锅炉燃烧过程的推理控制建模及仿真实验

锅炉燃烧过程会受到不可测干扰的影响，造成能源浪费和环境污染。本文通过建模分析，由可测输出量估计这些干扰对过程的影响，并采用推理控制削弱了干扰的影响。     

基于量子测度的两个可测集之间的干扰度

在讨论量子测度某些性质的基础上,引入两个可测集关于量子测度的干扰度这一概念,并研究了它的一些性质。证明了任何量子测度都是n(≥3)级可加的;零测集和与其不相交的任何可测集之间的干扰度为零;一个量子测度处处具有零干扰度当且仅当它是有限可加的;连续的量子测度处处具有零干扰度为当且仅当它是经典测度即可数可加的;计算了零测集的子集和与其不交的任何可测集的干扰度。     

可测干扰过程的预测控制性能监控

将预测控制可达性基准推广到了具有可测扰动的控制回路,得出了预测控制前馈-反馈可达性基准。它可以作为对可测干扰的预测控制回路监控和评估的基准,并和其他基准联合使用对控制回路进行监控,得出前馈的加入对系统性能的影响程度;根据此基准可以构造多种形式指标对性能进行监控。     

基于几乎干扰解耦的非线性系统自适应模糊输出反馈控制

研究了一类基于几乎干扰解耦的MIMO非线性不确定系统的输出反馈控制问题.研究的非线性系统具有嵌入式下三角结构,比严格反馈形式的非线性系统更具一般性,非线性系统的状态部分不可测.通过综合应用模糊逻辑系统和命令滤波反推控制技术,构建自适应模糊输出反馈控制器,命令滤波技术的引入消除了传统反推控制方法运算中存在的计算膨胀,设计的控制器不仅保证整个闭环系统的稳定性,而且在L2增益的意义上抑制了干扰对输出的影响.仿真结果表明了该方法的有效性.     

关于自然提升过程的一个新的应用

文[1]中提出了可测空间的自然乘积空间和随机过程的自然提升过程等概念,并且证明了一个随机过程循序可测的充分必要条件是其自然提升过程是适应过程.在此基础上,找到了可料过程与自然提升过程之间的关系,并且把自然提升过程引入到了可及过程当中,得出了自然提升过程是适应过程的另一个充分必要条件.     

关于停止过程的循序可测性

证明了下述结论：停止循序可测过程关于停止流仍是循序可测过程     

浮选回路随机动态仿真

作者在IBM-PC/XT微型机上建立一种通用的工业浮选随机动态仿真器。浮选动态模型的参数根据实验室分批浮选数据估计。仿真器包含了浮选槽、调浆槽、泵池、混合器和管道等单元模块,通过流程拓扑矩阵将各种单元模块联系起来构成浮选回路系统模型。随机噪声叠加到确定性动态模型的可测或不可测干扰变量、控制变量和输出变量上,从而构成了浮选回路的随机动态模型,可以更真实地描述实际浮选过程的动态行为。仿真器可用于研究和选择浮选回路的控制策略。     

基于未知输入观测器的不匹配干扰系统滑模控制

针对具有不匹配未知干扰的非线性系统,研究基于状态估计和未知输入重构的控制问题.在状态可测和未知干扰已知假设下,提出了一种新滑模控制器设计方法,以达到输出渐近稳定;通过设计一种未知输入观测器,对系统的时变未知输入进行重构;基于高增益滑模观测器对未知干扰的微分和系统的输出微分信息进行了有限时间内的精确估计;设计了一种新的基于观测器的控制策略,并论证其可行性.利用一个实际模型验证该控制器的有效性.     

关于具有可控与不可控的两类可测变量的线性模型的统计分析

在化学过程中往往有可控与不可控的两类的可测变量同时影响着产品的品质指标。对于这类问题的任务:无论是过程分析与综合,还是过程控制,都要有一个描述有关过程的数学模型。本文针对这一任务提供了具有可控与不可控的两类可测变量的混合线性模型的统计分析,且当可控的可测变量取等间隔水平时,就可籍助正交多项式,以及结合道立特尔计算方法,以期达到用简便的标准计算步骤来代替复杂而费时计算之目的。     

集值随机过程的循序可测性

本文讨论了取值于可分Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ且循序可测的集值随机过程与其衍生的Ｘ－值或实值过程循序可测性的关系，构造出它的循序可测选择过程，并得到集值适宜适应过程为循序可测过程的条件，证明了集值停止过程的循序可测性。     

假设句的语义特征

假设句的语义特征可以概括为四个方面：主观假定性、对比性、指称性和论断性。主观假定性不等同于非真实性或非现实性。它比非真实性或非现实性的语义内涵更为丰富。对比性可以体现在两个方面：可能世界与现实世界之间的对比和可能世界与可能世界之间的对比。对比性来源于主观假定性。条件分句的指称性来源于假设句的论断性。     

一种CAPP系统中工艺路线生成方法研究

在机械制造中，工艺路线的自动生成是CAPP系统的关键技术，而高自动化程度的创成式工艺路线生成系统的建立难度较大。特别是非回转体零件的多品种、小批量生产中的CAPP系统，由于加工对象频繁更换且零件形状复杂，工艺路线的自动生成难度更大。本文研究了采用创成法和修订法相结合的混合式的方法，利用推理工艺决策与人—机交互工艺决策相结合，在非回转体零件的CAPP系统中生成优化的工艺路线。     

基于支持向量回归模型的间歇过程优化

针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能。     

适用于变时滞未知扰动过程的自校正控制算法

基于广义最小方差策略和极点配置策略,提出了一种适用于变时滞、未知扰动过程的新型自校正控制算法。该算法在操作条件变化的情况下,无需在线辨识被控过程的时滞和扰动,通过加权项的自动调整,始终能够保证控制系统稳定运行。该算法的数字仿真和实际应用的结果对于变时滞、未知扰动的过程,不仅具有良好的随机调节性能,而且还具有良好的伺服跟踪能力。     

基于pH中和过程的模糊控制器设计与仿真

化工中和过程中pH值具有严重的非线性性,控制十分困难,模糊控制器能表现出迅速的响应和稳定性.笔者采用模糊控制器来控制这一复杂非线性过程,对pH 值中和过程进行了仿真,相比传统控制,能达到理想控制效果.     

类比推理与创造性思维刍议

类比推理是一种从特殊到特殊的推理形式,所推出的新结论不一定真实,但它可以启发人们的思维,是一种创造性的思维方法.     

纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计

针对纵向数据下的广义线性模型，为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率，利用二次推断函数（QIF）改进加权的指数得分函数，得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计（ERQIF），并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性。数值计算结果进一步表明，当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时，所得估计有稳健的模拟结果。     

固定床反应器基于改进混合模型的串级推断控制

提出了非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制策略。道德提出了邻二甲苯氧化非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的推断估计器;然后设计了基于新型非线性自适应控制算法的副控制器和基于程序变增益ＰＩＤ的主控制器,同时设计了新型非线性滤波器以解决该反应器主回路比副回路响应快的问题;最后建立了该固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制系统。仿真结果表明该推断估计器具有良好的静态、动态     

软测量与推断控制技术初探

该文论述了软测量与推断控制技术的基本思想和基本原理,介绍了软测量的研究现状和研究成果,并逐一论述了实现软测量技术的4个主要方面:辅助变量的选择、数据采集和处理、模型建立和在线校正。探讨了软测量常用的几类建模方法,包括回归分析和神经网络。分析了当前软测量技术面临的难点,对其今后的研究方向进行了总结与展望。     

利用GPS方法对1998-11-22太阳耀斑引起的电离层TEC变化的观测研究

利用GPS伪距+载波相位联合数据处理方法具体分析了1998-11-22耀斑爆发期间北京、上海、武汉、西安GPS观测数据得到的电离层TEC。此次耀斑爆发引起了设在北京的高频多普勒长达15min左右的无线电短波中断。通过对GPS得到的电离层TEC进行分析发现： 此次耀斑造成了大面积的电离层TEC的增加,耀斑爆发引起的最大TEC增幅在1.25个TEC单位左右;利用高精度的GPS数据处理方法可研究耀斑引起的电离层扰动。另外,还分析了由GPS计算的TEC的时空变化特点。