Turbo乘积码的重复译码算法

主要是针对TPC译码算法进行研究,依据对数似然概率(LLR)和最大后验准则的原理,推导出对数似然概率估算的近似公式,形成TPC重复软译码纠错算法,并通过软件实现.     

一种易于实现的Turbo码乘积码译码算法

根据传统的Turbo码译码算法,针对当今卫星通信中广泛使用的TPC,提出了一种简洁有效的译码算法.试验结果表明,该算法不仅可以纠正随机错误,也可以有效纠正突发错误.     

一种改进的分组Turbo码译码算法

针对由扩展汉明码构建的分组Turbo码,提出了一种可行的估计无竞争码字比特外部信息值的取值方法,并与现有文献中的方法进行仿真比较.仿真结果表明,该方法在高斯信道和Rayleigh衰落信道中都得到较好的译码性能.     

LDPC乘积码性能分析

提出了一种LDPC乘积码的编码和译码方法,在编码端,用误码性能好的LDPC码代替扩展的BCH码构成LDPC乘积码,提高用扩展的BCH码构成的Turbo乘积码(TPC)的误码性能;另一方面,用短的LDPC码以乘积码的编码方式构成长码,降低了LDPC码的编码复杂度。计算机仿真结果显示,LDPC乘积码在信噪比小于3.5dB时,其误码率低于BCH乘积码,但在信噪比大于3.5 dB时,其误码率高于BCH乘积码,与等长的LDPC码相比,LDPC乘积码在低信噪比时,性能较好,但在高信噪比性能较差。     

基于Turbo乘积码的Turbo均衡系统

针对Turbo乘积码在严重跨符号干扰(ISI)信道下采用独立均衡器存在较大的性能损失,该文提出了基于Turbo乘积码的Turbo均衡系统。将译码器输出的软信息反馈到均衡器,在线性最小方差均衡算法中考虑先验信息,通过多次均衡和译码迭代得到性能改进。通过外信息转移图分析可知,Turbo均衡可以显著改善Turbo乘积码在ISI信道下的性能。针对仿真的两种信道分别可以获得1dB和2.5dB的性能提高。另外,通过合理分配均衡迭代和译码迭代可以获得更低的系统复杂度。     

基于Turbo乘积码的超短波高速数传系统性能研究

为满足超短波高速数传系统性能要求,将QPSK调制方式与Turbo乘积码相结合,借助自适应均衡技术消除多径干扰的影响,并将接收机分为DFE均衡器和TPC译码器两部分。基于MATLAB仿真平台,构建超短波高速数传系统仿真模型,对典型场景下的系统传输性能进行了仿真及分析。仿真结果表明,Turbo乘积码在中高码率下仍能获得较大的编码增益,基于Turbo乘积码的超短波高速数传系统可获得良好的传输性能。     

Turbo乘积码与RS码的混合纠错性能对比分析

由于无线信道存在多种衰落,无线通信系统在含有随机错误的同时,还含有大量的突发错误.为了纠正这样的混合错误,常引入具有较强抗突发错误能力的RS编译码技术.Turbo乘积码也有着较强的随机纠错性能,但目前关于其混合纠错能力方面的研究还较为少见.在分析Turbo乘积码突发纠错能力的基础上,将突发错误参数对TPC纠正混合错误性能的影响进行仿真分析,并与相同码率、相同码长的RS码进行对比.仿真结果表明,Turbo乘积码在BER为10 4处可以获得近3.5 dB的编码增益,这意味着节省近55%的码元能量,是一种适合于解决混合错误的差错控制编码技术.     

Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来,由于其出色的译码性能,在编码界得到了广泛关注,逐渐被吸纳到一些标准化体系中。对于Turbo码的译码问题,目前已有许多种译码算法,在传统SOVA(软输出维特比算法)译码算法的基础上,给出了一种SOVA译码的改进算法,仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。     

Turbo译码的改进算法及其性能分析

在传统的Turbo译码算法Log-MAP的基础上2提出改进的SW-Log-MAP算法。仿真表明,改进算 法的算法复杂度和存储空间比传统的Log-MAP减少了很多2但是性能几乎没有损失。     

一种基于伴随式的乘积码迭代译码算法

通过改进传统线性分组码的伴随式译码算法，提出了一种低复杂度的列表译码算法，该算法通过组合线性分组码校验矩阵中权重较小的列向量进行译码并正确计算出各码字元素的软输出信息，应用该算法可以构造乘积码迭代译码器，比较其他同类算法，该算法不仅性能较好，适用码型范围较广，而且可以根据具体情况在译码复杂度和译码性能两者之间做出折衷选择，分析和仿真结果表明，该译码算法在误码性能和译码复杂度方面都优于传统的乘积码失代译码算法，能够有效应用于通信系统中实现纠错，具有很大的实际应用价值。     

非对称Z信道上Turbo码的迭代译码算法及其性能

 非对称Z信道是一种传输单向出错的无记忆信道。针对这种信道,对Turbo码迭代译码的最大后验概率(MAP)译码算法进行了分析和推导,得出了相应的译码算法。在此基础上,对Turbo码性能进行了仿真,对仿真过程中的关键问题作了论述。结果表明,利用此译码算法,Turbo码在Z信道上可以获得很好的误比特率(BER)性能。     

短帧Trubo码在Rician信道上的性能分析及设计

推导分析了Turbo 码在Rician 信道的误码率上限,并给出了一种编码器的设计方案,最后对结果进行了仿真和比较     

On the Performance of Punctured Turbo Codes

IntroductionTurbo codes, first introduced by Berrou et al.[1],have attracted the attention of many researchers for theirremarkable coding gains close to theoretical limits, yetadmitting a relatively simple iterative decodingtechnique[2]. Since then, abundant of fruitful results on theperformance of turbo codes have been published, in whicha distance spectrum interpretation was presented by [3]and a super trellis structure of turbo codes was derived by[4]. An analytical…     

Turbo码系统仿真及性能分析

在描述Turbo码的基本结构的基础上,对Turbo码进行计算机仿真研究,通过系统仿真讨论影响Turbo码性能的一些主要因素,并给出相应的仿真结果及分析。     

乘积码的一种新的迭代译码算法

乘积码是利用线性分组码实现长码的典范,能纠正大量的随机错误和突发错误,当以Turbo码的思想实现乘积码的迭代译码时,可获得很高的编码增益.针对乘积码提出一种新的迭代译码算法,该算法的反馈方式有别于Turbo码的传统迭代译码,是通过输出软信息与接收软信息进行线性叠加来实现的,此时子译码器的候选码字个数将大为降低,同时译码输出也无须做复杂的LLR计算,直接映射为由-1, 1组成的软输出矩阵,从而在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.     

Turbo码性能分析

Turbo码以其优异性能而迅速成为近年来信道编码领域的研究热点 ,因此结合 Shannon有噪信道编码定理对 Turbo性能成因给出了定性分析 ,并描述了 Turbo码误码率的联合界 ,最后给出了 Turbo码的仿真结果 ,并对其结果作了具体分析。     

Turbo码性能分析

Turbo码以其优异性能而迅速成为近年来信道编码领域的研究热点，因此结合Shannon有噪信道 编码定理对Turbo性能成因给出了定性分析，并描述了Turbo码误码率的联合界，最后给出了Turbo码的 仿真结果，并对其结果作了具体分析。     

汉明(Hamming)码及其编译码算法的研究与实现

从差错控制编码理论的基本思想出发,在简要介绍汉明码编译原理的基础上,采用线性代数的方法,以矩阵为基本分析与设计工具,重点探讨了汉明码纠错的软件实现算法。并使用VB编制了程序,验证了算法的可行性,从而达到理论与实践的相融合。     

Turbo译码算法研究及其性能分析

要介绍Turbo码的基本构造的基础上，进一步介绍了Turbo码的几种主要的译码算法，并采用MATLAB仿真，分析其性能。结果表明，采用16384位交织器，译码率最小。