军用航空装备技术发展趋势

 军用航空装备技术的发展方向直接影响一个国家的军用航空装备,进而决定一个国家的空中力量。通过分析研究世界航空军事强国着力发展的航空装备以及新兴技术在航空装备上的应用,提出未来军用航空装备技术将向着体系化、信息化、敏捷化、远程化和智能化的方向发展,并对中国军用航空装备未来发展提出了建议。     

基于虚拟仪器的发动机故障诊断仪

利用虚拟仪器技术成功开发了一种发动机故障诊断仪器 ,具有数字万用表和示波器的双重功能 ,能连续检测、记录、显示和存储汽油机 (电喷式或化油器式 )点火系统、起动系统、各种传感器、执行器及柴油机供油系统等零部件的电子波形、相关参数 ;配有神经网络专家系统 ,在显示波形的同时 ,直接给出诊断结果即指示故障部件并说明原因 ,因而是一种理想的汽车在线故障诊断工具     

绿色再制造工程在军用装备中的应用

绿色再制造工程是一门新兴学科和一项朝阳产业，是对维修工程的继承和发展。本文从绿色再制造工程的内涵、发展进程及关键技术等方面进行阐述。纳米表面工程技术是绿色再制造工程的关键技术，高速电弧喷涂技术、纳米电刷镀技术、纳米减摩自修复添加剂技术等先进的表面工程技术，大幅度提高了军用装备零部件的减摩、耐磨、抗疲劳、耐腐蚀性能。绿色再制造工程对加速旧武器装备的延寿和升级改造，对军队装备维修保障将起到重要作用。     

炮兵军用文书智能处理的主要模型及推理规则

炮兵军用文书智能处理的结果直接影响炮兵指挥自动化的效果.文章研究了对具有代表性的"炮兵群火力方案”军用文书的实用战斗模型、推理规则和控制策略.根据炮兵群射击任务区域的匹配性和炮兵群对目标的射击有利性建立了炮兵群火力方案自动生成文书的实用战斗模型;根据时机、任务、目标性质、单位及弹药消耗量等确定了6项推理规则;运用军事专家系统的原理将控制策略区分为推理策略和搜索策略.文章对炮兵实施指挥自动化具有重要的意义.     

一类发电厂故障智能诊断系统模式的研究

针对发电厂运行过程中故障诊断的需要,应用神经网络技术、面向对象技术、人工智能技术以及计算机网络技术,提出了一种发电厂故障智能诊断系统模式,并设计了相应的软件系统结构和硬件系统结构,设计了相应的数据库,开发了数据采集软件以及基于面向对象的神经网络型专家系统。实际运行结果表明所提出孤方法是有效可行的。     

复杂电子装备智能故障诊断方法

介绍了用于复杂电子装备故障诊断的各种方法,主要讨论了基于规则的、基于模型的、基于案例的和基于人工智能的诊断方法及其应用,同时对这些方法的优缺点进行了评述。最后针对已有的故障诊断方法讨论了一些要解决的问题并提出了故障诊断技术的发展趋势。     

公路网传感设备故障分析及便携式诊断仪研究开发

分析目前常用公路网传感设备的特点。对现存的公路网传感设备进行了分类,并对公路网设备的常见故障进行比较、汇总。讨论依赖于模型和不依赖于模型的故障诊断方法以及硬件冗余法、基于信号处理的诊断法和基于知识的方法。最后根据实际情况的要求,对便携式公路网传感诊断设备进行整体结构的设计,并对便携式诊断设备的硬件平台与软件平台进行了分析和比较,搭建了以ARM9处理器和WindowsCE操作系统为基础的结构框架。     

非精确性推理方法在EID技术中的应用

文章介绍了基于确定性理论的非精确性推理方法(MUR),并对其在设备智能诊断(EID)技术中的应用进行了研究与探讨;分析了非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用步骤;结合汽车轮胎胎压实时监控系统中轮胎温升性质判断的实例,对非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用方案进行了研究。     

智能仪器设计方法的探讨

分析了传统仪器的结构和特点 ,提出了利用单片计算机进行智能仪器设计的优点以及设计过程 ,并以有效油耗智能测试仪的研制为例 ,说明了智能仪器的整体设计方法和步骤。     

建筑设备智能化集成系统浅析

该文主要从建筑设备智能化集成系统的实现方式、通讯协议、功能需求、管理对象、集成模式等方面进行介绍和分析,说明建筑设备智能化系统的集成应用,已经成为智能大厦弱电系统技术发展的必然趋势.     

一种基于案例推理的装备故障诊断技术

针对装备故障诊断中故障现象难以用结构数据表达,提炼规则比较困难的问题,建立一种基于CBR技术的故障诊断软件系统.系统将维修专家的知识以案例问题和案例解决方法的形式保存,通过检索案例库来进行故障诊断并将诊断记录作为新的知识.介绍了系统的结构,重点研究了案例的表示与相似度的计算,说明了案例的检索与维护.结果表明,基于该思想构建的装备故障诊断软件系统,可以将已有诊断案例作为知识来源提高系统的诊断能力.     

基于采购技术状态的兵器装备审价方法研究

从装备采购技术状态内涵出发,结合海军装备采购制度改革和兵器装备价格工作实际,提出一种新的审价思路和方法,对比分析其特点;围绕该方法的核心工作,采购技术状态清理、核实与确认,研究具体审核流程及其与装备审价的内在联系;针对目前外协外购审价困难的实际,探讨该方法的具体应用,证明其可行性和实用性。     

大型电站分布式智能诊断系统的结构与协调方法

把分布式人工智能应用到大型电站设备故障诊断问题之中，提出了大型电站分布式智能监测与诊断系统的基本结构，它可以把不同的故障诊断推理方法有机地结合起来运用，并介绍了采用多层黑板结构模型的协调与通讯方法，最后给出了大型电站热力系统状态监测和汽轮发电机组振动故障诊断的应用实例     

大型电站诊断系统中知识处理方法

诊断知识处理是大型电站智能诊断系统的关键技术之一，针对电站设备故障诊断问题，提出了故障诊断的知识范围，对诊断知识进行了合理的分类，分别对这些知识的获取、混合知识的表示、诊断推理等方法进行了分析与研究，为最终建立大型电站智能诊断系统奠定基础     

基于混合智能算法的轴承故障诊断系统设计

设计了基于多种智能方法的轴承试验机故障监测系统,该系统可实现轴承试验机的在线监测,对被试验轴承的的振动信号的时域与频域指标通过多种智能算法进行分析,从而实现轴承故障的综合实时诊断,整个试验过程数据通过网络传送到上位机进行显示并存储到数据库中。该系统在轴承生产企业得到了成功的应用。     

一种基于单片机的智能节电器的研究

介绍了智能节电器的节能原理,给出了以AT89C52单片机为核心的智能节电器,介绍了硬件设计和软件框图。该节电器采用智能降压节能。