C-DWA算子及其在排序系统中的应用

针对CC-OWA算子在数据集成过程中存在的问题,即集成后的数据失真、偏离均值,造成集成后的数据高于或低于被集成数据中的任何一个数,这样就不能保证算子的有界性。经过对集成过程的剖析,认为出现数据失真的根源在于CC-OWA算子中的"常平衡因子"。为了改进这一缺陷,首次提出了"变平衡因子"这一概念,并把改进后的算子称为C-DWA算子;并且研究了其性质,进一步就属性值以模糊语言或区间形式给出时,得到了决策排序步骤;通过实例分析对比阐明了C-DWA算子的优点和CC-OWA算子的缺陷。     

基于平均增长率的弱化变权缓冲算子及其性质

针对传统缓冲算子不能根据实际问题的需要实现其作用强度的微调,从而导致缓冲算子的作用效果不理想的问题,构造了基于序列平均增长率的新型弱化变权缓冲算子。研究该弱化变权缓冲算子的作用强度与变权系数之间的关系,证明了该变权缓冲算子能够提高序列的光滑性,并基于灰色关联分析与粒子群算法给出了变权系数的智能寻优方法。最后以江苏省民用汽车数量预测问题为例,检验了该弱化变权缓冲算子的有效性。     

超宽带正交解调接收机性能分析

由模拟器件构成的超宽带正交解调接收机不可避免地存在系统失真 ,这些失真的存在有时会严重影响系统的性能。仔细分析了幅度失真、相位失真、幅相不一致性等对接收机性能的影响 ,提出了数字域校正的方法。通过计算机仿真 ,表明了该方法的可行性。最后 ,对某超宽带正交解调接收机的实际测量结果的数字校正 ,验证了这种方法的有效性。     

Ordered weighted distance measure

The aim of this paper is to develop an ordered weighted distance （OWD） measure, which is the generalization of some widely used distance measures, including the normalized Hamming distance, the normalized Euclidean distance, the normalized geometric distance, the max distance, the median distance and the rain distance, etc. Moreover, the ordered weighted averaging operator, the generalized ordered weighted aggregation operator, the ordered weighted geometric operator, the averaging operator, the geometric mean operator, the ordered weighted square root operator, the square root operator, the max operator, the median operator and the rain operator are also the special cases of the OWD measure. Some methods depending on the input arguments are given to determine the weights associated with the OWD measure. The prominent characteristic of the OWD measure is that it can relieve （or intensify） the influence of unduly large or unduly small deviations on the aggregation results by assigning them low （or high） weights. This desirable characteristic makes the OWD measure very suitable to be used in many actual fields, including group decision making, medical diagnosis, data mining, and pattern recognition, etc. Finally, based on the OWD measure, we develop a group decision making approach, and illustrate it with a numerical example.     

一种改进的正弦拟合时基失真估计算法

利用采样输出估计时基失真的方法可以分为正弦拟合法和分解信号法两种。根据输入校准信号以及选择时基失真模型的不同,这两种方法各有其优缺点,且当时基失真模型不符合时,估计性能较差。提出了一种改进的正弦估计失真方法。它不需要考虑时基失真的模型,因此在时基失真类型未知或时基失真与模型不吻合时,较上述两种方法的性能更为优越。     

基于汉语手指语字母识别的手指角度模糊融合

以汉语手指语拼音字母为研究对象,根据自行研制的数据手套CAS_Glove上传感器的特点,采用了弯曲传感器和外展传感器先后分别进行模糊融合的策略。针对弯曲传感器的模糊融合,提出一种分类融合方法,分别采用弱t模算子和弱t共模算子,再对其结果进行转换,最后用MICA算子进行弯曲传感器的最终融合。针对外展传感器融合的特点,使用了弱t模算子。通过和其它模糊融合方法的实验对比,证明该方法在数据手套进行角度融合时,优于其它模糊融合方法。     

Interval neutrosophic prioritized OWA operator and its application to multiple attribute decision making

On the basis of prioritized aggregated operator and prioritized ordered weighted average (POWA) operator, in this paper, the authors further present interval neutrosophic prioritized ordered weighted aggregation (INPOWA) operator with respect to interval neutrosophic numbers (INNs). Firstly, the definition, operational laws, characteristics, expectation and comparative method of INNs are introduced. Then, the INPOWA operator is developed, and some properties of the operator are analyzed. Furthermore, based on the INPOWA operator and the comparative formula of the INNs, an approach to decision making with INNs is established. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness.     

基于@-合成算子的模糊控制器设计

用@-合成算子对模糊控制器进行设计,得到三种新的设计方案,并应用于工业锅炉锅筒水位模糊控制器的设计. 通过MATLAB编程,实现了常用的$ \odot$-合成算子所设计的锅炉锅筒水位模糊控制器和基于@-合成算子得到的三种新的控制器.对实验结果进行分析,发现用@-合成算子设计的一种方案比人们常用的$\odot $-合成算子所设计出来的方案更好,是四种方案中最好的.     

诱导密度算子及其性质分析

对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析.对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析.最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明.     

基于Delta算子的自适应信号处理

Delta算子方法是信号处理与控制理论交叉学科的前沿研究领域之一,在高速信号处理和数字控制设计方面具有广阔的应用前景。简要综述了Delta算子理论在自适应信号处理中的应用现状与存在问题,涉及基于Delta算子的模型描述与稳定性分析、自适应滤波与估计、自适应算法性能分析与实现以及2D信号处理等方面。最后指出了有待进一步研究的课题方向。     

两通道自适应FIR滤波器组的时域设计

研究了在无完全重构约束情况下两通道自适应FIR滤波器组的时域设计方法。滤波器组没有PR约束时 ,子带编码器的失真由系统失真和量化失真两部分构成 ,对于给定的比特率 ,整体失真的最小化问题是一个无约束非线性规划问题。由于优化问题的非线性 ,设计结果依赖于初始滤波器组的选择。给出了两种初始滤波器组的确定方法和相应的算法 ,并列举了一些设计例子。自适应滤波器组达到了大的编码增益 ,证实了这种方法的有效性。     

Reliability Analysis of Supply Chain System with the Multi-Suppliers and Single Demander

The time-dependent solution of a kind of supply chain system with the multi-suppliers and single demander is investigated in this paper. By choosing state space and defining operator of system, we transfer model into an abstract Cauchy problem. We are devoted to studying the unique existence of the system solution and its exponential stability by using the theory of C_0-semigroup. We prove that the system operator generates C_0-semigroup by the theory of cofinal operator and resolvent positive operator. We derive that the system has a unique nonnegative dynamic solution exponentially converging to its steady-state one which is the eigenfunction corresponding eigenvalue 0 of the system operator.     

供应链大系统广义算子模型

探讨广义算子模型在供应链系统研究中的应用.分析典型的供应链大系统信息传递流程,按照分解综合的方法,先建立外部模型(粗粒度广义算子模型),再逐层深入分解,针对每个决策点或控制环节再建立更细粒度的广义算子模型,如此层层深入,组成多粒度的供应链大系统广义算子模型.广义算子模型为供应链的研究提供了一个新思路.     

一种FOWG算子及其在模糊AHP中的应用

给出了三角模糊数两两比较的可能度公式 ,研究了它的一些优良性质。基于可能度公式 ,提出了一种模糊有序加权几何平均 (FOWG)算子。利用该算子对模糊AHP中以三角模糊数判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结 ,而且 ,基于FOWG算子及互补判断矩阵的排序公式 ,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

EXPONENTIAL STABILITY OF A REPARABLE MULTI-STATE DEVICE

The exponential stability of a multi-state device is discussed in this paper. We present that the Co-semigroup generated by the system operator is quasi-compact and irreducible. It is known that 0 is a simple eigenvalue of the system operator. In combination with this, we obtain that the time-dependent solution exponentially converges to the steady-state solution, which is the positive eigenfuction corresponding to the simple eigenvalue O.     

人控制模型研究综述

简述了人控制模型研究的重要作用和普遍意义。给出了人响应特性范围及常用的人控制数学模型形式,并着重介绍了人最优控制模型及其标准型人最优操纵模型。此外,还给出了人控制模型的典型应用实例。     

Composition Operators on Weighted Bergman Spaces of Bounded Symmetric Domains

ＣｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＯｐｅｒａｔｏｒｓｏｎＷｅｉｇｈｔｅｄＢｅｒｇｍａｎＳｐａｃｅｓｏｆＢｏｕｎｄｅｄＳｙｍｍｅｔｒｉｃＤｏｍａｉｎｓＸＵＸｉａｎｍｉｎＤｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＺｈｅｊｉａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎｈ...     

基于反正切函数权值累加生成的DGM(1,1)_(atan)模型及其应用

传统DGM(1,1)模型的累加生成算子没有考虑数据振荡对数据序列发展趋势的影响,模型预测结果往往呈现齐次指数增长的趋势.该局限性使得DGM(1,1)模型不适用于本身存在随机振动特征的序列分析与预测.针对这一问题,本文提出基于原始数据均值像序列的随机波动特征分析方法,设计出均值像反正切函数变权形式的累加生成算子;在此基础上建立了基于均值像反正切函数变权累加的DGM(1,1)atan模型,该模型综合考虑了数据的整体增长趋势与局部波动特征;最后,将模型应用于海域水质监测的数据分析与预测,预测结果验证了模型的有效性及实用性.     

拓展的C2OWA 算子及其在不确定多属性决策中的应用

把Yager提出的连续区间数据OWA(C-OWA)算子进行拓展,提出了加权的C-OWA(WC-OWA)算子、有序加权的C-OWA(OWC-OWA)算子、以及组合的C-OWA(CC-OWA)算子,研究了它们的一些性质.基于这些算子,分别在单人决策和群决策这两种情形下,提出了属性权重确知、且属性值以区间数形式给出的不确定多属性决策方法.最后,进行了实例分析.     

权重信息不完全的二元语义多属性群决策方法

针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于最大偏差和二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知或属性权重信息不完全的情形,分别给出了一个求解属性权重的简洁公式和一个基于最大偏差的目标规划模型,分别获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。