信息测度方法的综述

从Shannon开始,已经有很多人讨论了关于信息的测度问题,Shannon等的测度方法主要从信息的功能方面进行了详细的分析,而N auta等的测度方法主要是从信息的组成结构方面来入手。目前,对于统一的信息测度方法的需求日益迫切,钟义信教授从全信息的角度提出了统一的信息概念和测度方法,而丹尼尔.弗德里克也提出了一种全新的方法。本文对以上这些信息的测度方法做了较为详细的介绍和对比,希望进一步推进统一的信息理论的发展,探索信息本质的绝对真理。     

基于信息熵的网络中心战信息共享建模及仿真

在对网络中心战的认知域效能评估进行深入分析的基础上,研究了网络中心战效能评估的难点和主要内容.用基于信息熵的知识函数量化节点间的信息共享效果,用复杂性理论量化网络冗余的负面影响.最后给出了评价网络中心战的认知域中信息搜集和信息共享效果的定量方法并进行了仿真分析.     

关于熵、信息、序的五个佯谬

熵、信息、序的概念由来很久，准确理解和运用这些概念却往往被忽视。关于熵、信息、序的五个佯谬：信息既可以是有序的、又可是无序的；熵小必有序、熵大必无序；简单即有序、复杂即无序；信源熵等于信息量；混沌是高度复杂、高度有序的状态，源于对熵、信息、序概念的误解。准确把握熵、信息、序概念将使五个佯谬破解。     

Information Measures of Roughness of Knowledge and Rough Sets for Incomplete Information Systems

1 IntroductionRough set thcory, introduced by Pawlak [lj, is a relatively new soft computing tool todeal with vagueness and uncertainty. It has been applied to many areas successfullylncluding machine learning, data analysis, pattern recognition, decision support, datamining, process control and predictive modeling [1--6j.Rough set theory gives a formal definition of knowlcdge and provides a series of toolsto deal with know1cdge by set a1gebra. In rough set theory, know1edge can be regarded a…     

信息熵在导航传感器故障诊断中的应用研究

对组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究,给出了一种基于小波包能量熵的神经网络故障诊断方法。利用小波包分析原理对原始故障信号进行3层的小波包分解,并提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量,以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。采用惯导系统中关键性器件陀螺仪进行仿真研究,仿真结果表明此方法可有效地检测故障且提高了精度。     

几种信息集结算子的灵敏度分析

从算子结构角度对几种较为常用的信息集结算子进行了灵敏度分析,分析视角为在数据突变以及极端数据加入两种情形下,观察算子集结值的波动情形.由于随机模拟方法的独立性,将其应用于数据突变或极端数据的生成,并融入到各算子信息集结的过程中,能够连续动态地分析集结值的变动情况.最后,通过一个模拟算例对各种集结算子的灵敏度进行了比较分析,并给出了相关结论.     

信息准确度在Bayes决策中的影响研究

得到 Bayes决策中抽样信息的最大期望收益值 EMV*s 的新计算公式 ,给出抽样信息的信息量定义 ,讨论了不同准确度抽样信息的条件熵、信息量和 EVSI的性质 ,得出完全信息的条件熵最小、信息量和 EVSI最大 ,均匀分布信息的条件熵最大、信息量和 EVSI最小的结论.     

信息熵理论在作战任务状态需求分析中的应用

提出一种用信息需求表征任务状态需求的方法,运用信息熵理论描述了目标信息的不确定性.在此基础上,分析了火控系统中探测、识别和跟踪任务状态的信息需求,并利用卡尔曼滤波器的目标状态估计能力对目标做IMM模型机动时的信息需求进行了研究.仿真结果表明该方法能够定量的描述出作战任务状态的信息需求,且具有一定的可行性和实用性.     

运用信息熵理论研究条件估值调查中的抽样问题

条件估值研究是当前国际上流行且唯一的衡量环境物品非利用经济价值的方法 ,其中样本的数量和问卷的设计是条件估值研究能否成功的关键因素之一 .采用信息熵理论研究了恢复额济纳生态系统条件估值的最佳抽样样本容量问题 ,通过比较增加随机抽样样本容量所获得的边际信息和增发问卷的边际成本 ,结果发现 ,在黑河流域采用支付卡的条件估值研究方法 ,发放 4 0 0份有效问卷就能相当近似地得到实证调查中发放 646份有效问卷的结果 .同时研究发现 ,被调查者的相关社会经济信息 ,不仅可以减少条件估值研究结果的不确定性 ,而且与列联表相关检验结合可以用来揭示被调查者支付意愿的差异 .分析表明 ,在恢复额济纳生态系统的问卷调查中 ,被调查者的学历、收入、户籍和所居住的区域对支付意愿的结果有较大的影响 ,而被调查者的年龄和性别对支付意愿的影响很小 .     

论企业资源计划(ERP)的信息系统观

根据对实施ERP企业特性的分析，得出其不仅是一个系统，而且是一个信息系统。着重分析了企业的信息运动方式以及生产和组织方式的有序性和熵增变化，得出整个信息系统进化的结论。     

临床诊断治疗过程信息熵测定原理研究

临床诊断治疗过程实际上是一个医疗信息采集、传递、存贮、处理、表示的过程．如何表达医疗信息的数量特征,如何揭示临床医疗活动过程信息流本质,是进一步开发计算机临床信息系统的关键性问题．本文借鉴申农信息论中信息熵理论,探讨测定医疗信息熵的基本原理和方法,提出医疗信息熵中各值的实际意义,阐述测定的基本原则     

基于信息熵的多维怪引子状态重构

针对多维怪引子状态重构的特性要求，提出了确定延迟时间变量的联合熵之第一极大准则，用于Ｒｏｓｓｌｅｒ吸引子的状态重构，分析讨论了该准则与互信息之第一极小准则的关系。     

可拓集合的分类性质和信息开发的可拓方法

分类是认识事物的基础,而信息开发则是信息利用的前提．本文研究了可拓集合中的分类思想,分析了可拓集合的分类性质（包括分类的可转化性、动态性、临界性和相对性）,介绍了信息开发的可拓方法．     

基于信息熵的纵列式无人直升机故障树诊断

研究纵列式无人直升机故障诊断问题.首先根据其操纵控制系统的结构特征,建立操纵控制故障树及故障传播矩阵.其次运用信息熵决策推理方法,分析样本测量与信息不足引起的不确定决策,进行故障树不确定性推理,并确定故障节点重要度及隶属关系.最后根据二元假设检验,进行故障判定.并针对直升机尾传动轴不对中故障,引起振动与作动器效能降低,进行仿真与实验,验证该故障诊断方法的可行性与有效性.     

社会关系网络中信息不对称对信任行为影响的实验研究

设计了一个包含一位发送者和两位接收者的三节点信任博弈实验,并使得两位接收者与发送者之间具有不同的社会距离,以便研究当两位接收者与发送者社会距离不同时,接收者的返还行动信息不对称对发送者信任水平和接收者可信度的影响。实验结果表明,当两位接收者中有一位是发送者的朋友时,接收者返还行动信息不对称对发送者的信任水平和朋友接收者的可信度均无显著影响,而身为陌生人的接收者在其返还行为无法被发送者直接观测时明显降低了其返还给发送者的点数比例。简言之,朋友是可靠的,不论身份和行动信息是否公开,朋友总是值得信赖的,虽然这种情谊在返还行动信息不对称时给陌生人提供了搭便车的机会,但这并不影响发送者和朋友接收者的收益增加。     

证券市场信息耗散尺度及其机制研究

刻画了混沌经济系统信息耗散尺度.计算深圳股指日、周、月对数收益率时序的关联维数、二阶Renyi熵及最佳嵌入维数.结果表明文中的参数选取及算法应用是好的.比较了不同时序K2熵的性态,研究了信息耗散尺度指标演化规律及其形成机制,解释了存在与经济系统信息耗散尺度演变背后的经济学原因.研究结果表明对正相关分形时序(FBM)在较长的时间间隔内用较大的尺标观测将导致信息加速丧失,而负相关FBM正相反.     

一种非线性融合系统中的传感器管理方法

针对非线性非高斯动态跟踪系统,提出一种基于序贯蒙特.卡洛粒子滤波的传感器管理方法。该方法首先利用粒子滤波计算目标的协方差;然后利用信息熵计算目标的信息增量;最后利用信息增量大小实现传感器资源对目标的分配。仿真结果表明,在非线性系统下,该方法对传感器管理具有较高的精确性、实时性和鲁棒性。     

基于Agent作战仿真的信息共享效能评估研究

战争是典型的复杂适应系统,基于Agent的仿真是分析复杂系统的一种新方法。围绕基于Agent的作战仿真环境,利用信息熵理论建立了战场知识表示的数学模型,依据此模型分析了信息协作和共享带来的知识增益。最后通过仿真分析了战场知识和兵力损耗之间的关系,验证了信息共享效能评估模型的有效性。     

基于粗集2未确知测度模型的企业技术创新能力评价研究

应用粗集理论对影响企业技术创新能力的指标进行约简后,提取影响企业创新能力的主要指标,然后应用未确知测度模型进行综合评价.最后,用某市企业的具体实例,得出该城市企业技术创新能力的整体水平,以证明方法的有效性.     

零售商公平偏好与信息分享策略下供应链的决策模型

考虑到零售商的公平偏好行为影响供应链成员企业的决策,分别在零售商公平中性和公平偏好情形下建立供应链动态博弈模型.其中,模型考虑了零售商预测市场需求信息并决定是否向制造商分享信息,旨在探讨零售商的公平偏好行为和信息分享策略对制造商和零售商决策的影响.研究表明:随着零售商公平偏好程度的增加,批发价降低,但零售价不变,零售商...