方法对作战体系中关键节点进行分析, 验证了该方法的简单性、可行性及有效性。     

基于多小波变换的GPR图象去噪方法研究

探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar-GPR)图象去噪性能的影响，在Donoho D L和Johnstone IM提出的小波阈值去噪方法的基础上提出了一个改进的阈值函数，并对实际的GPR图象进行阈值化处理和对比分析，结果表明选取合适的预处理方法，采用DGHM和STT多小波对GPR图象去噪可获得比其他方法更好的效果。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（续）——DFE决策与因素状态的合成

本文是文〔１,２,３,４〕的继续,该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。首先介绍最大隶属原则,然后讨论基于反馈外延的决策,即ＤＦＥ决策,最后研究因素状态的合成方法。指出在很多情况下使用加权求和公式是不合理的,比如模糊控制中清晰化环节使用的加权求和公式或重心法就是不合理的。     

用于离散变量因果分析的贝叶斯网络学习

针对现有基于贝叶斯网络离散变量因果分析方法具有低效率和局限性等问题.使用依赖分析方法建立贝叶斯网络骨架,结合碰撞识别方法、变量之间的预测能力和描述长度极小准则确定边的因果方向,进行具有多项式复杂度的离散变量因果贝叶斯网络学习来避免这些问题,并给出了因果贝叶斯网络中定量因果信息传递计算方法.同时,针对小样本情况建立了因果最大似然树学习方法.     

基于信息熵和Bayes理论的高可靠性产品可靠性评估

产品的可靠性是其通用质量特性的重要指标,研究产品的可靠性评估方法至关重要.当产品只收集到寿命试验数据时,现有的基于极大似然估计和最小二乘估计的可靠性评估方法应用较为广泛,但在适用性上存在一定的局限性.针对这一问题,提出了一个基于信息熵函数和Bayes理论的产品可靠性评估方法.通过理论分析可知本文提出方法的适用性比现有方法更广,且结合仿真实验,可验证利用本文提出方法评估高可靠性产品的可靠性时,评估结果的精度也优于现有方法.最后,通过加工中心设备的算例分析,说明了本文提出方法的具体应用.     

大型船舶平台建造费用等工程价值比计算方法

从复杂系统的角度研究大型船舶平台购置费的预测问题。在分析国内外常用费用预测和费用估算方法的基础上,针对大型船舶平台购置费预测的特点,提出了立项论证阶段基于等工程价值比的大型船舶平台购置费预测方法：通过计算船舶专业价格指数和等工程价值比,运用基于费用估算关系式和基于吨建造费的购置费预测方法,分别进行了大型船舶平台购置费的估算,两个结果相互验证。     

α稳定分布噪声下一种稳健加权滤波的统一框架

针对传统滤波方法在α稳定分布噪声环境下性能退化的问题,从加权Myriad滤波以及加权Merid滤波方法出发,以M估计理论为基础,推导得到稳健加权(robust weighted,RW)滤波方法的统一算法结构,并据此提出了基于RW滤波的新算法,即基于稳健加权滤波的统一框架,从而将加权Myriad、加权Merid以及基于广义柯西分布的加权滤波器统一起来。此外,针对线性调频(linear frequency modulation, LFM)信号采用基于RW的LVD(RW LVD)方法估计其参数,并根据估计性能对RW方法的抑噪效果进行分析。仿真结果表明,与基于加权Myriad滤波、加权Merid滤波以及基于广义柯西分布的加权滤波等多种方法相比,在强脉冲噪声下RW滤波方法能有效抑制脉冲噪声,并具有良好的稳健性。     

Convexification and Hierarchical Optimization Algorithm for Distribution of Water Supply Systems

ＣｏｎｖｅｘｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＳｕｐｐｌｙＳｙｓｔｅｍｓＺＨＯＮＧＷｅｉｊｎｎａｎｄＸＵＮａｎｒｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔ...