一种改进边缘连接的Canny边缘检测算法

针对Canny边缘检测算法中需要手动设置固定阈值而出现边缘间断或伪边缘的问题,设计了一种基于边缘对比特征和边缘方向的边缘连接方法。该方法是基于视觉感知实验总结的一组边缘对比阈值数据比较强边缘点和待连接边缘点的对比特征判断其相似性,通过保持一定的边缘方向确保边缘连接方向的正确性,待连接点只有满足相似性且连接后新旧边缘方向一致,才能被连接为新边缘点。结果表明,改进边缘连接的Canny边缘检测算法具有很好的边缘连接能力,且能获取完整干净的边缘。     

边界样条拟合中的一种反走样改进算法

本文首先分析了边界Ｂ样条拟合离散化误差的原因，在此基础上提出了边界拟合中的改进算法。     

开端同轴线边缘电容的边界元算法

本文应用边界元法研究开端同轴线的边缘电容，并对其与端外物质的介电常数之间所建立的数学模型进行了详细的分析。文中所得数据与有关文献及实验结果对照，符合很好，证实了该方法的可靠性及精确性，为开端同轴线作为传感器应用提供了理论基础。     

边界拟合坐标变换在有限单元法中的应用

用有限分析解实现边界拟合坐标变换，构造四节点超参元来代替四节点等参元． 拉普拉斯方程和泊松方程的算例表明，方法简便且有较高精度。     

一种复杂二值图像边界跟踪与提取算法

针对传统边界跟踪算法对多个有公共点的目标只能提取一条外边界轮廓的缺陷,提出一种改进的八邻域边界跟踪与提取算法,该算法不仅能成功跟踪图像中单个孤立目标的边界,而且对多个有公共点的目标能分别进行边界跟踪与提取,并可根据需要提取边界点参数序列。该算法在三维地震资料相干切片断层解释中得到应用,并取得了令人满意的效果。     

基于连接信息的无线传感器网络边界节点识别算法

无线传感器网络边界节点检测是识别网络覆盖空洞和提高数据路由效率的关键。为提高边界节点识别的精度,降低识别过程中对节点位置信息的依赖和能量消耗,提出了一种分布式边界节点识别算法(distributed boundary node identification,DBNI),该方法无需节点位置信息,仅依靠节点间的连接信息即能够有效识别网络中的边界节点。基于MATLAB的仿真实验和Zig Bee节点的实验结果都表明,同其他算法相比,该算法识别精度高,能量消耗低。     

应用地质雷达探测崔家沟井6#煤层可采边界的研究

总结分析了地质雷达探测原理和在崔家沟井探测6#煤层可采边界所使用的方法和效果,在开采上部煤层的矿井通过上部煤层巷道布点应用地质雷达探测下部煤层赋存情况及地质构造,为下部煤层合理开采提供了可靠的地质资料。     

边界拟合坐标系中的流动方程

本文提出了流体力学解析边界拟合坐标系方法，及建立在这种坐标系基础上对流动方程进行摄动处理的方法，并列举几种流动建立了解析边界拟合坐标系中的方程。     

改进型Snake算法在尿沉渣图像处理中的应用

尿液有形成分的检查是医院的三大常规检验之一,目前迫切需要能计数有形成分的自动分析仪替代人工检验。由于尿液图像是典型的弱边缘图像,经典的边缘提取方法均不能取得良好的效果,在此介绍了一种改进型Snake算法。实验表明,采用该算法对尿液图像有形成分进行边缘提取能获得较好的效果。     

三维空间数据点边界快速查找算法设计与实现

利用三维数据点对原始模型进行曲面重建时,快速查找边界点并拟合出边界边是曲面重建的重要环节。提出一种基于K近邻的三维空间数据点边界快速搜索算法,该方法首先找出所有空间数据点的K近邻,并对被测点区域进行八分,判断其任意相邻的2个区域是否有数据点,提高了边界点的查找精度;介绍了基于实验的数据点空洞半径的计算方法,详细说明了算法的设计步骤,给出了算法的运行结果,并对结果进行了比较分析;采用基于K近邻的新八分法查找边界点,对算法进行了改进,使其精确性优于原始四分法,使运算时间优于原始八分法。实验证明该算法边界提取精度较高、运行速度较快,尤其是在凹陷程度较大区域,能更精确地描绘出原始模型的轮廓,为边界曲线拟合提供了优质的边界点数据。     

一种陡峭边缘检测的改进Laplacian算子

介绍了一种改进Laplacian阶跃边缘检测算子.它类似于传统的Laplacian算子,但用x和y的最大值代替了两者之和.将两种算子作用于一组实验图像,并对检测的结果进行了比较.     

基于ANFIS的图像边缘检测算法

提出了一个包含4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像边缘检测。网络中每个ANFIS都是一个四输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的边缘检测算法分两步进行,首先对该网络进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的网络对被脉冲噪声污染的测试图像进行边缘检测。所提出的新算法的特色之处在于,即使测试图像被噪声污染,新算法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。仿真结果表明,新算法提取边缘信息的能力明显优于传统的边缘检测算法。     

小波分析在SAR图像边缘检测中的应用

边缘提取是图像分析的基础,但由于SAR图像中存在强的、乘性的相干斑噪声,使在光学图像中有效的边缘检测器对于SAR图像不再适合。基于小波变换的边缘检测器,由于采用了固定的阈值,在SAR图像边缘提取的同时也会检测出很多虚假的边缘,特别是在图像的亮区。因而,本文提出了具有恒定误警率的自适应变化阈值,并基于小波变换的多分辨率分析,有效地提取边缘特征。仿真实验表明该算法对于有相干斑污染的SAR图边缘提取是很有效的。     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。     

利用后验均值提取电视电话图象边缘的方法

本文以马尔可夫随机场模型研究了电视电话图象，利用后验均值建立了提取人物头肩象轮廓的方法。该方法针对此类图象的特点定义了合适的边素，给出了相应的邻域系，连通子图及能量函数，此外还根据人眼辨另灰度极的特性在叠代前对原始图象进行了均衡。由于采取了这些措施，使得该算法不仅提高了轮廓的定位精度，而且具有很高的抗噪声能力。     

圆筒外壁双边裂纹问题的应力强度因子计算

1 引言 在工程结构的失效分析和安全设计中,应力强度因子已成为重要的参数。边界配置法是计算该参数的一种有效数值方法,其突出优点是计算简便,精度较高,特别适合于有限大裂纹体的计算。该方法的关键是选择恰当的应力函数。近年来,作者根据弹性力学的基本理论和不同裂纹问题的特点,提出了一些适当的应力函数。计算了一系列断裂问题的应力强度因子。     

基于Java的有噪图像边缘检测算法的研究

为解决提取图像后的图像显示质量问题,利用基于模糊隶属度的加权均值滤波器抑制各种噪声,根据Pal的区域对比模糊增强边界检测算法实现图像边缘的提取,并对图像处理过程进行了分析和讨论,实验结果表明,所提出的方法是可行的和有效的。     

基于Alpha稳定分布模型的彩色图像边缘检测新算法

 在彩色图像的边缘检测中,如何去掉噪声的干扰及怎样更精确的检测出边缘是图像处理中一个非常重要的问题。本文提出了一种去除脉冲噪声干扰的彩色图像的边缘检测算法。首先,提出一种基于Alpha稳定分布模型的图像去噪算法。其次,利用改进的各向同性边缘检测器和快速熵阈值技术自动确定图像边界,并考虑了像素与其邻域像素的颜色距离进一步精确定位图像的边缘。实验证明,该算法能够克服脉冲噪声的影响,较精确的检测出彩色图像的边缘。     

基于Radon变换和坎尼边缘检测的倾斜车牌校正方法研究

为了解决车牌倾斜对字符分割和字符识别带来的不利影响,文章基于Radon变换的思想,先利用Canny边缘检测器检测车牌边缘,再利用Radon变换搜索构成车牌矩形的直线段,并计算其倾斜角来校正倾斜车牌.测试结果表明该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并取得良好的效果.     

一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法

介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式，并对算法的误差进行了分析。本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板，对灰度图像进行处理，得到梯度图像，然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算，对目标边缘进行亚像素精确定位。实例说明本算法是可行的。