企业社会责任负面事件网络舆情演化与政企合作研究

企业社会责任负面事件网络舆情演化具有主体行为复杂性,是动态的复杂网络系统,把握舆情演化过程中主体的行为特征和互动关系有助于舆情管理.本文以企业、政府、民众、媒体和意见领袖五个主体为节点,以不同主体之间交互关系为路径,构建了企业社会责任负面事件网络舆情演化的多主体模型.选取"百度魏则西"为基础事件,采用系统动力学理论和方法,探究了企业社会责任负面事件网络舆情的演化过程和系统结构中的动力学行为.研究结果表明:企业社会责任负面事件网络舆情演化总体呈现了诱发、扩散和消退三个阶段的周期性过程.企业与利益相关者之间的交互作用是推动舆情演化的主要动因,其中企业和政府作为两个重要的行为主体,在联动的时点选择上,按照政府调控行为在先、企业应对行为在后的方式,能有效发挥政府的调控作用和企业的主观能动性,缓解舆论危机.     

基于多智能代理系统仿真的网络社区意见交流机制

通过构建基于多智能代理的意见交互机制模型,对新古典经济范式下的理性代理模型进行拓展。通过构建时空交流域主方程和利用MAS仿真及平均域的方法描述网络社区的意见交流过程。研究表明,在影响网络社区观点稳态结构的因素中,社区分歧参数、社区温度、意见领袖和外部域的附加影响均存在临界值;较快的信息交流速度和适当的社区温度有助于系统达到稳定状态;意见领袖或外部影响作用可以对智能代理行为产生重要影响,在网络社区中形成观点多数派。     

Soft-control for collective opinion of weighted DeGroot model

The DeGroot model is a classic model to study consensus of opinion in a group of individuals(agents). Consensus can be achieved under some circumstances. But when the group reach consensus with a convergent opinion value which is not what we expect, how can we intervene the system and change the convergent value? In this paper a mechanism named soft control is first introduced in opinion dynamics to guide the group's opinion when the population are given and evolution rules are not allowed to change. According to the idea of soft control, one or several special agents,called shills, are added and connected to one or several normal agents in the original group. Shills act and are treated as normal agents. The authors prove that the change of convergent opinion value is decided by the initial opinion and influential value of the shill, as well as how the shill connects to normal agents. An interesting and counterintuitive phenomenon is discovered: Adding a shill with an initial opinion value which is smaller(or larger) than the original convergent opinion value dose not necessarily decrease(or increase) the convergent opinion value under some conditions. These conditions are given through mathematical analysis and they are verified by the numerical tests. The authors also find out that the convergence speed of the system varies when a shill is connected to different normal agents. Our simulations show that it is positively related to the degree of the connected normal agent in scale-free networks.     

一种群体评价一致性合成方法

在分析了影响群体评价结果的因素后 ,在以三角模糊数表达评价意见的基础上 ,提出了群体评价一致性合成的过程和算法 ,分析和证明了该方法的性质和特点 .实例表明用该方法能够更好地综合群体意见 ,全面反映群体评价综合中应考虑的因素 .     

多智能自主体企业供应链系统的构建及激励机制研究

首先建立基于多智能自主体的顺序型企业供应链系统 ,给出了通用的智能自主体结构和各类智能自主体的本体论定义 ,并描述了系统的通讯和协调机制 .在此基础上 ,考察了协议支付对企业供应链整体效益的影响 .     

群体性突发事件中非一致信任水平舆论传播建模与分析

群体性突发事件是影响社会稳定的重要因素,正确认识和理解舆论传播的演化机制, 可以建立快速、高效的应急体系和措施, 从而保证群体性突发事件的客观舆论导向. 针对群体中个体属性的多样性, 在Krause有界信任模型基础上提出了非一致有界信任模型, 进行了一系列计算机仿真实验. 结果表明: 当社会网络中个体的信任水平各不相同时, 要使社会网络的群体观点达到一致, 远比相同信任水平时要难; 而且, 社会网络中个体的数量与舆论传播的最终观点簇之间存在正相关关系.     

小世界网络上Blume-Emery-Griffiths模型的研究

尝试在小世界网络结构上引入简化Blume-Emery-Griffiths动力学模型,描述三态舆论演化动力学过程。数值模拟结果表明内部热噪声T对舆论演化过程有较大影响,在一定条件下发现舆论演化过程类似于Ising铁磁体,内部热噪声T存在临界值。结果在一定程度上反映了现实舆论的形成过程,同时也印证了该模型的合理性。     

考虑补贴约束的应急设备储备系统激励模型

目前我国企业安全生产与管理基础相对薄弱,突发事故总量居高不下,重特大事故时有发生.为减轻突发事故引起的社会危害,我国政府明确规定生产经营性企业务必做好应急设备储备工作.但在实际情况下,由于政企追求目标的差异性与双方掌握信息的不对称性,企业很容易出现违规操作或投机行为,致使自身努力水平降低,在突发事故发生时很难保证充足的应急设备.为此,本文在政企委托代理关系的基础上,分析了信息不对称下的政企利益博弈,构建了应急设备储备系统激励模型.根据政府补贴有无约束条件,求解了政府最优奖惩系数与企业最优努力水平以及双方收益,采用数值算例与敏感性分析验证了该模型的有效性,讨论了若干重要外生变量对政企最优决策策略与双方收益的影响,提出了重要的管理启示.     

非自主歧视配售规则与投资者报价决策

鉴于IPO配售环节存在的寻租问题，首次对非承销商自主支配下的歧视性配售规则进行了设计和研究。从投资者有限理性的特征出发，构建投资者损失厌恶报价决策函数，并使用演化博弈模型分析和比较不同配售规则下投资者报价决策的动态调整和演化均衡过程，最后进行了数值分析。研究结果表明：同比例配售规则无法激励投资者真实报价，而非自主数量歧视配售规则和非自主价格歧视配售规则均能够有效激励投资者真实报价。     

不对称信息下应用服务外包招标机制设计

服务能力及经济成本是客户企业选择应用服务提供商(Application Service Provider,ASP)的重要指标.针对服务能力信息不对称下客户企业选择ASP的逆向选择问题,建立了应用服务外包的委托—代理模型,通过模型求解得到了应用服务外包最优招标机制的合约菜单,并对该机制的相关性质进行了分析.研究表明,不对称信息下客户企业主要根据服务能力、经济成本选择ASP,而与服务报价无关;客户企业向ASP支付的服务报酬主要由服务成本及信息租金两部分组成;ASP中标的服务能力较完全信息下中标的服务能力低.     

CIMS环境下飞行控制系统的投标决策系统的开发与实现

介绍了ＣＩＭＳ中飞行控制系统（ＦＣＳ）的投标决策系统的研制开发, 该系统根据招标要求, 辅助决策者进行技术可行性论证, 并通过风险评审和多目标模糊决策等手段, 对各个方案进行综合评价, 最后生成标准投标书． 系统中, 使用了面向对象技术, 并集成了有关ＣＡＤ等软件, 大大提高了项目技术经济论证的水平, 为今后飞行控制系统参加国内外竞标提供了示范模式和有力支持．     

基于不确定微分方程的网络舆情传播模型研究

不确定微分方程是由典范过程驱动的一类微分方程,是一种描述不确定过程或不确定动态系统的新型数学工具.本文在研究网络舆情传播过程和传播类型的基础上,充分考虑网络舆情传播过程中存在的一些不确定因素,根据网络舆情传播的不同阶段提出相应的基于不确定微分方程的网络舆情传播模型.最后结合甘肃兰州自来水苯含量超标事件给出了衰退阶段模型的数值计算实例,预测结果与实际传播情况基本吻合.     

A Bid Markup Estimate System Using Case-Based Reasoning

1　IntroductionBiddingdecision-markingproblemssuchasthebid/no-biddecisionandthepercentmarkupdetermination,arefacedbygeneralcontractorsincompetitivebiddingsituations[1].Biddingdecisionsareveryimportantastheyhaveprofoundeffectsontheday-to-dayoperationsandthelong-termperformanceoftheconstructionfirm.Researchershavebeenconcernedwiththeproblemofbiddingstrategysincethemid-1950s,whenFriedman[2]proposedhismodelandGates[3]proposedasimilarmodel.Inpractice,Themarkupdecisioninvolvesalargelyqualitativean…     

基于元胞自动机和有向网络的风火多元发电权交易报价动态模拟

针对目前发电权交易市场未能完全处于信息公开透明的局面,交易个体需要在把控有限的交易信息下开展利于己方的报价决策.本文运用元胞自动机和有向网络建立了各交易个体参与风火多元发电权交易的动态报价模拟模型.首先,个体各历史时段的评估增益和当前时段内邻域个体之间评估的风险增益:其次,分别建立历史报价策略转移矩阵和邻域报价策略转移矩阵,结合二者形成新一轮各交易个体的报价策略;最后,利用重标极差法(R/S)和其参数H对报价模拟结果进行评价.论文对具体算例定量分析各交易元胞报价策略及对风险的敏感度,仿真结果表明.在目前权交易信息不对称的环境下,运用本文所建立的模拟方法可为各交易成员提供一个有效、可行的报价决策.     

半导体设备预防性维护建模与优化方法研究

半导体生产线造价昂贵,制造工艺复杂.其维护具有维护费用高、维护难度大等特点.为了降低生产系统的整体维护成本,保证整个生产系统的稳定运行,本文通过伽马过程描述设备退化规律,对设备的衰退情况进行分类维护.针对随机退化的生产线提出考虑机会维护的预防性维护建模方法.以总维护费用最小化为目标,建立了维修费用模型,结合更新定理给出了模型求解的方法,对检测周期等参数进行优化分析.并分析了检测成本、间隔时间相互影响关系.仿真结果表明建立的预防性维护模型可行且有效.     

Research on an Agile Manufacturing Information System

1. INTRODUCTIONIn the rapidly changing global competitive environment, dynamic collaboration among companies is required to enable people and processes of the partners to be combined timely andcost-effectively, which will bring a complementary set of competencies to seize new marketopportunities. This relationship maximizes the combined competencies to achieve each company's strategic goal and provide solutions to meet their customers' needs [1]. Under thiscircumstance, the traditional inf…     

Rebels Lead to the Doctrine of the Mean: A Heterogeneous DeGroot Model

The DeGroot model is one of the most classical models in the field of opinion dynamics. The standard DeGroot model assumes that agents are homogeneous and update their opinions in the direction of a weighted average of their neighbors’ opinions. One natural question is whether a second type of agents could significantly change the main properties of the model. The authors address this question by introducing rebels, who update their opinions toward the opposite of their neighbors’ weighted average. The authors find that the existence of rebels remarkably affects the opinion dynamics. Under certain mild conditions, the existence of a few rebels will lead the group opinion to the golden mean, regardless of the initial opinions of the agents and the structure of the learning network. This result is completely different from that of the standard DeGroot model, where the final consensus opinion is determined by both the initial opinions and the learning topology. The study then provides new insights into understanding how heterogeneous individuals in a group reach consensus and why the golden mean is so common in human society.     

基于Petri网的维修保障系统建设方案研究

根据装备的使用要求和设计特性,建立了基于Petri网的装备维修过程模型,通过对该模型的分析,提出了Petri网的优先触发规则,并按照此规则规划了与装备使用要求相对应的维修保障系统建设方案.     

复杂动态环境下的企业能力系统研究：一个基于主体的仿真分析框架

将复杂适应系统理论引入企业能力的研究领域,通过对企业能力与企业能力系统概念的界定,提出当前复杂动态环境下的企业能力系统在本质上属于复杂适应系统,并对其复杂适应性特征进行了分析。在此基础上,遵循＂环境—规则—主体＂（ERA）的体系架构,给出企业能力系统分析的基本框架,为构建企业能力系统基于主体的仿真模型提供理论上的依据。文末,结合JES仿真平台对该分析框架的应用研究作了简要探讨,为借助于计算机工具对复杂动态环境下的企业能力进行仿真分析和研究提供了一种新的思路和方法。     

可视化动态仿真技术及其应用

提出了集可视化面向资源建模技术、数字仿真技术、网络计划分析与优化技术、三维动态演示技术于一体的施工全过程可视化动态仿真思想 ,将施工系统作为一个整体 ,综合考虑施工工期、施工强度、交通运输以及各工序之间、各工作面之间的相互联系和制约 ,进行施工全过程的计算机仿真计算和施工方案的优化分析 ,获得合理的施工工期、机械设备配套方案、施工道路系统行车密度等重要参数 ,施工三维面貌在仿真计算中也可实时演示出来 .它为选择合理的施工组织方式、制定最佳的机械设备配置方案、编制可行的施工进度计划以及直观掌握了解施工全过程提供了有力的分析方法 .研究成果在实际地下洞室群施工组织设计中获得了成功的应用.