关于大数定律的一个充分条件

给出了随机变量序列服从大数定律的一个充分条件及若干推论。     

统计规律的公理性

统计规律一直被认为是统计学的基本研究对象，但是尚未有人对此概念给出一个规范的科学定义，本文通过通过统计规律的数量性质的分析 结论：各类统计规律都可规结为“平均数规律”，并可表 一个大数公理。这种结论进一步表明，对科学真理的实践或实验检验是一个无限的过程。     

浅析大数定律的成立条件

文章在论述大数定律基本定理的基础上，对其成立条件进行了说明，探讨了大数定律成立的充分性条件，并证明了大数定律成立的一个充要条件。     

统计规律的公理性特征

统计规律一直被认为是统计学的基本研究对象 ,但是尚未有人对此概念给出过一个规范的科学定义 .本文通过对统计规律的数量性质的深入分析得出结论 :各类统计规律都可规结为“平均数规律”,并可表述为一个大数公理 .这种结论进一步表明 ,对科学真理的实践或实验检验是一个无限的过程 .     

随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件

讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果.     

关于大数定律定义的讨论

结合一个具体的例子,讨论了两种大数定律定义的异同.     

Banach空间随机元的强极限定理

Hanson等人得出了如下两个结果: 定理A 设{X,X_n;n≥1)是独立同分布的实随机变量序列,EX=μ,m(θ)=Ee~(OX)对某个含μ的开区间是有限的,{t_n;n≥1}是一个正整数序列且t_n≤n(n≥1),t_n/1gn→∞,那么     

可交换随机变量序列加权和的另一个大数定律

将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的一个强大数定律.     

一致有界随机变量序列的弱大数定律

利用一致有界条件,建立弱大数定律,改进了目前的某些结果,并找到弱大数定律与强大数定律的内在差别.     

关于强大数定律充要条件的一点注记

本文指出[1]中所给的强大数定律成立的充要条件是有错误的,条件的必要性不真。     

大数定律的必要充分条件

许多教科书上论证了大数定律的充分条件，并且所涉及到的随机变量都是独立的．本文给出并且证明不一定是独立的随机变量的大数定律的必要充分条件．     

LPQD序列的最大值不等式和强大数定律

本文证明了LPQD随机变量序列的最大值不等式,并由此得到一个LPQD序列的强大数定律．所得结果分别推广了Newman—Wright和Birkel关于PA序列的相关结论．     

NA序列的对数平均大数定律

在一定的条件下研究了NA序列的对数平均大数定律,利用常规截尾方法建立了同分布NA序列的一个极限定理并将之推广到随机和情形.     

随机环境中d维随机游动的强大数定律

研究了随机环境中d维随机游动的极限理论,在一定条件下证明了随机环境中d维随机游动的强大数定律,并且给出了一个等价形式的随机环境中随机游动的强大数定律.     

小概率事件及其应用

概率论中有许多实际应用题，通过有关理论的计算发现有些事件发生的概率很小。运用小概率事件原理，对有关应用题进行简单的探讨、分析、揭示小概率事件应用的广泛和实际意义。     

两两广义NQD列的一些性质

在两两NQD列的基础上定义了两两广义NQD列,并获得了与两两NQD列类似的基本性质、Kolmogorov不等式及一个弱大数定律.     

一个推广的Borel强大数定律的改进

Borel通过研究Bernoulli试验,首先给出了其强大数定律,已有文献给出了一个推广的Borel强大数定律.作者改进了这个结果,将其中的条件dn=O(1/n)减弱为dn=O(1/nα),α>0.另外,将此结果推广到有界的随机变量序列的情形,给出其Borel强大数定律.     

鞅差序列的一个弱大数定律

通过使用一致收敛性对随机变量序列进行截尾,并借助随机变量序列的弱收敛定理,在φ(xx)↑,φ(x)x2↓的条件下给出了一个鞅差序列的弱大数定律.     

非齐次马氏链缺失数据一元函数的强大数定律

为研究非齐次马氏链缺失数据一元函数的强大数定律. 首先给出了非齐次马氏链缺失数据的一个定义,由这个定义说明作为非齐次马氏链的子列,缺失数据显然也具有马氏性.在前人研究马氏链收敛性的基础上,通过鞅差收敛定理给出非齐次马氏链缺失数据一元函数平均极限定理,再由这个极限定理,给出了非齐次马氏链缺失数据的一元函数满足强大数定律的一个充分条件和几个推论.